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[快速入門(mén)]訓(xùn)練ai繪畫(huà)模型
盤(pán)古NLP大模型

718B深度思考模型 高效訓(xùn)推 覆蓋全鏈路的訓(xùn)推工具 負(fù)載均衡 多維度負(fù)載均衡策略 安全防護(hù) 支持模型加密與模型混淆保護(hù) 盤(pán)古NLP大模型系列 模型規(guī)格說(shuō)明 訓(xùn)練和部署盤(pán)古系列模型、三方開(kāi)源模型請(qǐng)登錄 ModelArts Studio控制臺(tái) 盤(pán)古NLP大模型系列 模型規(guī)格說(shuō)明 訓(xùn)練和部署盤(pán)古系列模型、三方開(kāi)源模型請(qǐng)登錄

AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts-概覽

穩(wěn)定安全的算力底座,極快至簡(jiǎn)的模型訓(xùn)練 穩(wěn)定安全的算力底座,極快至簡(jiǎn)的模型訓(xùn)練 支持萬(wàn)節(jié)點(diǎn)計(jì)算集群管理 大規(guī)模分布式訓(xùn)練能力,加速大模型研發(fā) 多應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋,AI智能平臺(tái)助力業(yè)務(wù)成功 多應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋,AI智能平臺(tái)助力業(yè)務(wù)成功 大模型 實(shí)現(xiàn)智能回答、聊天機(jī)器人、自動(dòng)摘要、機(jī)器翻譯、文本分類(lèi)等任務(wù)

AI平臺(tái)ModelArts入門(mén)

AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts入門(mén) AI平臺(tái)ModelArts入門(mén) 面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級(jí) 面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級(jí) 購(gòu)買(mǎi) 控制臺(tái) 專(zhuān)家咨詢(xún)

昇騰云服務(wù)

提供昇騰版大模型工具鏈,大模型100%覆蓋遷移 提供昇騰大模型原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具鏈及三方大模型工具鏈,支持大模型調(diào)優(yōu)&工具鏈集成,豐富用戶(hù)選擇。 AIGC AIGC場(chǎng)景模型推理使用昇騰芯片對(duì)比友商性能明顯提升 模型轉(zhuǎn)換 分鐘級(jí)模型轉(zhuǎn)換,提供模型轉(zhuǎn)換工具一鍵轉(zhuǎn)換成mindpore格式。 自動(dòng)調(diào)優(yōu) 自動(dòng)圖優(yōu)化,生

盤(pán)古多模態(tài)大模型

Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專(zhuān)區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場(chǎng)景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部 學(xué)習(xí)資源 學(xué)習(xí)資源 AI開(kāi)發(fā)基本流程介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部

盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型

文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型能力與規(guī)格 盤(pán)古大模型快速入門(mén) 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專(zhuān)區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場(chǎng)景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)

ModelArts Studio大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)

多語(yǔ)種內(nèi)容審核,平臺(tái)全面保護(hù) 一站式大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái) 一站式大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts Studio大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺(tái),專(zhuān)為開(kāi)發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計(jì),旨在為開(kāi)發(fā)者提供簡(jiǎn)單、高效的大模型開(kāi)發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts Studio

大模型混合云

加速構(gòu)建企業(yè)專(zhuān)屬大模型 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專(zhuān)屬大模型 圍繞企業(yè)大模型構(gòu)建關(guān)鍵過(guò)程,聚焦根技術(shù),為AI原生系統(tǒng)性創(chuàng)新 圍繞企業(yè)大模型構(gòu)建關(guān)鍵過(guò)程,聚焦根技術(shù),為AI原生系統(tǒng)性創(chuàng)新 多樣性算力調(diào)度 全局統(tǒng)籌,提升算力效率 · 統(tǒng)一納管調(diào)度異構(gòu)算力資源 · 千億模型訓(xùn)練算力利用率提升47%

工業(yè)智能體 - EI企業(yè)智能-華為云

工業(yè)智能體 IIT 工業(yè)智能體 IIT 工業(yè)智能體,是面向工業(yè)領(lǐng)域的一站式場(chǎng)景模型開(kāi)發(fā)平臺(tái),用于提升非AI工程師將行業(yè)Know-How與AI深度融合、解決行業(yè)難題的效率。 工業(yè)智能體,是面向工業(yè)領(lǐng)域的一站式場(chǎng)景模型開(kāi)發(fā)平臺(tái),用于提升非AI工程師將行業(yè)Know-How與AI深度融合、解決行業(yè)難題的效率。

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AI室內(nèi)裝修設(shè)計(jì) AI裝修設(shè)計(jì) AI繪畫(huà)

采用生成式AI人工智能,只需簡(jiǎn)單文字描述,即可對(duì)毛坯房或舊房設(shè)計(jì)改造,生成不同方案,幫助裝修設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)效果圖初稿,提供解決思路,速度最快可達(dá)至0.85秒/張,采用API接口形式,方便各種系統(tǒng)接入。采用生成式AI人工智能,只需簡(jiǎn)單文字描述,即可對(duì)毛坯房或舊房設(shè)計(jì)改造,生成不同方案,

AI作畫(huà) AI繪畫(huà) AI圖片生成

AI繪畫(huà)基于AI模型文生圖系統(tǒng),可基于文字語(yǔ)言生成圖像,支持豐富的修飾詞,滿(mǎn)足個(gè)性化創(chuàng)作需求。模型融入語(yǔ)言、視覺(jué)、跨模態(tài)等多源知識(shí),參數(shù)規(guī)模達(dá)數(shù)百億,根據(jù)生成階段從圖像輪廓漸進(jìn)優(yōu)化細(xì)節(jié),全面提升圖片生成質(zhì)量。—— 我們只做精品!【AI作畫(huà) AI繪畫(huà)AI繪畫(huà)基于AI模型文生圖

AIGC Stable Diffusion AI繪圖 AI繪畫(huà) (SD)

請(qǐng)求方式即可生成圖片,不再關(guān)注底層模型切換和加載等復(fù)雜事情(熱加載讓模型切換不再等待),平均 0.5S - 5S 即可快速出圖,同時(shí)包括內(nèi)容安全檢測(cè)等。 AI 繪圖介紹 : AI 繪圖背后的提供商可以幫助客戶(hù)快速接入 SD 繪圖 API,通過(guò)簡(jiǎn)單的 HTTP 請(qǐng)求方式即可生成圖片,不再關(guān)注底層模型切換和加

X-brain AI+自動(dòng)訓(xùn)練平臺(tái)

,只需人工提供極少量的標(biāo)注數(shù)據(jù),通過(guò)平臺(tái)的自動(dòng)標(biāo)注功能,能夠提升50%的標(biāo)注效率,節(jié)省人力及時(shí)間成本;3、解決模型訓(xùn)練門(mén)檻高問(wèn)題,可視化的模型訓(xùn)練界面,自動(dòng)推薦訓(xùn)練參數(shù),5分鐘快速上手,模型訓(xùn)練成本降低70%;4、克服算法只能解決單一業(yè)務(wù)場(chǎng)景問(wèn)題,通過(guò)拖拽的方式將多個(gè)模型串聯(lián)起來(lái)

智慧監(jiān)控AI模型

智慧監(jiān)控AI模型綜合集成了人臉識(shí)別模型、安全帽識(shí)別模型、口罩佩戴識(shí)別模型、車(chē)牌識(shí)別模型、車(chē)輛占道識(shí)別模型5種AI模型。一,人臉識(shí)別服務(wù) 人臉識(shí)別模型目前提供授權(quán)認(rèn)證、模型加載、人臉注冊(cè)、人臉識(shí)別、人臉刪除、特征提取六個(gè)接口服務(wù)。 授權(quán)認(rèn)證:需先進(jìn)行授權(quán)認(rèn)證,才能夠正常使用人臉識(shí)別服務(wù);

AI大模型 算法備案

《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱(chēng)、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類(lèi)型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息  方便

AI軍事體育訓(xùn)練考核系統(tǒng)

產(chǎn)品利用移動(dòng)5G通訊,結(jié)合AI視覺(jué)算法的先進(jìn)技術(shù),與戰(zhàn)訓(xùn)環(huán)節(jié)深度融合,實(shí)現(xiàn)比武考試、體能訓(xùn)練、日常訓(xùn)練等全場(chǎng)景應(yīng)用 實(shí)時(shí)查看訓(xùn)練考核數(shù)據(jù)

AI大模型專(zhuān)業(yè)服務(wù)

湘江鯤鵬目前在人工智能模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了大模型三個(gè)方面的差異化競(jìng)爭(zhēng)力,盤(pán)古大模型AI專(zhuān)業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢(xún)、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程?;谌A為盤(pán)古提供的AI專(zhuān)業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案

企業(yè)級(jí)AI模型開(kāi)發(fā)

云塢網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)注于利用先進(jìn)的AI云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),為企業(yè)提供卓越的ChatGPT行業(yè)解決方案。幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化和綠色化轉(zhuǎn)型。 系統(tǒng)定制開(kāi)發(fā):我們可以為客戶(hù)提供系統(tǒng)的定制開(kāi)發(fā)服務(wù),幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)更多的個(gè)性化功能和業(yè)務(wù)流程需求。,數(shù)據(jù)遷移:我們幫助客戶(hù)將現(xiàn)有系統(tǒng)的

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ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱(chēng)“建模”,指通過(guò)分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。

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ModelArts訓(xùn)練管理 ModelArts訓(xùn)練管理 ModelArts訓(xùn)練管理模塊用于創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、查看訓(xùn)練情況以及管理訓(xùn)練版本。在訓(xùn)練模塊的統(tǒng)一管理下,方便用戶(hù)試驗(yàn)算法、數(shù)據(jù)和超參數(shù)的各種組合,便于追蹤最佳的模型與輸入配置,您可以通過(guò)不同版本間的評(píng)估指標(biāo)比較,確定最佳訓(xùn)練作業(yè)。 M

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了解詳情 盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型 盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型是面向結(jié)構(gòu)化類(lèi)數(shù)據(jù),基于10類(lèi)2000個(gè)基模型空間,通過(guò)模型推薦、融合兩步優(yōu)化策略,構(gòu)建圖網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)AI模型。 了解詳情 盤(pán)古科學(xué)計(jì)算大模型 科學(xué)計(jì)算大模型是面向氣象、醫(yī)藥、水務(wù)、機(jī)械、航天航空等領(lǐng)域,采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法;從海

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立即購(gòu)買(mǎi) 管理控制臺(tái) 面向AI場(chǎng)景使用OBS+SFS Turbo的存儲(chǔ)加速實(shí)踐 方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 近年來(lái),AI快速發(fā)展并應(yīng)用到很多領(lǐng)域中,AI新產(chǎn)品掀起一波又一波熱潮,AI應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越多,有自動(dòng)駕駛、大模型AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實(shí)現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資

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ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包,編寫(xiě)模型配置文件和模型推理代碼,將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS,從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。

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什么是函數(shù)即服務(wù)(FaaS)

性伸縮能力,根據(jù)實(shí)際流量動(dòng)態(tài)調(diào)整資源,避免資源浪費(fèi)和性能瓶頸 AI推理與AIGC應(yīng)用 FaaS的事件驅(qū)動(dòng)和彈性擴(kuò)展特性使其能夠高效地處理AI模型推理任務(wù)。例如,機(jī)器學(xué)習(xí)模型推理、大模型AI對(duì)話(huà)、AIGC圖像生成、AI聲音克隆等場(chǎng)景,通常需要快速響應(yīng)和按需擴(kuò)展計(jì)算資源。FaaS能夠

訓(xùn)練ai繪畫(huà)模型

場(chǎng)景描述

本文提供Atlas800訓(xùn)練服務(wù)器硬件相關(guān)指南,包括三維視圖、備件信息、HCCL常用方法以及網(wǎng)卡配置信息。

Atlas 800訓(xùn)練服務(wù)器三維視圖

Atlas 800 訓(xùn)練服務(wù)器(型號(hào)9000)是基于華為鯤鵬920+Snt9處理器的AI訓(xùn)練服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)完全自主可控,廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)和AI訓(xùn)練服務(wù)場(chǎng)景,可單擊此處查看硬件三維視圖。

Atlas 800訓(xùn)練服務(wù)器HCCN Tool

Atlas 800 訓(xùn)練服務(wù)器 1.0.11 HCCN Tool接口參考主要介紹集群網(wǎng)絡(luò)工具h(yuǎn)ccn_tool對(duì)外接口說(shuō)明,包括配置RoCE網(wǎng)卡的IP、網(wǎng)關(guān),配置網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)對(duì)象IP和查詢(xún)LLDP信息等。

Atlas 800訓(xùn)練服務(wù)器備件查詢(xún)助手

備件查詢(xún)助手可以幫助您查詢(xún)服務(wù)器的所有部件、規(guī)格描述,數(shù)量等詳細(xì)信息。

打開(kāi)網(wǎng)站后請(qǐng)輸入SN編碼“2102313LNR10P5100077”, 若失效可以提工單至華為云 ModelArts 查詢(xún)。

Atlas 800訓(xùn)練服務(wù)器的網(wǎng)卡配置問(wèn)題

  1. 機(jī)頭網(wǎng)卡配置是什么?
    有以下兩類(lèi)網(wǎng)卡:
    • 四個(gè)2*100GE網(wǎng)卡,為RoCE網(wǎng)卡,插在NPU板。
    • 一個(gè)4*25GE/10GE,為Hi1822網(wǎng)卡,插在主板上的。
  2. ifconfig能看到的網(wǎng)卡信息嗎

    能看到主板上的網(wǎng)卡信息,即 VPC 分配的私有IP。如果要看RoCE網(wǎng)卡的命令需要執(zhí)行“hccn_tools”命令查看,參考Atlas 800 訓(xùn)練服務(wù)器 1.0.11 HCCN Tool接口參考中的指導(dǎo)。

  3. NPU上的網(wǎng)卡在哪里可以看到, 會(huì)健康檢查嗎?

    8*NPU的網(wǎng)卡為機(jī)頭上配置的四個(gè)2*100GE網(wǎng)卡。華為云有網(wǎng)卡健康狀態(tài)監(jiān)控機(jī)制。

訓(xùn)練ai繪畫(huà)模型常見(jiàn)問(wèn)題

更多常見(jiàn)問(wèn)題 >>
  • ModelArts模型訓(xùn)練旨在提升開(kāi)發(fā)者模型訓(xùn)練的開(kāi)發(fā)效率及訓(xùn)練性能。提供了可視化作業(yè)管理、資源管理、版本管理等功能,基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法及強(qiáng)化學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練自動(dòng)超參調(diào)優(yōu);預(yù)置和調(diào)優(yōu)常用模型,簡(jiǎn)化模型開(kāi)發(fā)和全流程訓(xùn)練管理。

  • 訓(xùn)練管理模塊是ModelArts不可或缺的功能模塊,用于創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、查看訓(xùn)練情況以及管理訓(xùn)練版本。模型訓(xùn)練是一個(gè)不斷迭代和優(yōu)化的過(guò)程。在訓(xùn)練模塊的統(tǒng)一管理下,方便用戶(hù)試驗(yàn)算法、數(shù)據(jù)和超參數(shù)的各種組合,便于追蹤最佳的模型與輸入配置,您可以通過(guò)不同版本間的評(píng)估指標(biāo)比較,確定最佳訓(xùn)練作業(yè)。

  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開(kāi)源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過(guò)ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線(xiàn)模型。

  • 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在短時(shí)間內(nèi),了解和熟悉使用ModelArts進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練的基本流程,并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。

  • 在自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。

  • 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上,并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。通過(guò)對(duì)教材的解讀,使學(xué)員能夠結(jié)合教材+實(shí)踐,遷移自己的訓(xùn)練腳本到昇騰平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練。

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