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精度調(diào)優(yōu)總體思路 PyTorch大模型訓(xùn)練的精度問題的分析、定位可以參考如下思路： 大模型訓(xùn)練通常使用多機(jī)訓(xùn)練，鑒于多機(jī)訓(xùn)練復(fù)現(xiàn)問題的成本較高，且影響因子較多，建議用戶先減少模型層數(shù)，使模型能夠單機(jī)訓(xùn)練，確認(rèn)單機(jī)訓(xùn)練是否也存在精度問題，如果存在，則使用下述手段定位精度問題，使得單機(jī)精度達(dá)標(biāo)
精度調(diào)試：msprobe 數(shù)據(jù)dump指導(dǎo) advisor異常值分析 API預(yù)檢 精度比對 梯度監(jiān)控 父主題： 遷移調(diào)優(yōu)工具鏈
對話型工作流、任務(wù)型工作流是否可以相互轉(zhuǎn)換？ 對話型工作流與任務(wù)型工作流之間不可相互轉(zhuǎn)換。 在創(chuàng)建應(yīng)用時(shí)，需要先選擇創(chuàng)建類型，創(chuàng)建后類型不可修改。 父主題： Agent應(yīng)用
單智能體模式智能添加生成的描述比較差，怎么辦？ 問題現(xiàn)象 單智能體目前智能添加的名字比較差，不符合我的預(yù)期如何改變？ 圖1 問題描述 問題原因 目前單智能體模式中的智能添加模式，是根據(jù)用戶的原始輸入以及用戶目前選擇的模型進(jìn)行生成，如果原始輸入或者選擇模型效果不好，會產(chǎn)生這樣的問題。
模型使用CV2包部署在線服務(wù)報(bào)錯(cuò) 問題現(xiàn)象 使用CV2包部署在線服務(wù)報(bào)錯(cuò)。 原因分析 使用OBS導(dǎo)入元模型，會用到服務(wù)側(cè)的標(biāo)準(zhǔn)鏡像，標(biāo)準(zhǔn)鏡像里面沒有CV2依賴的so的內(nèi)容。所以ModelArts不支持從對象存儲服務(wù)（OBS）導(dǎo)入CV2模型包。 處理方法 需要您把CV2包制作為自定義鏡像
訓(xùn)練作業(yè)狀態(tài)顯示“審核作業(yè)初始化” 問題現(xiàn)象 當(dāng)創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)的“算法來源”選擇“自定義”鏡像創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)時(shí)，訓(xùn)練作業(yè)狀態(tài)顯示審核作業(yè)初始化。 原因分析 自定義鏡像首次運(yùn)行時(shí)，需要先審核鏡像。 通過審核之后才可創(chuàng)建作業(yè)，即當(dāng)前狀態(tài)為審核作業(yè)初始化。 父主題： 業(yè)務(wù)代碼問題
用戶創(chuàng)建模型時(shí)構(gòu)建鏡像或?qū)胛募?問題現(xiàn)象 用戶創(chuàng)建模型時(shí)，構(gòu)建鏡像失敗，失敗日志中提示下載obs文件失敗（Get object size from OBS failed?。?。 圖1 下載obs文件失敗 用戶創(chuàng)建模型時(shí)，事件提示：復(fù)制模型文件失敗，請檢查OBS權(quán)限是否正常（Failed
導(dǎo)入模型提示單個(gè)模型文件超過5G限制 問題現(xiàn)象 在導(dǎo)入模型時(shí)，提示單個(gè)模型文件大小超過5G限制。 原因分析 在不使用動態(tài)加載的情況下，系統(tǒng)對單個(gè)模型文件的限制大小為5G，超過時(shí)無法進(jìn)行導(dǎo)入。 處理方法 精簡模型文件后，重新導(dǎo)入。 使用動態(tài)加載功能進(jìn)行導(dǎo)入。 圖1 使用動態(tài)加載 父主題
日志提示“errorMessage:The specified key does not exist” 問題現(xiàn)象 在用moxing訪問OBS路徑時(shí)，出現(xiàn)如下錯(cuò)誤： ERROR:root: stat:404 errorCode:NoSuchKey errorMessage:The specified
響應(yīng)參數(shù) 狀態(tài)碼： 200 表11 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 serviceId String 微服務(wù)唯一標(biāo)識。 狀態(tài)碼： 400 表12 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 errorCode String 錯(cuò)誤代碼。
狀態(tài)碼 描述 200 修改成功。
應(yīng)用 創(chuàng)建應(yīng)用 獲取所有應(yīng)用 修改應(yīng)用信息 根據(jù)應(yīng)用ID刪除應(yīng)用 根據(jù)應(yīng)用ID獲取應(yīng)用詳細(xì)信息 修改應(yīng)用配置信息 刪除應(yīng)用配置 獲取應(yīng)用配置 根據(jù)應(yīng)用ID修改應(yīng)用企業(yè)項(xiàng)目 父主題： 應(yīng)用管理（v2版本）
DelServicesResponse 表1 參數(shù)說明 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 serviceId 否 String 微服務(wù)id。 父主題： 參數(shù)說明
配置管理 創(chuàng)建配置分組 獲取配置分組 創(chuàng)建配置文件 導(dǎo)入配置文件 獲取配置文件信息 根據(jù)配置文件ID獲取配置文件信息 根據(jù)配置文件ID刪除配置文件 根據(jù)配置文件ID修改配置文件 根據(jù)配置文件ID獲取配置文件歷史 根據(jù)配置文件歷史ID獲取配置文件歷史信息 根據(jù)配置文件歷史ID刪除配置文件歷史
狀態(tài)碼 描述 200 操作成功。
請求示例 無 響應(yīng)示例 無 狀態(tài)碼 狀態(tài)碼 描述 200 操作成功。 400 錯(cuò)誤的請求。 404 請求對象不存在。 500 內(nèi)部錯(cuò)誤。 錯(cuò)誤碼 請參考ServiceStage錯(cuò)誤碼。 父主題： 流水線管理
配置智能體調(diào)度模式 Versatile為智能體支持模型優(yōu)先調(diào)度方式，使用說明詳見表1： 表1 調(diào)度方式說明 調(diào)度方式 功能說明 適用場景 優(yōu)點(diǎn) 缺點(diǎn) 模型優(yōu)先 在處理用戶的輸入時(shí)，結(jié)合提示詞，先調(diào)用模型，由模型來判斷是否調(diào)用插件或者知識庫等。與模型能力有較大關(guān)系。 適用于需要實(shí)時(shí)決策
from=hwtrip，輸入管理員賬號密碼（賬號密碼由使用平臺的公司提供），登錄進(jìn)入差旅平臺。 點(diǎn)擊個(gè)人頭像下方的【系統(tǒng)設(shè)置】即可進(jìn)入差旅管理平臺。
表5 輸出參數(shù)說明 參數(shù) 說明 添加響應(yīng) 單擊“添加響應(yīng)”，根據(jù)被調(diào)用API的響應(yīng)碼信息添加響應(yīng)碼。 輸出參數(shù) 配置輸出參數(shù)，如被調(diào)用API沒有響應(yīng)參數(shù)可不填。 響應(yīng)體：HTTP響應(yīng)消息的組成部分之一，響應(yīng)體呈現(xiàn)發(fā)送給服務(wù)器的數(shù)據(jù)。
信息技術(shù)人才培養(yǎng) 訊方實(shí)訓(xùn)云平臺是訊方技術(shù)基于公有云平臺開發(fā)部署的云端教學(xué)平臺，更加適應(yīng)現(xiàn)代教育的特性即個(gè)性化學(xué)習(xí)和常態(tài)化學(xué)習(xí)。
