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能力。當(dāng)數(shù)據(jù)完成存儲(chǔ)和計(jì)算,可終止集群服務(wù)。當(dāng)然您也可以選擇長(zhǎng)期運(yùn)行集群。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不來(lái)自:百科共享存儲(chǔ) −顯示的使用狀況就是該實(shí)例購(gòu)買(mǎi)的包周期的共享存儲(chǔ)容量及目前數(shù)據(jù)已占用的容量。 −如果已使用空間超過(guò)購(gòu)買(mǎi)的共享存儲(chǔ)容量,TaurusDB會(huì)自動(dòng)擴(kuò)容,無(wú)需擔(dān)心磁盤(pán)滿帶來(lái)的業(yè)務(wù)問(wèn)題。 −自動(dòng)擴(kuò)容的空間會(huì)按照按需使用的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)收取,建議超出后使用磁盤(pán)容量變更功能擴(kuò)展包周期的存儲(chǔ)容量。來(lái)自:專(zhuān)題
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源表支持主流的各種源表,結(jié)果表也支持主流的結(jié)果表,創(chuàng)建維表同樣也支持主流的各種維表。 Flink OpenSource SQL作業(yè)的開(kāi)發(fā)指南 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫(xiě)入到DWS 汽車(chē)駕駛的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中,再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結(jié)果輸出到DWS中。 汽車(chē)駕駛來(lái)自:專(zhuān)題for MySQL是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),本文介紹如何連接云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL。 立即購(gòu)買(mǎi) 幫助文檔 應(yīng)用程序怎么訪問(wèn)VPC中的云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例 應(yīng)用程序怎么訪問(wèn)VPC中的云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS來(lái)自:專(zhuān)題
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角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶(hù)的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自:專(zhuān)題金融版實(shí)例:金融版數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例采用一主兩備的三節(jié)點(diǎn)架構(gòu),基于Paxos算法實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性,適用于對(duì)數(shù)據(jù)安全性要求非常高的金融、證券和保險(xiǎn)行業(yè)的核心數(shù)據(jù)庫(kù)。 不同系列支持的實(shí)例規(guī)格不同,請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn),各實(shí)例類(lèi)型優(yōu)勢(shì)對(duì)比如下: 表1.產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)對(duì)比 以上就是供應(yīng)商-華為云為您整理的 云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:百科痛點(diǎn):不能接受數(shù)據(jù)丟失,故障恢復(fù)秒級(jí);傳統(tǒng)MySQL不能支持此高要求。 而 GaussDB (for MySQL)的關(guān)鍵技術(shù):計(jì)算存儲(chǔ)分離,數(shù)據(jù)零丟失,強(qiáng)一致,采取計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),將數(shù)據(jù)持久化放入新一代存儲(chǔ)中。實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)0丟失,故障閃恢復(fù)的極致可靠。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、來(lái)自:百科GaussDB查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)列表 GaussDB查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)列表 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱(chēng)為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。本頁(yè)面詳細(xì)介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何查詢(xún)指定實(shí)例中的數(shù)據(jù)庫(kù)列表。來(lái)自:專(zhuān)題程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員的很多工作,減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸,提高數(shù)據(jù)處理的效率。 l存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)的區(qū)別 −函數(shù)必須有返回值,而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有 −存儲(chǔ)過(guò)程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類(lèi)型;而函數(shù)的參數(shù)只能是IN類(lèi)型的 創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)請(qǐng)參見(jiàn)官方文檔。來(lái)自:專(zhuān)題3.吞吐量 使用系統(tǒng)的吞吐量來(lái)定義處理數(shù)據(jù)的整體能力。數(shù)據(jù)庫(kù)的吞吐量以每秒的查詢(xún)次數(shù)、每秒的處理事務(wù)數(shù)量或平均響應(yīng)時(shí)間來(lái)測(cè)量。數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力與底層系統(tǒng)(磁盤(pán)I/O,CPU速度,存儲(chǔ)器帶寬等)有密切的關(guān)系,所以當(dāng)設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)吞吐量目標(biāo)時(shí),需要提前了解硬件的性能。 4.競(jìng)爭(zhēng) 競(jìng)爭(zhēng)是來(lái)自:專(zhuān)題13:12:55 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 華為GaussDB (DWS)是華為云提供的企業(yè)級(jí)的大規(guī)模并行處理(Massive Parallel Processing)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),主要面向海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景,為超大規(guī)模 數(shù)據(jù)管理 提供高性?xún)r(jià)比的通用計(jì)算來(lái)自:百科臺(tái)上下載的CA根證書(shū),并在連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)提供該證書(shū),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸的目的。 存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛載的磁盤(pán),也包來(lái)自:專(zhuān)題
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