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[快速入門]什么是ai模型
應(yīng)用平臺 AppStage

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盤古多模態(tài)大模型

廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

盤古NLP大模型

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CV大模型

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ModelBox開發(fā)者專區(qū)

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ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺

多語種內(nèi)容審核,平臺全面保護(hù) 一站式大模型開發(fā)平臺 一站式大模型開發(fā)平臺 ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺,專為開發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計(jì),旨在為開發(fā)者提供簡單、高效的大模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開發(fā)平臺ModelArts Studio

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盤古預(yù)測大模型

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AI大模型 算法備案

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AI大模型專業(yè)服務(wù)

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PLM協(xié)同管理軟件實(shí)施服務(wù)的服務(wù)商。 數(shù)碼大方中國領(lǐng)先的工業(yè)軟件和工業(yè)云服務(wù)公司,提供CAXA PLM協(xié)同管理軟件實(shí)施服務(wù)。公司主要面向裝備、汽車、電子電器、航空航天、教育等行業(yè),以CAD、MES和PLM軟件為基礎(chǔ),提供智能制造解決方案,實(shí)現(xiàn)企業(yè)核心業(yè)務(wù)板塊的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。數(shù)碼大方智能化協(xié)同制造技

什么是ai模型

什么是MCP

MCP(Model Context Protocol) 是一個(gè)開放協(xié)議,核心目標(biāo)是打通大語言模型(LLM)應(yīng)用與外部數(shù)據(jù)源、工具之間的交互壁壘。由于每項(xiàng)數(shù)據(jù)源、工具或服務(wù)都有獨(dú)立的格式規(guī)范、對接協(xié)議和認(rèn)證體系,在傳統(tǒng)的Agent開發(fā)場景中,如果AI模型需要與各類外部資源對接,開發(fā)者需要針對每個(gè)API進(jìn)行獨(dú)立的代碼、文檔、認(rèn)證方式、錯(cuò)誤處理和后續(xù)維護(hù),這意味著每一種具體的連接都需要編寫代碼,效率低下且耗時(shí)費(fèi)力。

而MCP的出現(xiàn),如同在AI模型與外部世界之間搭建了一座標(biāo)準(zhǔn)化的橋梁。MCP以通用的“標(biāo)準(zhǔn)語言”把工具、數(shù)據(jù)通過“MCP服務(wù)器”的方式供給(一次開發(fā)、無限連接),可以更高效、更便捷地實(shí)現(xiàn)Agent與成千上萬的外部工具與數(shù)據(jù)的互通。如需了解MCP的更多信息,請參考MCP 官方文檔

為什么使用MCP

  • 打破數(shù)據(jù)孤島

    傳統(tǒng)大模型無法直接訪問實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)或本地資源,而MCP讓AI“連接萬物”,例如,查詢天氣時(shí)自動(dòng)調(diào)用氣象API,分析企業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)直接連接內(nèi)部 數(shù)據(jù)庫 。

  • 降低開發(fā)成本

    在MCP出現(xiàn)之前,每個(gè)大模型需要為每個(gè)工具單獨(dú)開發(fā)接口,導(dǎo)致重復(fù)勞動(dòng)。而通過MCP,開發(fā)者只需寫一次服務(wù)端,所有兼容MCP的模型都能調(diào)用。

  • 提升安全性與互操作性

    MCP內(nèi)置權(quán)限控制和加密機(jī)制,比直接開放數(shù)據(jù)庫更安全;同時(shí),類似USB接口的標(biāo)準(zhǔn)化讓不同廠商的工具能“即插即用”,避免生態(tài)分裂。

什么是ai模型常見問題

更多常見問題 >>
  • 產(chǎn)品模型用于描述設(shè)備具備的能力和特性。開發(fā)者通過定義產(chǎn)品模型,在物聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建一款設(shè)備的抽象模型,使平臺理解該款設(shè)備支持的服務(wù)、屬性、命令等信息,如顏色、開關(guān)等。當(dāng)定義完一款產(chǎn)品模型后,在進(jìn)行注冊設(shè)備時(shí),就可以使用在控制臺上定義的產(chǎn)品模型。

  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 安全控制是在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對有意和無意損害行為的安全防范。

  • AI開發(fā)的基本流程通??梢詺w納為幾個(gè)步驟:確定目的、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、評估模型、部署模型。

  • 華為云云市場AI嚴(yán)選云館是面云向企業(yè),提供云市場豐富的AI與大數(shù)據(jù)分析商品,滿足企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的訴求。

  • kata containers是OpenStack基金會(huì)發(fā)布的開源容器項(xiàng)目,提供直接在裸機(jī)上運(yùn)行容器管理工具并實(shí)現(xiàn)工作負(fù)載強(qiáng)安全隔離的能力,將虛擬機(jī)的安全優(yōu)勢與容器的速度和可管理性完美統(tǒng)一。

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