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刪除CN節(jié)點(diǎn)過程中，如果只有一個節(jié)點(diǎn)異常，只能刪除這個異常的節(jié)點(diǎn)；如果有兩個及以上節(jié)點(diǎn)異常，不能刪除CN節(jié)點(diǎn)，需要先處理恢復(fù)異常的節(jié)點(diǎn)后，才能刪除CN節(jié)點(diǎn)。 增加CN節(jié)點(diǎn) 登錄DWS管理控制臺。 在“專屬集群 > 集群列表”頁面，找到需要增加CN節(jié)點(diǎn)的集群。 在指定集群所在行的“操作”列，選擇“更多
數(shù)據(jù)中的應(yīng)用講師：廣聯(lián)達(dá)大數(shù)據(jù)技術(shù)部研究員/劉全超演講視頻：點(diǎn)擊觀看PDF下載：數(shù)據(jù)倉庫在建筑工程大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用云上大數(shù)據(jù)BI分析的創(chuàng)新與實(shí)踐講師：EI大數(shù)據(jù)高級產(chǎn)品經(jīng)理/王冠演講視頻：點(diǎn)擊觀看PDF下載：云上大數(shù)據(jù)BI分析的創(chuàng)新與實(shí)踐
性和隱私性。 ==具體操作步驟包括：== 4.1.1 數(shù)據(jù)清洗和整合 首先，對不同廣告平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整合，去除重復(fù)數(shù)據(jù)和無效數(shù)據(jù)。就像把寶藏中的雜質(zhì)去除，留下純凈的寶貝?？梢允褂?Hive 的查詢語句和內(nèi)置函數(shù)來識別和處理重復(fù)數(shù)據(jù)，對于無效數(shù)據(jù)可以根據(jù)特定的規(guī)則進(jìn)行過濾。
Yolo的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)，Yolo采用一個CNN網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)檢測，是單管道策略，其訓(xùn)練與預(yù)測都是end-to-end，所以Yolo算法比較簡潔且速度快。第二點(diǎn)由于Yolo是對整張圖片做卷積，所以其在檢測目標(biāo)有更大的視野，它不容易對背景誤判。其實(shí)我覺得全連接層也是對這個有貢獻(xiàn)的，因?yàn)槿B
優(yōu)點(diǎn)： 1. 創(chuàng)建唯一性索引，保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性 2. 大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因 3. 加速表和表之間的連接，特別是在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。 4. 在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。 缺點(diǎn)： 1
前面寫一篇《從MYSQL遷移數(shù)據(jù)到華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)》介紹如果將一張表從MYSQL遷移到華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（DWS），如果一次要將整個數(shù)據(jù)庫的表或者多張表遷移到數(shù)倉，需要創(chuàng)建許多表，比較麻煩，本文介紹如何使用云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)在一個作業(yè)下遷移多張表。云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)兩個創(chuàng)建遷移作業(yè)
一、前言 在數(shù)據(jù)倉庫平臺建設(shè)過程中，數(shù)據(jù)的加載、卸載，各層數(shù)據(jù)模型之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，業(yè)務(wù)規(guī)則的實(shí)現(xiàn)等等數(shù)據(jù)加工過程都會以ETL任務(wù)的方式實(shí)現(xiàn)。 構(gòu)建ETL子系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)實(shí)施的一個非常重要的環(huán)節(jié)，在倉庫平臺建設(shè)過程中搭建一個完整、標(biāo)準(zhǔn)的ETL子系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉庫平臺建設(shè)的基礎(chǔ)性目標(biāo)之一。
數(shù)據(jù)備份 DWS業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)通過快照功能實(shí)現(xiàn)?？煺帐菍WS集群在某一時間點(diǎn)的一次全量數(shù)據(jù)和增量數(shù)據(jù)的備份，記錄了當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)以及集群的相關(guān)信息，其中包括節(jié)點(diǎn)數(shù)量、節(jié)點(diǎn)規(guī)格和數(shù)據(jù)庫管理員用戶名稱等。DWS可通過管理控制臺進(jìn)行快照的手動創(chuàng)建，也支持自定義自動快照策略，以便
*適合與記錄集較小的表 *表中數(shù)據(jù)在各節(jié)點(diǎn)上完全復(fù)制，各DN都擁有全量數(shù)據(jù)2）Hash分布 *適合于數(shù)據(jù)量較大的表 *在DN數(shù)相同的情況下對于相同的輸入，hash結(jié)果保持一致 *數(shù)據(jù)平均分布的情況下，并行計算性能最好四、DWS的DDL分布列/分布字段分布式數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)表是分散在所有數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上的
第30期【DWS Studio SQL編輯器革新數(shù)據(jù)倉庫體驗(yàn)】獲獎名單如下： 作品展示 平均分 昵稱 獎項與獎品 重塑數(shù)據(jù)開發(fā)流程！DWS Studio SQL編輯器實(shí)踐【華為云DWS Studio SQL編輯器體驗(yàn)】 4.3 周周的奇妙編程 一等獎600元禮 【最佳實(shí)踐】GaussDB(DWS)
費(fèi)模式與數(shù)據(jù)共享進(jìn)一步提升性價比，助力企業(yè)存儲成本降低50%。 實(shí)時數(shù)倉 面對日益多樣化的數(shù)據(jù)分析場景，華為云數(shù)據(jù)倉庫GaussDB(DWS)為用戶提供PB級數(shù)據(jù)的實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫解決方案和亞秒級交互式查詢服務(wù)，支持流批一體，實(shí)時入庫，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時寫入即可查。PB級數(shù)據(jù)入庫毫秒級
斷發(fā)展的數(shù)據(jù)倉庫解決方案，它能夠幫助企業(yè)釋放數(shù)據(jù)的潛力，驅(qū)動業(yè)務(wù)增長和創(chuàng)新。 使用場景 GaussDB(DWS) 作為一款高性能的分布式數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，適用于多種需要高效數(shù)據(jù)存儲和分析的場景。以下是一些典型的使用場景： 大數(shù)據(jù)分析: 對于需要處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集的業(yè)務(wù)，
接口規(guī)范進(jìn)行數(shù)據(jù)卸載操作?；蛘邔τ诟墒?span id="xbdnpx3" class='cur'>的企業(yè)，會構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換平臺來完成企業(yè)內(nèi)部統(tǒng)一的數(shù)據(jù)抽取/卸載工作。 對于數(shù)據(jù)倉庫平臺來說，數(shù)據(jù)抽取的工作更多的是形成統(tǒng)一的接口規(guī)范。 2.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Transform) 廣義上的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)加工，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，
導(dǎo)致全表掃描變慢，尤其在行稀疏或頁分裂情況下數(shù)據(jù)存儲不連續(xù)的時候。二級索引可能更大，因?yàn)槠淙~子結(jié)點(diǎn)包含了引用行的主鍵列。且訪問需要兩次索引查找（因?yàn)槎壦饕腥~子結(jié)點(diǎn)保存的是行的主鍵值而不是指向物理位置的指針）在InnoDB存儲引擎中，二級索引優(yōu)點(diǎn)是無需更新索引中存儲的指針，減少行移動或頁分裂時二級索引的維護(hù)工作，雖然主鍵值會占用更多的空間
每一行是發(fā)生在一個特定周期（日，周，月）內(nèi)的許多度量事件的匯總5）【重點(diǎn)】累計快照事實(shí)表 每一行是發(fā)生在一個特定周期（日，周，月）內(nèi)的許多度量事件的匯總6）無事實(shí)事實(shí)表 表示事件是否發(fā)生7）聚集事實(shí)表及OLAP立方體 進(jìn)行初步的，淺層次的聚集，加速后續(xù)BI用戶的分析操作8）聯(lián)合事實(shí)表 進(jìn)行橫向的多表聯(lián)合操作，
本視頻由廣聯(lián)達(dá)大數(shù)據(jù)技術(shù)部研究員/劉全超現(xiàn)場演講，主要介紹數(shù)據(jù)倉庫在建筑工程大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。
安全可靠 DWS支持數(shù)據(jù)加密，同時可與數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)對接，保證云上數(shù)據(jù)安全。同時DWS支持數(shù)據(jù)自動全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如
問題現(xiàn)象：用戶在創(chuàng)建、擴(kuò)容、刪除dws集群時，在事件管理的菜單目錄上查詢不到操作的事件記錄排查思路：1.檢查serviceCM =》consoleframework服務(wù)配置 =》silvan配置信息 =》region關(guān)聯(lián)service 里面有沒有配置當(dāng)前局點(diǎn)的eventservice服務(wù)，并且檢查
expand_with_existed_node 是 Boolean 參數(shù)解釋： 是否是使用已添加的空閑節(jié)點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)容。 約束限制： 不涉及。 取值范圍： true：使用空閑節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容 false：不使用空閑節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容 默認(rèn)取值： false auto_redistribute 否 Boolean 參數(shù)解釋：
