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高效決策與業(yè)務(wù)發(fā)展 先進(jìn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺 面向數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)治理、資產(chǎn)管理、應(yīng)用構(gòu)建、可信流通等場景，提供豐富的云服務(wù)組合及先進(jìn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)實(shí)施平臺，為數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)加速發(fā)展提供保障 多場景覆蓋，高效解決業(yè)務(wù)內(nèi)容風(fēng)控的難題 多場景覆蓋，高效解決業(yè)務(wù)內(nèi)容風(fēng)控的難題 應(yīng)用場景 文本審核 圖片識別
高效性 僅需5秒的聲音樣本，即可體驗(yàn)文本到語音的轉(zhuǎn)換；僅需1分鐘的音頻素材，即可微調(diào)訓(xùn)練出聲音相似度較高的語音克隆模型。 個(gè)性化 該項(xiàng)目可以根據(jù)用戶的語音樣本，生成個(gè)性化的語音克隆，并支持跨語言推理。 一鍵部署 一鍵輕松部署，即可完成彈性云服務(wù)器及彈性公網(wǎng)IP等資源的快速發(fā)放，以及語音克隆應(yīng)用部署。
ConnectNow智能客服回復(fù)的答案，全部來源于企業(yè)創(chuàng)建的知識庫，并可以查看召回片段。對于無法回復(fù)的問題，系統(tǒng)將進(jìn)行智能分析，幫助企業(yè)洞悉知識庫欠缺的內(nèi)容 方案價(jià)值 全渠道部署 全渠道客戶信息展示 全渠道機(jī)器人工單統(tǒng)一管理 上下文理解 自然語義理解 滿足商用場景需求 基于知識庫的內(nèi)容回復(fù) VOC客戶之聲數(shù)據(jù)反饋
EvalScope代碼完全使用Python語言編寫，具有輕量化的特點(diǎn)，提供了豐富的定制選項(xiàng)，用戶可以根據(jù)自己的需求靈活配置評測任務(wù)，滿足多樣化的模型評估需求。 低成本 提供高性價(jià)比的云服務(wù)器，用戶可以根據(jù)實(shí)際需求自定義不同規(guī)格的云服務(wù)器。 一鍵部署 一鍵輕松部署，即可快速完成云服務(wù)器和公網(wǎng)IP等資源的下發(fā)以及E
客服工作臺支持11種語言、訪客頁面支持19種語言 具備多時(shí)區(qū)功能 客服行業(yè)唯一具有多時(shí)區(qū)功能的客服廠商 唯一的BSP WhatsApp：國內(nèi)客服行業(yè)唯一的BSP 擁有最專業(yè)、最全面、最準(zhǔn)確的多語言適配方案 多語言是客戶聯(lián)絡(luò)中心業(yè)務(wù)上優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提高客服工作效率的基石，不僅要求語種數(shù)量多，更要求質(zhì)量高且可用
Nebula星云系統(tǒng)基于微服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)，支持水平擴(kuò)展和快速迭代，具備完善的編譯構(gòu)建 CodeArts Build，給多變的業(yè)務(wù)需求提供強(qiáng)力支持： 架構(gòu)描述 Nebula星云系統(tǒng)基于微服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)，支持水平擴(kuò)展和快速迭代，具備完善的編譯構(gòu)建 CodeArts Build，給多變的業(yè)務(wù)需求提供強(qiáng)力支持：
高性能 QwQ-32B能夠與最先進(jìn)的推理模型取得競爭性性能，安裝Dify和知識庫，可用性更高。 低成本 提供高性價(jià)比的云服務(wù)器，用戶可以根據(jù)實(shí)際需求自定義不同規(guī)格的云服務(wù)器。 一鍵部署 一鍵輕松部署，即可快速完成云服務(wù)器和公網(wǎng)IP等資源的下發(fā)以及應(yīng)用與模型的安裝部署。
平臺提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，提供標(biāo)準(zhǔn)的查詢接口，打通各個(gè)應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)交互 平臺可提供統(tǒng)一的文件及文件庫管理服務(wù)，統(tǒng)一對外服務(wù)，實(shí)現(xiàn)文件的上下游協(xié)同 平臺可建立統(tǒng)一云同步的機(jī)制，讓客戶端軟件設(shè)計(jì)完的軟件能夠?qū)崟r(shí)同步到云端 平臺可實(shí)現(xiàn)將歷史數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為國內(nèi)兼容的文件標(biāo)準(zhǔn) 專家咨詢
從商業(yè)隱私、數(shù)據(jù)使用、平臺運(yùn)行等各方面，為系統(tǒng)和用戶提供全方位的安全保障措施；通過容器鏡像實(shí)現(xiàn)服務(wù)容災(zāi)備份，保障系統(tǒng)長期穩(wěn)定運(yùn)行 推薦產(chǎn)品 自然語言處理基礎(chǔ) 自然語言處理提供分詞、命名實(shí)體識別、關(guān)鍵詞提取、文本相似度等自然語言相關(guān)的API，可用于智能問答、對話機(jī)器人、內(nèi)容推薦、電商評價(jià)分析
客戶按需選擇華為云相關(guān)服務(wù)，滿足企業(yè)AI應(yīng)用的不同計(jì)算、存儲、數(shù)據(jù)庫等需求 在昇騰算力和昇思架構(gòu)的基礎(chǔ)上構(gòu)建AI專業(yè)服務(wù)應(yīng)用 華為生態(tài)與開源生態(tài)的巧妙結(jié)合 利用華為盤古大模型及第三方開源大語言模型提供多樣的模型服務(wù) 基于華為云ModelArts提供模型及服務(wù)的調(diào)用能力 基于開源的RagFlow等平臺，完成Agent構(gòu)建和工作流編排
利解決方案等 遙感云服務(wù)：提供在線編程、豐富的算法接口，直觀展示計(jì)算結(jié)果 數(shù)據(jù)處理服務(wù)：提供200+產(chǎn)品生產(chǎn)流程，及流程編排能力 數(shù)據(jù)管理服務(wù)：海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的管理，標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)訪問接口 智能解譯服務(wù)AI：提供“全鏈路”智能處理，基于自主樣本庫的模型訓(xùn)練工具，多類典型遙感地物目標(biāo)要素智能檢測識別與提取
僅是技術(shù)創(chuàng)新，更是對行業(yè)痛點(diǎn)及業(yè)務(wù)流程的深刻理解，確保功能貼合企業(yè)訴求，提升運(yùn)營效率 優(yōu)質(zhì)服務(wù)經(jīng)驗(yàn) 云問對客戶需求的高效響應(yīng)與專業(yè)處理能力，獲得廣泛客戶的肯定與好評。服務(wù)過數(shù)十個(gè)行業(yè)、上萬家客戶，具備各類型項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，確?？蛻羰褂眠^程中的需求得到迅速滿足 AI+知識驅(qū)動企業(yè)智能新體驗(yàn)，助力企業(yè)業(yè)務(wù)增長
傳統(tǒng)系統(tǒng)密集的依靠菜單、快捷方式操作，體驗(yàn)不佳 解決方案 超級入口作為企業(yè)員工與各類智能體交互的核心通道 用戶可以通過一個(gè)統(tǒng)一界面，訪問所有智能服務(wù) 無需在多個(gè)系統(tǒng)之間切換，實(shí)現(xiàn)高效、便捷的操作體驗(yàn) 方案價(jià)值 可通過自然語言快速發(fā)起任務(wù)，大幅減少人工操作時(shí)間 提供統(tǒng)一、簡潔的交互界面，無需切換多個(gè)系統(tǒng)
ECS上基于開源Discuz軟件快速構(gòu)建論壇網(wǎng)站。Discuz是一套通用的社區(qū)論壇軟件系統(tǒng)，用戶可以在不需要任何編程的基礎(chǔ)上，通過簡單的設(shè)置和安裝，在互聯(lián)網(wǎng)上搭建起具備完善功能、很強(qiáng)負(fù)載能力和可高度定制的論壇服務(wù)。 方案架構(gòu) 該方案能幫助您在華為云彈性云服務(wù)器 ECS上快速搭建論壇網(wǎng)站。
報(bào)告生成時(shí)間從30分鐘提升至3分鐘內(nèi) 10000+數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型 含中國人專屬樣本，針對性捕獲表觀遺傳特征 神經(jīng)符號大模型架構(gòu) 全球首創(chuàng)的灰盒可信模型，融合符號計(jì)算的邏輯推理與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力，在權(quán)威評測MedBench中綜合得分90.4分，超越GPT-4（75.5分），醫(yī)學(xué)知識問答、復(fù)雜推理等5項(xiàng)維度均排名第一
關(guān)鍵指標(biāo)一問即得，趨勢洞察自動推薦，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的高效決策 專家咨詢 報(bào)告問答 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 信息過載與洞察不足：用戶難以從大量的數(shù)據(jù)和圖表中提取有價(jià)值的見解 技術(shù)門檻高：非技術(shù)人員缺乏編寫SQL查詢或使用復(fù)雜BI工具的能力 固定視角限制創(chuàng)新：預(yù)設(shè)的報(bào)表和看板只能展示已知指標(biāo)和維度，限制探索未知領(lǐng)域的能力 決策支持不
搭建“總部-門店-導(dǎo)購-消費(fèi)者”的營銷通路 門店收銀、會員、促銷、店務(wù)的一體化管理 賦能導(dǎo)購，實(shí)現(xiàn)有溫度的消費(fèi)者數(shù)字化運(yùn)營 方案價(jià)值 基于門店打通全域消費(fèi)者觸點(diǎn) 實(shí)現(xiàn)自動化的智能營銷決策 構(gòu)建線上線下一體化的營銷閉環(huán) 專家咨詢 會員數(shù)字化 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 不同來源的會員數(shù)據(jù)不互通，無法統(tǒng)一數(shù)據(jù)池
描述業(yè)務(wù)需求，提交需求咨詢 初步溝通 需求答疑，對齊核心訴求，確定合作意向 方案交流 針對相關(guān)方案進(jìn)行線上或線下的交流探討 商務(wù)流程 方案確定后，開始執(zhí)行商務(wù)流程 進(jìn)一步了解 您的 AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型 需求 專家咨詢
型。bge-m3模型是一種先進(jìn)的文本嵌入模型，能夠?qū)⑽谋巨D(zhuǎn)換為高維向量，從而實(shí)現(xiàn)高效的文本相似度計(jì)算、分類等任務(wù)。bge-reranker-v2-m3是一個(gè)輕量級的重排序模型，具有強(qiáng)大的多語言能力，易于部署，推理速度快。借助于Flexus云服務(wù)器的強(qiáng)大性能和彈性擴(kuò)展能力，用戶可以
Standard資源模式適配PyTorch NPU推理技術(shù)，將主流的開源大模型與硬件相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)高速、高效的模型推理。幫助用戶快速一鍵部署AI應(yīng)用、在線推理，主要適用于自然語言處理 LLM應(yīng)用場景，為用戶提供更加高效、便捷的服務(wù)。 方案架構(gòu) 該解決方案使用函數(shù)工作流 FunctionGraph，幫助用戶基于PyTorch
