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GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)的培訓(xùn)課程、知識講座和社區(qū)論壇。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)的培訓(xùn)課程、知識講座和社區(qū)論壇。 數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室 — 手把手教您使用云數(shù)倉 數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室是華為云官方實(shí)驗(yàn)平臺，在這里您可以一鍵創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫，實(shí)踐和驗(yàn)證典型場景。
性能大數(shù)據(jù)平臺支撐進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運(yùn)營數(shù)字化分析平臺 ，以數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動業(yè)務(wù)價值提升及管理提升。 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)接入 多源數(shù)據(jù)采集，打破數(shù)據(jù)孤島，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺 統(tǒng)一分析決策平臺 統(tǒng)一的數(shù)據(jù)決策平臺，多維分析企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)，有效支撐企業(yè)的經(jīng)營決策
高性能大數(shù)據(jù)平臺支撐進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運(yùn)營數(shù)字化分析平臺 ，以數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動業(yè)務(wù)價值提升及管理提升 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)接入 多源數(shù)據(jù)采集，打破數(shù)據(jù)孤島，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺 統(tǒng)一分析決策平臺 統(tǒng)一的數(shù)據(jù)決策平臺，多維分
一鍵式創(chuàng)建DWS集群，上傳csv本地數(shù)據(jù)到云存儲OBS桶，通過創(chuàng)建OBS外表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入并簡單分析。 開始實(shí)驗(yàn) 大數(shù)據(jù)融合分析：訪問MRS中的Hive數(shù)據(jù)源 創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫集群DWS，并導(dǎo)入MRS的Hive數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)跨集群進(jìn)行大數(shù)據(jù)融合分析。 開始實(shí)驗(yàn) 零售業(yè)經(jīng)營多維度分析 環(huán)境已預(yù)置樣例數(shù)據(jù)在OBS桶，
按需的資費(fèi)模式才會生效。 變更節(jié)點(diǎn)規(guī)格 在購買DWS集群時，有多種節(jié)點(diǎn)規(guī)格供您選擇，您可根據(jù)業(yè)務(wù)需要選擇合適的節(jié)點(diǎn)規(guī)格。當(dāng)集群創(chuàng)建成功后，隨著業(yè)務(wù)量的增長，您可以對集群進(jìn)行擴(kuò)容，從而增加集群節(jié)點(diǎn)。若擴(kuò)容的變更配置方式不滿足您的要求，您也可以重新創(chuàng)建集群，然后通過數(shù)據(jù)遷移的方式實(shí)現(xiàn)集群配置的變更。
DWS，面向數(shù)據(jù)庫工程師，培訓(xùn)與認(rèn)證使用數(shù)據(jù)庫開展日常工作的能力及數(shù)據(jù)庫日常運(yùn)維能力 博客 匯聚精品內(nèi)容，云集技術(shù)大咖 社區(qū)論壇 專家技術(shù)布道、開發(fā)者交流分享的平臺 文檔下載 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS文檔下載 更多產(chǎn)品信息 更多產(chǎn)品信息 產(chǎn)品術(shù)語解釋 華為云服務(wù)等級協(xié)議 地區(qū)和終端節(jié)點(diǎn) 系統(tǒng)權(quán)限
的元組按照一定的分布策略分散存儲到多個節(jié)點(diǎn)。查詢的時候可以通過查詢條件過濾不必要的數(shù)據(jù)，快速定位到數(shù)據(jù)存儲位置，從而極大提升數(shù)據(jù)庫性能。 在水平分表的基礎(chǔ)上，GaussDB(DWS)支持數(shù)據(jù)分區(qū)（Partition），即根據(jù)表的一列或者多列，將要插入表的記錄分為不重疊的若干個范圍
步數(shù)據(jù)以達(dá)到容災(zāi)的目的。 全量備份的斷點(diǎn)續(xù)做 全量恢復(fù)的斷點(diǎn)續(xù)做 集群間scp中斷后的斷點(diǎn)續(xù)做 并行備份恢復(fù)，即舊集群的備份和新集群的恢復(fù)同步進(jìn)行。
群規(guī)格相同、節(jié)點(diǎn)數(shù)也相同的新集群，并導(dǎo)入快照數(shù)據(jù)。 對于不再需要的快照，可以選擇刪除快照，以釋放存儲空間。 3)管理節(jié)點(diǎn) 用戶可查看所創(chuàng)集群的節(jié)點(diǎn)列表，在節(jié)點(diǎn)管理頁面可以清晰的查詢各節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)、節(jié)點(diǎn)規(guī)格、是否已使用等信息。若用戶需要進(jìn)行大規(guī)模擴(kuò)容操作時，可通過節(jié)點(diǎn)管理功能提前分批
的邊界。 圖5-1 跨數(shù)據(jù)中心協(xié)同分析 對象存儲 GaussDB(DWS)支持華為OBS對象存儲，可以高速訪問OBS上的數(shù)據(jù)，方便地進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)歸檔和冷熱數(shù)據(jù)分離，實(shí)現(xiàn)與云原生的融合。 圖5-2給出了在平安城市項(xiàng)目中，結(jié)合OBS存儲和GaussDB(DWS)提供的多維數(shù)據(jù)碰撞分析
Service）工具，可以高效地進(jìn)行文本數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 如圖3-1，GDS服務(wù)器部署于集群每個物理節(jié)點(diǎn)上，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的并行導(dǎo)入/導(dǎo)出，單機(jī)速度可達(dá)700MB/s。 圖 3-1 基于GDS的數(shù)據(jù)并行導(dǎo)入/導(dǎo)出 此外，借助外表數(shù)據(jù)封裝器（Foreign Data Wrapper，簡稱FDW），不同的集群之間可以
、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲在多個物理節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)訪問任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，通過控制模塊的協(xié)調(diào)，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 GaussDB(DWS)支持行列混合存儲和向量化執(zhí)行，可同時滿足高并發(fā)TP和分析AP業(yè)務(wù)的需要。
ht 智能數(shù)據(jù)湖之上。” ——T3 出行大數(shù)據(jù)平臺負(fù)責(zé)人 楊華 了解詳情 點(diǎn)觸科技 “應(yīng)用華為云的大數(shù)據(jù)解決方案，釋放了大數(shù)據(jù)平臺底層運(yùn)維管理的壓力，使點(diǎn)觸大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)更聚焦于業(yè)務(wù)，快速響應(yīng)數(shù)據(jù)分析訴求，深入挖掘數(shù)據(jù)價值。” ——點(diǎn)觸科技副總經(jīng)理 上官成 了解詳情 大數(shù)據(jù)福利專場 0元試用30天
識產(chǎn)權(quán)的國產(chǎn)分布式原生圖引擎，是針對以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，進(jìn)行查詢、分析的服務(wù)。廣泛應(yīng)用于社交應(yīng)用、企業(yè)關(guān)系分析、風(fēng)控、推薦、反欺詐等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場景。 立即購買 套餐包 控制臺 大規(guī)模 高效的數(shù)據(jù)組織，針對百億節(jié)點(diǎn)千億邊規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效查詢分析 高性能 深度
通過防盜鏈控制音視頻的播放權(quán)限 查看更多 常見問題 常見問題 使用點(diǎn)播服務(wù)是否還需要開通CDN服務(wù)？ 一個賬戶最多能配置多少個自有域名 視頻點(diǎn)播支持上傳哪些格式的音視頻文件？ 查看更多 即刻開啟 您的 視頻點(diǎn)播 之旅 開始使用 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品 對象存儲服務(wù) OBS
搭配使用 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 消息日志類數(shù)據(jù)存儲和查詢 消息日志類數(shù)據(jù)存儲和查詢 CloudTable（HBase）滿足消息或日志類數(shù)據(jù)的高速查詢后展現(xiàn)或者返回到應(yīng)用。適用于以下等場景：消息數(shù)據(jù)、報(bào)表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風(fēng)控類數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化、半
基于開源生態(tài)，提供快速高效數(shù)據(jù)處理計(jì)算引擎，幫助車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)快速上云，靈活構(gòu)建開放、統(tǒng)一、全棧式的數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)平臺。 優(yōu)勢 統(tǒng)一全棧式大數(shù)據(jù)平臺、靈活彈性 MRS具備企業(yè)級大數(shù)據(jù)的平臺能力，計(jì)算和存儲分離，靈活方便，省事又省心。 擁有多引擎混合負(fù)載處理能力 MRS提供了豐富的開源組件，靈活搭
業(yè)務(wù)需要選擇合適的Master和Core節(jié)點(diǎn)實(shí)例。當(dāng)集群啟動后，MRS提供如下幾種變更配置的方式。 -配置Task節(jié)點(diǎn)：新增Task節(jié)點(diǎn)，請參見擴(kuò)容集群中的“相關(guān)任務(wù)”。 -擴(kuò)容：手動擴(kuò)容Core或Task節(jié)點(diǎn)，請參見擴(kuò)容集群。 -升級規(guī)格：升級Master節(jié)點(diǎn)的實(shí)例規(guī)格，請參見升級Master節(jié)點(diǎn)規(guī)格。
數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 管理控制臺
實(shí)時文件傳輸 數(shù)據(jù)接入備份 實(shí)時數(shù)據(jù)處理 實(shí)時收集數(shù)據(jù)，緩存在通道中，分析平臺實(shí)時或周期讀取通道中的數(shù)據(jù)分析后將結(jié)果應(yīng)用到業(yè)務(wù)系統(tǒng)，例如對實(shí)時采集城市各交通樞紐的車輛通行數(shù)據(jù)，基于分析可實(shí)現(xiàn)對停車場開放時長和交通資源的調(diào)配 優(yōu)勢 永久在線 業(yè)務(wù)系統(tǒng)隨時隨地發(fā)送數(shù)據(jù)到DIS 高并發(fā)、低延時
