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- 用mysql創(chuàng)建數據庫的語句 內容精選 換一換
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小明：問題已解決，客戶系統(tǒng)運行穩(wěn)定，華為云數據庫MySQL真牛！不過，是否還會有復發(fā)的風險呢？ 大神：華為云數據庫MySQL會給用戶提供合理的默認設置，但OOM的另外一個關鍵在于“怎么用”，這里我給你一個 錦囊妙計，你可以根據以下公式來推算和配置數據庫合適的總內存，這樣就可以避免OOM問題。來自：百科HCIA- GaussDB 系列課程。數據庫作為核心的基礎軟件，在我們的系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數據的系統(tǒng)，是各業(yè)務數據最終落地的承載者，而當今社會最值錢的又是擁有大量的數據，因此其數據庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatc來自：百科
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GaussDB(for MySQL)數據庫備份恢復更快 GaussDB(for MySQL)數據庫備份恢復更快 時間：2021-06-16 17:02:39 數據庫 專為 GaussDB(for MySQL) 引擎定制的分布式存儲系統(tǒng)，極大提升數據備份和恢復性能。 1. 強大的數據快照處理能力來自：百科
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業(yè)業(yè)務的穩(wěn)定持續(xù)。 主備模式是現今RDS for MySQL最為流行的部署形態(tài)，通常采用半同步復制。華為云數據庫MySQL半同步復制憑借高可靠特性能夠精準判斷主庫崩潰時的復制狀態(tài)，并根據主庫崩潰時的復制狀態(tài)自行準確恢復服務，很好地保障了數據的高可靠性。 精準判斷主庫崩潰時的復制狀態(tài)來自：百科![]()
30分鐘對上一次自動備份后更新的數據進行備份，支持修改備份周期為最小15分鐘，最大1440分鐘。 自動備份 GaussDB會在數據庫實例的備份時段中創(chuàng)建數據庫實例的自動備份。系統(tǒng)根據您指定的備份保留期保存數據庫實例的自動備份。如果需要，您可以將保存的備份恢復。擴容實例CN或者分片后，系統(tǒng)會進行一次自動備份。來自：專題![]()
默認情況下，新的數據庫對象是創(chuàng)建在“$user”模式下的，例如剛剛新建的表。關于模式的更多信息請參考創(chuàng)建和管理schema。 關于創(chuàng)建表的更多信息請參見創(chuàng)建和管理表。 除了創(chuàng)建的表以外，數據庫還包含很多系統(tǒng)表。這些系統(tǒng)表包含集群安裝信息以及GaussDB上運行的各種查詢和進程的信息?？?來自：專題![]()
巨大，這是由數據庫的buffer_pool機制決定的： 第一次執(zhí)行時，數據在磁盤上，稱之為冷數據，讀取需要一定的耗時。 讀取完，數據會被存放于內存的buffer_pool中，稱為熱數據，讀取迅速；對于熱數據的訪問速度極大的超過冷數據，所以當數據是熱數據時，SQL語句的執(zhí)行速度會遠快于冷數據。來自：專題![]()
時間：2021-07-02 11:12:04 數據庫 云數據庫 云數據庫GaussDB(for MySQL) 數據刪除功能描述 從表中刪除行。 注意事項 執(zhí)行該語句的用戶需要有表的DELETE權限。 DELETE事務提交是默認開啟的。 語法格式 刪除表中與另一個表匹配的行記錄： DELETE table_ref_list來自：百科![]()
?????????華為云學院 數據庫安全基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數據庫作為核心的基礎軟件，在我們的系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數據的系統(tǒng)，是各業(yè)務數據最終落地的承載者，而當今社會最值錢的又是擁有大量的數據，因此其數據庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章來自：百科![]()
遷移方案總覽:遷移方案總覽 連接RDS for MySQL實例的方式 回放方案概覽:支持的數據庫類型 數據保護技術 恢復方案 支持的數據庫:錄制回放 數據庫實例存儲類型:存儲類型說明 云服務概述 MySQL整庫遷移到RDS服務:操作場景 MySQL整庫遷移到RDS服務:操作場景來自：百科![]()
并行執(zhí)行采用數據并行的并行模式，將需要執(zhí)行的數據表劃分為獨立的數據塊，然后啟動不同的worker工作線程在劃分的數據塊上并行執(zhí)行，最后leader線程通過消息隊列匯總worker線程產生的部分結果。并行執(zhí)行支持并行掃描、聚合計算、order by排序、join計算等。 32核256GB測試100G數據量的TPCH來自：專題![]()
13:12:55 數據庫 云數據庫 云數據庫GaussDB(for MySQL) 華為GaussDB (DWS)是華為云提供的企業(yè)級的大規(guī)模并行處理(Massive Parallel Processing)關系型數據庫服務，主要面向海量數據分析場景，為超大規(guī)模 數據管理 提供高性價比的通用計算來自：百科![]()
GaussDB 使用SQL查詢最佳實踐 根據數據庫的SQL執(zhí)行機制以及大量的實踐總結發(fā)現：通過一定的規(guī)則調整SQL語句，在保證結果正確的基礎上，能夠提高SQL執(zhí)行效率。. 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當用戶對GaussDB數據庫中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣，而又不想每次鍵入這些來自：專題![]()
SQL如何進行數據修改 時間：2021-07-02 10:59:33 數據庫 云數據庫 云數據庫GaussDB(for MySQL) 數據修改功能描述 更新表中行的值。 注意事項： UPDATE事務提交是默認開啟的。 執(zhí)行該語句的用戶需要有表的UPDATE權限。 語法格式 table_reference子句。來自：百科![]()
時間：2021-07-02 10:44:55 數據庫 云數據庫 云數據庫GaussDB(for MySQL) ORDER BY子句 使用ORDER BY子句對查詢語句指定的列進行排序。如果沒有ORDER BY子句，則多次執(zhí)行的同一查詢將不一定以相同的順序進行行的檢索。 語法格式 ORDER BY來自：百科![]()
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