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傳統(tǒng)的分布式集群存儲(chǔ)擴(kuò)容方案中，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移，而數(shù)據(jù)遷移時(shí)是禁止對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。數(shù)據(jù)量大的時(shí)候，遷移時(shí)間就會(huì)比較長(zhǎng)，這樣就影響了數(shù)據(jù)庫(kù)的可用性。AntDB提供了hot expasion擴(kuò)容方案，將數(shù)據(jù)原有的數(shù)據(jù)遷移分成數(shù)據(jù)同步和路由切換兩個(gè)階段，從而解決了這個(gè)問題。在數(shù)據(jù)同步階段，通過(guò)
為消費(fèi)者云雙活部署實(shí)踐。例如，整體采用跨Region雙活容災(zāi)云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)方案，單集群同城跨AZ部署，實(shí)現(xiàn)RPO=0、RTO<60s，AZ級(jí)故障數(shù)據(jù)不丟失。并且，源自華為消費(fèi)者多云應(yīng)用高可用的實(shí)踐和方案，華為云還打造了多云高可用服務(wù)（Multi-cloud high Availability
各位使用MPP數(shù)據(jù)庫(kù)的同仁，你是否還在為編寫測(cè)試方案而煩惱，本文詳細(xì)描述了此類集群測(cè)試的具體內(nèi)容，拿走不謝！
最好不要出現(xiàn)跨庫(kù)join，應(yīng)該在設(shè)計(jì)的時(shí)候就避免。將需要join的表放在同一數(shù)據(jù)庫(kù)，即便是分庫(kù)分表看能不能按相同維度分到一起。或者看能不能設(shè)冗余字段，避免關(guān)聯(lián)查詢。 那如果無(wú)法避免跨庫(kù)join，也應(yīng)該走微服務(wù)API查詢，或者使用中間件實(shí)現(xiàn)。 一定要跨庫(kù)join，MySQL也是可以支持的：1
最好不要出現(xiàn)跨庫(kù)join，應(yīng)該在設(shè)計(jì)的時(shí)候就避免。將需要join的表放在同一數(shù)據(jù)庫(kù)，即便是分庫(kù)分表看能不能按相同維度分到一起。或者看能不能設(shè)冗余字段，避免關(guān)聯(lián)查詢。 那如果無(wú)法避免跨庫(kù)join，也應(yīng)該走微服務(wù)API查詢，或者使用中間件實(shí)現(xiàn)。 一定要跨庫(kù)join，MySQL也是可以支持的：1
GaussDB(DWS)將用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的所有操作寫入審計(jì)日志。數(shù)據(jù)庫(kù)安全管理員可以利用這些日志信息，重現(xiàn)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)狀的一系列事件，找出非法操作的用戶、時(shí)間和內(nèi)容等。本文系統(tǒng)介紹了審計(jì)相關(guān)的服務(wù)功能配置，日志查看，日志維護(hù)內(nèi)容。
要求也是不同的。1.3 主備節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)同步機(jī)制1.3.1 WAL日志機(jī)制GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)為了保證數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生故障時(shí)候可恢復(fù)，引入了Redo機(jī)制，也就是WAL日志，其思想是對(duì)數(shù)據(jù)文件的修改在提交之前都需要記錄到日志文件中，也就是先寫日志后寫數(shù)據(jù)。當(dāng)事務(wù)發(fā)生時(shí)，相關(guān)的操作記錄會(huì)
出基于數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻的綜合數(shù)據(jù)安全解決方案，實(shí)現(xiàn)“可視”、“可控”、“合規(guī)”的需求，如下圖，擬對(duì)存儲(chǔ)敏感信息的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行重點(diǎn)審計(jì)，核心數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行防火墻高危阻斷。確保數(shù)據(jù)庫(kù)訪問合法合規(guī)，重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)庫(kù)操作事后追溯取證”、“數(shù)據(jù)庫(kù)違規(guī)訪問行為實(shí)時(shí)預(yù)警”、“核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的防泄露，防篡改，防攻擊”。
本文從數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端接入、數(shù)據(jù)庫(kù)通信、數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)加密脫密、數(shù)據(jù)導(dǎo)出安全介紹DWS數(shù)據(jù)庫(kù)安全方案
必要，也利用數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制和應(yīng)用定制或原生的分片技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的可擴(kuò)展性。Oracle商務(wù)智能與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案，或稱為BIDW解決方案，從數(shù)據(jù)流動(dòng)的方向，包括數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理，數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)幾個(gè)階段。BIDW方案中，數(shù)據(jù)源支持結(jié)構(gòu)化的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，也支持半結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)庫(kù)
數(shù)據(jù)庫(kù)
數(shù)據(jù)之間無(wú)關(guān)系，這樣就非常容易擴(kuò)展。 大數(shù)據(jù)量，高性能 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數(shù)據(jù)量下，同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無(wú)關(guān)系性，數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單。 靈活的數(shù)據(jù)模型 NoSQL無(wú)須事先為要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)建立字段，隨時(shí)可以存儲(chǔ)自定義的數(shù)據(jù)格式。而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)里，增刪
方案優(yōu)勢(shì) 可以使數(shù)據(jù)庫(kù)更好地適應(yīng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的可擴(kuò)展性。 提高響應(yīng)速度、降低資源消耗。 提高數(shù)據(jù)庫(kù)的可擴(kuò)展性，為企業(yè)和個(gè)人提供更加可靠、高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理解決方案。
Connect的服務(wù)集成直接讀取數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，把讀取到的數(shù)據(jù)封裝為一個(gè)RESTful API，并開放給企業(yè)內(nèi)或企業(yè)外的其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)。其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過(guò)調(diào)用該API，即可獲取該業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。 ROMA Connect的服務(wù)集成把數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)封裝為RESTful API有兩種實(shí)現(xiàn)方式：
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 SQL Server 性能優(yōu)化至關(guān)重要，它對(duì)業(yè)務(wù)有著多方面的積極影響。首先，性能優(yōu)化能顯著提高數(shù)據(jù)庫(kù)吞吐量。以一個(gè)電商平臺(tái)為例，在促銷活動(dòng)期間，大量用戶同時(shí)訪問數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行商品查詢、下單等操作。如果數(shù)據(jù)庫(kù)性能不佳，可能會(huì)導(dǎo)致響應(yīng)緩慢
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 MariaDB 在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理中扮演著至關(guān)重要的角色。作為一種開源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，它廣泛應(yīng)用于各種場(chǎng)景，包括 Web 應(yīng)用程序、大數(shù)據(jù)處理、高可用性需求等領(lǐng)域。 在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng)，企業(yè)和組織對(duì)
悲觀鎖就是在讀取數(shù)據(jù)的時(shí)候，為了不讓別人修改自己讀取的數(shù)據(jù)，就會(huì)先對(duì)自己讀取的數(shù)據(jù)加鎖，只有自己把數(shù)據(jù)讀完了，才允許別人修改那部分數(shù)據(jù)，或者反過(guò)來(lái)說(shuō)，就是自己修改某條數(shù)據(jù)的時(shí)候，不允許別人讀取該數(shù)據(jù)，只有等自己的整個(gè)事務(wù)提交了，才釋放自己加上的鎖，才允許其他用戶訪問那部分數(shù)據(jù)。 使用場(chǎng)景
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 MySQL 作為廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，在眾多應(yīng)用場(chǎng)景中都扮演著至關(guān)重要的角色。在現(xiàn)代的軟件系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)庫(kù)往往是存儲(chǔ)和管理關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的核心組件。無(wú)論是電子商務(wù)平臺(tái)的訂單數(shù)據(jù)、社交媒體的用戶信息，還是企業(yè)內(nèi)部管理系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，都依賴于
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)遷移方案介紹云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB提供了多種數(shù)據(jù)遷移方案，可滿足從MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)、PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、DB2 for LUW、RDS for SQL Server、Microsoft SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)到云數(shù)
