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對(duì)話(huà)功能。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 架構(gòu)圖說(shuō)明： 用戶(hù)與公眾號(hào)進(jìn)行對(duì)話(huà)。 微信與對(duì)話(huà)機(jī)器人對(duì)接，提供對(duì)話(huà)功能。 方案優(yōu)勢(shì) 提高工作效率，減輕人工回復(fù)的負(fù)擔(dān)。
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 目前客戶(hù)對(duì)云服務(wù)規(guī)格參數(shù)僅停留于云產(chǎn)品文檔而沒(méi)有一個(gè)方法可以詳細(xì)了解到各個(gè)實(shí)例具體性能，目前也沒(méi)有有效方式針對(duì)進(jìn)行實(shí)測(cè)其具體性能。針對(duì)產(chǎn)品性能基線(xiàn)測(cè)試場(chǎng)景需要對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行性能測(cè)試得到詳細(xì)的壓測(cè)數(shù)據(jù)。 本方案可以快速構(gòu)建測(cè)試的
需業(yè)務(wù)暫停，不影響業(yè)務(wù)整體運(yùn)行。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 架構(gòu)圖說(shuō)明： 為了實(shí)現(xiàn)跨機(jī)房實(shí)時(shí)拷貝，Kafka默認(rèn)提供了一個(gè)工具M(jìn)irrorMaker，用來(lái)幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在兩個(gè)Kafka集群間的拷貝。 就具體實(shí)
圖片，然后通過(guò)調(diào)用ModelArts上的動(dòng)漫頭像制作應(yīng)用，將頭像圖片轉(zhuǎn)化為動(dòng)漫風(fēng)格的頭像圖片。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 架構(gòu)圖說(shuō)明： 函數(shù)工作流創(chuàng)建APIG觸發(fā)器。 用戶(hù)通過(guò)網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)，觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行。
本方案可以快速構(gòu)建測(cè)試的客戶(hù)端（Kafka官方的壓測(cè)客戶(hù)端）和不同的Kafka服務(wù)端（ 急速型SSD、通用型SSD、高I/O,超高I/O 4種實(shí)例），方便客戶(hù)進(jìn)行POC完成性能驗(yàn)證。解決客戶(hù)對(duì)實(shí)例實(shí)際性能測(cè)試無(wú)從下手的問(wèn)題。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu)
本案例將指導(dǎo)開(kāi)發(fā)者如何在彈性云服務(wù)器上安裝Docker制作一個(gè)自定義模型鏡像并在ModelArts平臺(tái)使用這個(gè)鏡像作模型訓(xùn)練。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 說(shuō)明： ① 在彈性云服務(wù)器上安裝docker，并制作模型訓(xùn)練鏡像并上傳到SWR；
輕松將CSV格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Parquet格式數(shù)據(jù)。 方案架構(gòu) 將CSV格式的數(shù)據(jù)上傳到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS，使用DLI將CSV數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Parquet數(shù)據(jù)，并將轉(zhuǎn)換后的Parquet數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到OBS中。 圖1 方案簡(jiǎn)介
hon腳本，直接運(yùn)行可以在遷移之后快速比對(duì)遷移結(jié)果，展示遷移數(shù)據(jù)差異。提升效率的同時(shí)避免人工比對(duì)誤差。 方案架構(gòu) 圖1 邏輯圖 方案優(yōu)勢(shì) 使用Redis開(kāi)源自帶工具，兼容性有保障。
本文介紹如何使用軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線(xiàn) CodeArts進(jìn)行云上自動(dòng)灰度發(fā)布。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 方案優(yōu)勢(shì) 開(kāi)箱即用，云上開(kāi)發(fā)，全流程規(guī)范可視，高效異地協(xié)作。 基于云容器
圖工具。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 架構(gòu)圖說(shuō)明： 函數(shù)工作流創(chuàng)建APIG觸發(fā)器。 用戶(hù)通過(guò)網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)，觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行。 方案優(yōu)勢(shì) 無(wú)服務(wù)器
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 開(kāi)發(fā)者的代碼質(zhì)量靠傳統(tǒng)的review的方式進(jìn)行發(fā)現(xiàn)和修復(fù)，傳統(tǒng)的方式不確定性大，無(wú)法規(guī)范化保障代碼的質(zhì)量和安全性。 在本方案中，我們將為開(kāi)發(fā)者使用華為云的CodeArts Check服務(wù)對(duì)代碼的質(zhì)量進(jìn)行掃描，并可將掃描結(jié)果
本文以創(chuàng)建“調(diào)查問(wèn)卷應(yīng)用”為例，向您介紹如何發(fā)布We碼應(yīng)用。 方案架構(gòu) 圖1 We碼應(yīng)用發(fā)布流程 方案優(yōu)勢(shì) 豐富的場(chǎng)景模板提供多場(chǎng)景模板，即裝即用，靈活改造，讓業(yè)務(wù)人員迅速做出屬于自己的滿(mǎn)意應(yīng)用。
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 終端設(shè)備可以產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，為了減少數(shù)據(jù)上云的數(shù)據(jù)量或提高數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)性，有時(shí)需要在靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方對(duì)其進(jìn)行分析處理。 本文介紹智能邊緣平臺(tái)和數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)（DLI）結(jié)合，通過(guò)在邊緣節(jié)點(diǎn)上部署系統(tǒng)提供的流計(jì)算應(yīng)用，將實(shí)時(shí)
本文介紹通過(guò)華為云函數(shù)工作流和對(duì)話(huà)機(jī)器人服務(wù)快速創(chuàng)建一個(gè)可查詢(xún)天氣，并能進(jìn)行多輪問(wèn)答的機(jī)器人，幫助開(kāi)發(fā)者了解對(duì)話(huà)機(jī)器人的使用方法。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 架構(gòu)圖說(shuō)明： 用戶(hù)與人機(jī)對(duì)話(huà)機(jī)器人進(jìn)行問(wèn)答交互。 人機(jī)對(duì)話(huà)機(jī)器人在作答時(shí)調(diào)用函數(shù)工作流。
開(kāi)發(fā)者需求的推理速度，自動(dòng)調(diào)優(yōu)并生成滿(mǎn)足要求的模型。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 方案優(yōu)勢(shì) 可根據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)自動(dòng)設(shè)計(jì)模型、自動(dòng)調(diào)參、自動(dòng)訓(xùn)練、自動(dòng)壓縮和部署模型 支持圖像分類(lèi)、
本文提供了在ModelArts平臺(tái)使用自定義鏡像導(dǎo)入模型的樣例，幫助您快速熟悉平臺(tái)的使用方法。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 說(shuō)明： 在彈性云服務(wù)器上安裝docker。 制作模型訓(xùn)練鏡像并上傳到SWR。
進(jìn)行管理。 方案架構(gòu) 根據(jù)已有的某貨運(yùn)公司車(chē)輛定時(shí)上報(bào)的詳單數(shù)據(jù)和貨運(yùn)訂單數(shù)據(jù)，DLI可以完成對(duì)該貨運(yùn)公司車(chē)輛行駛特點(diǎn)分析、記錄明細(xì)的查詢(xún)。 詳細(xì)的數(shù)據(jù)說(shuō)明請(qǐng)參考數(shù)據(jù)說(shuō)明。 圖1 方案簡(jiǎn)介
方案概述 對(duì)上云遷移驅(qū)動(dòng)力的系統(tǒng)評(píng)估，有助于幫助您針對(duì)性地制定上云策略和遷移方案。
本文介紹如何使用DevStar創(chuàng)建Java圖片采集服務(wù)應(yīng)用。 方案架構(gòu) 圖1 開(kāi)發(fā)流程 方案優(yōu)勢(shì) DevStar提供模板全生命周期管理和按模板快速生成框架代碼的功能，幫助
方案概述 FineBI是帆軟公司推出的一款大數(shù)據(jù)分析BI工具，為業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)分析師提供了數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)編輯、數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)探索能力。華為云DLI服務(wù)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的融合分析處理，使用Trino交互式引擎的SQL作業(yè)更加適用于交互式分析查詢(xún)，為FineBi提供高效的引擎
