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  • 數(shù)據(jù)倉庫之Hive部署

    MapReduce的轉(zhuǎn)換。可以將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù),并提供類SQL查詢功能。 Hive 架構(gòu) 1. 簡介 HDFS:用來存儲(chǔ)hive倉庫數(shù)據(jù)文件 yarn:用來完成hiveHQL轉(zhuǎn)化MR程序執(zhí)行 MetaStore:保存管理hive維護(hù)數(shù)據(jù) Hive:用來通過HQL執(zhí)行,轉(zhuǎn)化為M

    作者: tea_year
    發(fā)表時(shí)間: 2025-05-09 16:32:00
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  • 云端數(shù)據(jù)倉庫模式選型與建設(shè)

    用AWS基礎(chǔ)服務(wù)能力,EC2作為計(jì)算節(jié)點(diǎn),本地支持緩存,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在S3中。它提出一種“虛擬倉庫概念,每個(gè)查詢可分配到不同虛擬倉庫中,針對(duì)不同倉庫也分配不同資源。倉庫間不會(huì)影響性能,且倉庫本身具有很高彈性,可自動(dòng)提供額外計(jì)算資源。支持結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),不需要E

    作者: feichaiyu
    發(fā)表時(shí)間: 2019-09-03 22:30:28
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  • 列存數(shù)據(jù)倉庫怎樣更高效

    可以做更高效。 ## 壓縮 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)編碼方式一般都不會(huì)非常緊湊,常常還有一定可壓縮余地。數(shù)據(jù)倉庫通常會(huì)在列存基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮,在物理上減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量,從而減少讀取時(shí)間,提高性能。數(shù)據(jù)相同字段數(shù)據(jù)類型一般都是一樣,甚至有些情況取值都很接近,這樣一批數(shù)據(jù)通常會(huì)有

    作者: baidaguo
    發(fā)表時(shí)間: 2022-10-20 01:30:45
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  • 數(shù)據(jù)倉庫解決方案對(duì)比

    作者: 彩虹上的水瓶座
    發(fā)表時(shí)間: 2020-06-28 13:05:05
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  • 數(shù)據(jù)倉庫可以存儲(chǔ)多少業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)?

    數(shù)據(jù)倉庫可以存儲(chǔ)多少業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

    作者: 木又林夕
    發(fā)表時(shí)間: 2017-11-15 01:31:51
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  • 數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)知識(shí)筆記

    數(shù)據(jù)庫挑選中數(shù)據(jù)倉庫所需要數(shù)據(jù),然后將來自不同數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)按照某一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一處理。 數(shù)據(jù)是相對(duì)穩(wěn)定:因?yàn)?span id="qtbzuyw" class='cur'>數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)主要是供決策分析使用,一般主要是數(shù)據(jù)查詢操作,不進(jìn)行修改等操作。數(shù)據(jù)反映是一段相當(dāng)長時(shí)間內(nèi)歷史數(shù)據(jù)內(nèi)容,是不同時(shí)間數(shù)據(jù)庫快照集合,然后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、綜合、分組的導(dǎo)出數(shù)據(jù)。

    作者: IT技術(shù)分享社區(qū)
    發(fā)表時(shí)間: 2023-01-07 14:17:41
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  • 數(shù)據(jù)庫-數(shù)據(jù)倉庫-數(shù)據(jù)湖

    一系列數(shù)據(jù)入湖、數(shù)據(jù)出湖、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用工具集,共同組成了數(shù)據(jù)湖解決方案。數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)別在哪兒? 從數(shù)據(jù)含金量來比,數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)價(jià)值密度更高一些,數(shù)據(jù)抽取和Schema設(shè)計(jì)都有非常強(qiáng)針對(duì)性,便于業(yè)務(wù)分析師迅速獲取洞察結(jié)果,用與決策支持。而數(shù)據(jù)湖更有一種&l

    作者: Smy1121
    發(fā)表時(shí)間: 2023-01-03 03:14:29
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  • 中國云數(shù)據(jù)倉庫,雙第一

    級(jí)。 華為云GaussDB(DWS)提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和可視化能力,數(shù)據(jù)生產(chǎn)線與AI生產(chǎn)線高效配合,可批量生產(chǎn)、快速開發(fā); AI提升對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)處理能力,與應(yīng)用場景深度融合,實(shí)現(xiàn)智能預(yù)測、智能決策、智能識(shí)別等數(shù)據(jù)分析智能化。 ?勇立潮頭,助力客戶釋放數(shù)字價(jià)值

    作者: 華為云頭條
    發(fā)表時(shí)間: 2023-08-18 18:07:12
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  • 事務(wù)隔離級(jí)別與數(shù)據(jù)倉庫建模

    事務(wù)隔離級(jí)別和數(shù)據(jù)倉庫建模是數(shù)據(jù)庫管理和商業(yè)智能中兩個(gè)核心概念。合理選擇事務(wù)隔離級(jí)別可以平衡數(shù)據(jù)一致性和并發(fā)性能,而有效數(shù)據(jù)倉庫建模則能支持企業(yè)決策支持和數(shù)據(jù)分析需求。以下是它們簡要對(duì)比: 概念 主要功能 應(yīng)用場景 優(yōu)點(diǎn) 缺點(diǎn) 事務(wù)隔離級(jí)別 定義事務(wù)間可見性規(guī)則 數(shù)據(jù)庫事務(wù)管理

    作者: i-WIFI
    發(fā)表時(shí)間: 2025-07-26 08:03:50
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  • 解密華為數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品GaussDB(DWS)

    ——  省事又省心DWS在高可靠基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行。DWS是分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫,是由多個(gè)節(jié)點(diǎn)組成集群數(shù)據(jù)倉庫,所有的軟件進(jìn)程均有主備保證,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)均有主備保證,能夠保證在任意單點(diǎn)物理故障情況下系統(tǒng)依然能夠保證數(shù)據(jù)可靠、一致,同時(shí)還能對(duì)外提供服務(wù)。DWS還具有可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)倉庫可靠性眾多其他功能,包括備份以及恢復(fù)等。便捷管理 

    作者: 彩虹上的水瓶座
    發(fā)表時(shí)間: 2020-06-28 16:54:29
    14208
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  • Hadoop數(shù)據(jù)倉庫之?dāng)?shù)據(jù)治理

    1.數(shù)據(jù)治理是什么?數(shù)據(jù)治理:為公司業(yè)務(wù)越來越復(fù)雜而帶來數(shù)據(jù)越來越臟、亂、差問題,而提出一套治理數(shù)據(jù)方法+工具集2. 數(shù)據(jù)治理內(nèi)容這一部分,我將從六個(gè)方面來講解數(shù)據(jù)治理內(nèi)容。2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義數(shù)據(jù)維度及指標(biāo)需要清晰、統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)定義。(這里部分參考Hadoop數(shù)

    作者: 舊時(shí)光里的溫柔
    發(fā)表時(shí)間: 2021-11-06 08:28:12
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  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) Go - SDK

    go get -u github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3

  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) Python - SDK

    pip install huaweicloudsdkdws

  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) Java - SDK

    <dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId> <artifactId>huaweicloud-sdk-dws</artifactId> <version>3.1.9</version> </dependency>

  • Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫(2)

    MetaStore組件: 該組件是Hive用來負(fù)責(zé)管理元數(shù)據(jù)組件。Hive數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中,其支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有Derby和Mysql,其中Derby是Hive默認(rèn)情況下使用數(shù)據(jù)庫,它內(nèi)嵌在Hive中,但是該數(shù)據(jù)庫只支持單會(huì)話,在生產(chǎn)中并不適用,在我們?nèi)粘?span id="xqemm2s" class='cur'>的開發(fā)中,需要支持多會(huì)話,因此采

    作者: 胡辣湯
    發(fā)表時(shí)間: 2022-01-28 06:22:58
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  • 數(shù)據(jù)倉庫8種ETL算法匯總

    ETL是將業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗轉(zhuǎn)換之后加載到數(shù)據(jù)倉庫過程,是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫重要一環(huán),用戶從數(shù)據(jù)源抽取出所需數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗,最終按照預(yù)先定義好數(shù)據(jù)倉庫模型,將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中。目的是將企業(yè)中分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一數(shù)據(jù)整合到一起,為企業(yè)決策提供分析依據(jù)。1

    作者: wzhyalfa
    發(fā)表時(shí)間: 2021-04-08 01:58:35
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  • Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫(1)

     Hive 是基于Hadoop構(gòu)建一套數(shù)據(jù)倉庫分析系統(tǒng),用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)化、加載,這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中大規(guī)模數(shù)據(jù)機(jī)制。Hive數(shù)據(jù)倉庫工具能將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù),并提供SQL查詢功能,能將SQL語句轉(zhuǎn)變成MapReduce任務(wù)來執(zhí)行。Hive優(yōu)點(diǎn)是學(xué)

    作者: 胡辣湯
    發(fā)表時(shí)間: 2022-01-28 06:19:27
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  • 是否支持批量創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫

    <align=left>是否支持批量創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫?</align>

    作者: 54mali
    發(fā)表時(shí)間: 2017-11-13 03:19:57
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  • 數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)脫敏、and,or,in處置方案

    數(shù)據(jù)脫敏函數(shù),是否可根據(jù)不同用戶查詢條件,對(duì)行脫敏、行濾除,也是這些脫敏函數(shù)么?and,or,in我們?cè)谟脩舨樵儠r(shí)會(huì)用到,多條件間沖突時(shí),是如何處置,是否有相應(yīng)處置方案,目前我們也不知哪種處置比較好。

    作者: 發(fā)問小達(dá)人
    發(fā)表時(shí)間: 2021-01-06 03:43:45
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  • 了解數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品優(yōu)勢

    用程序與數(shù)據(jù)倉庫連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。2、與大數(shù)據(jù)無縫集成:您可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、OBS上數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)無需搬遷。提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具DWS提供配套遷移工具,可支持MySQL、Oracle和TeradataSQL腳

    作者: 建赟
    發(fā)表時(shí)間: 2020-10-21 09:23:50.0
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