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- mysql數(shù)據(jù)庫建表級字段值 內(nèi)容精選 換一換
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備份速度。表數(shù)量超過50萬，備份將會(huì)失敗。 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL主備同步存在多長時(shí)間的延遲？ 如果復(fù)制線程正常運(yùn)行，復(fù)制延遲是一個(gè)代表秒的數(shù)值。如果SQL線程異常、I/O線程正常運(yùn)行但SQL線程重放了所有的relay log的話，復(fù)制延遲的值為NULL。 主機(jī)與備機(jī)來自：專題示例：更新表training中ID和表education中staff_id相同的記錄，修改first_name為其他值。 刪除表education、training。 創(chuàng)建表education、training。 插入記錄。 更新表training中staff_id和表educa來自：百科
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時(shí)間：2021-07-02 10:54:07 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) 數(shù)據(jù)插入功能描述 在表中插入新的數(shù)據(jù)。 注意事項(xiàng) 只有擁有表INSERT權(quán)限的用戶，才可以向表中插入數(shù)據(jù)。 如果使用RETURNING子句，用戶必須要有該表的SELECT權(quán)限。 如果使用來自：百科到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實(shí)現(xiàn)了語句級+負(fù)載級智能索引推薦，將效率從小時(shí)級別提升到秒級，并在benchmark測試中實(shí)測性能提升了約40倍。 GaussDB官網(wǎng)精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫GaussDB查詢庫表 云數(shù)據(jù)庫GaussDB查看建表語句 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB連接來自：專題
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云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品優(yōu)勢 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品優(yōu)勢 時(shí)間：2021-06-16 16:55:38 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫有以下這些優(yōu)勢： 1. 超高性能：百萬級QPS； 2. 高擴(kuò)展性：1寫15只讀節(jié)點(diǎn)，128TB存儲(chǔ)；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色 時(shí)間：2021-05-31 10:30:18 數(shù)據(jù)庫 安全 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色的語法是CREATE ROLE。 創(chuàng)建角色的語法格式：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-07-28 15:59:47 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中。因此它的靈活性強(qiáng)，速度快強(qiáng)。它具有兩種模式：商業(yè)版跟社區(qū)版，一般新手都會(huì)選擇社區(qū)版來創(chuàng)建來自：百科![]()
通過使用GaussDB表空間，管理員可以控制一個(gè) GaussDB安裝 的磁盤布局。通過后臺(tái)執(zhí)行SQL指令創(chuàng)建、查看、修改、刪除GaussDB表空間。 了解詳情 創(chuàng)建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù) 了解詳情 查看GaussDB系統(tǒng)表來自：專題![]()
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購買RDS實(shí)例后可以對磁盤進(jìn)行加密嗎？ 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL常用概念 實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫RDS的最小管理單元是實(shí)例，一個(gè)實(shí)例代表了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫。用戶可以在云數(shù)據(jù)庫RDS系統(tǒng)中自助創(chuàng)建及管理各種數(shù)據(jù)庫引擎的實(shí)例。 數(shù)據(jù)庫引擎 云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎：MySQL，PostgreSQL，SQL來自：專題![]()
索引是為了加速對表中數(shù)據(jù)行的檢索而創(chuàng)建的一種分散的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。 索引是針對表而建立的，它是由數(shù)據(jù)頁面以外的索引頁面組成的，每個(gè)索引頁面中的行都會(huì)含有邏輯指針，以便加速檢索物理數(shù)據(jù)。 在數(shù)據(jù)庫關(guān)系圖中，可以在選定表的“索引/鍵”屬性頁中創(chuàng)建、編輯或刪除每個(gè)索引類型。當(dāng)保存索引所附加到的表，或保來自：專題![]()
了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽，獲取數(shù)據(jù)庫優(yōu)惠活動(dòng)請前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB for MySQL 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫 立即前往 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 全球最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一來自：專題![]()
表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū)表，避免跨分區(qū)查詢，否則查詢效率會(huì)降低。分區(qū)表在邏輯上表現(xiàn)為一個(gè)表，但是在物理層面上將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲(chǔ)在不同的磁盤陣列上。 · 表中的列不要太多，盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離，減小表的寬度，以來自：專題![]()
EXPLAIN確認(rèn)該SQL的執(zhí)行計(jì)劃，發(fā)現(xiàn)走全表掃描且單條掃描行數(shù)在35萬+，其并未走索引。 5.進(jìn)一步查看該表的表結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)該表僅對字段“is_deleted”添加了一個(gè)索引“IDX_XX_USERID”，因此上述查詢無索引可選。建議業(yè)務(wù)側(cè)給字段“idx_user_id”新增索引后，實(shí)來自：專題![]()
，與傳統(tǒng)MySQL使用（數(shù)據(jù)大小+索引大小+空閑空間）計(jì)算的容量數(shù)據(jù)會(huì)有一定的差別。 如果要查詢精確的存儲(chǔ)使用量，可以使用管理控制臺(tái)查詢或者連接TaurusDB數(shù)據(jù)庫后，執(zhí)行show spaceusage;命令查看當(dāng)前數(shù)據(jù)使用的存儲(chǔ)容量，該值為精確值，非估算值。 共享存儲(chǔ) −顯示來自：專題![]()
ALTER DATABASE 修改數(shù)據(jù)庫的屬性，包括它的名稱、所有者、連接數(shù)限制、對象隔離屬性等。 ALTER TABLE 修改表，包括修改表的定義、重命名表、重命名表中指定的列、重命名表的約束、設(shè)置表的所屬模式、添加/更新多個(gè)列、打開/關(guān)閉行訪問控制開關(guān)。 ALTER VIEW ALTER來自：專題![]()
云知識(shí) GaussDB(for MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng) GaussDB(for MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng) 時(shí)間：2021-05-31 16:20:48 數(shù)據(jù)庫 為了滿足用戶需求，GaussDB(for MySQL)同時(shí)支持JDBC和ODBC等數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)。另外，GaussDB(for來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶 時(shí)間：2021-05-31 10:28:42 數(shù)據(jù)庫 安全 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶的語法是DROP USER。 刪除用戶的語法格式：來自：百科![]()
能。 1. 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)快照處理能力 AppendOnly vs. WriteInPlace，數(shù)據(jù)天然按多時(shí)間點(diǎn)多副本存儲(chǔ)，快照秒級生成，支持海量快照。 2. 任意時(shí)間點(diǎn)快速回滾 基于底層存儲(chǔ)系統(tǒng)的多時(shí)間點(diǎn)特性，不需增量日志回放，可直接實(shí)現(xiàn)按時(shí)間點(diǎn)回滾。 3. 并行高速備份、恢復(fù)來自：百科
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