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形成完善的數(shù)據(jù)資源管理目錄，強(qiáng)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 專家咨詢 數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)治理 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)雜：各部門、各領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)不一，影響數(shù)據(jù)融合和管理 數(shù)據(jù)質(zhì)量難：系統(tǒng)建設(shè)碎片化，數(shù)據(jù)輸入多樣，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題突出 數(shù)據(jù)資產(chǎn)亂：數(shù)據(jù)現(xiàn)狀不清楚，如何組織，如何開放，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源體系 解決方案 基于數(shù)據(jù)治理系
端側(cè)防護(hù) 使用代碼混淆工具對客戶的業(yè)務(wù)接入軟件進(jìn)行加固保護(hù)，保證前端軟件運(yùn)行安全 通過在接入設(shè)備內(nèi)置SDK的方式設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)探針，為后端系統(tǒng)提供風(fēng)險(xiǎn)信息 軟件系統(tǒng) 由擁有獨(dú)家專利的智能驗(yàn)證、態(tài)勢感知、風(fēng)險(xiǎn)決策等系統(tǒng)平臺加上頂象獨(dú)家行業(yè)信息支撐數(shù)據(jù)庫組成 針對在業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)進(jìn)行感知、分析
運(yùn)行 通過MapReduce服務(wù) MRS和云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)服務(wù)構(gòu)建的湖倉一體解決方案，充分發(fā)揮MapReduce服務(wù) MRS的數(shù)據(jù)存儲優(yōu)勢及云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)的快速查詢和外表連接能力，實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的快速處理與查詢 通過編譯構(gòu)建 CodeArts
華為云部署內(nèi)容包括：區(qū)級管理平臺（組織中心、應(yīng)用中心、消息中心和數(shù)據(jù)中心）、物聯(lián)中心及物聯(lián)中心（物聯(lián)業(yè)務(wù)+物聯(lián)數(shù)據(jù)庫） 、區(qū)級數(shù)據(jù)倉庫（云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB、云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySql）和學(xué)校數(shù)據(jù)倉庫（云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB、云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySql） 、RomaConnect（含ABM）
運(yùn)營執(zhí)行：應(yīng)用多樣化，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化快 專家咨詢 數(shù)據(jù)可信流通 數(shù)據(jù)可信流通 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)流通互信難，缺乏權(quán)威、可信的數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)環(huán)境 數(shù)據(jù)使用控制難，一旦“失控”，Owner權(quán)益無法保障 解決方案 數(shù)據(jù)交換多樣化，跨域數(shù)據(jù)交換“可信、可控、可證” 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分級分類，讓數(shù)據(jù)“可見即可得、可用”
表通”數(shù)據(jù)核驗(yàn)、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)安全等場景 方案價(jià)值 • 數(shù)據(jù)加載一次即可，實(shí)現(xiàn)加速校驗(yàn)數(shù)據(jù) • 采用華為庫對庫傳輸技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高速同步數(shù)據(jù) • 多級權(quán)限體系，精細(xì)到字段級的控制力度，有力保障信息安全 專家咨詢 數(shù)據(jù)審核校驗(yàn) 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) • 校驗(yàn)體系不全面，治理體系不閉環(huán)，數(shù)據(jù)報(bào)送質(zhì)量差
打造智能政務(wù)數(shù)據(jù)底座 融入人工智能，構(gòu)建智能化政務(wù)大數(shù)據(jù)管理平臺，提升政務(wù)數(shù)據(jù)管理水平 厘清政務(wù)數(shù)據(jù)家底 以業(yè)務(wù)對象為核心，盤點(diǎn)數(shù)據(jù)家底，形成L1-L5的數(shù)據(jù)架構(gòu) 提升政務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量 開展源頭數(shù)據(jù)治理，從源頭解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，形成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集 保障全流程數(shù)據(jù)安全 以數(shù)據(jù)為中心，統(tǒng)一權(quán)限管控
強(qiáng)大技術(shù)保障 數(shù)據(jù)組件：利用BI分析工具、統(tǒng)計(jì)報(bào)表，深入挖掘和分析企業(yè)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)資源層 數(shù)據(jù)源覆蓋結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過中間件保障數(shù)據(jù)同步 構(gòu)建審計(jì)數(shù)據(jù)集市，搭建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺 關(guān)聯(lián)產(chǎn)品 MapReduce服務(wù) MRS 云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB
豐富的函數(shù)應(yīng)用，支撐各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析場景 打通不同條線數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享 人事分析 人事分析 人事專員通過對人力資源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有助于企業(yè)定時(shí)開展人才盤點(diǎn)，系統(tǒng)化對組織結(jié)構(gòu)和人才管理進(jìn)行建設(shè)，為人員的選、聘、育、留提供充足的決策依據(jù) 告別重復(fù)的人事數(shù)據(jù)分析過程，提高效率 數(shù)據(jù)權(quán)限的靈活分配確保了人事數(shù)據(jù)隱私
對象進(jìn)行層級關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的唯一性和鏈接性 可以使資源（人力、設(shè)備、材料）的利用更高效，避免資源浪費(fèi)，確保設(shè)計(jì)和制造的同步進(jìn)行 項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺 項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺 項(xiàng)目從立項(xiàng)、計(jì)劃、執(zhí)行到核算，每一步都需要數(shù)據(jù)的收集、整理和分析，以幫助企業(yè)從項(xiàng)目數(shù)據(jù)中提取洞察，以支持更明智的決策和戰(zhàn)略規(guī)劃
端到端分析：通過DGC對數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)度分析，構(gòu)筑數(shù)據(jù)的“存-通-用“鏈路，實(shí)現(xiàn)一站式分析。 1對1咨詢專家 行業(yè)通用-跨源聯(lián)合分析 場景描述 應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，想對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 1.數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查不出來； 2.數(shù)據(jù)分庫分表存
智慧應(yīng)用提升方案 專業(yè)的數(shù)據(jù)治理實(shí)施服務(wù) 專業(yè)的數(shù)據(jù)治理實(shí)施服務(wù) 通過數(shù)據(jù)治理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清潔，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源，為應(yīng)用提供智能數(shù)據(jù)服務(wù)；通過數(shù)據(jù)運(yùn)營構(gòu)建持續(xù)機(jī)制釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營 先進(jìn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺 先進(jìn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺 面向數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)治理、資產(chǎn)管理、應(yīng)用構(gòu)建
化，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用效率與價(jià)值 方案價(jià)值 • 為企業(yè)級數(shù)據(jù)中心輕松構(gòu)建湖倉一體化的解決方案，協(xié)助用戶開展數(shù)據(jù)遷移、應(yīng)用開發(fā)、性能優(yōu)化，輔助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)高效應(yīng)用 專家咨詢 專業(yè)化技術(shù)服務(wù)，助力行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新 專業(yè)化技術(shù)服務(wù)，助力行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新 GaussDB專業(yè)服務(wù) 快速將源數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)遷移至GaussDB并保證數(shù)據(jù)完整性、一致性
推薦產(chǎn)品 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)，讓您更加專注業(yè)務(wù)發(fā)展 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS 新一代、全場景數(shù)據(jù)倉庫，一站式分析，性能、容量無限擴(kuò)展 守護(hù)高價(jià)值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價(jià)值分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅(jiān)實(shí)伙伴
來源：由華為云構(gòu)建 預(yù)估成本 ◥ 查看部署指南 架構(gòu)描述 架構(gòu)描述 使用華為工業(yè)數(shù)字模型驅(qū)動引擎作為數(shù)據(jù)層，替代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)、云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL、云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQLServer；平臺應(yīng)用均在業(yè)務(wù)層 GPU加速云服務(wù)器 GACS
利用率低 用能分析依賴人工，數(shù)據(jù)匯總效率低，數(shù)據(jù)無法分時(shí)分區(qū)統(tǒng)計(jì) 解決方案 能源數(shù)據(jù)AI分析精準(zhǔn)度提升至95%+ 冷站、空壓機(jī)等多能源設(shè)備系統(tǒng)AI智能協(xié)同管控，節(jié)能15%+ 方案價(jià)值 在設(shè)備技改基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)冷站節(jié)能15%+ 綜合能耗降低10~20% 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，人力節(jié)省15%+ 專家咨詢
專家咨詢 打通數(shù)據(jù)治理全流程 打通數(shù)據(jù)治理全流程 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊，數(shù)據(jù)墻林立 數(shù)據(jù)安全性難以保證 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)資產(chǎn)有待開發(fā) 解決方案 數(shù)據(jù)集成與交換管理：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一、高效、安全共享 實(shí)時(shí)計(jì)算存儲：海量數(shù)據(jù)分布式高效存儲和統(tǒng)一管理 數(shù)據(jù)管理：理清元數(shù)據(jù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量
該解決方案有何用途？ 該解決方案可以幫助您在華為云云服務(wù)器上輕松搭建基于副本集的高可用MongoDB集群。MongoDB是一種開源的NoSQL數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)存儲為一個(gè)文檔，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值對組成。副本集是MongoDB常用的實(shí)現(xiàn)高可用的技術(shù)，用來構(gòu)建具有自動故障恢復(fù)能力的MongoDB主從集群。 方案架構(gòu)
通過蘑菇云盒連接公輔車間內(nèi)的設(shè)備，實(shí)現(xiàn)站房數(shù)字化 實(shí)現(xiàn)對設(shè)備壓力、流量、溫濕度等數(shù)據(jù)采集與決策執(zhí)行 車間邊緣端 蘑菇云盒將數(shù)據(jù)無線傳輸?shù)杰囬g內(nèi)的邊緣計(jì)算服務(wù)器上 邊緣計(jì)算服務(wù)器基于靈知AI模型實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能化控制 華為云云端 對現(xiàn)場上云的數(shù)據(jù)分析和存儲，用數(shù)據(jù)訓(xùn)練迭代靈知AI 將最新靈知AI定期下發(fā)到邊緣端，實(shí)現(xiàn)節(jié)能降碳10-35%
和業(yè)務(wù)創(chuàng)新 為什么選擇八六三智能數(shù)據(jù)平臺解決方案 為什么選擇八六三智能數(shù)據(jù)平臺解決方案 深耕制造、政務(wù)等行業(yè)20年 豐富的數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)沉淀 20+ 數(shù)據(jù)專家及100+ 專業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)人才 專業(yè)的數(shù)據(jù)治理實(shí)施團(tuán)隊(duì) 萬億數(shù)據(jù)秒級響應(yīng) 算力強(qiáng)大的數(shù)據(jù)底座平臺 豐富的行業(yè)場景應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)
