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應用場景 一站式的數(shù)據(jù)運營治理平臺 從數(shù)據(jù)采集->數(shù)據(jù)架構(gòu)->質(zhì)量監(jiān)控->數(shù)據(jù)清洗->數(shù)據(jù)建模->數(shù)據(jù)聯(lián)接->數(shù)據(jù)整合->數(shù)據(jù)消費->智能分析，一站式數(shù)據(jù)智能運營平臺，幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務作業(yè)編排 全鏈路數(shù)據(jù)治理管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為
華為10+年數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)經(jīng)驗，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法論，面向數(shù)據(jù)工作者一站式運營平臺，支持30+數(shù)據(jù)源接入，快速完成政企數(shù)據(jù)的集成和開發(fā)，根據(jù)運營商行業(yè)經(jīng)驗，加強疫情防控數(shù)據(jù)治理工作。同時，提供存算分離解決方案，讓客戶數(shù)據(jù)存得省：把傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)的存儲計算資源解耦，在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)存
的區(qū)別，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進入倉庫前需要事先歸類，以便于未來的分析，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)高度結(jié)構(gòu)化。但是在數(shù)據(jù)湖中，數(shù)據(jù)是直接加載達到數(shù)據(jù)湖中，然后根據(jù)分析的需要再轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)存儲成本低、以原始的格式保存數(shù)據(jù)，并且提供靈活的、面向任務的數(shù)據(jù)綁定，不需要提前定義數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)湖下面的幾個特征：Ø
在對比了解了很多國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品(達夢、人大金倉、翰高、華為高斯)之后發(fā)現(xiàn)，達夢數(shù)據(jù)庫確實是“最像ORACLE”的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。 表空間是由一個或多個文件組成，它的基本管理包含有查詢、創(chuàng)建、維護、更改存儲空間、刪除等操作： 1、空間、空間所包含文件查詢 1.1）表空間名稱 ： 1.2）表空間所含文件：
您只需單擊幾下鼠標，就可以輕松完成應用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成 您可以使用標準SQL查詢HDFS、對象存儲服務（Object Storage Service，OBS）上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具 DWS提
同學經(jīng)常會遇到要從一個數(shù)據(jù)庫實時同步到另一個數(shù)據(jù)庫的問題，同構(gòu)數(shù)據(jù)還相對容易，遇上異構(gòu)數(shù)據(jù)、表多、數(shù)據(jù)量大等情況就難以同步。我自己親測了一種方式，可以很方便地完成 Oracle 數(shù)據(jù)實時同步到 DM DB 達夢數(shù)據(jù)庫，跟大家分享一下，希望對你有幫助。 Oracle 數(shù)據(jù)實時同步到 DM DB 達夢數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)庫名稱 配置為要連接的數(shù)據(jù)庫名稱。 dbname 用戶名 待連接數(shù)據(jù)庫的用戶。該數(shù)據(jù)庫用戶需要有數(shù)據(jù)表的讀寫權(quán)限，以及對元數(shù)據(jù)的讀取權(quán)限。 cdm 密碼 用戶名密碼。 - 使用Agent Agent功能待下線，無需配置。 - Agent Agent功能待下線，無需配置。 -
費模式與數(shù)據(jù)共享進一步提升性價比，助力企業(yè)存儲成本降低50%。 實時數(shù)倉 面對日益多樣化的數(shù)據(jù)分析場景，華為云數(shù)據(jù)倉庫GaussDB(DWS)為用戶提供PB級數(shù)據(jù)的實時數(shù)據(jù)倉庫解決方案和亞秒級交互式查詢服務，支持流批一體，實時入庫，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時寫入即可查。PB級數(shù)據(jù)入庫毫秒級
本視頻介紹DWS通過連接MRS數(shù)據(jù)源，遠程讀取MRS上的HDFS文件或直接將數(shù)據(jù)導入DWS。
的區(qū)別，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進入倉庫前需要事先歸類，以便于未來的分析，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)高度結(jié)構(gòu)化。但是在數(shù)據(jù)湖中，數(shù)據(jù)是直接加載達到數(shù)據(jù)湖中，然后根據(jù)分析的需要再轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)存儲成本低、以原始的格式保存數(shù)據(jù)，并且提供靈活的、面向任務的數(shù)據(jù)綁定，不需要提前定義數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)湖下面的幾個特征：Ø
ODS：抽取的原始業(yè)務數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)一般和原始業(yè)務數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)或者抽取的業(yè)務日志數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)保持一致。一句話：從業(yè)務系統(tǒng)增量抽取，數(shù)據(jù)不做清洗轉(zhuǎn)換，與業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型保持一致。 DWS：根據(jù)ODS層，增加一些維度信息，過濾一些異常數(shù)據(jù)。為DW層提供來源明細數(shù)據(jù)，提供業(yè)務系統(tǒng)細節(jié)數(shù)據(jù)的長期沉淀，為未來分析類需求的擴展提供歷史數(shù)據(jù)支撐。
優(yōu)化與支持服務可以提供哪些服務？ 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)支持服務-基礎(chǔ)版 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)支持服務-標準版 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)支持服務-專業(yè)版 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)支持服務-鉑金版 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)支持服務-旗艦版 父主題： 關(guān)于服務咨詢
用于處理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。流程大致如下： 任務調(diào)度：Airflow 調(diào)度程序根據(jù)定義的 DAG（有向無環(huán)圖）執(zhí)行任務。 數(shù)據(jù)提?。篜ySpark 連接到 Amazon Redshift，提取所需數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：在 PySpark 中對數(shù)據(jù)進行格式化和標簽處理。 數(shù)據(jù)加載：將處理后的數(shù)據(jù)保存至目標位置。
對于常年占據(jù)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫排行榜前三的 達夢 數(shù)據(jù)庫，早已 “垂涎a已久” (¯﹃¯)！ 要想學習一門數(shù)據(jù)庫技術(shù)，第一步當然是要安裝數(shù)據(jù)庫，然后才能學習使用它，順便記錄下作者的安裝初體驗！?? ?? 介紹 達夢數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(以下簡稱DM）是基于客戶/服務器方式的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，可
產(chǎn)品已難以滿足海量數(shù)據(jù)的接入需求，無法應對數(shù)據(jù)爆炸式增長，對數(shù)字化運營帶來嚴重挑戰(zhàn)，本議題講介紹如何使用DWS構(gòu)建高性能、高擴展的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1 軟件介紹達夢數(shù)據(jù)庫（DM）是達夢公司推出的國產(chǎn)通用大型安全關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，具有完全的自主知識產(chǎn)權(quán)。具有高通用性、高安全性、高性能、高可靠性、高可擴展性、高可移植性、高可用性等顯著特點。達夢數(shù)據(jù)庫提供海量數(shù)據(jù)支持，安全級別達到國家安全標準三級和軍B級。達夢數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的最新版本是8
e1：覆蓋2）Type2：增加新行 能夠保留歷史變化情況，會增加數(shù)據(jù)量（查詢也會增加一些復雜度） 拉鏈表（幾種錯誤場景：斷鏈、交叉鏈、重復鏈）3）Type3：增加新列（屬性） 用新增的列來保存變化前的屬性（導致數(shù)據(jù)表變得復雜）4）Type4：增加mini維5）Type5：增加mi
