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數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Transform) 廣義上的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)關聯(lián)加工，數(shù)據(jù)標準化處理，數(shù)據(jù)匯總聚合等操作。大部分基于業(yè)務規(guī)則和數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換操作在MPPDB數(shù)據(jù)庫內(nèi)實現(xiàn)比在數(shù)據(jù)庫外的ETL服務器上進行實現(xiàn)效率更高。而這種轉(zhuǎn)換操作在數(shù)據(jù)庫內(nèi)通過SQL實現(xiàn)T過程，也比通過ETL工
在生產(chǎn)環(huán)境中，當誤操作刪除了重要數(shù)據(jù)時，可以使用閃回查詢來找回原來的數(shù)據(jù)，但當表被刪除或者數(shù)據(jù)庫沒有開啟閃回功能時，則無法使用閃回來獲取原有的表數(shù)據(jù);此時可以使用基于歸檔日志的時間點的恢復(不完全恢復)來達到恢復數(shù)據(jù)或恢復表的目的。 本章介紹DM8數(shù)據(jù)庫如何使用歸檔日志文件將數(shù)據(jù)庫恢復到指定時間點的狀態(tài)。
大系統(tǒng)：數(shù)據(jù)源元數(shù)據(jù)、ETL元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)、BI 元數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源元數(shù)據(jù) 例如：數(shù)據(jù)源的 IP、端口、數(shù)據(jù)庫類型；數(shù)據(jù)獲取的方式；數(shù)據(jù)存儲的結(jié)構(gòu)；原數(shù)據(jù)各列的定義及 key 對應的值。 ETL元數(shù)據(jù) 根據(jù) ETL 目的的不同，可以分為兩類：數(shù)據(jù)清洗元數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理元數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)清洗元數(shù)據(jù)：
華為10+年數(shù)據(jù)管理體系建設經(jīng)驗，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法論，面向數(shù)據(jù)工作者一站式運營平臺，支持30+數(shù)據(jù)源接入，快速完成政企數(shù)據(jù)的集成和開發(fā)，根據(jù)運營商行業(yè)經(jīng)驗，加強疫情防控數(shù)據(jù)治理工作。 特別值得一提的是華為云GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫，高度重視技術創(chuàng)新與研究
Convertlab營銷自動化平臺是為企業(yè)“連接用戶多觸點、監(jiān)控用戶旅程、數(shù)據(jù)分析與管理、增強數(shù)字利潤閉環(huán)”所提供的整合解決方案。讓企業(yè)面對數(shù)以億計的客戶真正實現(xiàn)精細化運營和增長。大量企業(yè)級特性：具備高并發(fā)下的可用性、數(shù)據(jù)合規(guī)和安全特性以及Hub-client等各項企業(yè)級特性,開放可擴展
問題現(xiàn)象：serviceOM進入數(shù)據(jù)倉庫服務總覽頁面沒有數(shù)據(jù)報錯internal service error排查過程：1.f12查看請求報錯：400 沒有treacid 2.查看dwscontroller日志未發(fā)現(xiàn)相關報錯，請求沒有走到dwscontroller3.檢查serviceOM配置管理
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Transform) 廣義上的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)關聯(lián)加工，數(shù)據(jù)標準化處理，數(shù)據(jù)匯總聚合等操作。大部分基于業(yè)務規(guī)則和數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換操作在MPPDB數(shù)據(jù)庫內(nèi)實現(xiàn)比在數(shù)據(jù)庫外的ETL服務器上進行實現(xiàn)效率更高。而這種轉(zhuǎn)換操作在數(shù)據(jù)庫內(nèi)通過SQL實現(xiàn)T過程，也比通過ETL工具實現(xiàn)T
<獲獎名單>華為云賬號 獎項 獎品 微信昵稱nukinsan 視頻號分享 開發(fā)者定制棒球帽 八戒yizhangl 視頻號分享 開發(fā)者定制棒球帽 一lokenetwork 視頻號分享 開發(fā)者定制棒球帽 羅上文xj120141121 優(yōu)質(zhì)提問 華為云開發(fā)者定制T恤 Nomhw815
問題現(xiàn)象：用戶在創(chuàng)建、擴容、刪除dws集群時，在事件管理的菜單目錄上查詢不到操作的事件記錄排查思路：1.檢查serviceCM =》consoleframework服務配置 =》silvan配置信息 =》region關聯(lián)service 里面有沒有配置當前局點的eventservi
當創(chuàng)建好DWS集群后，用戶就可以使用SQL客戶端工具連接集群，然后執(zhí)行創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、管理數(shù)據(jù)庫、導入/導出數(shù)據(jù)以及查詢數(shù)據(jù)的操作。 DWS為用戶提供了PB（petabyte）級高性能數(shù)據(jù)庫，主要體現(xiàn)在：MPP大規(guī)模并行處理框架，支持行列混存、向量化執(zhí)行，實現(xiàn)萬億數(shù)據(jù)關聯(lián)分析秒級響應。內(nèi)存計算，基于Bloom Filter的Hash
查詢訂閱的事件。 創(chuàng)建訂閱事件 添加訂閱的事件。 更新訂閱事件 更新訂閱事件。 刪除訂閱事件 刪除訂閱的事件。 數(shù)據(jù)源 查詢數(shù)據(jù)源 用于查詢數(shù)據(jù)源。 更新數(shù)據(jù)源 用于更新一個數(shù)據(jù)源。 審計日志 查詢?nèi)罩居涗?查詢審計日志記錄。 告警管理 查詢告警詳情列表 查詢告警詳情列表。 查詢告警統(tǒng)計列表
在DataArts Studio數(shù)據(jù)架構(gòu)中，維度建模是以維度建模理論為基礎，構(gòu)建總線矩陣、抽象出事實和維度，構(gòu)建維度模型和事實模型，同時對報表需求進行抽象整理出相關指標體系，構(gòu)建出匯總模型。 數(shù)據(jù)集市 又稱為DM（Data Mart），DM面向展現(xiàn)層，數(shù)據(jù)有多級匯總，由一個特定的分析
上云與實施服務可以提供哪些服務？ 數(shù)據(jù)倉庫平臺設計與實施服務 數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃設計與實施服務-基礎版（128vCPU以內(nèi)） 數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃設計與實施服務-增量包（128vCPU以上） 數(shù)據(jù)倉庫遷移支持服務 數(shù)據(jù)倉庫遷移支持服務-基礎包（同構(gòu)）（10TB以內(nèi)） 數(shù)據(jù)倉庫遷移支持服務-增量包（同構(gòu)）（每TB）
數(shù)據(jù)倉庫專業(yè)級開發(fā)者認證考試大綱 認證項目 數(shù)據(jù)倉庫專業(yè)級開發(fā)者認證 HCCDE-GaussDB(DWS) 考試名稱 數(shù)據(jù)倉庫專業(yè)級開發(fā)者認證-理論考試 數(shù)據(jù)倉庫專業(yè)級開發(fā)者認證-實驗考試 考試語言 中文 試題類型 判斷題、單選題、多選題 操作題 考試時長 90min 480min
數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖主要的區(qū)別在于如下兩點： 存儲數(shù)據(jù)類型 數(shù)據(jù)倉庫是存儲數(shù)據(jù)，進行建模，存儲的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)湖以其本源格式保存大量原始數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，主要是由原始的、混亂的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)組成。在需要數(shù)據(jù)之前，沒有定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和需求。 數(shù)據(jù)處理模式
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時間：2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進行聚合和關聯(lián)，從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經(jīng)營決策，商業(yè)情報分析等領域都起著至關重要的作用。
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT、人工智能等技術的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的規(guī)?？涨霸鲩L，據(jù)知名咨詢機構(gòu)統(tǒng)計，預計未來5年數(shù)據(jù)規(guī)模年均增速達30%，面對快速膨脹的數(shù)據(jù)規(guī)模，各類企業(yè)、機構(gòu)需要更快、更全面的掌握分析數(shù)據(jù)，挖掘內(nèi)在價值，支撐經(jīng)營決策和優(yōu)化管理，數(shù)據(jù)倉庫作為核心查詢分析平臺，必須要具備大規(guī)模集群能力，也是數(shù)據(jù)庫廠商需要突破的核心技術點之一。
我與華為云GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫之間的故事 回想起兩年前，我開始了解華為云GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫的時候，我對數(shù)據(jù)存儲和管理的概念僅限于傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫。然而，通過與GaussDB(DWS)的接觸，我逐漸領悟到了數(shù)據(jù)倉庫的強大之處
FlinkServer作業(yè)對接數(shù)據(jù)倉庫服務(DWS) 操作場景 數(shù)據(jù)倉庫服務(DWS)是在線數(shù)據(jù)分析處理數(shù)據(jù)庫。本示例以安全模式FlinkServer、Kafka為例，以DWS作為sink表，以及創(chuàng)建表時使用的with參數(shù)和代碼示例，指導如何在Flinkserver作業(yè)管理頁面對接DWS。
數(shù)據(jù)庫名稱 配置為要連接的數(shù)據(jù)庫名稱。 dbname 用戶名 待連接數(shù)據(jù)庫的用戶。該數(shù)據(jù)庫用戶需要有數(shù)據(jù)表的讀寫權限，以及對元數(shù)據(jù)的讀取權限。 cdm 密碼 用戶名密碼。 - 使用Agent Agent功能待下線，無需配置。 - Agent Agent功能待下線，無需配置。 -
