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數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)會來自各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)或者外部爬取數(shù)據(jù)，所以需要我們知道每個數(shù)據(jù)倉庫的模型字段都是來自哪個源，這樣我們就能快速全面的了解相關(guān)業(yè)務(wù)。相對穩(wěn)定，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)一般不會實時變化，所以我們今天看去年的數(shù)據(jù)和明天看去年的數(shù)據(jù)是一樣的，如果我們發(fā)現(xiàn)某一個月度數(shù)據(jù)不對，就可能需要
作過程中發(fā)生的錯誤。2.3.6.2.2. 各模塊元數(shù)據(jù)遷移方案緩沖層元數(shù)據(jù)遷移數(shù)據(jù)緩沖層包括接收的核心系統(tǒng)、個貸系統(tǒng)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)以增量或全量形式進入數(shù)據(jù)倉庫，表數(shù)量、腳本程序數(shù)量較大，緩沖層表是根據(jù)DDL每日根據(jù)數(shù)據(jù)加載程序自動生成“表名+數(shù)據(jù)日期”的數(shù)據(jù)表。主要工作包
打造成這樣的系統(tǒng)。為什么您要再次經(jīng)歷這一過程？因為您必須使用手頭的工具并讓它們發(fā)揮作用。設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫此數(shù)據(jù)對一個數(shù)據(jù)庫而言是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但對于數(shù)據(jù)倉庫，您需要找出事實和維度。數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計很簡單：您對該數(shù)據(jù)庫進行反規(guī)范化，基于運動員統(tǒng)計數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個事實表。然后基于與這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)相關(guān)的某
設(shè)計。作為分析層中，提供分析數(shù)據(jù)物理存儲基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)倉庫，倉庫中的數(shù)據(jù)是經(jīng)過聚合、清洗、分類以及映射過得clean data。而且隨著時間的推移，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)會持續(xù)增長，這對業(yè)務(wù)連續(xù)性和數(shù)據(jù)查詢性能有極強的要求。所以數(shù)據(jù)倉庫周邊也會涉及：數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)歸檔，數(shù)據(jù)加速。
般來說讀的壓力大于寫的壓力，利用OLTP環(huán)境進行分析，存在如下問題： 數(shù)據(jù)分析對數(shù)據(jù)進行讀取操作，會讓讀取壓力倍增 OLTP僅存儲數(shù)周或數(shù)月的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分布在不同系統(tǒng)不同表中，字段類型數(shù)據(jù)不同意 數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建 主要特征 數(shù)據(jù)倉庫是分析數(shù)據(jù)的平臺，而不是創(chuàng)造數(shù)據(jù)的平臺 數(shù)
1、新版本的cube方案中為什么使用gaussdb100 OLTP的庫作為數(shù)據(jù)倉庫？怎么不繼續(xù)使用早期私有云方案的gaussdb 200 （好像現(xiàn)在叫g(shù)aussdb A)？2、Flink 為什么采用了邊緣Flink的形式，不用FusionInsight HD 安裝flink？3、Datatool
數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種基于云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基于融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標準ANSI SQL 99和SQL 200
用維度模型。維度模型采用星形結(jié)構(gòu)，表分兩類——事實表和維度表。事實表處于星星的中心，儲存能描述業(yè)務(wù)狀況的各種度量數(shù)據(jù)，可以通過事實表了解業(yè)務(wù)狀況。維度表則圍繞著事實表，通過外鍵以一對一的形式相關(guān)聯(lián)，提供看待業(yè)務(wù)狀況的不同角度。相比業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫常用的E-R模型，星形結(jié)構(gòu)更容易理解，更
SQL分發(fā)能力經(jīng)中間件發(fā)送的SQL指令，正常發(fā)送到相應(yīng)數(shù)據(jù)庫，并接受數(shù)據(jù)庫響應(yīng)信息；iii. 批量導(dǎo)入、導(dǎo)出能力針對數(shù)據(jù)大批量的導(dǎo)入，需要考慮采用更加高效的加載協(xié)議進行數(shù)據(jù)加載，并考慮經(jīng)中間件復(fù)制數(shù)據(jù)塊，異步分發(fā)兩個數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)導(dǎo)出，需要考慮高效數(shù)據(jù)導(dǎo)出協(xié)議，從其中一套數(shù)據(jù)庫正確導(dǎo)出數(shù)據(jù)；iv
Processing），支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。 數(shù)據(jù)倉庫匯總有可能有很多維度數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析結(jié)果，取百家之長（各個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)），成就自己的一方天地（規(guī)劃各種業(yè)務(wù)域的模型，指標）。 舉個栗子~ 車聯(lián)網(wǎng)早期是肯定沒有數(shù)據(jù)倉庫的，剛開始啟動階段就是
數(shù)據(jù)庫 與 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 1）用于OLTP 2）數(shù)據(jù)庫是面向事物處理的，數(shù)據(jù)是由日常的業(yè)務(wù)產(chǎn)生的，會有頻繁的增刪改操作 3）數(shù)據(jù)庫一般用來存儲當前事務(wù)性數(shù)據(jù)，如交易數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 4）數(shù)據(jù)庫的設(shè)計一般是符合三范式的，有最大的精確度和最小的冗余度，有利于數(shù)據(jù)的操作 5）數(shù)
的是關(guān)系型的數(shù)據(jù)表，有的是本結(jié)構(gòu)化的日志，有的數(shù)據(jù)還以多媒體的形式存在，也需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成相對統(tǒng)一的格式。 在集成的層面上，我們就需要強調(diào)不同開源框架的作用與相互配合了。自底向上，與OSI類似，通用框架下的大數(shù)據(jù)體系有七層：數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)收集層、數(shù)據(jù)存儲層、資源管理與
解決數(shù)據(jù)倉庫不能處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和報表開發(fā)周期長的問題而產(chǎn)生。數(shù)據(jù)平臺先是通過將企業(yè)所有數(shù)據(jù)（包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）抽取出來放到一起，成為一個大的數(shù)據(jù)集，再根據(jù)業(yè)務(wù)需求，單獨提取其中的小數(shù)據(jù)集并提供給數(shù)據(jù)應(yīng)用。數(shù)據(jù)倉庫算產(chǎn)品，數(shù)據(jù)平臺算平臺，數(shù)據(jù)中臺的精髓在于其機制，數(shù)據(jù)中臺
要包含的是數(shù)據(jù)流入流出的過程，可以分為三層——源數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)應(yīng)用： 從圖中可以看出數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)來源于不同的源數(shù)據(jù)，并提供多樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)自上而下流入數(shù)據(jù)倉庫后向上層開放應(yīng)用，而數(shù)據(jù)倉庫只是中間集成化數(shù)據(jù)管理的一個平臺。 數(shù)據(jù)倉庫從各數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)及在數(shù)據(jù)
的模式會失去時效性。因此數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)需要更新，以適應(yīng)決策的需要。從這個角度講，數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)是一個項目，更是一個過程 。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)隨時間的變化表現(xiàn)在以下幾個方面。（1）數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)時限一般要遠遠長于操作型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)時限。（2）操作型系統(tǒng)存儲的是當前數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是
BI的時代，終端用戶不用通過IT生成報表，數(shù)據(jù)要求越發(fā)實時性，安全需求更加復(fù)雜，都給數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)提出新的挑戰(zhàn)。3、易用性（Simplicity） 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，乃至新興的開源系統(tǒng)，都逃不出運維的魔咒。大部分的數(shù)據(jù)解決方案都建立在必須雇傭?qū)I(yè)的admin進行調(diào)試和維護的假設(shè)上
種以上，而不重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)沒有強制要求。 2、SLA 數(shù)據(jù)時效性監(jiān)控 在確保數(shù)據(jù)準確性的前提下，您需要進一步讓數(shù)據(jù)能夠及時提供服務(wù)，否則數(shù)據(jù)的價值將大幅降低。確保數(shù)據(jù)及時性是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要一環(huán)。為確保數(shù)據(jù)完整性，每天任務(wù)通常都是 0 點以后才開始執(zhí)行，計算前一天的數(shù)據(jù)。這些任務(wù)
在下新接觸華為云，請問一下各位專家，我這邊的需求是現(xiàn)有傳統(tǒng)的OA，HR,ERP系統(tǒng)，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫在華為云RDS上，我們想搭建數(shù)據(jù)倉庫將各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽到數(shù)據(jù)庫倉庫形成大寬表，后面提供給BI進行數(shù)據(jù)查詢和展示。。請問下我需要用到華為云的哪些服務(wù)，購買哪些產(chǎn)品，哪些是必須的，哪些是可選的。。有沒有實踐案例可參考。謝謝
IQ，支持秒級的數(shù)據(jù)庫備份恢復(fù)基于磁帶庫的備份恢復(fù)方式，沒有人真正演示過TB級數(shù)據(jù)恢復(fù)基于磁帶庫的備份恢復(fù)方式，沒有人真正演示過TB級數(shù)據(jù)恢復(fù)基于磁帶庫的備份恢復(fù)方式，沒有人真正演示過TB級數(shù)據(jù)恢復(fù)對超寬表的支持支持45000字段的寬表，大數(shù)據(jù)量字段增減容易支持，大數(shù)據(jù)量字段增減困
管理、數(shù)據(jù)遷移是數(shù)據(jù)庫DBA必要掌握的知識，本課程通過視頻+課件的干貨形式，期望通過學(xué)習(xí)，幫助提升DBA實際技能。華為云培訓(xùn)服務(wù)（收費）華為云數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)服務(wù)cid:link_2培訓(xùn)與認證具備華為GaussDB OLAP數(shù)據(jù)庫二次開發(fā)和管理能力的高級工程師（華為云數(shù)據(jù)倉庫高級工程
