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、虛擬形象驅(qū)動等AI核心技術(shù)。通過多終端的展現(xiàn)形式，實(shí)現(xiàn)用戶與虛擬客服之間的“面對面”互動交流、智能問答、服務(wù)導(dǎo)覽。這種方式能夠幫助企業(yè)提升營銷效果，通過智能問答和服務(wù)導(dǎo)覽，引導(dǎo)用戶更好地了解和使用企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)，提高用戶轉(zhuǎn)化率和購買意愿。 RPA AI AI虛擬主播 常見問題解答來自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶 時(shí)間：2021-05-31 10:27:50 數(shù)據(jù)庫 安全 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶的語法是CREATE USER。 常用語法格式：來自：百科![]()
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既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB產(chǎn)品優(yōu)勢 7倍性能提升 性能最高提升至原生 MySQL 的7倍，100%兼容 MySQL 性能最高提升至原生 MySQL 的7倍，100%兼容 MySQL 1寫15只讀來自：專題![]()
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eSQL、Oracle和Mysql等。 TPC-C是專門針對聯(lián)機(jī)交易處理系統(tǒng)（OLTP系統(tǒng)）的規(guī)范，一般情況下我們也把這類系統(tǒng)稱為業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)。幾乎所有在OLTP市場提供軟硬平臺的國外主流廠商都發(fā)布了相應(yīng)的TPC-C測試結(jié)果，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，這些測試結(jié)果也在不斷刷新。 測試環(huán)境來自：專題![]()
默認(rèn)為創(chuàng)建遷移任務(wù)時(shí)選擇的已創(chuàng)建的華本云數(shù)據(jù)庫MySQL實(shí)例，不可進(jìn)行修改。 數(shù)據(jù)庫用戶名 訪問目標(biāo)數(shù)據(jù)庫本云云數(shù)據(jù)庫MySQL的用戶名。 數(shù)據(jù)庫密碼 訪問目標(biāo)數(shù)據(jù)庫本云云數(shù)據(jù)庫MySQL的用戶名所對應(yīng)的密碼。 所有Definer遷移到該用戶下 · 是 遷移后，所有源數(shù)據(jù)庫對象的Definer都會來自：百科![]()
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行金融業(yè)務(wù)實(shí)測中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計(jì)劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn)；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個CPU核心做并行計(jì)算；最后通過指令級并行，實(shí)現(xiàn)1個指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。來自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展，海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展，海量存儲 時(shí)間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說，輕資產(chǎn)，快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動力。行業(yè)痛點(diǎn)：無法預(yù)測用戶流量以及來自：百科
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