- mysql 顯示一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表 內(nèi)容精選 換一換
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且很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)不會(huì)釋放一個(gè)潛在問(wèn)題。如果表數(shù)量較大,且頻繁查詢(xún)?cè)獢?shù)據(jù)會(huì)造成內(nèi)存 碎片無(wú)法及時(shí)清理,并最終導(dǎo)致系統(tǒng)出現(xiàn)OOM。 小明:納尼,還有這種情況,我這就去查查。出問(wèn)題的數(shù)據(jù)庫(kù)確實(shí)是這么一個(gè)組合: MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)某分支版本+安裝采用系統(tǒng)自帶內(nèi)存管理器+一個(gè)新模塊上線+不定期的查詢(xún)?cè)獢?shù)據(jù),綜合導(dǎo)致了OOM問(wèn)題。來(lái)自:百科來(lái)自:云商店
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云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS服務(wù)沒(méi)有強(qiáng)制限制在一個(gè)RDS實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),這取決于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎自身設(shè)置。 如果CPU、內(nèi)存和磁盤(pán)大小均滿(mǎn)足的情況下,實(shí)例允許數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量沒(méi)有限制。數(shù)據(jù)庫(kù)中表的數(shù)量會(huì)影響備份速度。表數(shù)量超過(guò)50萬(wàn),備份將會(huì)失敗。 · RDS for MySQL創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)、表數(shù)量沒(méi)有限制。這來(lái)自:專(zhuān)題在當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建一個(gè)新的空白表,該表由命令執(zhí)行者所有。 注意事項(xiàng) 列存表支持的數(shù)據(jù)類(lèi)型請(qǐng)參考列存表支持的數(shù)據(jù)類(lèi)型。 列存表不支持?jǐn)?shù)組。 列存表不支持生成列。 列存表不支持創(chuàng)建全局臨時(shí)表。 創(chuàng)建列存表的數(shù)量建議不超過(guò)1000個(gè)。 如果在建表過(guò)程中數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)發(fā)生故障,系統(tǒng)恢復(fù)后可能無(wú)法自動(dòng)清除之前已創(chuàng)建的、大來(lái)自:專(zhuān)題
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升級(jí)主備實(shí)例時(shí),升級(jí)順序依次是備實(shí)例、主實(shí)例。 實(shí)例中存在異常節(jié)點(diǎn),無(wú)法升級(jí)小版本。 目前MySQL實(shí)例最大可支持10萬(wàn)張表,大于10萬(wàn)張表時(shí),可能會(huì)導(dǎo)致小版本升級(jí)失敗。 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL暫不支持已開(kāi)啟事件定時(shí)器功能的實(shí)例升級(jí)內(nèi)核小版本,若您想使用該功能,請(qǐng)先關(guān)閉事件定時(shí)器。具體操作請(qǐng)參考開(kāi)啟或關(guān)閉事件定時(shí)器。來(lái)自:百科備實(shí)例?! ?金融版實(shí)例:金融版數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例采用一主兩備的三節(jié)點(diǎn)架構(gòu),基于Paxos算法實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性,適用于對(duì)數(shù)據(jù)安全性要求非常高的金融、證券和保險(xiǎn)行業(yè)的核心數(shù)據(jù)庫(kù)。 不同系列支持的實(shí)例規(guī)格不同,請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn),各實(shí)例類(lèi)型優(yōu)勢(shì)對(duì)比如下: 表1.產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)對(duì)比 以上就是供應(yīng)商-來(lái)自:百科建議根據(jù)業(yè)務(wù)需要設(shè)置備份保留天數(shù)(默認(rèn)保留7天)。 · 建議根據(jù)業(yè)務(wù)需要設(shè)置Binlog本地保留時(shí)長(zhǎng)(默認(rèn)為0,表示Binlog備份完成后本地日志會(huì)被刪除)。 · 使用表級(jí)時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)功能時(shí),建議提前確認(rèn)所選時(shí)間點(diǎn)之前是否有對(duì)無(wú)主鍵大表的刪除操作,如果有該操作,恢復(fù)完成時(shí)間不易評(píng)估。 · 創(chuàng)建實(shí)例前建議根據(jù)需要選擇來(lái)自:專(zhuān)題GaussDB免費(fèi)嗎_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi) GaussDB是什么線程_GaussDB線程池_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)是什么線程 GaussDB查詢(xún)表結(jié)構(gòu)_通配符字段查詢(xún)表_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)表結(jié)構(gòu) GaussDB的研發(fā)歷程_GaussDB產(chǎn)品動(dòng)態(tài)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)歷程 GaussDB性能來(lái)自:專(zhuān)題----結(jié)束 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)? 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL服務(wù)沒(méi)有強(qiáng)制限制在一個(gè)RDS實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),這取決于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎自身設(shè)置。 如果CPU、內(nèi)存和磁盤(pán)大小均滿(mǎn)足的情況下,實(shí)例允許數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量沒(méi)有限制。數(shù)據(jù)庫(kù)中表的數(shù)量會(huì)影響來(lái)自:專(zhuān)題該查詢(xún)返回線程ID、用戶(hù)信息、查詢(xún)狀態(tài),以及導(dǎo)致阻塞的表、模式信息。 GaussDB 分析:使用如下命令結(jié)束相應(yīng)的會(huì)話(huà) SELECT PG_TERMINATE_BACKEND(139834762094352); 其中,139834762094352為線程ID。顯示類(lèi)似如下信息,表示結(jié)束會(huì)話(huà)成功。 PG_TERMINATE_BACKEND來(lái)自:專(zhuān)題名稱(chēng)進(jìn)行保存。如果有切換源數(shù)據(jù)庫(kù)的操作或源庫(kù)遷移對(duì)象變化的情況,請(qǐng)務(wù)必在選擇遷移對(duì)象前單擊右上角的,以確保待選擇的對(duì)象為最新源數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。 說(shuō)明: · 若所選的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行遷移時(shí),由于視圖、表等對(duì)象可能與其他數(shù)據(jù)庫(kù)的視圖、表存在依賴(lài)關(guān)系,若所依賴(lài)的視圖或表未遷移,則會(huì)導(dǎo)致遷移失敗。建議您在遷移之前進(jìn)行確認(rèn)。來(lái)自:百科RDS是否支持主備實(shí)例變更為單機(jī)實(shí)例? 如何區(qū)分RDS for MySQL云盤(pán)的實(shí)例類(lèi)型? 多臺(tái) 彈性云服務(wù)器 是否可以使用同一個(gè)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)? 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否兼容MariaDB? 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否有單表尺寸限制? 為何使用了RDS后網(wǎng)站登錄較慢?來(lái)自:專(zhuān)題針對(duì)數(shù)據(jù)空間過(guò)大,可以刪除無(wú)用的歷史表數(shù)據(jù)。 a.如果實(shí)例變?yōu)橹蛔x狀態(tài),您需要先聯(lián)系客服解除只讀狀態(tài);如果實(shí)例非只讀狀態(tài),則可以直接執(zhí)行刪除操作。 b.查看物理文件大小Top50庫(kù)表,識(shí)別可以刪除的歷史表數(shù)據(jù),具體操作請(qǐng)參見(jiàn)容量預(yù)估。 c.可在業(yè)務(wù)低峰期對(duì)碎片率高的表執(zhí)行optimize優(yōu)化,以便釋放空間:來(lái)自:專(zhuān)題2、針對(duì)數(shù)據(jù)空間過(guò)大,可以刪除無(wú)用的歷史表數(shù)據(jù)。 a.如果實(shí)例變?yōu)橹蛔x狀態(tài),您需要先聯(lián)系客服解除只讀狀態(tài);如果實(shí)例非只讀狀態(tài),則可以直接執(zhí)行刪除操作。 查看物理文件大小Top50庫(kù)表,識(shí)別可以刪除的歷史表數(shù)據(jù),具體操作請(qǐng)參見(jiàn)容量預(yù)估。 b.可在業(yè)務(wù)低峰期對(duì)碎片率高的表執(zhí)行optimize優(yōu)化,以便釋放空間:來(lái)自:專(zhuān)題”隔開(kāi)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 表設(shè)計(jì)-存儲(chǔ)類(lèi)型選擇 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí),表設(shè)計(jì)上的一些關(guān)鍵項(xiàng)將嚴(yán)重影響后續(xù)整庫(kù)的查詢(xún)性能。表設(shè)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也有影響:好的表設(shè)計(jì)能夠減少I(mǎi)/O操作及最小化內(nèi)存使用,進(jìn)而提升查詢(xún)性能。 表的存儲(chǔ)模型選擇是表定義的第一步。客戶(hù)業(yè)務(wù)屬性是表的存儲(chǔ)模型的決來(lái)自:專(zhuān)題市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中面臨巟大的壓力。在這種背景下,國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性愈發(fā)凸顯。本文將以華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB為例,淺談商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)的斷供風(fēng)險(xiǎn)以及國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性。 商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)是指那些由商業(yè)公司開(kāi)發(fā)、維護(hù)和銷(xiāo)售的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,這些數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品在全球范圍內(nèi)具有廣泛的應(yīng)用,為各行各業(yè)提供了來(lái)自:百科
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