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[快速入門]數(shù)據(jù)治理方法
數(shù)據(jù)治理中心

MapReduce服務(wù) MRS DataArts Studio 數(shù)據(jù)治理中心 通用案例 方案概述 DataArts Studio數(shù)據(jù)治理中心提供三種套餐類型靈活選擇:初級(jí)版本、專家版本、企業(yè)版本;其中企業(yè)版本具備完善數(shù)據(jù)治理服務(wù)能力,能匹配完善的數(shù)據(jù)之道方法論,提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)集成、統(tǒng)一數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)

數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 資源

數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio資源 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 資源 一站式數(shù)據(jù)全生命周期管理工具平臺(tái),庫(kù)倉(cāng)湖智全流程治理 一站式數(shù)據(jù)全生命周期管理工具平臺(tái),庫(kù)倉(cāng)湖智全流程治理 購(gòu)買 控制臺(tái) 文檔 資源與工具 資源與工具 開發(fā)服務(wù) 海量資源助力開發(fā)者與華為云共建應(yīng)用

數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 入門

數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio入門 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 入門 一站式數(shù)據(jù)全生命周期管理工具平臺(tái),庫(kù)倉(cāng)湖智全流程治理 一站式數(shù)據(jù)全生命周期管理工具平臺(tái),庫(kù)倉(cāng)湖智全流程治理 購(gòu)買 專家咨詢 3步快速使用數(shù)據(jù)治理中心 3步快速使用數(shù)據(jù)治理中心 注冊(cè)華為云并實(shí)名認(rèn)證

地產(chǎn)業(yè)主題庫(kù)

據(jù)集成共享。 統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理 實(shí)現(xiàn)涵蓋產(chǎn)業(yè)、地產(chǎn)、商業(yè)、物業(yè)等多業(yè)務(wù)板塊的統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理,規(guī)范項(xiàng)目、客戶等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)全生命周期管理,實(shí)現(xiàn)“數(shù)出一孔” ,為企業(yè)流程效率分析、營(yíng)銷優(yōu)化等提供可信基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。 實(shí)現(xiàn)涵蓋產(chǎn)業(yè)、地產(chǎn)、商業(yè)、物業(yè)等多業(yè)務(wù)板塊的統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理,規(guī)范項(xiàng)目、客戶等

機(jī)場(chǎng)主題庫(kù)

,快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新。 資產(chǎn)再生 依托華為云DataArts Studio智能數(shù)據(jù)治理中心,促使機(jī)場(chǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、可視化、可信交換和增值變現(xiàn)。 依托華為云DataArts Studio智能數(shù)據(jù)治理中心,促使機(jī)場(chǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、可視化、可信交換和增值變現(xiàn)。 概念和關(guān)系 根據(jù)主題

園區(qū)主題庫(kù)

強(qiáng)大、靈活的數(shù)據(jù)集成能力,支持云上構(gòu)建園區(qū)運(yùn)營(yíng),支持支持跨地域、多園區(qū)統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)。 咨詢實(shí)施 懂園區(qū)、有經(jīng)驗(yàn)的園區(qū)數(shù)據(jù)治理咨詢服務(wù)與實(shí)施服務(wù),結(jié)合園區(qū)特色管理要求,快速輔助園區(qū)管理方案構(gòu)建園區(qū)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái) 懂園區(qū)、有經(jīng)驗(yàn)的園區(qū)數(shù)據(jù)治理咨詢服務(wù)與實(shí)施服務(wù),結(jié)合園區(qū)特色管理要求,快速輔助園區(qū)管理方案構(gòu)建園區(qū)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)

華為云新品發(fā)布

CodeArts軟件開發(fā)生產(chǎn)線 應(yīng)用運(yùn)行 應(yīng)用集成 MetaStudio數(shù)字人 CDN&全站加速 TaurusDB GeminiDB 昇騰云服務(wù) 盤古大模型 數(shù)據(jù)治理 通用大數(shù)據(jù) 重置所有 抱歉,沒有找到相關(guān)解決方案 聯(lián)系我們 開啟您的上云之旅 產(chǎn)品咨詢

智能數(shù)據(jù)湖_FusionInsight_數(shù)據(jù)湖應(yīng)用場(chǎng)景_大數(shù)據(jù)-華為云

對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 業(yè)界大規(guī)模存算分離商用,支持多協(xié)議 ???????????????????統(tǒng)一管理 數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 華為自身數(shù)據(jù)治理方法論的沉淀 數(shù)據(jù)可視化工具 數(shù)據(jù)可視化 DLV 豐富多樣的可視化組件 為什么選擇華為FusionInsight

數(shù)據(jù)要素流通解決方案

數(shù)據(jù)要素可信流通 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 缺少互信環(huán)境和數(shù)據(jù)流通安全保障 缺少數(shù)據(jù)全生命周期監(jiān)控手段 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)效率低:供需對(duì)接,業(yè)務(wù)審批等均線下操作 數(shù)據(jù)治理和產(chǎn)品開發(fā)效率低:平臺(tái)工具多,廠商雜亂,標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、操作邏輯不統(tǒng)一 解決方案 一站式可信數(shù)據(jù)流通:隱私計(jì)算、機(jī)密計(jì)算、數(shù)據(jù)空間,區(qū)塊鏈等技術(shù)深度融合

[相關(guān)產(chǎn)品]數(shù)據(jù)治理方法
數(shù)據(jù)治理咨詢

老舊數(shù)據(jù)如何精確的清除?怎樣才能讓企業(yè)不在積累無(wú)用數(shù)據(jù)?企業(yè)內(nèi)部的指令如何才能準(zhǔn)確傳達(dá)?如何利用企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化決策?所有這一切,都離不開數(shù)據(jù)治理。1.業(yè)務(wù)問題數(shù)據(jù)資產(chǎn)的梳理與報(bào)表、KPI設(shè)計(jì)的規(guī)范成為企業(yè)建立數(shù)據(jù)分析體系的一大痛點(diǎn),針對(duì)會(huì)員業(yè)務(wù)指標(biāo)考核困難、各渠道區(qū)域運(yùn)營(yíng)情況分析

數(shù)據(jù)治理與分析平臺(tái)

度、管理流程、考核辦法)、集成標(biāo)準(zhǔn)。2.2.3. 業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)治理咨詢 針對(duì)大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)實(shí)體識(shí)別,對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象衍生的各類屬性進(jìn)行定義,制定業(yè)務(wù)質(zhì)量規(guī)則和技術(shù)質(zhì)量規(guī)則,設(shè)置合理的數(shù)據(jù)治理提升計(jì)劃,指導(dǎo)全域數(shù)據(jù)治理的開展。2.3. 實(shí)施服務(wù) 2.3.1. 領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙-財(cái)務(wù)

data 365 數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

程中的完整性、準(zhǔn)確性、一致性和時(shí)效性,從而可以幫助客戶建立起符合自身特征的數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)治理體系,支撐貫穿組織數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用全過程的一體化平臺(tái)建設(shè)。產(chǎn)品特性1、一體化數(shù)據(jù)治理能力產(chǎn)品覆蓋數(shù)據(jù)治理規(guī)劃 、設(shè)計(jì) 、實(shí)施及運(yùn)營(yíng)階段工作所需的工具集,作為推動(dòng)組織數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地的基礎(chǔ)可持續(xù)提

華傲數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

  3.數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)治理有機(jī)結(jié)合:華傲數(shù)據(jù)清洗融合系統(tǒng)在進(jìn)行政務(wù)數(shù)據(jù)融合建庫(kù)過程中遵循數(shù)據(jù)加工與數(shù)據(jù)治理(也稱數(shù)據(jù)快加工和慢加工)有機(jī)結(jié)合的方式,最大程度上提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)程度,強(qiáng)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ),保障后續(xù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用準(zhǔn)確不失真,高效有意義 ;    4.數(shù)據(jù)治理層面,支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量

蘇迪數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

數(shù)據(jù)治理平臺(tái),支持多種數(shù)據(jù)導(dǎo)入形式,提供全方位的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、多視角的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能及數(shù)據(jù)模型生命周期管控,使用戶全面掌控?cái)?shù)據(jù)。一.商品特點(diǎn)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)解決方案遵循“微服務(wù)、大平臺(tái)、輕技術(shù)、易操作”的設(shè)計(jì)理念,以大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為支撐,以數(shù)據(jù)規(guī)劃與管理咨詢方法為指導(dǎo),以“匯、治、管、用”

華傲數(shù)據(jù)治理服務(wù)

 3.數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)治理有機(jī)結(jié)合:華傲數(shù)據(jù)清洗融合系統(tǒng)在進(jìn)行政務(wù)數(shù)據(jù)融合建庫(kù)過程中遵循數(shù)據(jù)加工與數(shù)據(jù)治理(也稱數(shù)據(jù)快加工和慢加工)有機(jī)結(jié)合的方式,最大程度上提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)程度,強(qiáng)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ),保障后續(xù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用準(zhǔn)確不失真,高效有意義 ;     4.數(shù)據(jù)治理層面,支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)

飛渡數(shù)據(jù)治理工具

飛渡數(shù)據(jù)治理工具通用標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式,智能輕量化數(shù)據(jù)模型,滿足數(shù)字孿生建設(shè)中“多源、異構(gòu)、海量、極速”的數(shù)據(jù)需求L技術(shù)研發(fā)的三維BIM+GIS三維應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)及數(shù)據(jù)服務(wù)iFreedo Desktop內(nèi)置自主研發(fā)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與優(yōu)化引擎,全面解析多領(lǐng)域、多專業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),打通全域空間數(shù)據(jù)

中軟國(guó)際數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

戶的同時(shí)樹立中軟國(guó)際企業(yè)數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域?qū)<业男蜗螅瑤椭脩艚鉀Q痛點(diǎn)、提供數(shù)據(jù)底座的產(chǎn)品和服務(wù)能力支持。中軟國(guó)際數(shù)據(jù)治理平臺(tái),支持云部署,具備數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)共享交換六大系統(tǒng),將治理工具和規(guī)范流程有機(jī)融合,建立數(shù)據(jù)治理的保障管理機(jī)制,為企業(yè)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)價(jià)值。產(chǎn)品特點(diǎn)①

石竹Uni數(shù)據(jù)治理平臺(tái)軟件

或數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)治理辦公室等對(duì)模型進(jìn)行審批以檢查其是否符合標(biāo)準(zhǔn)、是否滿足上線條件等,可進(jìn)行完備的版本管理。多行業(yè)多案例數(shù)據(jù)治理實(shí)踐,有效支持?jǐn)?shù)據(jù)管控管理思路落地,微服務(wù)架構(gòu),擴(kuò)展性高,集成了元數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型管理等功能,提供數(shù)據(jù)治理全流程服務(wù)

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級(jí)別3是明確定義級(jí)別,處于可改進(jìn)狀態(tài),已經(jīng)形成了主動(dòng)治理的流程和正式一致的數(shù)據(jù)治理方法。 級(jí)別4是量化管理級(jí)別,已經(jīng)步入適宜匹配狀態(tài),貫穿組織采用的正式一致的數(shù)據(jù)治理方法都是可量化管控的。 級(jí)別5是最高級(jí)別,專注于持續(xù)優(yōu)化提升,已經(jīng)步入卓越狀態(tài)。 記分規(guī)則 數(shù)據(jù)治理評(píng)分卡對(duì)各維度度量是按5分制進(jìn)行評(píng)分,每一個(gè)

RPA 軟件_RPA稅務(wù)_RPA方法

RPA 軟件 RPA 軟件 達(dá)觀RPA是為企業(yè)實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化的智能辦公機(jī)器人軟件,集成NLP、OCR、RPA和知識(shí)圖譜等文本智能技術(shù),降低人工成本和人為錯(cuò)誤,提高運(yùn)營(yíng)效率,實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 達(dá)觀RPA是為企業(yè)實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化的智能辦公機(jī)器人軟件,集成NLP、OCR、RPA

數(shù)據(jù)治理中心_數(shù)據(jù)架構(gòu)_數(shù)據(jù)架構(gòu)使用示例-華為云

數(shù)據(jù)治理中心 數(shù)據(jù)架構(gòu) DataArts Architecture 數(shù)據(jù)治理中心 數(shù)據(jù)架構(gòu) DataArts Architecture 數(shù)據(jù)治理中心(DataArts Studio)數(shù)據(jù)架構(gòu)以關(guān)系建模、維度建模理論支撐實(shí)現(xiàn)規(guī)范化、可視化、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)模型開發(fā),定位于數(shù)據(jù)治理流程設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)治理中心_數(shù)據(jù)開發(fā)_數(shù)據(jù)開發(fā)示例_使用教程-華為云

DataArts Studio數(shù)據(jù)治理方法數(shù)據(jù)治理方法論是數(shù)據(jù)管理方法論的精華總結(jié) 數(shù)據(jù)治理方法論文檔鏈接 數(shù)據(jù)治理方法論產(chǎn)品頁(yè) 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn) 常見問題 數(shù)據(jù)治理中心的常見問題 咨詢與計(jì)費(fèi)常見問題 管理中心常見問題 數(shù)據(jù)開發(fā)常見問題 更多參考 數(shù)據(jù)治理中心更多了解 產(chǎn)品功能

數(shù)據(jù)治理中心_數(shù)據(jù)集成_使用教程_-華為云

云數(shù)據(jù)遷移 CDM怎么使用 云數(shù)據(jù)遷移 CDM怎么使用 當(dāng)您在使用云數(shù)據(jù)遷移(CDM)過程中遇到任何困難,可在文檔中心獲取相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)的幫助文檔。文檔中心為您提供華為云產(chǎn)品使用指導(dǎo),讓您輕松上云。 當(dāng)您在使用云數(shù)據(jù)遷移(CDM)過程中遇到任何困難,可在文檔中心獲取相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)

CDN使用方法_CDN原理與實(shí)現(xiàn)

1、如果您的域名是在DNSPod,請(qǐng)參見以下域名解析文檔:DNSPod配置方法。 2、如果您的域名是在萬(wàn)網(wǎng),請(qǐng)參見見以下域名解析文檔:萬(wàn)網(wǎng)配置方法。 3、如果您的域名是在新網(wǎng),請(qǐng)參見見以下域名解析文檔:新網(wǎng)配置方法。 收起 展開 驗(yàn)證CNAME是否生效 收起 展開 配置CNAME后,

數(shù)據(jù)治理中心_數(shù)據(jù)開發(fā)_最佳實(shí)踐_-華為云

數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 當(dāng)您在使用華為云數(shù)據(jù)治理中心(DataArts Studio)過程中遇到任何困難,可在文檔中心獲取相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)的幫助文檔。文檔中心為您提供華為云產(chǎn)品使用指導(dǎo),讓您輕松上云。 當(dāng)您在使用數(shù)據(jù)治理中心(DataArts

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免費(fèi)BI_BI 產(chǎn)品_BI類軟件

永洪BI-小微企業(yè)永久版(HCS版) 數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ),我們提供面向分析的高質(zhì)量數(shù)據(jù),幫助上百家企業(yè)完成了數(shù)據(jù)治理工作。你可以放心地依賴我們的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)決策。 數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ),我們提供面向分析的高質(zhì)量數(shù)據(jù),幫助上百家企業(yè)完成了數(shù)據(jù)治理工作。你可以放心地依賴我們的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)決策。

數(shù)據(jù)治理方法

應(yīng)用場(chǎng)景

中軟國(guó)際數(shù)據(jù)治理專業(yè)服務(wù)解決方案,旨在基于華為云計(jì)算底座,通過 DataArts Studio 等大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品,為企業(yè)提供數(shù)據(jù)治理服務(wù)。

在數(shù)字政府行業(yè),幫助政府建設(shè)數(shù)據(jù)專區(qū),通過數(shù)據(jù)開發(fā)利用,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析決策。豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,讓數(shù)據(jù)在應(yīng)用中發(fā)揮作用,提升政府行政執(zhí)法效率;激活政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn),讓數(shù)據(jù)在決策中呈現(xiàn)價(jià)值,幫助政府了解營(yíng)商數(shù)據(jù),更好的招商引資。

在數(shù)字航空行業(yè),幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)體系,構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)倉(cāng),推動(dòng)航班運(yùn)行控制智能決策。通過一站式的大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)治理服務(wù)為客戶搭建數(shù)據(jù)底座,并以數(shù)據(jù)服務(wù)、指標(biāo)、算法、報(bào)表、可視化等多種方式,對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)賦能。

在數(shù)字能源行業(yè),幫助企業(yè)打通數(shù)據(jù)壁壘,建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量,將各類數(shù)據(jù)指標(biāo)通過大屏展示。通過數(shù)據(jù)使能構(gòu)建,各類報(bào)表大屏定制化開發(fā),幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)決策。

方案架構(gòu)

中軟國(guó)際數(shù)據(jù)治理專業(yè)服務(wù)解決方案,承載幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能,具備“方法論+數(shù)據(jù)平臺(tái)+數(shù)據(jù)應(yīng)用+行業(yè)場(chǎng)景”所需的全套能力體系,從咨詢規(guī)劃設(shè)計(jì)、交付實(shí)施落地、定制開發(fā),到后期的數(shù)據(jù)運(yùn)維運(yùn)營(yíng),為客戶量身定制一站式數(shù)據(jù)治理服務(wù)解決方案;幫助企業(yè)從多角度、多層次、多粒度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng),完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)治理專業(yè)服務(wù)解決方案,以數(shù)據(jù)治理為基礎(chǔ),數(shù)據(jù)智能為動(dòng)力,驅(qū)動(dòng)企業(yè)加速發(fā)展,主要由5個(gè)核心服務(wù)組成:

  1. 數(shù)據(jù)治理咨詢服務(wù):幫助客戶了解什么是數(shù)據(jù)治理,數(shù)據(jù)治理如何實(shí)施,是否需要做數(shù)據(jù)治理,同行企業(yè)如何做數(shù)據(jù)治理,能為企業(yè)帶來(lái)哪些價(jià)值。
  2. 數(shù)據(jù)治理實(shí)施服務(wù):幫助企業(yè)將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)集成服務(wù)采集到數(shù)倉(cāng)、 數(shù)據(jù)湖 里,通過數(shù)據(jù)治理平臺(tái)完成數(shù)治理,最后將數(shù)據(jù)以API形式開放。
  3. 定制開發(fā)服務(wù):幫助企業(yè)定制開發(fā)報(bào)表、大屏、應(yīng)用。
  4. 數(shù)據(jù)運(yùn)維服務(wù):幫助企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)維。包括日常的數(shù)據(jù)作業(yè)監(jiān)控管理、云上資源環(huán)境監(jiān)控、數(shù)據(jù)日常維護(hù)、日常告警處理等。
  5. 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù):幫助企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。包括數(shù)據(jù)發(fā)布審批、新數(shù)據(jù)的接入、新數(shù)據(jù)API接口開放需求處理,數(shù)據(jù)需求管理等。
圖1 業(yè)務(wù)架構(gòu)圖

方案采用云服務(wù)的方式部署交付,整體部署架構(gòu)如下:

圖2 部署架構(gòu)圖

架構(gòu)描述:

本架構(gòu)基于某客戶數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目實(shí)踐輸出,作為最佳實(shí)踐案例,不代表數(shù)據(jù)治理的完整集成架構(gòu)??蛻糇鳛榱闶鄯?wù)企業(yè),零售數(shù)據(jù)來(lái)源多個(gè)POS平臺(tái)以及APP和小程序,平臺(tái)應(yīng)用由不同的軟件廠商提供,導(dǎo)致數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,和銀行方、渠道方對(duì)賬錯(cuò)誤頻發(fā),且無(wú)法追溯。本方案架構(gòu)旨在梳理并打通客戶數(shù)據(jù)的匯聚、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)推送等通路,構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系,實(shí)現(xiàn)專題數(shù)據(jù)自動(dòng)對(duì)賬、自動(dòng)入賬、 數(shù)據(jù)可視化 。其中數(shù)據(jù)集成,主要通過 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS、 云數(shù)據(jù)遷移 CDM,將數(shù)據(jù)采集,根據(jù)數(shù)據(jù)類型分類,其中事務(wù)數(shù)據(jù)存入 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS中,分析型數(shù)據(jù)存入數(shù)倉(cāng)DWS中。在 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio中進(jìn)行數(shù)據(jù)治理作業(yè),最后通過應(yīng)用與 數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMAConnect開放接口,提供數(shù)據(jù)給第三方綜合結(jié)算系統(tǒng)。

方案優(yōu)勢(shì)

依托華為云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,結(jié)合中軟國(guó)際數(shù)據(jù)治理專業(yè)服務(wù)能力,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。該方案具備以下幾個(gè)優(yōu)勢(shì):

  1. 一站式數(shù)據(jù)治理專業(yè)服務(wù)解決方案

    為客戶提供咨詢服務(wù)、交付實(shí)施、定制開發(fā)、數(shù)據(jù)運(yùn)維運(yùn)營(yíng)一站式數(shù)據(jù)治理服務(wù)。

  2. 安全可靠云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品

    云上大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,可以降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本,提升企業(yè)的運(yùn)維效率,提高數(shù)據(jù)的安全性,減少企業(yè)的空間占用。

  3. 深耕多年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)案例

    在政府、航空、能源行業(yè),深耕多年,有著豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn) 和 N個(gè)標(biāo)桿級(jí)成功案例,包括智慧城市、機(jī)場(chǎng)、電網(wǎng)等。

數(shù)據(jù)治理方法常見問題

更多常見問題 >>
  • 數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法論按照數(shù)據(jù)治理成熟度評(píng)估->評(píng)估現(xiàn)狀、確定目標(biāo)、分析差距->計(jì)劃制定、計(jì)劃執(zhí)行->持續(xù)監(jiān)測(cè)度量演進(jìn)的關(guān)鍵實(shí)施方法形成數(shù)據(jù)治理實(shí)施閉環(huán)流程。

  • 數(shù)據(jù)治理方法論是華為數(shù)據(jù)管理方法論的精華總結(jié),參考了業(yè)界數(shù)據(jù)治理最佳實(shí)踐,并結(jié)合華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功經(jīng)驗(yàn)優(yōu)化而成。本文旨在幫助客戶持續(xù)完善數(shù)據(jù)管理體系,沿企業(yè)主業(yè)務(wù)流打通信息鏈和數(shù)據(jù)流,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“清潔”,以支撐運(yùn)營(yíng)效率提升和經(jīng)營(yíng)結(jié)果的真實(shí)呈現(xiàn),實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)有效增長(zhǎng),充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。

  • 介紹了使用API購(gòu)買ECS過程中的一些常見問題及處理方法。例如:購(gòu)買包周期ECS,刪除包周期ECS,退訂包周期ECS,可用公共鏡像,續(xù)費(fèi),未付費(fèi),是否有資源,售罄等問題。

  • 數(shù)據(jù)資源及其應(yīng)用過程中相關(guān)管控活動(dòng)、績(jī)效和風(fēng)險(xiǎn)管理的集合

  • 數(shù)據(jù)治理(Data Governance)是指對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理、專注在數(shù)據(jù)本身。從廣義上講,數(shù)據(jù)治理是對(duì)數(shù)據(jù)的全生命周期進(jìn)行管理,包含數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集成和存儲(chǔ)環(huán)節(jié)的工作、同時(shí)還包含數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量、安全、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)價(jià)值、數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用等,整個(gè)數(shù)據(jù)生命期而開展開的業(yè)務(wù)、技術(shù)和管理活動(dòng)都屬于數(shù)據(jù)治理范疇。

  • GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。

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