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采用比特信安獨有的“異步數(shù)據(jù)緩加密”專利技術(shù)以及大數(shù)據(jù)分布式集群加密技術(shù)，使得數(shù)據(jù)加密的可靠性達到運營商的需要。比特信安大數(shù)據(jù)平臺加密系統(tǒng)具備如下特點：(一) 驅(qū)動層強制透明加密：安裝系統(tǒng)后，所有指定類型文件都是強制加密的。
、全棧式的云原生大數(shù)據(jù)平臺，滿足客戶業(yè)務(wù)快速增長和敏捷創(chuàng)新訴求。
交警大數(shù)據(jù)平臺以互聯(lián)網(wǎng)交通路況全面感知、城市交通精準(zhǔn)研判為實戰(zhàn)切入點，緊密落實“情、指、勤、督、宣”新型勤務(wù)改革機制，面向交警提供“1+1+7”業(yè)務(wù)解決方案和產(chǎn)品，即1個時空位置大數(shù)據(jù)引擎為基礎(chǔ)，1個算法引擎為核心，建設(shè)交通運行監(jiān)測研判、道路安全風(fēng)險地圖、交通設(shè)施設(shè)備管理、交通信號優(yōu)化評價
平臺調(diào)研 大數(shù)據(jù)調(diào)研簡介 大數(shù)據(jù)遷移是指將大數(shù)據(jù)集群、大數(shù)據(jù)任務(wù)調(diào)度平臺和大數(shù)據(jù)應(yīng)用從一個運行環(huán)境遷移到另一個運行環(huán)境的過程。 圖1 大數(shù)據(jù)調(diào)研的對象 大數(shù)據(jù)遷移需要調(diào)研以下信息： 大數(shù)據(jù)平臺調(diào)研，包括大數(shù)據(jù)集群、任務(wù)調(diào)度平臺、數(shù)據(jù)流向。
大數(shù)據(jù)校驗概述 遷移中心 MgC為多種大數(shù)據(jù)計算/存儲引擎，如Hive、Hbase、Doris和MaxCompute等，提供了一致性校驗方法。通過一致性校驗，您可以更加放心地進行大數(shù)據(jù)遷移操作，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，從而避免了數(shù)據(jù)丟失或不一致的風(fēng)險。
華為云大數(shù)據(jù)上云與實施服務(wù)可以提供哪些服務(wù)？ 大數(shù)據(jù)上云遷移支持服務(wù) 如果客戶已有的IDC或在他云上部署的大數(shù)據(jù)平臺，并且希望將該大數(shù)據(jù)平臺遷移至華為云，客戶可通過該服務(wù)獲得華為云大數(shù)據(jù)平臺上云與遷移的技術(shù)支持。
任務(wù)遷移 大數(shù)據(jù)任務(wù)遷移是指將大數(shù)據(jù)任務(wù)從一個調(diào)度平臺遷移到另一個調(diào)度平臺的過程，主要涉及Jar類任務(wù)、SQL類任務(wù)、腳本類任務(wù)，以下簡要介紹這三類任務(wù)的遷移實施方法。
集群ID：輸入需要校驗的數(shù)據(jù)所在集群ID。 說明： 區(qū)域ID和項目ID可以在“我的憑證 > API憑證”查看。 集群ID的獲取方法請參考獲取MRS集群ID。 測試連接通過后，單擊“確認”按鈕，創(chuàng)建云服務(wù)連接完成。
圖13 配置委托 MRS集群組件對接OBS（基于委托） 該解決方案幫您僅搭建大數(shù)據(jù)存算分離集群，具體的業(yè)務(wù)使用可參考如下： Flink對接OBS文件系統(tǒng) Flume對接OBS文件系統(tǒng) HDFS客戶端對接OBS文件系統(tǒng) Hive對接OBS文件系統(tǒng) MapReduce對接OBS文件系統(tǒng)
集群ID：輸入需要校驗的數(shù)據(jù)所在集群ID。 說明： 區(qū)域ID和項目ID可以在“我的憑證 > API憑證”查看。 集群ID的獲取方法請參考獲取MRS集群ID。 測試連接通過后，單擊“確認”按鈕，創(chuàng)建云服務(wù)連接完成。
使用MRS Spark SQL訪問DWS表 應(yīng)用場景 華為云提供MapReduce服務(wù)（MRS），可在云上快速構(gòu)建和運營全棧云原生大數(shù)據(jù)平臺。它包含HDFS、Hive、HBase、Spark等大數(shù)據(jù)組件，專為分析海量企業(yè)數(shù)據(jù)而量身定制。
技術(shù)支持 MRS服務(wù)是租戶完全可控的半托管云服務(wù)，為用戶提供一站式企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺，用戶可以在MRS集群上輕松運行Hadoop、Hive、Spark、HBase、Kafka、Flink等大數(shù)據(jù)組件，幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，并通過對海量信息數(shù)據(jù)實時與非實時的分析挖掘，發(fā)現(xiàn)全新價值點和企業(yè)商機
MapReduce服務(wù) MRS 按需計費：30.31元/小時 區(qū)域：華北-北京四 計費模式：按需計費 集群版本：LTS集群 集群類型：分析集群 Master節(jié)點規(guī)格：ac7.4xlarge.4|16核|64GB Master系統(tǒng)盤：超高IO 480GB Master數(shù)據(jù)盤：超高IO
MRS集群保留JDK說明 MRS集群是租戶完全可控的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)平臺，用戶基于平臺開發(fā)業(yè)務(wù)后，將業(yè)務(wù)程序部署到大數(shù)據(jù)平臺運行。由于需要具備開發(fā)調(diào)測能力，因此要在MRS集群中保留JDK。 此外，MRS集群功能中如下關(guān)鍵特性也強依賴JDK。
MRS服務(wù)可以使用適用于所有服務(wù)的全局條件鍵，請參考全局條件鍵。 父主題： 大數(shù)據(jù)
聞海大數(shù)據(jù)平臺提供多語種、跨模態(tài)、全渠道信息專業(yè)檢索和深度分析云服務(wù)，賦能政企客戶實現(xiàn)人機共融智能決策。
SQL的JDBC連接能力，可將RDS中的結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如交易記錄、用戶信息）與大數(shù)據(jù)平臺的海量日志數(shù)據(jù)進行聯(lián)合查詢。
2個CDM集群的作業(yè)個數(shù)平均分配，并發(fā)執(zhí)行。 作業(yè)執(zhí)行完成后，可在作業(yè)的“歷史記錄”中查看詳細的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。 父主題： 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)零丟失搬遷入湖
集群ID：輸入需要校驗的數(shù)據(jù)所在集群ID。 說明： 區(qū)域ID和項目ID可以在“我的憑證 > API憑證”查看。 集群ID的獲取方法請參考獲取MRS集群ID。 測試連接通過后，單擊“確認”按鈕，創(chuàng)建云服務(wù)連接完成。
大數(shù)據(jù)調(diào)研 平臺調(diào)研 數(shù)據(jù)調(diào)研 任務(wù)調(diào)研 父主題： 調(diào)研評估
