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部華為終端云服務(wù)、華為集團(tuán)IT等嚴(yán)苛場(chǎng)景的商用考驗(yàn),是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、核心業(yè)務(wù)上云、數(shù)據(jù)庫(kù)分布式改造的可信之選。 從生態(tài)的角度來(lái)看,華為擁有超過(guò)2000名數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)和遍布全國(guó)的服務(wù)團(tuán)隊(duì),可以提供持續(xù)的產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品支持等服務(wù)能力。華為云 GaussDB 持續(xù)擴(kuò)大伙伴生態(tài)圈,已與上來(lái)自:百科String 彈性云服務(wù)器 的描述信息。 微版本2.19及以上版本支持。 tags Array of strings 云服務(wù)器的標(biāo)簽列表。 微版本2.26及以上版本支持,如果不使用微版本查詢(xún),響應(yīng)中無(wú)tags字段。 系統(tǒng)近期對(duì)標(biāo)簽功能進(jìn)行了升級(jí),升級(jí)后,返回的tag值遵循如下規(guī)則: ke來(lái)自:百科
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業(yè)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定持續(xù)。 主備模式是現(xiàn)今RDS for MySQL最為流行的部署形態(tài),通常采用半同步復(fù)制。華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL半同步復(fù)制憑借高可靠特性能夠精準(zhǔn)判斷主庫(kù)崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài),并根據(jù)主庫(kù)崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài)自行準(zhǔn)確恢復(fù)服務(wù),很好地保障了數(shù)據(jù)的高可靠性。 精準(zhǔn)判斷主庫(kù)崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài)來(lái)自:百科百度搜不出來(lái),是因?yàn)榘俣刃枰珍浤?span style='color:#C7000B'>的網(wǎng)站。理論上,如果沒(méi)有在文件里禁止百度蜘蛛爬行的話(huà),百度會(huì)自動(dòng)收錄的,但收錄會(huì)比較久。所以,一般情況下采用提交自己的網(wǎng)址,來(lái)達(dá)到快速被百度等搜索引擎收錄的效果。 ? 設(shè)置頁(yè)面SEO,通過(guò)搜索引擎優(yōu)化,可讓網(wǎng)站的關(guān)鍵詞被搜索引擎收錄并在搜索結(jié)果中來(lái)自:專(zhuān)題
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GaussDB查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)列表 GaussDB查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)列表 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱(chēng)為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。本頁(yè)面詳細(xì)介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何查詢(xún)指定實(shí)例中的數(shù)據(jù)庫(kù)列表。 G來(lái)自:專(zhuān)題描述:終止一個(gè)后臺(tái)session。 入?yún)ⅲ旱?span style='color:#C7000B'>一個(gè)為線(xiàn)程號(hào),第二個(gè)為會(huì)話(huà)id,均為int64類(lèi)型。 返回值類(lèi)型:Boolean 備注:如果成功,函數(shù)返回true,否則返回false。具有SYSADMIN權(quán)限的用戶(hù),會(huì)話(huà)所連接的數(shù)據(jù)庫(kù)的屬主,會(huì)話(huà)的屬主或者繼承了內(nèi)置角色gs_role_signal_backend權(quán)限的用戶(hù)有權(quán)使用該函數(shù)。來(lái)自:專(zhuān)題?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來(lái)自:百科?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來(lái)自:百科并行執(zhí)行采用數(shù)據(jù)并行的并行模式,將需要執(zhí)行的數(shù)據(jù)表劃分為獨(dú)立的數(shù)據(jù)塊,然后啟動(dòng)不同的worker工作線(xiàn)程在劃分的數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行,最后leader線(xiàn)程通過(guò)消息隊(duì)列匯總worker線(xiàn)程產(chǎn)生的部分結(jié)果。并行執(zhí)行支持并行掃描、聚合計(jì)算、order by排序、join計(jì)算等。 32核256GB測(cè)試100G數(shù)據(jù)量的TPCH來(lái)自:專(zhuān)題GaussDB”。進(jìn)入云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB信息頁(yè)面。 在“實(shí)例管理”頁(yè)面,選擇指定的實(shí)例,單擊實(shí)例名稱(chēng),進(jìn)入實(shí)例的“基本信息”頁(yè)簽。 在左側(cè)導(dǎo)航欄,單擊“標(biāo)簽”,單擊“添加標(biāo)簽”,在“添加標(biāo)簽”彈出框中,輸入標(biāo)簽的鍵和值,單擊“確定”。 輸入標(biāo)簽的鍵和值時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)聯(lián)想當(dāng)前用戶(hù)的所有實(shí)例(除當(dāng)前實(shí)例外)的所有關(guān)聯(lián)的預(yù)定義標(biāo)簽。來(lái)自:專(zhuān)題GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) 時(shí)間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)于游戲行業(yè)來(lái)說(shuō),輕資產(chǎn),快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn):無(wú)法預(yù)測(cè)用戶(hù)流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶(hù)體驗(yàn)會(huì)受到影響,甚至要停服擴(kuò)容。來(lái)自:百科主題設(shè)計(jì):通過(guò)分層架構(gòu)表達(dá)對(duì)數(shù)據(jù)的分類(lèi)和定義,幫助厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn),明確業(yè)務(wù)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)對(duì)象的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 流程設(shè)計(jì):針對(duì)流程的一個(gè)結(jié)構(gòu)化的整體框架,描述了企業(yè)流程的分類(lèi)、層級(jí)以及邊界、范圍、輸入/輸出關(guān)系等,反映了企業(yè)的商業(yè)模式及業(yè)務(wù)特點(diǎn)。 標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì):新建碼表&數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 新建碼表:通常只包括一系列允許的值和附來(lái)自:專(zhuān)題一款運(yùn)行在Linux操作系統(tǒng)的命令行工具,通過(guò)和外表機(jī)制的配合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速導(dǎo)入導(dǎo)出。GDS工具包需要安裝在數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器上,數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器稱(chēng)為數(shù)據(jù)服務(wù)器,也叫GDS服務(wù)器。 DSC 用于將Teradata或Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中的sql腳本遷移為適用于GaussDB(DWS)的sql來(lái)自:專(zhuān)題、執(zhí)行耗時(shí)長(zhǎng)、執(zhí)行次數(shù)頻繁的SQL語(yǔ)句??筛鶕?jù)診斷建議進(jìn)行優(yōu)化,保持數(shù)據(jù)庫(kù)性能的穩(wěn)定性。 請(qǐng)參見(jiàn)SQL診斷。 Q:RDS實(shí)例磁盤(pán)滿(mǎn)導(dǎo)致實(shí)例異常的解決方法? 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加,原來(lái)申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)容量可能會(huì)不足。尤其當(dāng)實(shí)例顯示“磁盤(pán)空間滿(mǎn)”狀態(tài),且數(shù)據(jù)庫(kù)不可進(jìn)行寫(xiě)入操作,會(huì)導(dǎo)致實(shí)例異常,從而影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。來(lái)自:百科區(qū)域。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限策略是什么? 根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略 角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶(hù)的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件來(lái)自:專(zhuān)題
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