718B深度思考模型 高效訓(xùn)推 覆蓋全鏈路的訓(xùn)推工具 負(fù)載均衡 多維度負(fù)載均衡策略 安全防護(hù) 支持模型加密與模型混淆保護(hù) 盤(pán)古NLP大模型系列 模型規(guī)格說(shuō)明 訓(xùn)練和部署盤(pán)古系列模型、三方開(kāi)源模型請(qǐng)登錄 ModelArts Studio控制臺(tái) 盤(pán)古NLP大模型系列 模型規(guī)格說(shuō)明 訓(xùn)練和部署盤(pán)古系列模型、三方開(kāi)源模型請(qǐng)登錄
穩(wěn)定安全的算力底座,極快至簡(jiǎn)的模型訓(xùn)練 穩(wěn)定安全的算力底座,極快至簡(jiǎn)的模型訓(xùn)練 支持萬(wàn)節(jié)點(diǎn)計(jì)算集群管理 大規(guī)模分布式訓(xùn)練能力,加速大模型研發(fā) 多應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋,AI智能平臺(tái)助力業(yè)務(wù)成功 多應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋,AI智能平臺(tái)助力業(yè)務(wù)成功 大模型 實(shí)現(xiàn)智能回答、聊天機(jī)器人、自動(dòng)摘要、機(jī)器翻譯、文本分類(lèi)等任務(wù)
AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts入門(mén) AI平臺(tái)ModelArts入門(mén) 面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級(jí) 面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級(jí) 購(gòu)買(mǎi) 控制臺(tái) 專(zhuān)家咨詢(xún)
提供昇騰版大模型工具鏈,大模型100%覆蓋遷移 提供昇騰大模型原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具鏈及三方大模型工具鏈,支持大模型調(diào)優(yōu)&工具鏈集成,豐富用戶(hù)選擇。 AIGC AIGC場(chǎng)景模型推理使用昇騰芯片對(duì)比友商性能明顯提升 模型轉(zhuǎn)換 分鐘級(jí)模型轉(zhuǎn)換,提供模型轉(zhuǎn)換工具一鍵轉(zhuǎn)換成mindpore格式。 自動(dòng)調(diào)優(yōu) 自動(dòng)圖優(yōu)化,生
Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專(zhuān)區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場(chǎng)景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部 學(xué)習(xí)資源 學(xué)習(xí)資源 AI開(kāi)發(fā)基本流程介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部
文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型能力與規(guī)格 盤(pán)古大模型快速入門(mén) 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專(zhuān)區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場(chǎng)景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)
多語(yǔ)種內(nèi)容審核,平臺(tái)全面保護(hù) 一站式大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái) 一站式大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts Studio大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺(tái),專(zhuān)為開(kāi)發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計(jì),旨在為開(kāi)發(fā)者提供簡(jiǎn)單、高效的大模型開(kāi)發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts Studio
加速構(gòu)建企業(yè)專(zhuān)屬大模型 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專(zhuān)屬大模型 圍繞企業(yè)大模型構(gòu)建關(guān)鍵過(guò)程,聚焦根技術(shù),為AI原生系統(tǒng)性創(chuàng)新 圍繞企業(yè)大模型構(gòu)建關(guān)鍵過(guò)程,聚焦根技術(shù),為AI原生系統(tǒng)性創(chuàng)新 多樣性算力調(diào)度 全局統(tǒng)籌,提升算力效率 · 統(tǒng)一納管調(diào)度異構(gòu)算力資源 · 千億模型訓(xùn)練算力利用率提升47%
工業(yè)智能體 IIT 工業(yè)智能體 IIT 工業(yè)智能體,是面向工業(yè)領(lǐng)域的一站式場(chǎng)景模型開(kāi)發(fā)平臺(tái),用于提升非AI工程師將行業(yè)Know-How與AI深度融合、解決行業(yè)難題的效率。 工業(yè)智能體,是面向工業(yè)領(lǐng)域的一站式場(chǎng)景模型開(kāi)發(fā)平臺(tái),用于提升非AI工程師將行業(yè)Know-How與AI深度融合、解決行業(yè)難題的效率。
采用生成式AI人工智能,只需簡(jiǎn)單文字描述,即可對(duì)毛坯房或舊房設(shè)計(jì)改造,生成不同方案,幫助裝修設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)效果圖初稿,提供解決思路,速度最快可達(dá)至0.85秒/張,采用API接口形式,方便各種系統(tǒng)接入。采用生成式AI人工智能,只需簡(jiǎn)單文字描述,即可對(duì)毛坯房或舊房設(shè)計(jì)改造,生成不同方案,
AI繪畫(huà)基于AI大模型文生圖系統(tǒng),可基于文字語(yǔ)言生成圖像,支持豐富的修飾詞,滿(mǎn)足個(gè)性化創(chuàng)作需求。模型融入語(yǔ)言、視覺(jué)、跨模態(tài)等多源知識(shí),參數(shù)規(guī)模達(dá)數(shù)百億,根據(jù)生成階段從圖像輪廓漸進(jìn)優(yōu)化細(xì)節(jié),全面提升圖片生成質(zhì)量。—— 我們只做精品!【AI作畫(huà) AI繪畫(huà)】AI繪畫(huà)基于AI大模型文生圖
請(qǐng)求方式即可生成圖片,不再關(guān)注底層模型切換和加載等復(fù)雜事情(熱加載讓模型切換不再等待),平均 0.5S - 5S 即可快速出圖,同時(shí)包括內(nèi)容安全檢測(cè)等。 AI 繪圖介紹 : AI 繪圖背后的提供商可以幫助客戶(hù)快速接入 SD 繪圖 API,通過(guò)簡(jiǎn)單的 HTTP 請(qǐng)求方式即可生成圖片,不再關(guān)注底層模型切換和加
,只需人工提供極少量的標(biāo)注數(shù)據(jù),通過(guò)平臺(tái)的自動(dòng)標(biāo)注功能,能夠提升50%的標(biāo)注效率,節(jié)省人力及時(shí)間成本;3、解決模型訓(xùn)練門(mén)檻高問(wèn)題,可視化的模型訓(xùn)練界面,自動(dòng)推薦訓(xùn)練參數(shù),5分鐘快速上手,模型訓(xùn)練成本降低70%;4、克服算法只能解決單一業(yè)務(wù)場(chǎng)景問(wèn)題,通過(guò)拖拽的方式將多個(gè)模型串聯(lián)起來(lái)
智慧監(jiān)控AI模型綜合集成了人臉識(shí)別模型、安全帽識(shí)別模型、口罩佩戴識(shí)別模型、車(chē)牌識(shí)別模型、車(chē)輛占道識(shí)別模型5種AI模型。一,人臉識(shí)別服務(wù) 人臉識(shí)別模型目前提供授權(quán)認(rèn)證、模型加載、人臉注冊(cè)、人臉識(shí)別、人臉刪除、特征提取六個(gè)接口服務(wù)。 授權(quán)認(rèn)證:需先進(jìn)行授權(quán)認(rèn)證,才能夠正常使用人臉識(shí)別服務(wù);
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱(chēng)、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類(lèi)型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
產(chǎn)品利用移動(dòng)5G通訊,結(jié)合AI視覺(jué)算法的先進(jìn)技術(shù),與戰(zhàn)訓(xùn)環(huán)節(jié)深度融合,實(shí)現(xiàn)比武考試、體能訓(xùn)練、日常訓(xùn)練等全場(chǎng)景應(yīng)用 實(shí)時(shí)查看訓(xùn)練考核數(shù)據(jù)
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了大模型三個(gè)方面的差異化競(jìng)爭(zhēng)力,盤(pán)古大模型AI專(zhuān)業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢(xún)、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程?;谌A為盤(pán)古提供的AI專(zhuān)業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
云塢網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)注于利用先進(jìn)的AI云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),為企業(yè)提供卓越的ChatGPT行業(yè)解決方案。幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化和綠色化轉(zhuǎn)型。 系統(tǒng)定制開(kāi)發(fā):我們可以為客戶(hù)提供系統(tǒng)的定制開(kāi)發(fā)服務(wù),幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)更多的個(gè)性化功能和業(yè)務(wù)流程需求。,數(shù)據(jù)遷移:我們幫助客戶(hù)將現(xiàn)有系統(tǒng)的
ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱(chēng)“建模”,指通過(guò)分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。
ModelArts訓(xùn)練管理 ModelArts訓(xùn)練管理 ModelArts訓(xùn)練管理模塊用于創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、查看訓(xùn)練情況以及管理訓(xùn)練版本。在訓(xùn)練模塊的統(tǒng)一管理下,方便用戶(hù)試驗(yàn)算法、數(shù)據(jù)和超參數(shù)的各種組合,便于追蹤最佳的模型與輸入配置,您可以通過(guò)不同版本間的評(píng)估指標(biāo)比較,確定最佳訓(xùn)練作業(yè)。 M
ModelArts訓(xùn)練之超參搜索 ModelArts訓(xùn)練之超參搜索 ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)模型超參搜索,為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功能,在無(wú)需算法工程師介入的情況下,即可自動(dòng)進(jìn)行超參的調(diào)優(yōu),在速度和精度上超過(guò)人工調(diào)優(yōu)。 Mo
了解詳情 盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型 盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型是面向結(jié)構(gòu)化類(lèi)數(shù)據(jù),基于10類(lèi)2000個(gè)基模型空間,通過(guò)模型推薦、融合兩步優(yōu)化策略,構(gòu)建圖網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)AI模型。 了解詳情 盤(pán)古科學(xué)計(jì)算大模型 科學(xué)計(jì)算大模型是面向氣象、醫(yī)藥、水務(wù)、機(jī)械、航天航空等領(lǐng)域,采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法;從海
立即購(gòu)買(mǎi) 管理控制臺(tái) 面向AI場(chǎng)景使用OBS+SFS Turbo的存儲(chǔ)加速實(shí)踐 方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 近年來(lái),AI快速發(fā)展并應(yīng)用到很多領(lǐng)域中,AI新產(chǎn)品掀起一波又一波熱潮,AI應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越多,有自動(dòng)駕駛、大模型、AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實(shí)現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資
ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包,編寫(xiě)模型配置文件和模型推理代碼,將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS,從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。
使用MindSpore訓(xùn)練手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別模型 基于昇騰AI處理器的算子開(kāi)發(fā) 使用MindSpore訓(xùn)練手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別模型 基于昇騰AI處理器的算子開(kāi)發(fā) 在線(xiàn)課程 體系化的培訓(xùn)課程,快速完成學(xué)習(xí)覆蓋,讓您輕松上云 AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽 AI基礎(chǔ)課程--Python編程知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)
人工智能學(xué)習(xí)入門(mén) 人工智能課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),在線(xiàn)考試認(rèn)證,掌握人工智能技能 人工智能知識(shí)圖譜 在線(xiàn)課程 01 AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場(chǎng)景、華為云EI AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場(chǎng)景、華為云EI 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 包括初級(jí)、中級(jí)實(shí)驗(yàn) 包括初級(jí)、中級(jí)實(shí)驗(yàn) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽
性伸縮能力,根據(jù)實(shí)際流量動(dòng)態(tài)調(diào)整資源,避免資源浪費(fèi)和性能瓶頸 AI推理與AIGC應(yīng)用 FaaS的事件驅(qū)動(dòng)和彈性擴(kuò)展特性使其能夠高效地處理AI模型推理任務(wù)。例如,機(jī)器學(xué)習(xí)模型推理、大模型AI對(duì)話(huà)、AIGC圖像生成、AI聲音克隆等場(chǎng)景,通常需要快速響應(yīng)和按需擴(kuò)展計(jì)算資源。FaaS能夠
訓(xùn)練ai繪畫(huà)模型
場(chǎng)景描述
本文提供Atlas800訓(xùn)練服務(wù)器硬件相關(guān)指南,包括三維視圖、備件信息、HCCL常用方法以及網(wǎng)卡配置信息。
Atlas 800訓(xùn)練服務(wù)器三維視圖
Atlas 800 訓(xùn)練服務(wù)器(型號(hào)9000)是基于華為鯤鵬920+Snt9處理器的AI訓(xùn)練服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)完全自主可控,廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)和AI訓(xùn)練服務(wù)場(chǎng)景,可單擊此處查看硬件三維視圖。
Atlas 800訓(xùn)練服務(wù)器HCCN Tool
Atlas 800 訓(xùn)練服務(wù)器 1.0.11 HCCN Tool接口參考主要介紹集群網(wǎng)絡(luò)工具h(yuǎn)ccn_tool對(duì)外接口說(shuō)明,包括配置RoCE網(wǎng)卡的IP、網(wǎng)關(guān),配置網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)對(duì)象IP和查詢(xún)LLDP信息等。
Atlas 800訓(xùn)練服務(wù)器備件查詢(xún)助手
備件查詢(xún)助手可以幫助您查詢(xún)服務(wù)器的所有部件、規(guī)格描述,數(shù)量等詳細(xì)信息。
打開(kāi)網(wǎng)站后請(qǐng)輸入SN編碼“2102313LNR10P5100077”, 若失效可以提工單至華為云 ModelArts 查詢(xún)。
Atlas 800訓(xùn)練服務(wù)器的網(wǎng)卡配置問(wèn)題
- 機(jī)頭網(wǎng)卡配置是什么?
- ifconfig能看到的網(wǎng)卡信息嗎
能看到主板上的網(wǎng)卡信息,即 VPC 分配的私有IP。如果要看RoCE網(wǎng)卡的命令需要執(zhí)行“hccn_tools”命令查看,參考Atlas 800 訓(xùn)練服務(wù)器 1.0.11 HCCN Tool接口參考中的指導(dǎo)。
- NPU上的網(wǎng)卡在哪里可以看到, 會(huì)健康檢查嗎?
8*NPU的網(wǎng)卡為機(jī)頭上配置的四個(gè)2*100GE網(wǎng)卡。華為云有網(wǎng)卡健康狀態(tài)監(jiān)控機(jī)制。
訓(xùn)練ai繪畫(huà)模型常見(jiàn)問(wèn)題
更多常見(jiàn)問(wèn)題 >>-
ModelArts模型訓(xùn)練旨在提升開(kāi)發(fā)者模型訓(xùn)練的開(kāi)發(fā)效率及訓(xùn)練性能。提供了可視化作業(yè)管理、資源管理、版本管理等功能,基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法及強(qiáng)化學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練自動(dòng)超參調(diào)優(yōu);預(yù)置和調(diào)優(yōu)常用模型,簡(jiǎn)化模型開(kāi)發(fā)和全流程訓(xùn)練管理。
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訓(xùn)練管理模塊是ModelArts不可或缺的功能模塊,用于創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、查看訓(xùn)練情況以及管理訓(xùn)練版本。模型訓(xùn)練是一個(gè)不斷迭代和優(yōu)化的過(guò)程。在訓(xùn)練模塊的統(tǒng)一管理下,方便用戶(hù)試驗(yàn)算法、數(shù)據(jù)和超參數(shù)的各種組合,便于追蹤最佳的模型與輸入配置,您可以通過(guò)不同版本間的評(píng)估指標(biāo)比較,確定最佳訓(xùn)練作業(yè)。
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模型轉(zhuǎn)換,即將開(kāi)源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過(guò)ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線(xiàn)模型。
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本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在短時(shí)間內(nèi),了解和熟悉使用ModelArts進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練的基本流程,并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。
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在自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。
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本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上,并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。通過(guò)對(duì)教材的解讀,使學(xué)員能夠結(jié)合教材+實(shí)踐,遷移自己的訓(xùn)練腳本到昇騰平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練。
訓(xùn)練ai繪畫(huà)模型教程視頻
最佳實(shí)踐視頻幫助您快速了解搭建流程 了解更多
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NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)演示
以數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化為例進(jìn)行模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)操作演示,使開(kāi)發(fā)者快速熟悉NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)。 -
3.1 電信AI模型訓(xùn)練平臺(tái)簡(jiǎn)介
精選視頻內(nèi)容,邀您觀(guān)看 -
一鍵訓(xùn)練部署口罩識(shí)別AI模型
通過(guò)使用ModelArts預(yù)置算法,一鍵訓(xùn)練和部署口罩識(shí)別AI模型,高效完成AI模型開(kāi)發(fā)。
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