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[快速入門]小藝ai模型更新
盤古NLP大模型

訓(xùn)練和部署盤古系列模型、三方開源模型請(qǐng)登錄 ModelArts Studio控制臺(tái) 模型系列 N1 參數(shù)量 慢思維 N2 中參數(shù)量 慢思維 長序列 N4 大參數(shù)量 超大參數(shù)718B MOE 簡介 輕量化模型 盤古NLP十億級(jí)大模型,是華為云研發(fā)的盤古系列大模型中的輕量級(jí)自然語言推理

醫(yī)療智能體最新新聞

藥物篩選通常分為靶點(diǎn)蛋白確定、候選藥物分子篩選、試驗(yàn)驗(yàn)證、臨床驗(yàn)證四大階段。計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)可以極快地加速前兩個(gè)階段,利用同源建模和分子動(dòng)力學(xué)模擬,從病毒蛋白一級(jí)序列快速獲得病毒蛋白3D結(jié)構(gòu),并且依托云端算力實(shí)現(xiàn)大規(guī)模篩選和成藥性分析,從萬級(jí)的分子篩選庫獲得百級(jí)的候選分子只需耗時(shí)10天。隨后

CV大模型

什么是盤古大模型 盤古CV大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古CV大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部

數(shù)智融合計(jì)算服務(wù)

模型推理場景 查看更多 最佳實(shí)踐 最佳實(shí)踐 使用Ray進(jìn)行模型推理 使用推理服務(wù)的權(quán)限配置示例 查看更多 常見問題 常見問題 什么是區(qū)域和可用區(qū) 什么是項(xiàng)目 什么是Ray 查看更多 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品移動(dòng)端 DWS 極致性能、穩(wěn)定、按需擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫 Lakeformation

大模型混合云

賦能千行萬業(yè) 全鏈路專業(yè)服務(wù),讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務(wù),覆蓋大模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運(yùn)營服務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗(yàn)沉淀、全流程運(yùn)營賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化大模型場景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù)

盤古大模型 panguLM

盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)

盤古預(yù)測大模型

文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古預(yù)測大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)

盤古多模態(tài)大模型

廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

盤古行業(yè)大模型

Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部 學(xué)習(xí)資源 學(xué)習(xí)資源 AI開發(fā)基本流程介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡介 使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部

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智慧監(jiān)控AI模型綜合集成了人臉識(shí)別模型、安全帽識(shí)別模型、口罩佩戴識(shí)別模型、車牌識(shí)別模型、車輛占道識(shí)別模型5種AI模型。一,人臉識(shí)別服務(wù) 人臉識(shí)別模型目前提供授權(quán)認(rèn)證、模型加載、人臉注冊(cè)、人臉識(shí)別、人臉刪除、特征提取六個(gè)接口服務(wù)。 授權(quán)認(rèn)證:需先進(jìn)行授權(quán)認(rèn)證,才能夠正常使用人臉識(shí)別服務(wù);

AI大模型 算法備案

《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息  方便

企業(yè)級(jí)AI模型開發(fā)

云塢網(wǎng)絡(luò)專注于利用先進(jìn)的AI云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),為企業(yè)提供卓越的ChatGPT行業(yè)解決方案。幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化和綠色化轉(zhuǎn)型。 系統(tǒng)定制開發(fā):我們可以為客戶提供系統(tǒng)的定制開發(fā)服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)更多的個(gè)性化功能和業(yè)務(wù)流程需求。,數(shù)據(jù)遷移:我們幫助客戶將現(xiàn)有系統(tǒng)的

AI大模型專業(yè)服務(wù)

湘江鯤鵬目前在人工智能模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了大模型三個(gè)方面的差異化競爭力,盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程?;谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案

大模型及AI應(yīng)用配套服務(wù)

angChain等流行的大模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用;團(tuán)隊(duì)擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持,用戶使用大模型平臺(tái),解答用戶使用過程遇到的問題;大模型與應(yīng)用對(duì)接集成,以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級(jí)等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模

天尊大模型AIGC場景解決方案

太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案,是一款專為滿足政府企

人工智能AI大模型技術(shù)研發(fā)定制服務(wù)

公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺(tái),提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化、評(píng)估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計(jì)、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品

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博匠信息致力于面向行業(yè)客戶提供覆蓋AI行業(yè)大模型(含模型)開發(fā)應(yīng)用項(xiàng)目全流程或部分環(huán)節(jié)的專業(yè)服務(wù),具體包括咨詢規(guī)劃、數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練、應(yīng)用工程、模型運(yùn)維等專業(yè)服務(wù)。1. 咨詢服務(wù):?深入解析AI行業(yè)發(fā)展規(guī)劃,為客戶提供面向行業(yè)的設(shè)計(jì)咨詢、規(guī)劃服務(wù)。?結(jié)合客戶應(yīng)用場景與大模型能力,提供落地方案

天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)

天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)是太杉AIGC解決方案的人工服務(wù),是以AI應(yīng)用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)是太

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小藝ai模型更新

應(yīng)用場景

在追求更高效的企業(yè)運(yùn)營模式的浪潮下,AI場景化需求現(xiàn)如今成為大中小型企業(yè)的必經(jīng)之路。

宏觀產(chǎn)業(yè)環(huán)境&政策:

  • IT數(shù)字化咨詢服務(wù)行業(yè)正迎來快速發(fā)展期,市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,得益于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)的融合應(yīng)用,以及國家政策對(duì)AI場景化的支持。客戶需求日益?zhèn)€性化與定制化,促使服務(wù)商深化服務(wù)內(nèi)容,提供場景化解決方案。
  • 同時(shí),市場競爭加劇,推動(dòng)市場集中度提升,跨界合作與產(chǎn)業(yè)鏈整合成為趨勢。未來,隨著技術(shù)不斷創(chuàng)新和環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng),IT數(shù)字化咨詢服務(wù)將更加智能、高效、綠色,為企業(yè)AI場景化提供強(qiáng)有力的支持,助力企業(yè)在全球市場中保持競爭優(yōu)勢。

AI場景化大趨勢:

  • 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策與業(yè)務(wù)創(chuàng)新:隨著數(shù)據(jù)成為企業(yè)的重要資產(chǎn),企業(yè)正逐步將數(shù)據(jù)納入財(cái)務(wù)報(bào)表,并圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)化構(gòu)建技術(shù)體系、服務(wù)體系和監(jiān)管體系。這將促使企業(yè)更加重視數(shù)據(jù)的收集、分析和利用,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。通過深度挖掘和分析數(shù)據(jù),企業(yè)能夠更好地理解客戶需求和市場趨勢,從而提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù),提升客戶體驗(yàn)和滿意度。
  • 行業(yè)特定解決方案的興起:隨著AI場景化的深入,企業(yè)開始更加關(guān)注行業(yè)特定需求和場景。行業(yè)云平臺(tái)等解決方案的興起,正是為了滿足這一需求。這些平臺(tái)旨在提供針對(duì)特定行業(yè)的數(shù)字化解決方案,幫助企業(yè)更高效地實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。為了適應(yīng)不同企業(yè)的需求,行業(yè)特定解決方案正朝著定制化和模塊化的方向發(fā)展。德勤會(huì)根據(jù)企業(yè)現(xiàn)狀選擇適合的模塊進(jìn)行組合,形成符合自身需求的數(shù)字化解決方案。
  • 安全與合規(guī) 性的重視:隨著AI場景化的推進(jìn),企業(yè)面臨著越來越多的安全威脅。因此,企業(yè)正逐步加強(qiáng)數(shù)字化安全治理,構(gòu)建全面、多層次的數(shù)字化防護(hù)體系,以保障企業(yè)的信息安全和業(yè)務(wù)連續(xù)性。隨著數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)的不斷完善,企業(yè)需要更加關(guān)注數(shù)據(jù)處理的合規(guī)性。在AI場景化過程中,企業(yè)需要確保自身業(yè)務(wù)符合相關(guān)法律法規(guī)的要求,避免潛在的法律風(fēng)險(xiǎn)。
  • 成本控制與運(yùn)營效率提升:在AI場景化過程中,企業(yè)越來越注重內(nèi)部驅(qū)動(dòng)因素的作用,如運(yùn)營效率的提升和成本的降低。通過優(yōu)化流程、自動(dòng)化操作以及利用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行精細(xì)化管理,企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)成本的有效控制。

客戶痛點(diǎn):

IT戰(zhàn)略規(guī)劃

  • 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn):企業(yè)缺乏清晰的IT戰(zhàn)略來指導(dǎo)AI場景化,導(dǎo)致技術(shù)投資分散,無法形成合力;
  • 解決方案:德勤設(shè)計(jì)并實(shí)施業(yè)財(cái)融合方案,通過集成ERP、CRM等系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)同步和共享。此外,德勤還幫助企業(yè)建立統(tǒng)一的業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)指標(biāo)體系,提升決策的準(zhǔn)確性和及時(shí)性,促進(jìn)業(yè)務(wù)部門與財(cái)務(wù)部門的緊密協(xié)作

數(shù)據(jù)治理 與數(shù)據(jù)遷移

  • 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn):企業(yè)面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量低下、數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重的問題,且數(shù)據(jù)遷移過程中存在數(shù)據(jù)丟失和安全風(fēng)險(xiǎn)。
  • 解決方案:德勤提供全面的數(shù)據(jù)治理服務(wù),包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)安全管理等,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和安全性。在數(shù)據(jù)遷移方面,德勤采用先進(jìn)的遷移工具和技術(shù),確保數(shù)據(jù)在遷移過程中的完整性和安全性,同時(shí)提供遷移后的數(shù)據(jù)驗(yàn)證服務(wù),確保數(shù)據(jù)遷移的成功。

客戶數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)

  • 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn):企業(yè)需要提升客戶體驗(yàn)和服務(wù)效率,但缺乏有效的數(shù)字化系統(tǒng)來支撐。
  • 解決方案:德勤根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求,量身定制客戶數(shù)字化系統(tǒng),如CRM系統(tǒng)、客戶服務(wù)系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)了客戶信息的集中管理和分析,還通過AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)提供了個(gè)性化推薦、智能客服等功能,顯著提升了客戶體驗(yàn)和服務(wù)效率。

方案架構(gòu)

業(yè)務(wù)架構(gòu)圖參考

圖1 業(yè)務(wù)架構(gòu)圖

德勤基于全球?qū)<揖W(wǎng)絡(luò)以及豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),為客戶提供全生命周期的ITAI場景化方案,包括IT戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)財(cái)融合方案、數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)遷移、客戶數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)、以及數(shù)字化營銷方案設(shè)計(jì)等服務(wù)

方案優(yōu)勢

  • 一站式行業(yè)數(shù)字化解決方案服務(wù):基于行業(yè)客戶需求,提供從頂層設(shè)計(jì)、運(yùn)營規(guī)劃、IT系統(tǒng)部署、數(shù)字化應(yīng)用方案及落地等一站式服務(wù),準(zhǔn)確命中行業(yè)痛點(diǎn)和趨勢。
  • 優(yōu)異行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、豐富案例及成熟方法論:德勤在數(shù)字化領(lǐng)域的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)在四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所中是最為豐富的,并且在咨詢公司當(dāng)中也是名列前茅。豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)會(huì)在企業(yè)資源庫當(dāng)中進(jìn)行匯聚與共享,形成德勤專屬的解決方案,并不斷迭代去適配各類客戶需求。
  • 豐富的客戶資源和資深顧問團(tuán)隊(duì):德勤通過其財(cái)務(wù)、稅務(wù)以及各類咨詢服務(wù)觸達(dá)了全球各行業(yè)的大部分頭部客戶,能從時(shí)間上最快獲取客戶AI場景化項(xiàng)目信息。同時(shí)了解客戶內(nèi)部機(jī)制,從而更好地洞察客戶的實(shí)際需求,形成最適配的方案。

小藝ai模型更新常見問題

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  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 在訓(xùn)練模型后,用戶往往需要通過測試數(shù)據(jù)集來評(píng)估新模型的泛化能力。通過驗(yàn)證測試數(shù)據(jù)集上的平均損失,可以評(píng)估模型對(duì)未知數(shù)據(jù)的預(yù)測能力。模型評(píng)價(jià)指標(biāo)是評(píng)估模型泛化能力的標(biāo)準(zhǔn),不同的指標(biāo)往往會(huì)導(dǎo)致不同的評(píng)判結(jié)果。 ModelArts模型評(píng)估/診斷功能針對(duì)不同類型模型的評(píng)估任務(wù),提供相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)。在展示評(píng)估結(jié)果的同時(shí),會(huì)根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對(duì)模型進(jìn)行詳細(xì)的評(píng)估,獲得每個(gè)數(shù)據(jù)特征對(duì)評(píng)估指標(biāo)的敏感度,并給出優(yōu)化建議。模型評(píng)估/診斷功能幫助用戶可以全面了解模型對(duì)不同數(shù)據(jù)特征的適應(yīng)性,使得模型調(diào)優(yōu)可以做到有的放矢。

  • 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專家助手。

  • 人工智能市場的產(chǎn)品包括:圖像聲音語音語義識(shí)別、大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化、生活服務(wù)、企業(yè)服務(wù)、人機(jī)交互、算法模型等人工智能產(chǎn)品。人工智能市場介紹:匯聚優(yōu)質(zhì)的人工智能服務(wù)提供商,提供豐富的人工智能解決方案、應(yīng)用、API及算法模型。

  • 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運(yùn)維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程AI開發(fā)平臺(tái),包含了AI應(yīng)用的開發(fā)、部署和分享交易,通過解決AI開發(fā)各個(gè)環(huán)節(jié)所遇到的核心問題,ModelArts有效解決了AI落地難的問題,將極大促進(jìn)AI技術(shù)的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例。

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