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  • DWS助力廣聯(lián)達打造企業(yè)云上數(shù)據(jù)倉庫

    16101 16103 16104 16105 16106 16107

    作者： crown
    發(fā)表時間： 2018-05-31 01:59:32
    22379
    7

  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)公有云計費介紹

      本文介紹數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)公有云計費模型、計費場景以及套餐包的使用規(guī)則。     數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)當前僅使用按需的計費模式，主要有四種產(chǎn)生費用的場景 數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫虛擬機規(guī)格時產(chǎn)生的費用，按照節(jié)點個數(shù)每個小時更新賬單； 數(shù)據(jù)倉庫裸機節(jié)點，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫裸機規(guī)格時產(chǎn)生的費用，話單產(chǎn)生邏輯同上；

    作者： 幺幺子
    發(fā)表時間： 2020-12-30 09:48:31
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  • DWS: PB級高性能企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫

    作者： 彩虹上的水瓶座
    發(fā)表時間： 2020-06-28 13:05:41.0
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  • 【數(shù)據(jù)倉庫】雙集群系統(tǒng)方案探討

    技術(shù)實現(xiàn)增、全量數(shù)據(jù)同步，邏輯清晰，各場景容錯能力強；劣勢：要求數(shù)據(jù)庫支持增備能力，且往往鎖等待嚴重；d)        邏輯數(shù)據(jù)同步該項主要涉及較高的業(yè)務(wù)侵入性，即充分獲取ETL調(diào)度數(shù)據(jù)流元數(shù)據(jù)，對應(yīng)數(shù)據(jù)庫當日數(shù)據(jù)穩(wěn)定之后，發(fā)起數(shù)據(jù)表導出-導入操作，針對數(shù)據(jù)表加工特性，選擇增全

    作者： wzhyalfa
    發(fā)表時間： 2020-06-16 14:09:18
    13697
    4

  • 華為的數(shù)據(jù)倉庫是基于postgres內(nèi)核嗎？

    華為的數(shù)倉是基于postgres的哪個版本？后續(xù)演進與postgres開源社區(qū)上的版本如何配合，是不是意味著開源上的新版本的功能或許不適用于華為的數(shù)倉產(chǎn)品了。

    作者： 彩虹上的水瓶座
    發(fā)表時間： 2020-06-08 03:23:00.0
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  • 數(shù)據(jù)倉庫分層：理解DWD、DWB和DWS的含義

    Warehouse Build，代表著數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建層。在這個階段，主要的目標是將DWD中的數(shù)據(jù)進行整合和清洗，構(gòu)建出符合業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)模型。這個模型通常是一個多維度的數(shù)據(jù)立方體，可以支持多種數(shù)據(jù)分析算法和決策支持應(yīng)用。DWB的數(shù)據(jù)源可以是多個數(shù)據(jù)倉庫的整合，也可以是多個數(shù)據(jù)源的整合。DWS（Data

    作者： 炒香菇的書呆子
    發(fā)表時間： 2024-04-06 09:45:34
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  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)公有云計費介紹

    本文介紹數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)公有云計費模型、計費場景以及套餐包的使用規(guī)則。    數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)當前僅使用按需的計費模式，主要有四種產(chǎn)生費用的場景數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫虛擬機規(guī)格時產(chǎn)生的費用，按照節(jié)點個數(shù)每個小時更新賬單；數(shù)據(jù)倉庫裸機節(jié)點，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫裸機規(guī)格時產(chǎn)生的費用，話單產(chǎn)生邏輯

    作者： 匿名用戶群體
    發(fā)表時間： 2021-03-22 09:26:12
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  • GaussDB（DWS）構(gòu)建實時數(shù)據(jù)倉庫的最佳實踐

    想象一下，你正在構(gòu)建一座宏偉的城堡，需要精確的設(shè)計和規(guī)劃才能確保每一塊磚石都處在正確的位置。在數(shù)據(jù)倉庫中，數(shù)據(jù)模型的設(shè)計也同樣重要。通過合理的數(shù)據(jù)模型設(shè)計，你可以提高數(shù)據(jù)查詢的效率，并為實時分析提供支持。GaussDB（DWS）的靈活性和擴展性讓你能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求精確地設(shè)計數(shù)據(jù)模型，確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性。

    作者： 皮牙子抓飯
    發(fā)表時間： 2023-06-08 09:51:24
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  • 開源云原生數(shù)據(jù)倉庫ByConity ELT 的測試體驗

    方便地從不同的數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)。 • • 數(shù)據(jù)加載（Load）：將提取的數(shù)據(jù)加載到 ByConity 中，可以通過批量加載或?qū)崟r加載的方式進行。ByConity 支持高效的數(shù)據(jù)加載機制，能夠快速將大量數(shù)據(jù)寫入到數(shù)據(jù)倉庫中，并保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。 • • 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（Transform）：在

    作者： 夢筆生花
    發(fā)表時間： 2024-12-18 22:08:47
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  • 開源云原生數(shù)據(jù)倉庫ByConity ELT 的測試體驗

    方便地從不同的數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)。 • • 數(shù)據(jù)加載（Load）：將提取的數(shù)據(jù)加載到 ByConity 中，可以通過批量加載或?qū)崟r加載的方式進行。ByConity 支持高效的數(shù)據(jù)加載機制，能夠快速將大量數(shù)據(jù)寫入到數(shù)據(jù)倉庫中，并保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。 • • 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（Transform）：在

    作者： 夢筆生花
    發(fā)表時間： 2025-02-07 22:29:03
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  • 華為云企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫DWS

    B級“數(shù)據(jù)湖”，越來越多的企業(yè)希望能將數(shù)據(jù)分析能力從數(shù)據(jù)倉庫擴展至”數(shù)據(jù)湖“，做更深層次的數(shù)據(jù)分析，發(fā)掘更多的規(guī)律和價值?！　WS的強大特性Express應(yīng)運而生。通過Express特性可以直接查詢分析EB級OBS數(shù)據(jù)湖，而無需預(yù)先加載到DWS內(nèi)部，從而幫助用戶發(fā)掘數(shù)據(jù)湖中“暗

    作者： Amber
    發(fā)表時間： 2019-03-29 06:36:48
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  • 數(shù)據(jù)倉庫雙集群系統(tǒng)方案探討

    技術(shù)實現(xiàn)增、全量數(shù)據(jù)同步，邏輯清晰，各場景容錯能力強；劣勢：要求數(shù)據(jù)庫支持增備能力，且往往鎖等待嚴重；d)        邏輯數(shù)據(jù)同步該項主要涉及較高的業(yè)務(wù)侵入性，即充分獲取ETL調(diào)度數(shù)據(jù)流元數(shù)據(jù)，對應(yīng)數(shù)據(jù)庫當日數(shù)據(jù)穩(wěn)定之后，發(fā)起數(shù)據(jù)表導出-導入操作，針對數(shù)據(jù)表加工特性，選擇增全

    作者： wzhyalfa
    發(fā)表時間： 2021-04-08 01:59:36
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  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)——快速創(chuàng)建DWS集群并導入數(shù)據(jù)（一）——創(chuàng)建集群

    華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。   數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)提供專業(yè)高效的服務(wù)管理控制平臺，讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉庫的管理與維護，系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)集群并開展業(yè)務(wù)。

    作者： 星敐
    發(fā)表時間： 2022-02-16 12:07:18
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  • 一篇文章搞懂數(shù)據(jù)倉庫：數(shù)據(jù)應(yīng)用--OLAP

    3、OLAP基本操作 ★鉆取：維的層次變化，從粗粒度到細粒度，匯總數(shù)據(jù)下鉆到明細數(shù)據(jù)。如通過季度銷售數(shù)據(jù)鉆取每個月的銷售數(shù)據(jù)★上卷：鉆取的逆，向上鉆取。從細粒度到粗粒度，細粒度數(shù)據(jù)到不同維層級的匯總。eg. 通過每個月的銷售數(shù)據(jù)匯總季度、年銷售數(shù)據(jù)★切片：特定維數(shù)據(jù)（剩余維兩個）。eg.

    作者： 不吃西紅柿
    發(fā)表時間： 2021-07-14 16:10:39
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  • 2020-08-12：數(shù)據(jù)倉庫是怎么分層的？

    Store）就是將各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，經(jīng)過清洗整理到這里的這一層。一般涉及各種ETL工具，我們用的時sqoop。DW（Data WareHouse），數(shù)據(jù)倉庫層，指的是經(jīng)過抽象，模塊化的數(shù)據(jù)，可以有訓練好的模型。APP（Application），應(yīng)用層，在這一層制作各種報表展示，提供各種對

    作者： 福大大架構(gòu)師每日一題
    發(fā)表時間： 2020-08-19 11:21:43
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  • 七十八、Hive數(shù)據(jù)倉庫實際操作（操作測試）

    Hive數(shù)據(jù)表的操作 Hive的數(shù)據(jù)表分為兩種:內(nèi)部表和外部表。 Hive創(chuàng)建內(nèi)部表時，會將數(shù)據(jù)移動到數(shù)據(jù)倉庫指向的路徑;若創(chuàng)建外部表，僅記錄數(shù)據(jù)所在的路徑，不對數(shù)據(jù)的位置做任何改變。在刪除表的時候，內(nèi)部表的元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)會被一起刪除，而外部表只刪除元數(shù)據(jù)，不刪除數(shù)

    作者： 托馬斯-酷濤
    發(fā)表時間： 2022-05-25 15:22:20
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  • GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫：從數(shù)據(jù)庫到MPP，再到大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)倉庫【綻放吧！GaussDB(DWS)云原生數(shù)倉】

    大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過創(chuàng)建適當的表格結(jié)構(gòu)和導入數(shù)據(jù)，可以輕松進行數(shù)據(jù)分析，并使用各種數(shù)據(jù)庫函數(shù)和操作符來處理和查詢存儲的數(shù)據(jù)。這樣可以快速獲得有關(guān)數(shù)據(jù)的有價值見解，并支持數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和業(yè)務(wù)發(fā)展。 請注意，實際應(yīng)用中可能需要根據(jù)具體的數(shù)據(jù)和分析需求進行更復雜的數(shù)據(jù)模型

    作者： 皮牙子抓飯
    發(fā)表時間： 2023-11-16 10:08:42
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  • 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) - 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS

    Datafile Segment，即數(shù)據(jù)文件，通常每張表只對應(yīng)一個數(shù)據(jù)文件。如果某張表的數(shù)據(jù)大于1GB，則會分為多個數(shù)據(jù)文件存儲。 Table，即表，每張表只能屬于一個數(shù)據(jù)庫。 Block，即數(shù)據(jù)塊，是數(shù)據(jù)庫管理的基本單位，默認大小為8KB。 數(shù)據(jù)有三種分布方式，可以在建表的時候指定：REPLICATION、ROUNDROBIN

  • 探索 GaussDB (DWS)：強大的分布式數(shù)據(jù)倉庫

    還支持多種數(shù)據(jù)存儲格式和壓縮算法，可以有效地節(jié)省存儲空間，提高數(shù)據(jù)存儲的密度。這使得企業(yè)能夠在有限的硬件資源下存儲更多的數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)分析提供更豐富的數(shù)據(jù)源。二、高可靠性在企業(yè)級應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的可靠性至關(guān)重要。GaussDB (DWS) 提供了多種高可靠性機制，確保數(shù)據(jù)的安全和穩(wěn)定。

    作者： 炒香菇的書呆子
    發(fā)表時間： 2024-09-30 15:44:52
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  • 數(shù)據(jù)倉庫專家服務(wù) - 專業(yè)服務(wù)

    體視申請的產(chǎn)品類型及數(shù)量評估而定。 雙方達成一致的業(yè)務(wù)保障目標，客戶完成服務(wù)付款。 服務(wù)范圍 本項目華為云數(shù)據(jù)倉庫專家服務(wù)包括以下一項或多項內(nèi)容： 華為云數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品咨詢服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)倉庫平臺安裝部署規(guī)劃與實施 數(shù)據(jù)倉庫遷移方案設(shè)計與實施支持 基于華為云數(shù)據(jù)倉庫平臺的開發(fā)支持