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  • 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫：初學(xué)者的指南

    數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)需在加載前進(jìn)行轉(zhuǎn)換和清洗，保證數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫的適用場景 數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫在不同的應(yīng)用場景中各有優(yōu)勢。以下是一些常見的適用場景： 數(shù)據(jù)湖的應(yīng)用場景： 數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)湖支持存儲原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以從中提取有用的信息進(jìn)行模型訓(xùn)練。 IoT數(shù)據(jù)存儲：數(shù)據(jù)湖適合存儲來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的大量半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

    作者： Echo_Wish
    發(fā)表時(shí)間： 2025-02-19 08:22:37
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  • 基于大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫方案

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)運(yùn)維管理及數(shù)據(jù)開發(fā)管理。數(shù)據(jù)后臺包括數(shù)據(jù)的采集與集成，采集通過長亮的交換平臺、外部數(shù)據(jù)管理平臺實(shí)現(xiàn)內(nèi)、外部數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)與批量數(shù)據(jù)的采集與交換。數(shù)據(jù)集成包括搭建數(shù)據(jù)倉庫、非結(jié)構(gòu)平臺、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)挖掘平臺、歷史數(shù)據(jù)平臺等，實(shí)現(xiàn)面向不同場景、不

    交付方式: License

  • 數(shù)據(jù)倉庫專家服務(wù) - 專業(yè)服務(wù)

    體視申請的產(chǎn)品類型及數(shù)量評估而定。 雙方達(dá)成一致的業(yè)務(wù)保障目標(biāo)，客戶完成服務(wù)付款。 服務(wù)范圍 本項(xiàng)目華為云數(shù)據(jù)倉庫專家服務(wù)包括以下一項(xiàng)或多項(xiàng)內(nèi)容： 華為云數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品咨詢服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)倉庫平臺安裝部署規(guī)劃與實(shí)施 數(shù)據(jù)倉庫遷移方案設(shè)計(jì)與實(shí)施支持 基于華為云數(shù)據(jù)倉庫平臺的開發(fā)支持

  • 寫給數(shù)據(jù)分析師的數(shù)據(jù)倉庫知識(2)

    數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)會來自各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)或者外部爬取數(shù)據(jù)，所以需要我們知道每個數(shù)據(jù)倉庫的模型字段都是來自哪個源，這樣我們就能快速全面的了解相關(guān)業(yè)務(wù)。相對穩(wěn)定，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)一般不會實(shí)時(shí)變化，所以我們今天看去年的數(shù)據(jù)和明天看去年的數(shù)據(jù)是一樣的，如果我們發(fā)現(xiàn)某一個月度數(shù)據(jù)不對，就可能需要

    作者： 數(shù)據(jù)社
    發(fā)表時(shí)間： 2022-09-24 20:34:51
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  • 一圖看懂《金融數(shù)據(jù)倉庫白皮書》

    作者： 華為云頭條
    發(fā)表時(shí)間： 2022-11-21 12:21:49
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  • 【云享讀書會-數(shù)據(jù)倉庫工具箱】DAY01 數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能及維度建模初步

    第三范式1）數(shù)據(jù)發(fā)布：業(yè)務(wù)用戶要能理解發(fā)布的數(shù)據(jù)2）查詢性能：提供高效的查詢性能數(shù)據(jù)集市大部分都采用維度建模方式，而不會采用第三范式四、星型模型&多維數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞：fact事實(shí)表，cube多維模型，報(bào)表維度模型中的事實(shí)表用來存儲企業(yè)或組織的商業(yè)行為事件所產(chǎn)生的可度量的績效結(jié)果。要

    作者： 真愛無敵
    發(fā)表時(shí)間： 2020-01-20 10:40:09
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  • 數(shù)據(jù)倉庫之維度建模介紹-- 未寫完，待更新

    一個經(jīng)典的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型通常劃分為3層，操作數(shù)據(jù)層ODS、中間數(shù)據(jù)層 dw層、應(yīng)用數(shù)據(jù)層ADS。       操作數(shù)據(jù)層ODS存儲了用于分析當(dāng)前和集成后的運(yùn)營數(shù)據(jù)，它的結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)來源一般都與數(shù)據(jù)倉庫相同，ODS提供源數(shù)據(jù)系統(tǒng)中抽取并清洗了的數(shù)據(jù)，在該層中會同步并結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，保留歷史數(shù)據(jù)并清洗數(shù)據(jù)。

    作者： 米蘭的小鐵匠
    發(fā)表時(shí)間： 2021-01-07 23:51:42
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  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性

    MySQL、Hadoop等數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)庫之間的協(xié)同分析，拓展了計(jì)算的邊界。 圖5-1 跨數(shù)據(jù)中心協(xié)同分析 對象存儲 GaussDB(DWS)支持華為OBS對象存儲，可以高速訪問OBS上的數(shù)據(jù)，方便地進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)歸檔和冷熱數(shù)據(jù)分離，實(shí)現(xiàn)與云原生的融合。 圖5-2給出了在平安

  • GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫方面的性能如何？

    GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)查詢、寫入、聚合等操作方面的性能表現(xiàn)，以及與其他同類產(chǎn)品相比的優(yōu)勢和劣勢。

    作者： 皮牙子抓飯
    發(fā)表時(shí)間： 2023-10-31 09:41:38
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  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)支持的技術(shù)指標(biāo)

    技術(shù)指標(biāo)最大值數(shù)據(jù)容量10PB集群節(jié)點(diǎn)數(shù)128單表大小1PB單行數(shù)據(jù)大小1GB每條記錄單個字段的大小1GB單表記錄數(shù)248單表列數(shù)1600單表中的索引個數(shù)無限制單表索引包含列數(shù)32單表約束個數(shù)無限制并發(fā)連接數(shù)600

    作者： 瑞貝卡
    發(fā)表時(shí)間： 2018-07-14 02:35:02
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  • GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫：通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析的強(qiáng)大能力【綻放吧！GaussDB(DWS)云原生數(shù)倉】

    系型數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。它提供了豐富的數(shù)據(jù)處理和查詢功能，可以滿足不同類型數(shù)據(jù)的分析需求。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢 與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫具有許多優(yōu)勢。以下是一些主要的優(yōu)勢： 及時(shí)決策：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫能夠?qū)崟r(shí)地處理大量數(shù)據(jù)，并提供即時(shí)的分析結(jié)果。企業(yè)可以

    作者： 皮牙子抓飯
    發(fā)表時(shí)間： 2023-11-16 10:10:09
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  • 【從零開始學(xué)數(shù)倉】【基礎(chǔ)班】數(shù)據(jù)倉庫是什么？

    分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是關(guān)于整個企業(yè)的一致的全局信息。3.相對穩(wěn)定的。操作型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)通常實(shí)時(shí)更新，數(shù)據(jù)根據(jù)需要及時(shí)發(fā)生變化。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主

    作者： 9號大魔王
    發(fā)表時(shí)間： 2020-06-10 02:41:57.0
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  • 什么是商標(biāo)分類？商標(biāo)分類共有多少類別？ - 商標(biāo)注冊

    類似商品和服務(wù)區(qū)分表》，簡稱《商標(biāo)分類表》。 《類似商品和服務(wù)區(qū)分表》是商標(biāo)主管部門為了商標(biāo)檢索、審查、管理工作的需要，總結(jié)多年來的實(shí)踐工作經(jīng)驗(yàn)，并廣泛征求各部門的意見，把某些存在特定聯(lián)系、容易造成誤認(rèn)的商品或服務(wù)組合到一起，編制而成。 《類似商品和服務(wù)區(qū)分表》可以作為商標(biāo)審查人

  • 數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)：星型模型和雪花模型的選擇

    雪花模型是在星型模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了維度表的規(guī)范化，將維度表進(jìn)一步分解為多個層次的規(guī)范化表。這樣可以減少數(shù)據(jù)冗余，提高數(shù)據(jù)存儲的效率。以下是一個簡單的雪花模型示例： 事實(shí)表：訂單事實(shí)表（與星型模型相同） 維度表：日期維度表（與星型模型相同） 維度表：客戶維度表（與星型模型相同）

    作者： 皮牙子抓飯
    發(fā)表時(shí)間： 2023-06-07 09:27:31
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  • GaussDB(DWS)典型數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)之拉鏈表模型

    【摘要】 數(shù)據(jù)倉庫拉鏈表模型在GaussDB(DWS)中的實(shí)踐。在數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)過程中，經(jīng)常會遇到這樣的需求： 數(shù)據(jù)量比較大;表中的部分字段會被update,如用戶的地址，產(chǎn)品的描述信息，訂單的狀態(tài)等等;需要查看某一個時(shí)間點(diǎn)或者時(shí)間段的歷史快照信息，比如，查看某一個訂單在

    作者： 匿名用戶群體
    發(fā)表時(shí)間： 2021-03-24 07:19:27
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  • hive數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)，項(xiàng)目中分了幾層，都有什么

    DW層的數(shù)據(jù)應(yīng)該是一致的、準(zhǔn)確的、干凈的數(shù)據(jù)，即對源系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗（去除了雜質(zhì)）后的數(shù)據(jù)。這一層的數(shù)據(jù)一般是遵循數(shù)據(jù)庫第三范式的，其數(shù)據(jù)粒度通常和ODS的粒度相同。在PDW層會保存BI系統(tǒng)中所有的歷史數(shù)據(jù)，例如保存10年的數(shù)據(jù)。 MID層：為數(shù)據(jù)集市層，這層數(shù)據(jù)是面向主題來組織

    作者： bigdata張凱翔
    發(fā)表時(shí)間： 2021-03-25 23:45:41
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  • 數(shù)據(jù)倉庫之維度建模介紹-- 未寫完，待更新

    一個經(jīng)典的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型通常劃分為3層，操作數(shù)據(jù)層ODS、中間數(shù)據(jù)層 dw層、應(yīng)用數(shù)據(jù)層ADS。       操作數(shù)據(jù)層ODS存儲了用于分析當(dāng)前和集成后的運(yùn)營數(shù)據(jù)，它的結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)來源一般都與數(shù)據(jù)倉庫相同，ODS提供源數(shù)據(jù)系統(tǒng)中抽取并清洗了的數(shù)據(jù)，在該層中會同步并結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，保留歷史數(shù)據(jù)并清洗數(shù)據(jù)。       

    作者： 胡辣湯
    發(fā)表時(shí)間： 2022-01-28 06:36:50
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  • 通俗易懂講數(shù)據(jù)倉庫之【緩慢變化維】

    e），為數(shù)據(jù)行的生命周期 12月20日商品拉鏈表的數(shù)據(jù)： 12月20日的數(shù)據(jù)是全新的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到dw表 dw_start_date表示某一條數(shù)據(jù)的生命周期起始時(shí)間，即數(shù)據(jù)從該時(shí)間開始有效（即生效日期） dw_end_date表示某一條數(shù)據(jù)的生命周期結(jié)束時(shí)間，即數(shù)據(jù)到這一天（不包含）（即失效日期）

    作者： 大數(shù)據(jù)夢想家
    發(fā)表時(shí)間： 2021-09-28 14:46:24
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  • 創(chuàng)建產(chǎn)品分類 - 智能設(shè)施云平臺

    創(chuàng)建產(chǎn)品分類 功能介紹 應(yīng)用服務(wù)器可調(diào)用此接口創(chuàng)建產(chǎn)品分類。產(chǎn)品分類是針對同一類型的產(chǎn)品的一個分類，也是創(chuàng)建產(chǎn)品的前置條件。 URI POST /v1/iotfm/product-categories 請求參數(shù) 表1 請求Header參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 X-Auth-Token

  • 【云圖說】初識數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)

    【摘要】 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種基于公有云云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，為各行業(yè)PB級海量大數(shù)據(jù)分析提供有

    作者： 玩轉(zhuǎn)數(shù)倉
    發(fā)表時(shí)間： 2020-06-29 01:13:45
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