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系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量。安全防護(hù)方案一、大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)安全防護(hù)方案對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)安全防護(hù)，可以通過(guò)建設(shè)大數(shù)據(jù)安全平臺(tái)，統(tǒng)一實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理組件安全和數(shù)據(jù)流動(dòng)監(jiān)控，來(lái)保證對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)安全應(yīng)用。對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的各個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理組件進(jìn)行權(quán)限控制、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)加密以及數(shù)據(jù)審計(jì)等防護(hù)，來(lái)保護(hù)其中
目前業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及讀取流程圖 二、現(xiàn)狀改進(jìn) * 除目前token使用redis外，組織架構(gòu)、字典數(shù)據(jù)、列表類型數(shù)據(jù)、枚舉類型、及常用不常變、使用頻率較高數(shù)據(jù)都可以考慮放在Redis中，提高redis的使用率 * 改進(jìn)后數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及讀取流程圖 三、數(shù)據(jù)庫(kù)與Redis數(shù)據(jù)同步 *
PingCAP TiDB 基于鯤鵬處理器架構(gòu)優(yōu)化的 HTAP 數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案，分布式處理性能顯著提升。
在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“監(jiān)控>數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控”，進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控頁(yè)面。在數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控頁(yè)面展示了數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別的實(shí)時(shí)資源消耗和歷史趨勢(shì)指標(biāo)。 數(shù)據(jù)庫(kù)資源消耗 您可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)名稱選中指定的數(shù)據(jù)庫(kù)查看其資源消耗情況，指標(biāo)項(xiàng)詳情請(qǐng)參見監(jiān)控項(xiàng)列表。其中包括：
導(dǎo)讀：DBus是我們要介紹的在敏捷大數(shù)據(jù)（Agile BigData）背景下的第一個(gè)平臺(tái)。企業(yè)中大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)保存在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中，為同時(shí)解決數(shù)據(jù)同步的一致性和實(shí)時(shí)性問(wèn)題，DBus（數(shù)據(jù)總線）平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。DBus專注于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和實(shí)時(shí)分發(fā)，是一種基于日志的解決方案，同時(shí)能夠提供消息訂閱
gn=left>此時(shí)可對(duì)DDM實(shí)例邏輯庫(kù)進(jìn)行平滑擴(kuò)容，通過(guò)增加RDS實(shí)例來(lái)提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力與并發(fā)支持能力。在不中斷應(yīng)用服務(wù)的情況下，通過(guò)新增RDS實(shí)例，擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間。擴(kuò)容除了解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量瓶頸，還能通過(guò)增加并發(fā)計(jì)算能力間接提升數(shù)據(jù)庫(kù)性能。通過(guò)DDM管理控制臺(tái)操作即可完成擴(kuò)
數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控簡(jiǎn)介 監(jiān)控項(xiàng)列表 集群概覽 監(jiān)控 工具 負(fù)荷分析 監(jiān)控設(shè)置 任務(wù)詳情 典型場(chǎng)景 父主題： 監(jiān)控與告警
設(shè)置3306端口port = 3306# 設(shè)置mysql的安裝目錄basedir=E:\MySQL\mysql-8.0.17-winx64# 設(shè)置 mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)的存放目錄，MySQL 8+ 不需要以下配置，系統(tǒng)自己生成即可，否則有可能報(bào)錯(cuò)# datadir=E:\MySQL\mysql-8.0
數(shù)據(jù)復(fù)制前提條件1. 數(shù)據(jù)庫(kù)故障還原模型必需為完全還原模型。2. 所有被同步的數(shù)據(jù)表都必須要用主鍵。3. 發(fā)布服務(wù)器、分發(fā)服務(wù)器和訂閱服務(wù)器必須使用計(jì)算機(jī)名稱來(lái)進(jìn)行SQLSERVER服務(wù)器的注冊(cè)。4. SQLSERVER必需啟動(dòng)代理服務(wù)，且代理服務(wù)必需以本地計(jì)算機(jī)的帳號(hào)運(yùn)行。
6、分離和附加數(shù)據(jù)庫(kù) 達(dá)到復(fù)制黏貼的目的。 分離是從實(shí)例中刪除，但是不會(huì)刪除文件和事務(wù)日志文件。 無(wú)法分離數(shù)據(jù)庫(kù)的條件：已復(fù)制并已發(fā)布的數(shù)據(jù)庫(kù)；數(shù)據(jù)庫(kù)中存在數(shù)據(jù)庫(kù)快照（正在使用）；數(shù)據(jù)庫(kù)處于未知狀態(tài)。 附加：將當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)以外的數(shù)據(jù)庫(kù)附加到當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中。附加過(guò)程中，所有的數(shù)據(jù)庫(kù)文件都是可以使用的。
混用。可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的策略，以提高性能和數(shù)據(jù)可靠性。 （十四）使用分布式架構(gòu) 使用Cluster集群進(jìn)行數(shù)據(jù)分片和分布式存儲(chǔ)，可以提高系統(tǒng)擴(kuò)展性和并發(fā)能力。Cluster集群將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，每個(gè)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)一部分數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量增加時(shí)，可以通過(guò)添加節(jié)點(diǎn)來(lái)
級(jí)，功能的增加，往往意味著數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)巨大變動(dòng)，這一點(diǎn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)難以應(yīng)付，需要新的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。由于不可能用一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)應(yīng)付所有的新的需求，因此，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)嚴(yán)格上不是一種數(shù)據(jù)庫(kù)，應(yīng)該是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)方法的集合 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的缺點(diǎn) 只適合
注：其中ns字段是微秒時(shí)間，可以忽略。綜合來(lái)說(shuō)：表已經(jīng)物盡其用，其本身很難有改進(jìn)的空間，因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離，提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能。 讀寫分離流程 實(shí)施步驟 1. 關(guān)閉AHI步驟 7.211.2.12，7.211.2.13登錄數(shù)據(jù)庫(kù): Mysql -uroot -pp@ssw0rd 執(zhí)行以下Sql命令：
數(shù)據(jù)庫(kù)都遷移上云，變成了云數(shù)據(jù)庫(kù)，那么云數(shù)據(jù)庫(kù)和自建數(shù)據(jù)庫(kù)有什么區(qū)別呢？下面介紹這些常見的數(shù)據(jù)庫(kù)和華為云的云數(shù)據(jù)庫(kù)。常見的數(shù)據(jù)庫(kù)1）OracleOracle 是甲骨文公司的一款關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域一直處于領(lǐng)先地位的產(chǎn)品，是目前世界上流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之一，是一種高效
什么是數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)(Database)是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù) 常見的數(shù)據(jù)庫(kù) Oracle MySQL--SUN DB2--IBM SQL Server--Microsoft Postgre SQL 專業(yè)術(shù)語(yǔ): 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(Database
數(shù)據(jù)庫(kù)雜談（一）——數(shù)據(jù)庫(kù)基本概念_弄鵲-CSDN博客 數(shù)據(jù)庫(kù)雜談（二）——數(shù)據(jù)模型_弄鵲-CSDN博客 數(shù)據(jù)庫(kù)雜談（三）——關(guān)系代數(shù)_弄鵲-CSDN博客 數(shù)據(jù)庫(kù)雜談（四）——關(guān)系演算和E-R數(shù)據(jù)模型_弄鵲-CSDN博客 數(shù)據(jù)庫(kù)雜談（五）——關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言_弄鵲-CSDN博客 數(shù)據(jù)
方案設(shè)計(jì) 圖1 方案設(shè)計(jì) 操作流程如下： 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入：通過(guò)數(shù)據(jù)接入服務(wù)（DIS）將數(shù)據(jù)中心的告警數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)湖探索（DLI）。 數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理：DLI對(duì)告警數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。 發(fā)送告警消息：當(dāng)告警級(jí)別超過(guò)指定值時(shí)向用戶發(fā)送短信。
批量數(shù)據(jù)遷移工具，可以一次全量、一次全量+批次增量的方式將數(shù)據(jù)從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)遷移到數(shù)據(jù)湖，往往入湖時(shí)效性（從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)湖貼源層）在10多分鐘或更長(zhǎng)，如15分鐘左右，取決于批次增量遷移任務(wù)的時(shí)間間隔。以下是批量數(shù)據(jù)遷移工具（CDM）的功能架構(gòu)圖：
點(diǎn)擊并拖拽以移動(dòng) 數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案參考與未來(lái)發(fā)展方向 一、數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案參考 各個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案類似，只是涉及到的業(yè)務(wù)不同，建設(shè)框架類似。下面以零售行業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)和網(wǎng)易構(gòu)建的數(shù)據(jù)中臺(tái)為例，說(shuō)明構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)的解決方案。 1、零售行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)功能體系 2、網(wǎng)易數(shù)據(jù)中臺(tái)功能體系
驗(yàn)證方案 如果您采用了OBS大數(shù)據(jù)最佳實(shí)踐，并且參考上文的指導(dǎo)完成配置后，可參考本節(jié)內(nèi)容進(jìn)行測(cè)試，驗(yàn)證大數(shù)據(jù)方案的效果。 本文以ARM架構(gòu)的鯤鵬服務(wù)器結(jié)合OBS存算分離方案，采取Hive on MR、Spark兩個(gè)引擎為例，進(jìn)行驗(yàn)證。 測(cè)試資源配置
