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從mapreduce拆分而來 帶來的好處:讓hadoop平臺性能及擴展性得到更好發(fā)揮 6.2)使用Yarn好處 在某些時間,有些資源計算框架的集群緊張,而另外一些集群資源空閑。 那么這框架共享使用一個則可以大提高 利率些集群資源空閑。 維護成本低。 數(shù)據(jù)共享。
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操作流程 大數(shù)據(jù)場景下使用OBS實現(xiàn)存算分離的操作流程如圖1所示。 圖1 操作流程 配置的核心是完成大數(shù)據(jù)平臺與OBS對接,實現(xiàn)OBS作為大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖存儲。本文檔提供三種主流大數(shù)據(jù)平臺的對接指導,詳情請參見支持的大數(shù)據(jù)平臺簡介。
SQL的JDBC連接能力,可將RDS中的結構化業(yè)務數(shù)據(jù)(如交易記錄、用戶信息)與大數(shù)據(jù)平臺的海量日志數(shù)據(jù)進行聯(lián)合查詢。
大數(shù)據(jù)遷移后數(shù)據(jù)校驗 MaxCompute遷移至DLI數(shù)據(jù)校驗 MRS ClickHouse遷移至MRS ClickHouse數(shù)據(jù)校驗 阿里云EMR ClickHouse遷移至MRS ClickHouse數(shù)據(jù)校驗 阿里云 ClickHouse遷移至MRS ClickHouse數(shù)據(jù)校驗
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解決方案優(yōu)勢 ● 簡單易上手:輕松打通多個業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù),整合多源數(shù)據(jù),5分鐘完成自助化報表搭建,構建企業(yè)級可視化分析決策平臺 ● 智能數(shù)據(jù)分析:搭建面向全員大數(shù)據(jù)分析平臺,對各業(yè)務板塊如財務、銷售、生產(chǎn)等進行主題分析,并支持多種數(shù)據(jù)分析方式,洞察問題本質,指導業(yè)務決策 ● 全場景多屏應用
修訂記錄 表1 修訂記錄 發(fā)布日期 修訂記錄 2024-03-30 第一次正式發(fā)布。
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MapReduce Service 一站式大數(shù)據(jù)平臺 - 離線批處理 - 交互式查詢 - 實時檢索 - 流式數(shù)據(jù)分析 了解詳情 基礎入門 創(chuàng)建集群 使用MRS的首要操作就是購買一個集群,您可以在MRS管理控制臺快速購買一個新的集群。
【鯤鵬應用使能套件】BoostKit大數(shù)據(jù) 沈老師將會在這節(jié)課為大家?guī)?span id="z5rv5l5" class='cur'>大數(shù)據(jù)業(yè)界趨勢、鯤鵬大數(shù)據(jù)優(yōu)勢、鯤鵬大數(shù)據(jù)組件增強特性以及鯤鵬典型配置的介紹。
圖2 刪除堆棧確認 登錄MapReduce服務 MRS控制臺,選擇MRS集群-->現(xiàn)有集群,單擊“刪除”。 圖3 刪除MRS集群 父主題: 實施步驟
佳格公司的農業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺,運用衛(wèi)星遙感、氣象、AI等技術優(yōu)勢,基于農業(yè)農村大數(shù)據(jù)發(fā)展存在的切實問題“數(shù)從哪來、數(shù)怎么管、數(shù)誰來用”,以數(shù)字讓農業(yè)從“看天吃飯”到“知天而作。
集群ID:輸入需要校驗的數(shù)據(jù)所在集群ID。 說明: 區(qū)域ID和項目ID可以在“我的憑證 > API憑證”查看。 集群ID的獲取方法請參考獲取MRS集群ID。 在MgC控制臺,創(chuàng)建Hive統(tǒng)計任務并執(zhí)行,方法請參考創(chuàng)建統(tǒng)計任務并執(zhí)行校驗。
大數(shù)據(jù)遷移 調研 設計 部署 遷移 驗證 切換 保障 父主題: 采用實施
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)遷移 數(shù)據(jù)遷移失敗,提示超過DLI網(wǎng)管流控上限 部分表遷移失敗,報錯:CRC Check failed 部分表遷移失敗,報錯:no more field nodes for for field %s and vector %s
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