全鏈路專業(yè)服務,讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務,覆蓋大模型建設全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運營服務模式,實現(xiàn)全場景模型經驗沉淀、全流程運營賦能產業(yè),快速孵化大模型場景化應用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術 大模型混合云十大創(chuàng)新技術 了解詳情 十大創(chuàng)新技術 加速構建企業(yè)專屬大模型
獲得大模型混合云十大創(chuàng)新技術 在華為開發(fā)者大會2024期間,以“大模型混合云,十大創(chuàng)新技術引領政企智能升級”為主題的高峰論壇成功舉辦。會上,華為主機上云軍團CEO、混合云總裁尚海峰發(fā)布大模型混合云十大創(chuàng)新技術,通過聚焦根技術突破,幫助政企客戶抓住大模型戰(zhàn)略機遇,加速邁向智能世界。
從業(yè)務上好云到用好云,實現(xiàn)深度用云 大模型混合云 AI可信數(shù)據空間 智能研發(fā)生產線 工業(yè)互聯(lián)網 專業(yè)服務 大模型混合云 賦能千行萬業(yè) 支持盤古CV、NLP、預測、多模態(tài)大模型和第三方大模型, 提供30+專業(yè)服務與持續(xù)運營體系,使能政企一站式建設專屬大模型 使能百模千態(tài) 提供一站式AI大模型開發(fā)平臺和工程工具鏈,使能數(shù)據、模型和應用一站式開發(fā)
什么是盤古大模型 盤古CV大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調用盤古CV大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應用 豐富多樣的AI訓練數(shù)據集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部
優(yōu)質昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應用 豐富多樣的AI訓練數(shù)據集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部 學習資源 學習資源 AI開發(fā)基本流程介紹 自動學習簡介 使用預置算法構建模型 使用自定義算法構建模型 查看全部 即刻領取 免費試用 產品 開啟您的大模型之旅 企業(yè)免費試用
盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構
2022-09-01 世界人工智能大會最高獎項公布:華為云AI輔助藥物設計平臺獲SAIL之星獎 世界人工智能大會的最高獎項——卓越人工智能引領者(Super AI Leader,簡稱SAIL獎)在2022世界人工智能大會的開幕式上公布,華為云AI輔助藥物設計平臺獲得2022年SAIL之星獎。 01
AI開發(fā)平臺ModelArts入門 AI平臺ModelArts入門 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級 購買 控制臺 專家咨詢
支持百億級圖片索引構建,實時建庫及檢索,單圖毫秒級響應 多特性:多特性搜索 多特性:多特性搜索 以圖搜圖,關鍵詞搜索,文本搜索進行多特性搜索 預置特征抽取模型 預置特征抽取模型 預置垂直行業(yè)特征提取模型和細顆粒度特征組合,為用戶快速構建圖像檢索能力 文檔與學習成長 快速入門 快速入門 圖像搜索功能介紹 圖像搜索服務使用簡介
智慧監(jiān)控AI模型綜合集成了人臉識別模型、安全帽識別模型、口罩佩戴識別模型、車牌識別模型、車輛占道識別模型5種AI模型。一,人臉識別服務 人臉識別模型目前提供授權認證、模型加載、人臉注冊、人臉識別、人臉刪除、特征提取六個接口服務。 授權認證:需先進行授權認證,才能夠正常使用人臉識別服務;
《互聯(lián)網信息服務算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務提供者應當在提供服務之日起十個工作日內通過互聯(lián)網信息服務算法備案系統(tǒng)填報服務提供者的名稱、服務形式、應用領域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內容等信息 方便
云塢網絡專注于利用先進的AI云計算、大數(shù)據和人工智能技術,為企業(yè)提供卓越的ChatGPT行業(yè)解決方案。幫助企業(yè)快速實現(xiàn)數(shù)字化、智能化和綠色化轉型。 系統(tǒng)定制開發(fā):我們可以為客戶提供系統(tǒng)的定制開發(fā)服務,幫助客戶實現(xiàn)更多的個性化功能和業(yè)務流程需求。,數(shù)據遷移:我們幫助客戶將現(xiàn)有系統(tǒng)的
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領域擁有算力、數(shù)據、算法三大關鍵要素的經驗積累,構建了大模型三個方面的差異化競爭力,盤古大模型AI專業(yè)服務覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設計,到數(shù)據工程、模型訓練,再到應用工程及模型運維的完整流程?;谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
angChain等流行的大模型開發(fā)框架,構建企業(yè)級AI應用;團隊擁有成熟的軟件工程技術和管理能力。6. 大模型使用的技術支持,用戶使用大模型平臺,解答用戶使用過程遇到的問題;大模型與應用對接集成,以及進行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務。4. 工業(yè)數(shù)據模型(CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案,是一款專為滿足政府企
公司集成了世界領先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺,提供從需求分析、數(shù)據收集、模型設計、訓練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設計、部署維護、合規(guī)性檢查、技術支持、性能監(jiān)控、擴展性設計、定制服務到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術研發(fā)和產品
數(shù)據質量。4. 模型訓練:?設計調優(yōu)方案,實施模型訓練,并進行模型評測。?熟悉盤古大模型工作流和云服務操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應用工程:?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應用對接服務。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實現(xiàn)大模型與應用的無縫對接。6. 模型運維: ?提供技
天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務是太杉AIGC解決方案的人工服務,是以AI應用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務是太
了解詳情 盤古預測大模型 盤古預測大模型是面向結構化類數(shù)據,基于10類2000個基模型空間,通過模型推薦、融合兩步優(yōu)化策略,構建圖網絡架構AI模型。 了解詳情 盤古科學計算大模型 科學計算大模型是面向氣象、醫(yī)藥、水務、機械、航天航空等領域,采用AI數(shù)據建模和AI方程求解的方法;從海
ModelArts支持本地準備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準備好的模型包上傳至對象存儲服務OBS,從OBS導入模型創(chuàng)建為AI應用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。
ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據進行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關系、內部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型,模型可以應用到新的數(shù)據中,得到預測、評價等結果。
免費AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡中心 免費AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡中心 “云蝠智能”企業(yè)提供AI客戶聯(lián)絡中心,包含智能語音電話機器人、智能語音呼叫、短信分發(fā)及企業(yè)微信SCRM的業(yè)務體系。通過提供AI會員回訪、通知、精準營銷的系統(tǒng)進行產品服務和賦能。 “云蝠智能”企
從而實現(xiàn)數(shù)據全生命周期內的安全保護。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調優(yōu) 當前已經覆蓋了500+重點參數(shù),通過深度強化學習與全局調優(yōu)算法,結合不同業(yè)務負載模型進行針對性調優(yōu),相比DBA人工根據經驗調優(yōu),性能提升30%的同時,耗費時間從天下降到分鐘級。
.email域名注冊 什么是.email域名注冊? 域名注冊(Domain Registration)是用戶付費獲取Internet上某一域名一段時間使用權的過程。華為云域名注冊服務提供域名的注冊、購買、實名認證以及管理功能。 華為云的域名注冊服務與新網合作,因此通過華為云注冊的
采用獨創(chuàng)的容器直通網絡,讓兩層網絡變成一層,端到端連通時間縮短一半,有效支撐業(yè)務秒級擴容千容器。 調度加速 通過感知AI、大數(shù)據、WEB業(yè)務的不同特征,以及應用模型、網絡拓撲等,實現(xiàn)業(yè)務混合部署、智能調度,還自動優(yōu)化任務調度策略,實現(xiàn)1萬容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調度能力。 產品介紹 云容器引擎優(yōu)勢 為什么選擇華為云云容器引擎
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ai十大模型
應用場景
近年來,AI快速發(fā)展并應用到很多領域中,AI新產品掀起一波又一波熱潮,AI應用場景越來越多,有自動駕駛、大模型、AIGC、科學AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實現(xiàn)需要大量的基礎設施資源,包括高性能算力,高速存儲和網絡帶寬等基礎設施,即“大算力、大存力、大運力”的AI基礎大設施底座,讓算力發(fā)展不要偏斜。
從過去的經典AI,到今天人人談論的大模型,自動駕駛,我們看到AI模型的參數(shù)及AI算力規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級的爆發(fā)增長,對存儲基礎設施也帶來全新的挑戰(zhàn)。
- 高吞吐的數(shù)據訪問挑戰(zhàn):隨著企業(yè)使用 GPU/NPU 越來越多,底層存儲的 IO 已經跟不上計算能力,企業(yè)希望存儲系統(tǒng)能提供高吞吐的數(shù)據訪問能力,充分發(fā)揮 GPU/NPU 的計算性能,包括訓練數(shù)據的讀取,以及為了容錯做的檢查點(以下簡稱Checkpoint)保存和加載。訓練數(shù)據的讀取要盡量讀得快,減少計算對 I/O 的等待,而 Checkpoint主要要求高吞吐、減少訓練中斷的時間。
- 文件接口方式的數(shù)據共享訪問:由于 AI 架構需要使用到大規(guī)模的計算集群(GPU/NPU服務器),集群中的服務器訪問的數(shù)據來自一個統(tǒng)一的數(shù)據源,即一個共享的存儲空間。這種共享訪問的數(shù)據有諸多好處,它可以保證不同服務器上訪問數(shù)據的一致性,減少不同服務器上分別保留數(shù)據帶來的數(shù)據冗余等。另外以 AI 生態(tài)中非常流行的開源深度學習框架PyTorch為例,PyTorch默認會通過文件接口訪問數(shù)據,AI算法開發(fā)人員也習慣使用文件接口,因此文件接口是最友好的共享存儲訪問方式。
方案架構
針對AI訓練場景中面臨的問題,華為云提供了基于 對象存儲 服務 OBS +高性能文件服務 SFS Turbo的AI云存儲解決方案,如圖所示,華為云高性能文件服務SFS Turbo HPC型支持和OBS數(shù)據聯(lián)動,您可以通過SFS Turbo HPC型文件系統(tǒng)來加速對OBS對象存儲中的數(shù)據訪問,并將生成的結果數(shù)據異步持久化到OBS對象存儲中長期低成本保存。
方案優(yōu)勢
華為云AI云存儲解決方案的主要優(yōu)勢如下表所示。
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序號 |
主要優(yōu)勢 |
詳細描述 |
|---|---|---|
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1 |
存算分離,資源利用率高 |
GPU/NPU算力和SFS Turbo存儲解耦,各自按需擴容,資源利用率提升。 |
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2 |
SFS Turbo高性能,加速訓練過程 |
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3 |
數(shù)據導入導出異步化,不占用訓練任務時長,無需部署外部遷移工具 |
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4 |
冷熱數(shù)據自動流動,降低存儲成本 |
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5 |
多 AI開發(fā)平臺 、生態(tài)兼容 |
pytorch、mindspore等主流AI應用框架,kubernetes容器引擎、算法開發(fā)場景通過文件語義訪問共享數(shù)據,無需適配開發(fā)。 |
ai十大模型常見問題
更多常見問題 >>-
模型轉換,即將開源框架的網絡模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉換工具,將其轉換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。
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AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世,零基礎AI開發(fā)人員的福音。學習本課程,帶你了解AI模型訓練,不會編程、不會算法、不會高數(shù),一樣可以構建出自己專屬的AI模型。
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近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務結合時常常依賴于業(yè)務數(shù)據的采集、處理、模型訓練、調優(yōu)、編排、部署和運維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程AI開發(fā)平臺,包含了AI應用的開發(fā)、部署和分享交易,通過解決AI開發(fā)各個環(huán)節(jié)所遇到的核心問題,ModelArts有效解決了AI落地難的問題,將極大促進AI技術的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關鍵技術和應用案例。
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ModelArts是一個一站式的開發(fā)平臺,能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據到AI應用的全流程開發(fā)過程。包含數(shù)據處理、模型訓練、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能夠在市場內與其他開發(fā)者分享模型。
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隨著邊緣設備數(shù)量指數(shù)級增長,以及設備性能的提升,數(shù)據量爆發(fā)式增長,數(shù)據規(guī)模已由原來的EB級擴展到ZB級。數(shù)據回傳中心云處理成本太高,邊緣計算的價值已經被證明。數(shù)據在哪,計算就應在哪,人工智能正逐步向邊緣遷移,將云上AI能力下沉到邊緣節(jié)點,做到本地處理,打通AI的最后一公里。雖然邊緣AI技術的相關研究和應用都有著顯著的進展,然而在成本、性能、安全方面仍有諸多挑戰(zhàn):
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NAIE模型訓練服務演示
以數(shù)據中心PUE優(yōu)化為例進行模型訓練服務和數(shù)據中心PUE優(yōu)化模型生成服務操作演示,使開發(fā)者快速熟悉NAIE模型訓練服務和數(shù)據中心PUE優(yōu)化模型生成服務。 -
數(shù)據中心AI模型開發(fā)
使用電信領域一站式模型開發(fā)服務,從數(shù)據預處理,到特征提取、模型訓練、模型驗證,本服務為開發(fā)者提供開發(fā)環(huán)境、模擬驗證環(huán)境,API和一系列開發(fā)工具,幫助開發(fā)者快速高效開發(fā)電信領域模型。 -
3.1 電信AI模型訓練平臺簡介
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