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ql、HDFS等多源數(shù)據(jù)融合分析，并通過算子下推、加速集群等技術(shù)對分析性能進(jìn)行了大幅優(yōu)化，在數(shù)據(jù)免搬遷的前提下，實(shí)現(xiàn)了跨源數(shù)據(jù)免搬遷、高效分析。GaussDB(DWS)云原生數(shù)據(jù)倉庫支持冷熱數(shù)據(jù)多溫存儲(chǔ)，熱數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于數(shù)倉內(nèi)部，以獲得良好的查詢分析性能，冷數(shù)據(jù)可分級存儲(chǔ)到更低成本的
SQL執(zhí)行很慢，性能低，有時(shí)長時(shí)間運(yùn)行未結(jié)束 數(shù)據(jù)傾斜導(dǎo)致SQL執(zhí)行慢，大表SQL執(zhí)行無結(jié)果 VACUUM FULL一張表后，表文件大小無變化 刪除表數(shù)據(jù)后執(zhí)行了VACUUM，但存儲(chǔ)空間并沒有釋放 執(zhí)行VACUUM FULL命令時(shí)報(bào)錯(cuò)：Lock wait timeout VACUUM FULL執(zhí)行慢 表數(shù)據(jù)膨脹導(dǎo)致SQL查詢慢，用戶前臺(tái)頁面數(shù)據(jù)加載不出
使用場景 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫集群中，用戶數(shù)據(jù)明文保存在行存/列存文件中，集群的維護(hù)人員或者惡意攻擊者可在OS層面繞過數(shù)據(jù)庫的權(quán)限控制機(jī)制或者竊取磁盤直接訪問用戶數(shù)據(jù)。DWS通過對接華為云數(shù)據(jù)加密服務(wù)的密鑰管理KMS，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的透明加密，保障用戶數(shù)據(jù)安全。 DWS數(shù)據(jù)庫級透明加密，每個(gè)
第二期活動(dòng)——大廠面試必備：PB級數(shù)據(jù)倉庫性能調(diào)優(yōu)來了，它來了，沒錯(cuò)，繼第一次之后，他又來了！本次直播干貨多多，老師不僅講解理論，做了分析，還有實(shí)際操作環(huán)節(jié)，結(jié)合具體示例進(jìn)行了代碼級別的詳細(xì)展示，分享了很多華為云自研PB級數(shù)據(jù)倉庫的特色及優(yōu)勢，以及，結(jié)合了具體的業(yè)務(wù)場景分享了一些
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Transform) 廣義上的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)加工，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，數(shù)據(jù)匯總聚合等操作。大部分基于業(yè)務(wù)規(guī)則和數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換操作在MPPDB數(shù)據(jù)庫內(nèi)實(shí)現(xiàn)比在數(shù)據(jù)庫外的ETL服務(wù)器上進(jìn)行實(shí)現(xiàn)效率更高。而這種轉(zhuǎn)換操作在數(shù)據(jù)庫內(nèi)通過SQL實(shí)現(xiàn)T過程，也比通過ETL工具實(shí)現(xiàn)T
path=/dmdb8/dmdata/fuwa/dm.ini -noconsole 2.停止數(shù)據(jù)庫 [dmdba@localhost ~]$ /dmdb8/dmdbms/bin/DmServicefuwa stop 3.進(jìn)入DM安裝目錄 cd /dmdb8/dmdbms/bin
2018年5月26日議題：華為自研分布式并行OLAP數(shù)據(jù)庫技術(shù)揭秘講師：數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品技術(shù)Leader/任陽演講視頻：點(diǎn)擊觀看PDF下載：華為自研分布式并行OLAP數(shù)據(jù)庫技術(shù)揭秘華為云上數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)及應(yīng)用實(shí)踐講師：數(shù)據(jù)倉庫高級產(chǎn)品經(jīng)理/李新劍演講視頻：點(diǎn)擊觀看PDF下載：華為云上數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)及應(yīng)用實(shí)踐數(shù)據(jù)倉庫在建筑工程大
第二類工具，關(guān)注如何對湖中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘、利用。數(shù)據(jù)湖需要具備完善的數(shù)據(jù)管理能力、多樣化的數(shù)據(jù)分析能力、全面的數(shù)據(jù)生命周期管理能力、安全的數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)發(fā)布能力。如果沒有這些數(shù)據(jù)治理工具，元數(shù)據(jù)缺失，湖里的數(shù)據(jù)質(zhì)量就沒法保障，最終會(huì)由數(shù)據(jù)湖變質(zhì)為數(shù)據(jù)沼澤。 隨著大數(shù)據(jù)和AI的發(fā)展，數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)
需要分析的關(guān)鍵指標(biāo)和數(shù)據(jù)字段。就像先了解寶藏的特點(diǎn)，然后確定哪些是最有價(jià)值的部分。 4.2.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入和預(yù)處理 然后，使用 Hive 的數(shù)據(jù)導(dǎo)入工具將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉庫中，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。去除噪聲數(shù)據(jù)、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，并將不同格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式。 4
前面寫一篇《從MYSQL遷移數(shù)據(jù)到華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)》介紹如果將一張表從MYSQL遷移到華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（DWS），如果一次要將整個(gè)數(shù)據(jù)庫的表或者多張表遷移到數(shù)倉，需要?jiǎng)?chuàng)建許多表，比較麻煩，本文介紹如何使用云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)在一個(gè)作業(yè)下遷移多張表。云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)兩個(gè)創(chuàng)建遷移作業(yè)
ELB對上傳文件的速度和大小是否有限制？ ELB 七層監(jiān)聽器與四層監(jiān)聽器對客戶端上傳文件的速度都沒有限制，可能EIP帶寬限制會(huì)影響上傳速度。 七層監(jiān)聽器的上傳文件大小有限制，最大為10G；四層監(jiān)聽器的上傳文件大小沒有限制。 父主題： 監(jiān)聽器
*表中數(shù)據(jù)在各節(jié)點(diǎn)上完全復(fù)制，各DN都擁有全量數(shù)據(jù)2）Hash分布 *適合于數(shù)據(jù)量較大的表 *在DN數(shù)相同的情況下對于相同的輸入，hash結(jié)果保持一致 *數(shù)據(jù)平均分布的情況下，并行計(jì)算性能最好四、DWS的DDL分布列/分布字段分布式數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)表是分散在所有數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上的，所以創(chuàng)建表的時(shí)候需要指定分布列五、
問題現(xiàn)象：用戶在創(chuàng)建、擴(kuò)容、刪除dws集群時(shí)，在事件管理的菜單目錄上查詢不到操作的事件記錄 排查思路： 1.檢查serviceCM =》consoleframework服務(wù)配置 =》silvan配置信息 =》region關(guān)聯(lián)service 里面有沒有配置當(dāng)前局點(diǎn)的eventser
同學(xué)經(jīng)常會(huì)遇到要從一個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)同步到另一個(gè)數(shù)據(jù)庫的問題，同構(gòu)數(shù)據(jù)還相對容易，遇上異構(gòu)數(shù)據(jù)、表多、數(shù)據(jù)量大等情況就難以同步。我自己親測了一種方式，可以非常方便地完成 MySQL 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步到DM DB 達(dá)夢數(shù)據(jù)庫，跟大家分享一下，希望對你有幫助。 本次 MySQL 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步到 DM DB
求精）1）需求分析：業(yè)務(wù)需求理解（BD）和信息系統(tǒng)探索2）建模研討：行業(yè)領(lǐng)域?qū)＜摇?span id="hv7n7f5" class='cur'>數(shù)據(jù)管理人員、模型設(shè)計(jì)人員（多方參與研討）3）維度設(shè)計(jì)：業(yè)務(wù)過程選擇->粒度聲明->確認(rèn)維度->確認(rèn)事實(shí)二、數(shù)據(jù)倉庫總線矩陣1）多個(gè)事實(shí)表共享維度2）每一行代表一個(gè)業(yè)務(wù)過程，每一列代表一個(gè)一致性的公
務(wù)對接，保證云上數(shù)據(jù)安全。同時(shí)DWS支持數(shù)據(jù)自動(dòng)全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”，成為助力用戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測性分析的關(guān)鍵要素。
DWS架構(gòu)和分布式數(shù)據(jù)倉庫Greenplum有啥區(qū)別？Greenplum也是分布式的，那dws比Greenplum的優(yōu)勢在哪里啊
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，企業(yè)從簡單的數(shù)據(jù)倉庫逐步過渡到數(shù)據(jù)中臺(tái)，再演變?yōu)?span id="xdxjr5p" class='cur'>數(shù)據(jù)飛輪的理念。每一個(gè)階段都代表了數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的顯著技術(shù)變革。從最初的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到現(xiàn)在以自動(dòng)化方式持續(xù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長，數(shù)據(jù)技術(shù)的演進(jìn)不僅提高了企業(yè)的決策能力，也大幅優(yōu)化了運(yùn)營效率。 本文將探討從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)中臺(tái)，
標(biāo)記內(nèi)容:與PostgreSQL的差異文檔反饋:說明下，這個(gè)差異是針對哪個(gè)版本的postgreSQL的？ 頁面鏈接：https://support.huaweicloud.com/sqlreference-820-dws/dws_06_0002.html
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