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- mysql數(shù)據(jù)庫(kù)建表級(jí)字段值 內(nèi)容精選 換一換
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1、默認(rèn)參數(shù)模板 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 默認(rèn)組包含針對(duì)運(yùn)行的文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS實(shí)例進(jìn)行優(yōu)化的引擎默認(rèn)值和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)系統(tǒng)默認(rèn)值。 2、自定義參數(shù)模板 如果希望文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS實(shí)例以客戶自定義的引擎配置值運(yùn)行，可輕松地創(chuàng)建一個(gè)新數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板，修改所需參數(shù)并應(yīng)用到數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，用以使用新數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板。來(lái)自：專題脫敏，TDE透明加密，行級(jí)訪問(wèn)控制，密態(tài)計(jì)算。能夠滿足政企&金融級(jí)客戶的核心安全訴求。 GaussDB 擁有TOP級(jí)的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)安全特性：數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級(jí)訪問(wèn)控制，密態(tài)計(jì)算。能夠滿足政企&金融級(jí)客戶的核心安全訴求。 健全的工具與服務(wù)化能力 GaussDB已經(jīng)擁有華來(lái)自：專題
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通過(guò)使用GaussDB表空間，管理員可以控制一個(gè) GaussDB安裝 的磁盤布局。通過(guò)后臺(tái)執(zhí)行SQL指令創(chuàng)建、查看、修改、刪除GaussDB表空間。 了解詳情 創(chuàng)建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù) 了解詳情 查看GaussDB系統(tǒng)表來(lái)自：專題示例：更新表training中ID和表education中staff_id相同的記錄，修改first_name為其他值。 刪除表education、training。 創(chuàng)建表education、training。 插入記錄。 更新表training中staff_id和表educa來(lái)自：百科
- mysql數(shù)據(jù)庫(kù)建表級(jí)字段值 更多內(nèi)容
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時(shí)間：2021-07-02 10:54:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 數(shù)據(jù)插入功能描述 在表中插入新的數(shù)據(jù)。 注意事項(xiàng) 只有擁有表INSERT權(quán)限的用戶，才可以向表中插入數(shù)據(jù)。 如果使用RETURNING子句，用戶必須要有該表的SELECT權(quán)限。 如果使用來(lái)自：百科![]()
備份速度。表數(shù)量超過(guò)50萬(wàn)，備份將會(huì)失敗。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL主備同步存在多長(zhǎng)時(shí)間的延遲？ 如果復(fù)制線程正常運(yùn)行，復(fù)制延遲是一個(gè)代表秒的數(shù)值。如果SQL線程異常、I/O線程正常運(yùn)行但SQL線程重放了所有的relay log的話，復(fù)制延遲的值為NULL。 主機(jī)與備機(jī)來(lái)自：專題![]()
到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式推薦算法，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦，將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí)，并在benchmark測(cè)試中實(shí)測(cè)性能提升了約40倍。 GaussDB官網(wǎng)精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查詢庫(kù)表 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查看建表語(yǔ)句 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB連接來(lái)自：專題![]()
索引是為了加速對(duì)表中數(shù)據(jù)行的檢索而創(chuàng)建的一種分散的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。 索引是針對(duì)表而建立的，它是由數(shù)據(jù)頁(yè)面以外的索引頁(yè)面組成的，每個(gè)索引頁(yè)面中的行都會(huì)含有邏輯指針，以便加速檢索物理數(shù)據(jù)。 在數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系圖中，可以在選定表的“索引/鍵”屬性頁(yè)中創(chuàng)建、編輯或刪除每個(gè)索引類型。當(dāng)保存索引所附加到的表，或保來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-06-16 16:55:38 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)有以下這些優(yōu)勢(shì)： 1. 超高性能：百萬(wàn)級(jí)QPS； 2. 高擴(kuò)展性：1寫(xiě)15只讀節(jié)點(diǎn)，128TB存儲(chǔ)；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-07-28 15:59:47 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中。因此它的靈活性強(qiáng)，速度快強(qiáng)。它具有兩種模式：商業(yè)版跟社區(qū)版，一般新手都會(huì)選擇社區(qū)版來(lái)創(chuàng)建來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) MySQL本地數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 MySQL本地數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 時(shí)間：2020-12-02 11:09:55 本實(shí)驗(yàn)以某數(shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)遷移為例，指導(dǎo)用戶掌握DRS遷移流程。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶掌握RDS、VPC、E CS 及安全組創(chuàng)建，通過(guò)DRS將MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)角色 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)角色 時(shí)間：2021-05-31 10:30:18 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)角色的語(yǔ)法是CREATE ROLE。 創(chuàng)建角色的語(yǔ)法格式：來(lái)自：百科![]()
表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū)表，避免跨分區(qū)查詢，否則查詢效率會(huì)降低。分區(qū)表在邏輯上表現(xiàn)為一個(gè)表，但是在物理層面上將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲(chǔ)在不同的磁盤陣列上。 · 表中的列不要太多，盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離，減小表的寬度，以來(lái)自：專題![]()
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EXPLAIN確認(rèn)該SQL的執(zhí)行計(jì)劃，發(fā)現(xiàn)走全表掃描且單條掃描行數(shù)在35萬(wàn)+，其并未走索引。 5.進(jìn)一步查看該表的表結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)該表僅對(duì)字段“is_deleted”添加了一個(gè)索引“IDX_XX_USERID”，因此上述查詢無(wú)索引可選。建議業(yè)務(wù)側(cè)給字段“idx_user_id”新增索引后，實(shí)來(lái)自：專題![]()
了解更多云數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽，獲取數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)惠活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專場(chǎng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB for MySQL 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù) 立即前往 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 全球最受歡迎的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)之一來(lái)自：專題![]()
，與傳統(tǒng)MySQL使用（數(shù)據(jù)大小+索引大小+空閑空間）計(jì)算的容量數(shù)據(jù)會(huì)有一定的差別。 如果要查詢精確的存儲(chǔ)使用量，可以使用管理控制臺(tái)查詢或者連接TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)后，執(zhí)行show spaceusage;命令查看當(dāng)前數(shù)據(jù)使用的存儲(chǔ)容量，該值為精確值，非估算值。 共享存儲(chǔ) −顯示來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 時(shí)間：2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)之所以能實(shí)現(xiàn)高性能，有以下兩個(gè)原因： 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) GaussDB(for MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng) GaussDB(for MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng) 時(shí)間：2021-05-31 16:20:48 數(shù)據(jù)庫(kù) 為了滿足用戶需求，GaussDB(for MySQL)同時(shí)支持JDBC和ODBC等數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)。另外，GaussDB(for來(lái)自：百科![]()
如需使用更細(xì)粒度的授權(quán)，請(qǐng)至 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS進(jìn)行操作。 6.數(shù)據(jù)庫(kù)帳號(hào)添加成功后，您可在當(dāng)前實(shí)例的數(shù)據(jù)庫(kù)帳號(hào)列表中，對(duì)其進(jìn)行管理。 通過(guò) DAS 創(chuàng)建帳號(hào) 1.登錄管理控制臺(tái)。 2.單擊管理控制臺(tái)左上角的，選擇區(qū)域和項(xiàng)目。 3.選擇“數(shù)據(jù)庫(kù)>云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS”。進(jìn)入云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS信息頁(yè)面。 4.在“實(shí)例管理”來(lái)自：百科
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