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  • AntDB數(shù)據(jù)庫核心功能

    傳統(tǒng)的分布式集群存儲擴容方案中,需要進行數(shù)據(jù)遷移,而數(shù)據(jù)遷移時是禁止對數(shù)據(jù)進行操作。數(shù)據(jù)量大的時候,遷移時間就會比較長,這樣就影響了數(shù)據(jù)庫的可用性。AntDB提供了hot expasion擴容方案,將數(shù)據(jù)原有的數(shù)據(jù)遷移分成數(shù)據(jù)同步和路由切換兩個階段,從而解決了這個問題。在數(shù)據(jù)同步階段,通過

    作者: 炒香菇的書呆子
    發(fā)表時間: 2024-01-31 14:46:16
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  • 確定性運維@華為云聯(lián)創(chuàng)營北京站 重磅發(fā)布京云先鋒 助推企業(yè)全面擁抱云

    為消費者云雙活部署實踐。例如,整體采用跨Region雙活容災云分布式數(shù)據(jù)庫建設方案,單集群同城跨AZ部署,實現(xiàn)RPO=0、RTO<60s,AZ級故障數(shù)據(jù)不丟失。并且,源自華為消費者多云應用高可用的實踐和方案,華為云還打造了多云高可用服務(Multi-cloud high Availability

    作者: SRE確定性運維
    發(fā)表時間: 2022-08-16 09:31:53
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  • MPP數(shù)據(jù)庫測試方案

    各位使用MPP數(shù)據(jù)庫的同仁,你是否還在為編寫測試方案而煩惱,本文詳細描述了此類集群測試的具體內容,拿走不謝!

    作者: 愛加班的葉凡
    發(fā)表時間: 2020-06-09 03:46:32
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  • 數(shù)據(jù)庫跨庫join方案

    最好不要出現(xiàn)跨join,應該在設計的時候就避免。將需要join的表放在同一數(shù)據(jù)庫,即便是分庫分表看能不能按相同維度分到一起?;蛘呖茨懿荒茉O冗余字段,避免關聯(lián)查詢。 那如果無法避免跨join,也應該走微服務API查詢,或者使用中間件實現(xiàn)。 一定要跨join,MySQL也是可以支持的:1

    作者: 外圍的小塵埃
    發(fā)表時間: 2021-12-05 11:34:29
    853
    0
  • 數(shù)據(jù)庫跨庫join方案

    最好不要出現(xiàn)跨join,應該在設計的時候就避免。將需要join的表放在同一數(shù)據(jù)庫,即便是分庫分表看能不能按相同維度分到一起?;蛘呖茨懿荒茉O冗余字段,避免關聯(lián)查詢。 那如果無法避免跨join,也應該走微服務API查詢,或者使用中間件實現(xiàn)。 一定要跨join,MySQL也是可以支持的:1

    作者: 外圍的小塵埃
    發(fā)表時間: 2021-05-17 01:54:48
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  • GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫審計方案

      GaussDB(DWS)將用戶對數(shù)據(jù)庫的所有操作寫入審計日志。數(shù)據(jù)庫安全管理員可以利用這些日志信息,重現(xiàn)導致數(shù)據(jù)庫現(xiàn)狀的一系列事件,找出非法操作的用戶、時間和內容等。本文系統(tǒng)介紹了審計相關的服務功能配置,日志查看,日志維護內容。

    作者: 一只小蜜蜂
    發(fā)表時間: 2021-05-14 03:45:15
    872
    2
  • GaussDB數(shù)據(jù)庫高可用部署方案

    要求也是不同的。1.3 主備節(jié)點數(shù)據(jù)同步機制1.3.1 WAL日志機制GaussDB數(shù)據(jù)庫為了保證數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫發(fā)生故障時候可恢復,引入了Redo機制,也就是WAL日志,其思想是對數(shù)據(jù)文件的修改在提交之前都需要記錄到日志文件中,也就是先寫日志后寫數(shù)據(jù)。當事務發(fā)生時,相關的操作記錄會

    作者: Gauss松鼠會小助手2
    發(fā)表時間: 2024-09-12 06:18:02
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    1
  • 云數(shù)據(jù)庫解決方案

    出基于數(shù)據(jù)庫審計,數(shù)據(jù)庫防火墻的綜合數(shù)據(jù)安全解決方案,實現(xiàn)“可視”、“可控”、“合規(guī)”的需求,如下圖,擬對存儲敏感信息的數(shù)據(jù)庫進行重點審計,核心數(shù)據(jù)庫進行防火墻高危阻斷。確保數(shù)據(jù)庫訪問合法合規(guī),重點實現(xiàn)“數(shù)據(jù)庫操作事后追溯取證”、“數(shù)據(jù)庫違規(guī)訪問行為實時預警”、“核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的防泄露,防篡改,防攻擊”。

    作者: 數(shù)據(jù)庫安全
    發(fā)表時間: 2019-11-21 17:13:55
    6386
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  • GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫安全方案

    本文從數(shù)據(jù)庫客戶端接入、數(shù)據(jù)庫通信、數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)加密脫密、數(shù)據(jù)導出安全介紹DWS數(shù)據(jù)庫安全方案

    作者: 一只小蜜蜂
    發(fā)表時間: 2021-05-14 03:41:08
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  • Oracle數(shù)據(jù)庫解決方案集錦

    必要,也利用數(shù)據(jù)庫復制和應用定制或原生的分片技術來實現(xiàn)Oracle數(shù)據(jù)庫的可擴展性。Oracle商務智能與數(shù)據(jù)倉庫解決方案,或稱為BIDW解決方案,從數(shù)據(jù)流動的方向,包括數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)存儲與處理,數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)幾個階段。BIDW方案中,數(shù)據(jù)源支持結構化的關系型數(shù)據(jù)庫,也支持半結構

    作者: liwt_001
    發(fā)表時間: 2022-08-01 07:54:39
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    0
  • 數(shù)據(jù)庫

    數(shù)據(jù)庫

  • 數(shù)據(jù)庫

    數(shù)據(jù)庫

  • 數(shù)據(jù)庫】——NoSQL數(shù)據(jù)庫簡單介紹

    數(shù)據(jù)之間無關系,這樣就非常容易擴展。 大數(shù)據(jù)量,高性能 NoSQL數(shù)據(jù)庫都具有非常高的讀寫性能,尤其在大數(shù)據(jù)量下,同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無關系性,數(shù)據(jù)庫的結構簡單。 靈活的數(shù)據(jù)模型 NoSQL無須事先為要存儲的數(shù)據(jù)建立字段,隨時可以存儲自定義的數(shù)據(jù)格式。而在關系數(shù)據(jù)庫里,增刪

    作者: 雪月清
    發(fā)表時間: 2022-05-19 02:52:12
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  • 方案概述

    方案優(yōu)勢 可以使數(shù)據(jù)庫更好地適應業(yè)務的發(fā)展,提高數(shù)據(jù)庫的可擴展性。 提高響應速度、降低資源消耗。 提高數(shù)據(jù)庫的可擴展性,為企業(yè)和個人提供更加可靠、高效的數(shù)據(jù)存儲和管理解決方案。

  • 數(shù)據(jù)庫Mock方案設計

    過程中現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫往往難以同步到測試環(huán)境,導致現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)無法正?;胤牛瑴y試價值降低。由此提出回放過程中對數(shù)據(jù)庫進行mock,以保證回放過程正常進行。2.方案分析數(shù)據(jù)庫Mock方案大致分為以下3種:   1604368363878011550.png   3.方案對比 方案實現(xiàn)原理難點

    作者: chenhuaping
    發(fā)表時間: 2020-11-03 10:13:02
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  • 方案概述

    Connect的服務集成直接讀取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),把讀取到的數(shù)據(jù)封裝為一個RESTful API,并開放給企業(yè)內或企業(yè)外的其他業(yè)務系統(tǒng)。其他業(yè)務系統(tǒng)通過調用該API,即可獲取該業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。 ROMA Connect的服務集成把數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)封裝為RESTful API有兩種實現(xiàn)方式:

  • 方案概述

    方案概述 應用場景 SQL Server 性能優(yōu)化至關重要,它對業(yè)務有著多方面的積極影響。首先,性能優(yōu)化能顯著提高數(shù)據(jù)庫吞吐量。以一個電商平臺為例,在促銷活動期間,大量用戶同時訪問數(shù)據(jù)庫進行商品查詢、下單等操作。如果數(shù)據(jù)庫性能不佳,可能會導致響應緩慢

  • 方案概述

    方案概述 應用場景 MariaDB 在數(shù)據(jù)存儲和處理中扮演著至關重要的角色。作為一種開源的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),它廣泛應用于各種場景,包括 Web 應用程序、大數(shù)據(jù)處理、高可用性需求等領域。 在當今數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長,企業(yè)和組織對

  • 方案概述

    方案概述 應用場景 MySQL 作為廣泛使用的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),在眾多應用場景中都扮演著至關重要的角色。在現(xiàn)代的軟件系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)庫往往是存儲和管理關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)的核心組件。無論是電子商務平臺的訂單數(shù)據(jù)、社交媒體的用戶信息,還是企業(yè)內部管理系統(tǒng)的業(yè)務數(shù)據(jù),都依賴于

  • 數(shù)據(jù)庫并發(fā)解決方案

    悲觀鎖就是在讀取數(shù)據(jù)的時候,為了不讓別人修改自己讀取的數(shù)據(jù),就會先對自己讀取的數(shù)據(jù)加鎖,只有自己把數(shù)據(jù)讀完了,才允許別人修改那部分數(shù)據(jù),或者反過來說,就是自己修改某條數(shù)據(jù)的時候,不允許別人讀取該數(shù)據(jù),只有等自己的整個事務提交了,才釋放自己加上的鎖,才允許其他用戶訪問那部分數(shù)據(jù)。 使用場景

    作者: 淺羽技術
    發(fā)表時間: 2022-09-14 17:33:55
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