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JOIN效率。 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)表調(diào)整案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)表調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)表數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)表的特征,重新規(guī)劃表的定義。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答來(lái)自:專題支持多字段索引,且最多可在32個(gè)字段上創(chuàng)建索引。 部分索引 建立在一個(gè)表的子集上的索引,這種索引方式只包含滿足條件表達(dá)式的元組。 表達(dá)式索引 索引建立在一個(gè)函數(shù)或者從表中一個(gè)或多個(gè)屬性計(jì)算出來(lái)的表達(dá)式上。表達(dá)式索引只有在查詢時(shí)使用與創(chuàng)建時(shí)相同的表達(dá)式才會(huì)起作用。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB創(chuàng)建表操作步驟來(lái)自:專題
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來(lái)自:百科通過(guò)靜態(tài)加密、表空間加密、同態(tài)加密對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。 5.數(shù)據(jù)刪除 刪除MySQL實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除,任何人都無(wú)法查看及恢復(fù)數(shù)據(jù)。 6.防DDoS攻擊 當(dāng)用戶使用外網(wǎng)連接和訪問(wèn)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL實(shí)例時(shí),可能會(huì)遭受DDoS攻擊。當(dāng)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL安全體系認(rèn)為用來(lái)自:百科
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對(duì) 彈性云服務(wù)器 的任意描述,最大255字節(jié)。 微版本2.19及以上版本支持。 響應(yīng)消息 響應(yīng)參數(shù)如表4所示。 表4 響應(yīng)參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 server Object 云服務(wù)器信息,詳情請(qǐng)參見(jiàn)表5。 表5 server字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 tenant_id String 租戶ID或項(xiàng)目ID。來(lái)自:百科
詢運(yùn)行緩慢的原因。 查詢MySQL日志,請(qǐng)參見(jiàn)慢查詢?nèi)罩尽?2.查看華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的CPU使用率指標(biāo),協(xié)助定位問(wèn)題。 請(qǐng)參見(jiàn)通過(guò)Cloud Eye監(jiān)控。 3.創(chuàng)建只讀實(shí)例專門負(fù)責(zé)查詢。減輕主實(shí)例負(fù)載,分擔(dān)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力。 4.多表關(guān)聯(lián)查詢時(shí),關(guān)聯(lián)字段要加上索引。 5.盡量避免來(lái)自:百科
GaussDB免費(fèi) 嗎_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi) GaussDB是什么線程_GaussDB線程池_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)是什么線程 GaussDB查詢表結(jié)構(gòu)_通配符字段查詢表_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)查詢表結(jié)構(gòu) GaussDB的研發(fā)歷程_GaussDB產(chǎn)品動(dòng)態(tài)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)歷程 GaussDB性能來(lái)自:專題
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