數(shù)據(jù)湖HUDI架構(gòu)
智能數(shù)據(jù)湖 FusionInsight基于Lakehouse湖倉(cāng)一體架構(gòu),實(shí)現(xiàn)存算分離,讓一份數(shù)據(jù)支持多種分析,讓一個(gè)架構(gòu)同時(shí)支持SQL、BI和AI。
支撐T3 出行Lakehouse 整體技術(shù)架構(gòu)的存算分離 T3出行Lakehouse整體技術(shù)架構(gòu)的特點(diǎn)就是存算分離,基于開(kāi)源的Hudi框架,使得它能夠同時(shí)支撐BI 和AI 的場(chǎng)景,目前我們托管于華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖之上。 了解詳情 權(quán)威機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可 權(quán)威機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可
成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全等服務(wù);構(gòu)建Hudi數(shù)據(jù)湖底座:數(shù)據(jù)準(zhǔn)實(shí)時(shí)入庫(kù)和變更,存算分離架構(gòu),計(jì)算資源統(tǒng)一調(diào)度,數(shù)智融合AI平臺(tái)能力 業(yè)務(wù)價(jià)值 支撐智能配送、智能倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸管理的物流服務(wù)應(yīng)用,數(shù)據(jù)安全滿足物流行業(yè)監(jiān)管要求,數(shù)據(jù)湖滿足業(yè)務(wù)快速變化的需求,同時(shí)支撐向智能化預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)發(fā)展
MRS 入門 MapReduce服務(wù) MRS 入門 提供Hadoop、HBase、Hudi、Spark、Flink等開(kāi)源大數(shù)據(jù)組件,支持湖倉(cāng)一體、靈活的彈性控制能力。 提供Hadoop、HBase、Hudi、Spark、Flink等開(kāi)源大數(shù)據(jù)組件,支持湖倉(cāng)一體、靈活的彈性控制能力。 購(gòu)買
隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展及用戶數(shù)十倍的增長(zhǎng),華為云DLI+DGC批流一體化數(shù)據(jù)治理解決方案為夢(mèng)餉提供一個(gè)彈性的架構(gòu)和高性能的數(shù)據(jù)湖來(lái)應(yīng)對(duì)電商特有的促銷帶來(lái)的流量洪峰,保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定、不受影響 了解詳情 支撐點(diǎn)觸科技建立數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 點(diǎn)觸科技基于華為云智能數(shù)據(jù)湖平臺(tái)DLI + DGC,建立了游戲數(shù)據(jù)分析平臺(tái),對(duì)游戲的營(yíng)收、玩家
搭配BI工具多終端數(shù)據(jù)展現(xiàn)PC端/移動(dòng)端/大屏,滿足業(yè)務(wù)部門各種報(bào)表訴求 搭配使用 數(shù)據(jù)湖探索 DLI MapReduce服務(wù) MRS 數(shù)據(jù)湖治理中心 DataArts Studio 數(shù)據(jù)湖分析 數(shù)據(jù)湖分析 整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。DWS
云上數(shù)據(jù)安全。同時(shí)DWS支持自動(dòng)數(shù)據(jù)全量、增量備份,提升數(shù)據(jù)可靠性 建議搭配使用 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC 數(shù)據(jù)湖分析 整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。DWS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)
開(kāi)箱即用,采用雙副本架構(gòu),提供按需水平、垂直擴(kuò)展等服務(wù)化功能 監(jiān)控感知 提供CPU、內(nèi)存、part數(shù)量、慢SQL等監(jiān)控手段,隨時(shí)感知集群狀態(tài) 低成本 只針對(duì)函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時(shí)間進(jìn)行計(jì)費(fèi),存儲(chǔ)按使用量計(jì)費(fèi),彈性擴(kuò)容,對(duì)于非峰值處理,無(wú)需購(gòu)買冗余的資源 搭配使用 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 云數(shù)據(jù)遷移
構(gòu)建數(shù)智融合的統(tǒng)一元數(shù)據(jù)底座,為客戶實(shí)現(xiàn)多計(jì)算服務(wù)元數(shù)據(jù)與權(quán)限的統(tǒng)一管理,保障云原生數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)與模型的自由流轉(zhuǎn) 優(yōu)勢(shì) 數(shù)智融合 通過(guò)統(tǒng)一元數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全局一份數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)按需靈活組合湖、倉(cāng)、AI服務(wù),加速釋放數(shù)據(jù)價(jià)值 一站式可視化數(shù)據(jù)湖構(gòu)建 提供數(shù)據(jù)湖元數(shù)據(jù)統(tǒng)一定義和授權(quán)的可視化界面,支持客戶便捷操作,快速構(gòu)建
MapReduce服務(wù) MRS 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 云搜索服務(wù) CSS BigData Pro解決方案存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì) 華為云OBS服務(wù)為BigData Pro解決方案提供存儲(chǔ)資源,業(yè)務(wù)連續(xù)穩(wěn)定、資源利用率高、數(shù)據(jù)復(fù)用率高 業(yè)務(wù)連續(xù)穩(wěn)定 通過(guò)多級(jí)可靠性架構(gòu),保證數(shù)據(jù)持久性達(dá)99.9999
Apache Hudi是下一代流數(shù)據(jù)湖平臺(tái),它直接在數(shù)據(jù)湖中引入了核心的倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)功能。Hudi提供了兩種原語(yǔ),使得除了經(jīng)典的批處理之外,還可以在數(shù)據(jù)湖上進(jìn)行流處理。Apache Hudi,也被發(fā)音為“hoodie”,是下一代流數(shù)據(jù)湖平臺(tái)。它直接在數(shù)據(jù)湖中引入了核心的倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)
創(chuàng)云為企業(yè)客戶提供企業(yè)級(jí)專業(yè)云服務(wù)以及產(chǎn)品,包括混合云架構(gòu)咨詢/遷移/部署/運(yùn)維服務(wù)與工具產(chǎn)品,構(gòu)建分布式微服務(wù)云化企業(yè)中臺(tái)一、創(chuàng)云(創(chuàng)云在下面簡(jiǎn)稱“我們”)為企業(yè)客戶提供企業(yè)級(jí)專業(yè)云服務(wù)以及產(chǎn)品,包括混合云架構(gòu)咨詢/遷移/部署/運(yùn)維服務(wù)與工具產(chǎn)品,構(gòu)建分布式微服務(wù)云化企業(yè)中臺(tái),
Cloud 在多維報(bào)表、即席查詢、用戶畫像、實(shí)時(shí)大屏、日志分析、數(shù)據(jù)湖查詢加速等諸多業(yè)務(wù)領(lǐng)域都能得到很好應(yīng)用。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)亮點(diǎn) 極致性能在存儲(chǔ)上,采用高效的列式存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)索引;在計(jì)算上,依賴 MPP 分布式計(jì)算架構(gòu)和面向 X64 和 ARM64 優(yōu)化的向量化執(zhí)行引擎;在 ClickBench
高可用集群通常為兩臺(tái)服務(wù)器,一臺(tái)工作,另外一臺(tái)作為冗余,當(dāng)提供服務(wù)的機(jī)器宕機(jī),冗余將接替繼續(xù)提供服務(wù)產(chǎn)品介紹: keepalived通過(guò)VRRP(Virtual Router Redundancy Protocl)來(lái)實(shí)現(xiàn)高可用。 在這個(gè)協(xié)議里會(huì)將多臺(tái)功能相同的路由器組成一個(gè)小組,
定制專屬云方案,提供、方案定制,公共云、架構(gòu)設(shè)計(jì),實(shí)施,網(wǎng)絡(luò)安全,系統(tǒng)和應(yīng)用環(huán)境安全,性能優(yōu)化等。注:根據(jù)云市場(chǎng)相關(guān)規(guī)定,金額小于100元面額的發(fā)票,需要客戶自行承擔(dān)運(yùn)費(fèi)。如需開(kāi)具發(fā)票,請(qǐng)聯(lián)系客服處理。由資深架構(gòu)師提供華為云產(chǎn)品咨詢、方案建議,為您提供業(yè)務(wù)模式咨詢、上云架構(gòu)咨詢、平臺(tái)規(guī)劃、降本增效
低代碼快速開(kāi)發(fā)工具。平臺(tái)可用圖形化的方法進(jìn)行對(duì)象、流程、報(bào)表、門戶定義,形成可定義、可集成、易于修改的業(yè)務(wù)邏輯。頂點(diǎn)LiveBOS靈動(dòng)業(yè)務(wù)架構(gòu)平臺(tái)(簡(jiǎn)稱:LiveBOS)是創(chuàng)新一代的面向管理應(yīng)用的運(yùn)行支撐軟件平臺(tái)及其快速開(kāi)發(fā)工具。平臺(tái)可用圖形化的方法進(jìn)行對(duì)象、流程、報(bào)表、門戶定義
設(shè)計(jì)符合云特色的軟件架構(gòu)、系統(tǒng)架構(gòu)等,通過(guò)架構(gòu)設(shè)計(jì)來(lái)提升IT架構(gòu)治理水平,以滿足彈性、高可用、高性能等需求。服務(wù)對(duì)象:希望能在上云前可以根據(jù)華為云產(chǎn)品特點(diǎn)、典型使用場(chǎng)景,設(shè)計(jì)符合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)的軟件/系統(tǒng)架構(gòu),并獲取專業(yè)解決方案和建議的用戶。服務(wù)內(nèi)容:1.云架構(gòu)設(shè)計(jì),安全評(píng)估,系統(tǒng)優(yōu)化及部署:
武漢德發(fā)針對(duì)云上的評(píng)估、規(guī)劃、建設(shè)、遷移或優(yōu)化系統(tǒng)的需求, 提供基于華為云產(chǎn)品特性和最佳實(shí)踐的遷移、建設(shè)或優(yōu)化方案。本商品報(bào)價(jià)僅為示意,直接購(gòu)買無(wú)效,請(qǐng)聯(lián)系服務(wù)商購(gòu)買null
網(wǎng)銀互聯(lián)專業(yè)的架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)幫助用戶在上云前了解云服務(wù)的產(chǎn)品特性,并結(jié)合用戶自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)設(shè)計(jì)符合云特色的軟件架構(gòu)、系統(tǒng)架構(gòu),進(jìn)一步提升IT架構(gòu)治理水平,滿足彈性、高可用、高性能等用戶需求。旨在幫助用戶規(guī)劃云上的全生命周期服務(wù),幫助用戶設(shè)計(jì)適合自身業(yè)務(wù)的云架構(gòu),降低用戶或企業(yè)在IT管理
ID與節(jié)點(diǎn)IP的對(duì)應(yīng)關(guān)系。 Hudi基本操作 Hudi表結(jié)構(gòu)介紹 Hudi在寫入數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)根據(jù)設(shè)置的存儲(chǔ)路徑、表名、分區(qū)結(jié)構(gòu)等屬性生成Hudi表。 Hudi寫作操作指導(dǎo) Hudi寫作操作指導(dǎo)包括批量寫入、流式寫入、將Hudi表數(shù)據(jù)同步到Hive等。 Hudi讀操作指導(dǎo) Hudi的讀操作,作用于
公有云兩種形態(tài):混合云版本,一個(gè)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)離線、實(shí)時(shí)、邏輯三種數(shù)據(jù)湖,以云原生架構(gòu)助力客戶智能升級(jí);公有云版本,協(xié)助客戶快速構(gòu)建低成本、靈活開(kāi)放、安全可靠的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)。 云原生數(shù)據(jù)湖MRS(MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spar
Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。 立即申請(qǐng) 了解詳情 MRS系統(tǒng)架構(gòu) MRS架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。
Jar作業(yè)開(kāi)發(fā)指南 精選文章推薦 更多相關(guān)文章精選推薦,帶您了解更多華為云數(shù)據(jù)湖探索 了解數(shù)據(jù)湖探索 圖解數(shù)據(jù)湖探索 什么是數(shù)據(jù)湖彈性資源池 數(shù)據(jù)湖探索使用約束限制 數(shù)據(jù)湖探索計(jì)費(fèi)說(shuō)明 數(shù)據(jù)湖探索與其他云服務(wù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)湖探索快速入門 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè) 創(chuàng)建并提交Spark
GaussDB架構(gòu) GaussDB架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),卓越性能,極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展,PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn),企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),卓越性能,極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)
跨域統(tǒng)一訪問(wèn),使能數(shù)據(jù)湖內(nèi)、湖間、湖倉(cāng)一站式SQL融合分析。其能夠支持跨源(多種數(shù)據(jù)源,如Hive,HBase,GaussDB(DWS),ClickHouse等),跨域(多個(gè)地域或數(shù)據(jù)中心)的快速聯(lián)合查詢,尤其適用于Hadoop集群(MRS)的Hive、Hudi數(shù)據(jù)的交互式快速查詢場(chǎng)景。
Spark2x對(duì)接OBS文件系統(tǒng) 介紹在配置MRS集群存算分離后,如何將Spark表存儲(chǔ)到OBS中。 Hudi對(duì)接OBS文件系統(tǒng) 介紹在配置MRS集群存算分離后,如何將Hudi表存儲(chǔ)到OBS中。 MapReduce對(duì)接OBS文件系統(tǒng) 介紹在配置MRS集群存算分離后,MapReduce如何對(duì)接OBS。
展,能夠通過(guò)SQL語(yǔ)句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問(wèn)其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)并導(dǎo)入、查詢、分析處理其中的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接。 數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接,目前DLI支持跨源連接訪問(wèn)的數(shù)據(jù)源包括:CloudTable HBase,CloudTable
粒度(如會(huì)員)為主題的所有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如會(huì)員主題集市)。 數(shù)據(jù)架構(gòu)基本概念講解 數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建??梢暬⒆詣?dòng)化、智能化 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建??梢暬⒆詣?dòng)化、智能化 DataArts Studio數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論,將數(shù)據(jù)治理行為可視化,打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總
數(shù)據(jù)湖HUDI架構(gòu)
Hudi是一種數(shù)據(jù)湖的存儲(chǔ)格式,在Hadoop文件系統(tǒng)之上提供了更新數(shù)據(jù)和刪除數(shù)據(jù)的能力以及消費(fèi)變化數(shù)據(jù)的能力。支持多種計(jì)算引擎,提供IUD接口,在HDFS的數(shù)據(jù)集上提供了插入更新和增量拉取的功能。
更多關(guān)于Hudi組件操作指導(dǎo),請(qǐng)參考使用Hudi。
Hudi特性
- ACID事務(wù)能力,支持實(shí)時(shí)入湖和批量入湖。
- 多種視圖能力(讀優(yōu)化視圖/增量視圖/實(shí)時(shí)視圖),支持快速數(shù)據(jù)分析。
- MVCC設(shè)計(jì),支持?jǐn)?shù)據(jù)版本回溯。
- 自動(dòng)管理文件大小和布局,以優(yōu)化查詢性能準(zhǔn)實(shí)時(shí)攝取,為查詢提供最新數(shù)據(jù)。
- 支持并發(fā)讀寫,基于snapshot的隔離機(jī)制實(shí)現(xiàn)寫入時(shí)可讀取。
- 支持原地轉(zhuǎn)表,將存量的歷史表轉(zhuǎn)換為Hudi數(shù)據(jù)集。
Hudi關(guān)鍵技術(shù)和優(yōu)勢(shì)
- 可插拔索引機(jī)制:Hudi提供多種索引機(jī)制,可以快速完成對(duì)海量數(shù)據(jù)的更新和刪除操作。
- 良好的生態(tài)支持:Hudi支持多種數(shù)據(jù)引擎接入包括Hive、Spark、Flink。
Hudi支持兩種表類型
- Copy On Write
寫時(shí)復(fù)制表也簡(jiǎn)稱cow表,使用parquet文件存儲(chǔ)數(shù)據(jù),內(nèi)部的更新操作需要通過(guò)重寫原始parquet文件完成。
- 優(yōu)點(diǎn):讀取時(shí),只讀取對(duì)應(yīng)分區(qū)的一個(gè)數(shù)據(jù)文件即可,較為高效。
- 缺點(diǎn):數(shù)據(jù)寫入的時(shí)候,需要復(fù)制一個(gè)先前的副本再在其基礎(chǔ)上生成新的數(shù)據(jù)文件,這個(gè)過(guò)程比較耗時(shí)。且由于耗時(shí),讀請(qǐng)求讀取到的數(shù)據(jù)相對(duì)就會(huì)滯后。
- Merge On Read
讀時(shí)合并表也簡(jiǎn)稱mor表,使用列格式parquet和行格式Avro兩種方式混合存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。其中parquet格式文件用于存儲(chǔ)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),Avro格式文件(也可叫做log文件)用于存儲(chǔ)增量數(shù)據(jù)。
- 優(yōu)點(diǎn):由于寫入數(shù)據(jù)先寫delta log,且delta log較小,所以寫入成本較低。
- 缺點(diǎn):需要定期合并整理compact,否則碎片文件較多。讀取性能較差,因?yàn)樾枰獙elta log和老數(shù)據(jù)文件合并。
Hudi支持三種視圖,針對(duì)不同場(chǎng)景提供相應(yīng)的讀能力
- Snapshot View
實(shí)時(shí)視圖:該視圖提供當(dāng)前hudi表最新的快照數(shù)據(jù),即一旦有最新的數(shù)據(jù)寫入hudi表,通過(guò)該視圖就可以查出剛寫入的新數(shù)據(jù)。
cow表和mor均支持這種視圖能力。
- Incremental View
增量視圖:該視圖提供增量查詢的能力,可以查詢指定COMMIT之后的增量數(shù)據(jù),可用于快速拉取增量數(shù)據(jù)。
cow表支持該種視圖能力, mor表也可以支持該視圖,但是一旦mor表完成compact操作其增量視圖能力消失。
- Read Optimized View
讀優(yōu)化視圖:該視圖只會(huì)提供最新版本的parquet文件中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。
該視圖在cow表和mor表上表現(xiàn)不同:
對(duì)于cow表,該視圖能力和實(shí)時(shí)視圖能力是一樣的(cow表只用parquet文件存數(shù)據(jù))。
對(duì)于mor表,僅訪問(wèn)基本文件,提供給定文件片自上次執(zhí)行compact操作以來(lái)的數(shù)據(jù), 可簡(jiǎn)單理解為該視圖只會(huì)提供mor表parquet文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù),log文件里面的數(shù)據(jù)將被忽略。 該視圖數(shù)據(jù)并不一定是最新的,但是mor表一旦完成compact操作,增量log數(shù)據(jù)被合入到了base數(shù)據(jù)里面,這個(gè)時(shí)候該視圖和實(shí)時(shí)視圖能力一樣。
數(shù)據(jù)湖HUDI架構(gòu)常見(jiàn)問(wèn)題
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MRS Hudi是一種數(shù)據(jù)湖的存儲(chǔ)格式,在Hadoop文件系統(tǒng)之上提供了更新數(shù)據(jù)和刪除數(shù)據(jù)的能力以及消費(fèi)變化數(shù)據(jù)的能力。支持多種計(jì)算引擎,提供IUD接口,在 HDFS的數(shù)據(jù)集上提供了插入更新和增量拉取的流原語(yǔ)。
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MRS打造了高可靠、高安全、易使用的運(yùn)行維護(hù)平臺(tái),對(duì)外提供大容量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析能力,可解決用戶的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理需求。用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive等組件,用于快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供實(shí)時(shí)性要求不高的海量數(shù)據(jù)的批量存儲(chǔ)和計(jì)算能力。
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包含Mapreduce相關(guān)介紹、產(chǎn)品架構(gòu)、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)以及如何快速入門上手MapReduce。
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數(shù)據(jù)湖(Data Lake)是指以自然格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)或存儲(chǔ)庫(kù),通常是對(duì)象塊或文件。數(shù)據(jù)湖通常是對(duì)所有企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ),包含原始數(shù)據(jù)和用于報(bào)告、可視化、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等各種任務(wù)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。湖中的數(shù)據(jù)包括來(lái)自關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和二進(jìn)制數(shù)據(jù)從而形成一個(gè)集中式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容納所有形式的數(shù)據(jù)。
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GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。
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SFS的常見(jiàn)問(wèn)題解答。
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數(shù)據(jù)湖探索產(chǎn)品介紹
數(shù)據(jù)湖探索是完全托管的大數(shù)據(jù)處理分析服務(wù),無(wú)需ETL,使用SQL和Spark程序就可以對(duì)華為云上多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索。該視頻向您通俗易懂地展示了DLI服務(wù)解決的問(wèn)題及特點(diǎn)。 -
數(shù)據(jù)湖探索快速入門
數(shù)據(jù)湖探索提供標(biāo)準(zhǔn)SQL接口及console界面,使用起來(lái)非常簡(jiǎn)單,只要三步操作即可上手;該視頻以一個(gè)常見(jiàn)的案例向您展示了整體的操作過(guò)程。 -
數(shù)據(jù)湖探索管理計(jì)費(fèi)說(shuō)明
讓您了解數(shù)據(jù)湖探索的計(jì)費(fèi)方式及價(jià)格。
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