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  • 銀行+mysql+數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為 GaussDB 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 免費(fèi)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) MySQLdump導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些
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    通過(guò)主/子帳號(hào)和安全組實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)會(huì)為租戶同步創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)主帳號(hào),根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào),將數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象賦予數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào),從而達(dá)到權(quán)限分離的目的。可以通過(guò)虛擬私有云對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。
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  • Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。
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    改等安全事件。 3. 運(yùn)維成本高:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維成本高,企業(yè)需要投入大量人力、物力進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的維護(hù)和管理。 4. 擴(kuò)展性差:隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展性差,無(wú)法滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的快速擴(kuò)展需求。 5. 缺乏智能化:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)缺乏智能化功能,無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維、自動(dòng)優(yōu)化等功能,給企業(yè)帶來(lái)很大的運(yùn)維壓力。
    來(lái)自:百科
    )等敏感信息進(jìn)行識(shí)別和脫敏,具體的脫敏算法及使用場(chǎng)景請(qǐng)參考脫敏算法。 示例: 假《rsd-dsc-test》數(shù)據(jù)庫(kù)中的“dsc_yunxiaoke”表中存儲(chǔ)了如下銀行員工的信息表: 現(xiàn)需表進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)識(shí)別并完成脫敏,制作預(yù)置的“銀行金融模板領(lǐng)域”的識(shí)別規(guī)則組,識(shí)別出敏感數(shù)據(jù)并生成識(shí)別結(jié)果數(shù)據(jù)報(bào)告,再對(duì)識(shí)別出的敏感數(shù)據(jù)采用“
    來(lái)自:百科
    的變化,商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)面臨著斷供的風(fēng)險(xiǎn),給企業(yè)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)和壓力。如何應(yīng)對(duì)這一風(fēng)險(xiǎn),保障企業(yè)數(shù)據(jù)的安全和可用性?國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)是否能夠成為商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)的替代方案?本文將以華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB為例,淺談商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)的斷供風(fēng)險(xiǎn)以及國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性。 商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)是指那些由國(guó)外廠
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    GaussDB新一代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)揭秘 第1節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB介紹 第2節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB總體架構(gòu)&部署形態(tài) 第3節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB分布式關(guān)鍵特性 第4節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB使用 場(chǎng)景 第5節(jié) 答疑及參考材料 02 課程學(xué)習(xí) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB介紹
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