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    來自:百科
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    內(nèi)存亦可持久化的日志、Key-Value數(shù)據(jù)庫,并提供多種語言的API 相比于其他數(shù)據(jù)庫類型,Redis具備的特點(diǎn): C/S通訊模型 單進(jìn)程單線程模型 豐富的數(shù)據(jù)類型 操作具有原子性 持久化 高并發(fā)讀寫 支持lua腳本 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展的必由之路。
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    什么數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫云服務(wù)中非常關(guān)鍵的一環(huán),數(shù)據(jù)庫包含關(guān)系數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系數(shù)據(jù)庫等,為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫服務(wù),本文為您介紹什么數(shù)據(jù)庫,以及常見的數(shù)據(jù)庫介紹。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽 數(shù)據(jù)庫遷移指南 常見的數(shù)據(jù)庫介紹 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS
    來自:專題
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    NGBASE、MongoDB等,支持數(shù)據(jù)庫類型版本詳見具體版本 立即購買 管理控制臺 幫助文檔 數(shù)據(jù)庫安全審計RDS關(guān)系數(shù)據(jù)庫(安裝Agent) 方案概述 本文檔介紹了如何對關(guān)系數(shù)據(jù)庫(應(yīng)用部署于E CS )進(jìn)行安全審計。對于部分關(guān)系數(shù)據(jù)庫, DBSS 服務(wù)支持免安裝Agent模式
    來自:專題
    指標(biāo)超閾值自動告警,及時應(yīng)對 差異性 產(chǎn)品內(nèi)核 KeyDB內(nèi)核,兼容開源Redis 6.0,多線程 實例性能 單分片40萬QPS,最大時延1ms 實例規(guī)格 目前支持: 企業(yè)版高性能主備實例 企業(yè)版存儲主備實例 企業(yè)版實例規(guī)格 SSD存儲 支持 企業(yè)版存儲超過最大內(nèi)存可轉(zhuǎn)化為SSD存儲 成本低,持久化能力強(qiáng),性能略有下降
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    ?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng),各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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    分布式緩存有什么作用 分布式緩存有什么作用 分布式緩存指將緩存數(shù)據(jù)分散到多臺服務(wù)器上,以提高系統(tǒng)的性能和可擴(kuò)展性。分布式緩存常常被用于減輕數(shù)據(jù)庫的負(fù)載,從而提高系統(tǒng)的性能和可靠性。 分布式緩存指將緩存數(shù)據(jù)分散到多臺服務(wù)器上,以提高系統(tǒng)的性能和可擴(kuò)展性。分布式緩存常常被用于減輕
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    為什么CDN的緩存命中率較低? 回源是否校驗ETag:背景介紹 已經(jīng)停用域名,更換域名解析,為什么訪問加速域名還是會到CDN節(jié)點(diǎn)? 工作原理 刷新預(yù)熱常見問題:緩存刷新和緩存預(yù)熱有什么區(qū)別? 常見故障概覽 如何設(shè)置緩存過期時間:源站對CDN節(jié)點(diǎn)緩存的影響 狀態(tài)碼緩存時間:適用場景
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    護(hù)工作量,降低數(shù)據(jù)庫存儲成本。分布式緩存服務(wù)Redis對傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫一個重要的補(bǔ)充,成為了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,尤其支持高并發(fā)訪問的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用必不可少的基礎(chǔ)服務(wù)之一。 (電商網(wǎng)站)秒殺搶購 電商網(wǎng)站的商品類目、推薦系統(tǒng)以及秒殺搶購活動,適宜使用分布式緩存服務(wù)Redis。 例如秒殺搶購
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    數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL讀寫分離 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL讀寫分離 云數(shù)據(jù)庫RDS一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL在對數(shù)據(jù)庫有少量寫請求,但有大量讀請求的應(yīng)用場景下,單個實例可能無法抵抗讀取壓力,這時候我們該如何應(yīng)對?
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