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盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構

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等，以及整體的規(guī)劃設計（需求、思路、方案、架構、落地周期、預算等）。3. 數據的咨詢、治理和梳理，數據的采集（各業(yè)務系統(tǒng)中的多種業(yè)務模型、網絡等等），數據的標注，關聯(lián)關系的定義，以及數據導入。4. 基于具體任務和對應的數據分布，設計適合的微調訓練框架和方案；使用不同的調參策略和技

化需求而設計的大語言模型場景化解決方案，可以公有/私有化部署。它集成了先進的技術和強大的功能，可以為企業(yè)提供高效、安全的工作環(huán)境。1、我們特別注重數據私有化。我們采用最新的數據加密技術，確保企業(yè)的數據安全。每一個工作站都擁有獨立的存儲空間，企業(yè)的數據不會被未經授權的第三方訪問。2

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擇和技術方案設計。?提供NLP/CV等大模型的訓練集數據標準設計指導。2. 規(guī)劃設計：?提供需求調研服務，基于盤古大模型的能力進行科學合理的方案設計和模型選擇。?完成需求調研報告和方案設計報告的輸出及交付。?提供L0盤古大模型服務部署方案的規(guī)劃設計及部署實施服務。3. 數據工程：

注&撰寫根據大模型微調數據標注規(guī)范，通過配套工具進行數據標注。 八、數據轉換與導入 完成數據格式的轉換，可進行跨網絡環(huán)境的數據導入。 九、調優(yōu)方案設計 根據大模型訓練及調優(yōu)工具和平臺，輸出大模型調優(yōu)方案。 十、模型訓練實施1. 基于大模型訓練所需的云服務，完成大模型訓練及微調。2

、安全的工作環(huán)境。1、我們特別注重數據私有化。我們采用最新的數據加密技術，確保企業(yè)的數據安全。每一個工作站都擁有獨立的存儲空間，企業(yè)的數據不會被未經授權的第三方訪問。2、我們提供了場景定制的服務。我們的工作站可以根據企業(yè)的具體需求，進行個性化設計，以滿足企業(yè)在不同場景下的工作需求

出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型，模型以語言為核心的能力體系涵蓋“知識、對話、數學、邏輯、推理、規(guī)劃”六個維度，能夠同時支持文字生成、圖片生成、3D內容生成、語言生成和語音識別等不同任務。出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型，模

深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構，多樣化的部署模式 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構，多樣化的部署模式 技術扎根 全棧技術創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 全棧技術創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 開放同飛 打造云原生應用平臺AppArts，成立大模型高質量數據聯(lián)盟

ModelArts提供了模型訓練的功能，方便您查看訓練情況并不斷調整您的模型參數。您還可以基于不同的數據，選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓練。除支持用戶自己開發(fā)的模型外，ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法，您可以不關注模型開發(fā)，直接使用AI Gallery的算法，通過算法參數的調整，得到一個滿意的模型。

將代碼目錄中除代碼以外的文件刪除或存放到其他目錄，保證代碼目錄大小不超過128MB，文件個數不超過4096個。 訓練作業(yè)的“/cache”目錄是否安全？ ModelArts訓練作業(yè)的程序運行在容器中，容器掛載的目錄地址是唯一的，只有運行時的容器能訪問到。因此訓練作業(yè)的“/cache”是安全的。

Web應用防火墻新功能-大模型防火墻 大模型防火墻保障大模型應用安全合規(guī) 大模型防火墻保障大模型應用安全合規(guī) 生成式人工智能技術的迅猛發(fā)展推動了大模型在AI推理領域的規(guī)?；瘧?，由此也暴露出新型安全隱患：推理過程中對用戶輸入的敏感信息缺乏有效過濾、攻擊者通過精心設計的提示詞注入誘導模型輸出違規(guī)指

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