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構(gòu)建某區(qū)數(shù)據(jù)的歸集、管理、共享為一體的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)支撐 推薦產(chǎn)品 MapReduce服務(wù) MRS 云原生數(shù)據(jù)湖MRS（MapReduce Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件
MRS服務(wù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用-MRS特性介紹 本章主要講述傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)常見(jiàn)問(wèn)題，由此引出華為一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)MRS，重點(diǎn)介紹MRS在使用過(guò)程中的六大優(yōu)勢(shì)。
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)遷移 數(shù)據(jù)遷移失敗，提示超過(guò)DLI網(wǎng)管流控上限 部分表遷移失敗，報(bào)錯(cuò)：CRC Check failed 部分表遷移失敗，報(bào)錯(cuò)：no more field nodes for for field %s and vector %s
大數(shù)據(jù)遷移 調(diào)研 設(shè)計(jì) 部署 遷移 驗(yàn)證 切換 保障 父主題： 采用實(shí)施
-2021H1》，華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖位居中國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)份額第一，連續(xù)3次蟬聯(lián)榜首。
華為云資料 2024年 1月刊 華為云資料1月刊閃亮登場(chǎng)，帶你快速了解大數(shù)據(jù)服務(wù)MapReduce Service最新資訊！
對(duì)接大數(shù)據(jù)組件 支持的大數(shù)據(jù)組件簡(jiǎn)介 Hadoop對(duì)接OBS Hive對(duì)接OBS Spark對(duì)接OBS Presto對(duì)接OBS Flume對(duì)接OBS DataX對(duì)接OBS Druid對(duì)接OBS Flink對(duì)接OBS Logstash對(duì)接OBS Spark on iceberg最佳實(shí)踐
設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)的部署架構(gòu)、數(shù)據(jù)遷移方案、任務(wù)遷移方案和數(shù)據(jù)校驗(yàn)方案。 部署：部署大數(shù)據(jù)平臺(tái)，包括集群部署和任務(wù)調(diào)度平臺(tái)部署。 遷移：實(shí)施數(shù)據(jù)遷移和任務(wù)遷移。 驗(yàn)證：進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)和任務(wù)驗(yàn)證。 切換：配合大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行切換。 保障：業(yè)務(wù)切換后進(jìn)行一段時(shí)間的實(shí)時(shí)監(jiān)控和特別運(yùn)維保障。
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)遷移 使用須知 準(zhǔn)備工作 創(chuàng)建源端連接 創(chuàng)建目的端連接 遷移實(shí)施 查看并導(dǎo)出執(zhí)行結(jié)果 自定義參數(shù)說(shuō)明 父主題： 舊版
大數(shù)據(jù)遷移準(zhǔn)備 部署MgC Agent（原Edge） 采集元數(shù)據(jù) 血緣采集 父主題： 新版
聞海大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供多語(yǔ)種、跨模態(tài)、全渠道信息專業(yè)檢索和深度分析云服務(wù)，賦能政企客戶實(shí)現(xiàn)人機(jī)共融智能決策。
開(kāi)啟您的上云之旅 免費(fèi)試用 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品 MapReduce服務(wù) MRS 企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù) 云搜索服務(wù) CSS 提供多條件檢索與分析能力 云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB(DWS) 極致性能、穩(wěn)定、按需擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
首次定義和整理完善的大數(shù)據(jù)咨詢方法論，團(tuán)隊(duì)有豐富的數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn),可以提供從咨詢到實(shí)施的端到端全流程服務(wù)，幫助企業(yè)建立一方數(shù)據(jù)能力,大數(shù)據(jù)咨詢并不更改原有目標(biāo)、流程和組織，而是評(píng)估現(xiàn)有目標(biāo)和數(shù)據(jù)能力的差距，并根據(jù)差距提出落地策略路徑
大數(shù)據(jù)遷移批次規(guī)劃說(shuō)明 大數(shù)據(jù)遷移上云時(shí)，是選擇整體遷移還是分批遷移，原則如下： 整體遷移的場(chǎng)景： 規(guī)模?。?span id="ickuooq" class='cur'>大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)量少（TB級(jí)），計(jì)算任務(wù)數(shù)量不多，可以采用整體遷移的方法，先在云上部署大數(shù)據(jù)平臺(tái)，然后全量遷移元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)和任務(wù)。
數(shù)據(jù)源一旦變化，適配工作量巨大；這種情況下，出現(xiàn)有一種改良的大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)Kappa，特點(diǎn)是流批一體處理。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)的組件有哪些？
大數(shù)據(jù)優(yōu)化與提升服務(wù) 大數(shù)據(jù)優(yōu)化與提升服務(wù) 結(jié)合華為自身理論經(jīng)驗(yàn)，幫助企業(yè)規(guī)劃構(gòu)建大數(shù)據(jù)體系和治理平臺(tái) 結(jié)合華為自身理論經(jīng)驗(yàn)，幫助企業(yè)規(guī)劃構(gòu)建大數(shù)據(jù)體系和治理平臺(tái) 立即購(gòu)買 服務(wù)咨詢 產(chǎn)品介紹 適用場(chǎng)景 適用場(chǎng)景 業(yè)務(wù)增長(zhǎng)優(yōu)化 針對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)迅速，數(shù)據(jù)量快速增長(zhǎng)的情況，華為云大數(shù)據(jù)優(yōu)化與提升服務(wù)可以幫助企業(yè)快速提升數(shù)據(jù)處理能力和分析效率
而新興的大數(shù)據(jù)平臺(tái)在優(yōu)化方面的經(jīng)驗(yàn)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，算法上不占優(yōu)，就只能靠集群更多的機(jī)器獲得性能提升。
方案架構(gòu) 該解決方案幫助您一鍵部署輕量化的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，您可以通過(guò)部署界面完成數(shù)據(jù)采集服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)等配置。
TDengine專為物聯(lián)網(wǎng)而生的大數(shù)據(jù)平臺(tái)一、 產(chǎn)品介紹TDengine是濤思數(shù)據(jù)推出的一款開(kāi)源的專為物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維等設(shè)計(jì)和優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。除核心快10倍以上的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)功能外，還提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能，最大程度減少研發(fā)和運(yùn)維的復(fù)雜度。
