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    過RDS的讀寫分離連接地址,請求自動訪問主實例,讀請求按照讀權重設置自動訪問各個只讀實例。 【適用場景】 在對數據庫有少量請求,但有大量讀請求的應用場景下,單個實例可能無法抵抗讀取壓力,甚至對主業(yè)務產生影響。為了實現讀取能力的彈性擴展,分擔數據庫壓力,您可以在某個區(qū)域中創(chuàng)建一
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    提升資源利用率,適合讀多少的應用場景。 在大并發(fā)讀的使用場景,可以使用負載均衡在多個從機間進行平衡。 從機的擴展性比較靈活,擴容操作不會影響到業(yè)務進行。 缺點 延遲問題,數據同步到從機數據庫時會有延遲,所以應用必須能夠容忍短暫的不一致性。對于一致性要求非常高的場景是不適合的。 操作的性能壓力還是集中在主機上。
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    具體操作請參見診斷日報。 云數據庫RDS for MySQL磁盤擴容操作場景 云數據庫RDS for MySQL磁盤擴容操作場景 云數據庫RDS for MySQL磁盤擴容場景說明 隨著業(yè)務數據的增加,原來申請的數據庫磁盤容量可能會不足,需要為云數據庫RDS for MySQL實例進行擴容。實例擴容的同時備份空間也會隨之擴大。
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    Lock主要為了保證元數據的一致性,用于處理不同線程操作同一數據對象的同步與互斥問題。MySQL 5.5版本開始,引入了MDL鎖,但是因為MDL鎖,會導致表級別的鎖,無論是讀或者操作,都無法進行,導致SQL的阻塞。本章介紹通過華為云 數據管理服務 Data Admin Service ,簡稱 DAS )解決該問題。
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    使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python(高級) 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python(高級) 時間:2020-12-02 10:27:51 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務的實現和Python中類的魔法方法的使用。
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    MapReduce:解決數據分析場景需求,用戶可以自己查詢語句或腳本,將請求都分發(fā)到 DDS 上完成2.性能擴展能力強:應對業(yè)務增長快,數據量大的內容管理系統(tǒng),具備較好的擴展能力 云數據庫 RDS for MySQL 云數據庫 RDS for MySQL擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運行、彈性伸縮
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