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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專家服務(wù)

華為云數(shù)據(jù)庫(kù)專家團(tuán)隊(duì)為客戶數(shù)據(jù)庫(kù)上云遷移、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與改造、系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)等提供專業(yè)的在線咨詢服務(wù)。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專家服務(wù)
華為云數(shù)據(jù)庫(kù)專家團(tuán)隊(duì)為客戶數(shù)據(jù)庫(kù)上云遷移、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與改造、系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)等提供專業(yè)的在線咨詢服務(wù)。
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)平臺(tái)

    混合云 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 管理平臺(tái)和工具

    字化轉(zhuǎn)型合作伙伴。文思海輝應(yīng)用最新數(shù)據(jù)MPP技術(shù),構(gòu)架新一代混搭架構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái),以滿足新環(huán)境下海量數(shù)據(jù)、超高并發(fā)、實(shí)時(shí)計(jì)算、形式多樣數(shù)據(jù)處理需求。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)商品可基于混合云服務(wù)器進(jìn)行部署。方案完美兼容客戶既有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu),選用主流HadoopMPP產(chǎn)

    商家: 中電金信軟件有限公司 交付方式: License
    ¥1100000.0/年

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    混合云 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 管理平臺(tái)和工具
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  • hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

    開源鏡像 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 開源鏡像專區(qū)

    Hive是Apache開源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具,基于Hadoop構(gòu)建,用于處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Hive 是 Apache 開源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具,基于 Hadoop 構(gòu)建,主要用于處理分析大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫(kù)表,并通過(guò)類 SQL 查詢語(yǔ)言(HiveQL)簡(jiǎn)

    商家: 華為云計(jì)算技術(shù)有限公司 交付方式: 鏡像
    ¥0.0

    Hive是Apache開源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具,基于Hadoop構(gòu)建,用于處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Hive 是 Apache 開源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具,基于 Hadoop 構(gòu)建,主要用于處理分析大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫(kù)表,并通過(guò)類 SQL 查詢語(yǔ)言(HiveQL)簡(jiǎn)

    開源鏡像 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 開源鏡像專區(qū)
    ¥0.0
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(01)什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)倉(cāng)有什么特點(diǎn)

    息系統(tǒng)相關(guān)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是集成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)有來(lái)自于分散操作型數(shù)據(jù),將所需數(shù)據(jù)從原來(lái)數(shù)據(jù)中抽取出來(lái),進(jìn)行加工與集成,統(tǒng)一與綜合之后才能進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)是在對(duì)原有分散數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取、清理基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)系統(tǒng)加工、匯總和整理得到,必須消除源數(shù)據(jù)不一致性,以保

    作者: 張飛的豬大數(shù)據(jù)
    發(fā)表時(shí)間: 2022-11-06 13:12:38
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS

    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS 新一代、全場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),一站式分析,性能、容量無(wú)限擴(kuò)展,守護(hù)高價(jià)值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價(jià)值分析,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅(jiān)實(shí)伙伴 新一代、全場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),一站式分析,性能、容量無(wú)限擴(kuò)展,守護(hù)高價(jià)值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價(jià)值分析,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅(jiān)實(shí)伙伴 立即體驗(yàn)DWS

  • 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) - 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS

    DWS提供存算一體、存算分離多種產(chǎn)品形態(tài),圍繞企業(yè)級(jí)內(nèi)核、實(shí)時(shí)分析、協(xié)同計(jì)算、融合分析、云原生五大方向構(gòu)筑業(yè)界第一數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。詳情請(qǐng)參見數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)類型。

  • 大數(shù)據(jù)面試題——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

    文章目錄 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)區(qū)別? 事實(shí)表維度表 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型: 為什么數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)要分層? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模式:Kimball (金箔) Inmon(恩門) 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)——Lambda架構(gòu)和Kappa架構(gòu)

    作者: 孫中明
    發(fā)表時(shí)間: 2022-01-22 15:04:39
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  • 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)

    互不共享CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣系統(tǒng)架構(gòu)中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理快速響應(yīng)。 圖1 產(chǎn)品架構(gòu) 應(yīng)用層數(shù)據(jù)加載工具

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)好處

    了華為云混合負(fù)載數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS。DWS采用“一庫(kù)兩用”設(shè)計(jì)理念,一套數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群既可以支持超高并發(fā)、低時(shí)延業(yè)務(wù)交易請(qǐng)求,同時(shí)可支撐復(fù)雜海量數(shù)據(jù)分析BI應(yīng)用,減少開發(fā)運(yùn)維成本。相比于原系統(tǒng),BI系統(tǒng)時(shí)效性大大提高,且數(shù)據(jù)分析性能提升3倍。做到數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)一致同時(shí),DWS也確

    作者: 小強(qiáng)鼓掌
    發(fā)表時(shí)間: 2024-11-23 03:15:41
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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么? - 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS

    關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是指采用了關(guān)系模型來(lái)組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù),其以行和列的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),具有結(jié)構(gòu)化程度高、獨(dú)立性強(qiáng)、冗余度低等優(yōu)點(diǎn)。1970年關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的誕生,真正徹底把軟件中的數(shù)據(jù)和程序分開來(lái),成為主流計(jì)算機(jī)系統(tǒng)不可或缺的組成部分。

  • 一篇文章搞懂數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)范設(shè)計(jì)

    中間表 中間表一般出現(xiàn)在Job中,是Job中臨時(shí)存儲(chǔ)中間數(shù)據(jù)表,中間表作用域只限于當(dāng)前Job執(zhí)行過(guò)程中,Job一旦執(zhí)行完成,該中間表使命就完成了,是可以刪除(按照自己公司場(chǎng)景自由選擇,以前公司會(huì)保留幾天中間表數(shù)據(jù),用來(lái)排查問(wèn)題)。 規(guī)范:mid_table_name_[0~9|dim]

    作者: 不吃西紅柿
    發(fā)表時(shí)間: 2021-07-14 17:45:08
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  • 創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS - 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS

    創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS 參見“創(chuàng)建集群”章節(jié)創(chuàng)建DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。創(chuàng)建成功后,記錄集群內(nèi)網(wǎng)IP。 為確保ECS與DWS網(wǎng)絡(luò)互通,DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要與ECS在同一個(gè)區(qū)域,同一個(gè)虛擬私有云和子網(wǎng)下。 表1 DWS規(guī)格 參數(shù)項(xiàng) 參數(shù)取值 區(qū)域 華北-北京4 可用區(qū) 可用區(qū)1 產(chǎn)品類型 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)類型 - 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS

    支持 支持 節(jié)點(diǎn)修復(fù) 支持 支持 租戶側(cè)溫備 支持 支持 備注1:存算分離表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在OBS上,無(wú)需重分布,但是元數(shù)據(jù)索引存儲(chǔ)在本地,仍然需要進(jìn)行重分布。存算分離表在重分布時(shí),表只支持讀,元數(shù)據(jù)重分布時(shí)間一般比較短,但是,如果表上創(chuàng)建了索引,索引會(huì)影響重分布性能,重分布完成

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)格 - 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS

    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)格 DWS規(guī)格按照產(chǎn)品類型分為存算一體存算分離。各產(chǎn)品類型不同差異,詳情請(qǐng)參見數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)類型。 低配置集群,如內(nèi)存16G、vCPU4核及以下規(guī)格,建議不要用于生產(chǎn)環(huán)境,可能會(huì)導(dǎo)致資源過(guò)載風(fēng)險(xiǎn)。 存算一體規(guī)格 存算一體1:8云盤規(guī)格,該規(guī)格彈性伸縮,無(wú)限算力、無(wú)限容量,規(guī)格詳情請(qǐng)參見表1。

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu)_技術(shù)特點(diǎn)

    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) 介紹GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu)、集群邏輯架構(gòu)和技術(shù)特點(diǎn)。 產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)由數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核部分及一系列相關(guān)工具組成,其產(chǎn)品架構(gòu)如圖1-1所示。

  • 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?

    Processing),支持復(fù)雜分析操作,側(cè)重決策支持,并且提供直觀易懂查詢結(jié)果。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)匯總有可能有很多維度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,取百家之長(zhǎng)(各個(gè)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)),成就自己一方天地(規(guī)劃各種業(yè)務(wù)域模型,指標(biāo))。 舉個(gè)栗子~ 車聯(lián)網(wǎng)早期是肯定沒(méi)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),剛開始啟動(dòng)階段就是

    作者: 數(shù)據(jù)社
    發(fā)表時(shí)間: 2022-09-24 18:08:33
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)咨詢與規(guī)劃服務(wù)

    提高效率和質(zhì)量 通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)咨詢與規(guī)劃服務(wù),客戶可以更加清晰地了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)需求,從而提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的效率和質(zhì)量 提供持續(xù)的支持 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)咨詢與規(guī)劃服務(wù)通常會(huì)提供持續(xù)的支持和服務(wù),幫助客戶在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)過(guò)程中解決問(wèn)題,確保數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)能夠順利進(jìn)行 服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)分析和挖掘

  • 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為智能數(shù)據(jù)湖方案是什么,有哪些區(qū)別和聯(lián)系? - 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio

    關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是指采用了關(guān)系模型來(lái)組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù),其以行和列的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),具有結(jié)構(gòu)化程度高,獨(dú)立性強(qiáng),冗余度低等優(yōu)點(diǎn)。1970年關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的誕生,真正徹底把軟件中的數(shù)據(jù)和程序分開來(lái),成為主流計(jì)算機(jī)系統(tǒng)不可或缺的組成部分。

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)入門淺談

    地區(qū)部空運(yùn)成本,再匯總看季度全球空運(yùn)成本)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)跟業(yè)務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)不同點(diǎn)業(yè)務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)OLTP數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)導(dǎo)出數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù)綜合性提煉性數(shù)據(jù)當(dāng)前值數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)可更新不可更新,但周期性刷新一次處理數(shù)據(jù)量小一次處理數(shù)據(jù)量大面向應(yīng)用,事務(wù)驅(qū)動(dòng)面向分析,分析驅(qū)動(dòng)?

    作者: 大數(shù)據(jù)小粉
    發(fā)表時(shí)間: 2017-04-26 11:44:15
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)咨詢與規(guī)劃服務(wù) - 專業(yè)服務(wù)

    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)咨詢與規(guī)劃服務(wù) 產(chǎn)品介紹 常見問(wèn)題 計(jì)費(fèi)說(shuō)明 父主題: 咨詢與規(guī)劃

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-成長(zhǎng)地圖 - 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS

    -成長(zhǎng)地圖 | 華為云

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)學(xué)習(xí)筆記

    關(guān)于數(shù)據(jù)環(huán)境:  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)最好是以反復(fù)方式進(jìn)行。首先建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一部分,然后再建立另一部分。即出現(xiàn)所謂CLDS數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)開發(fā)生命周期,區(qū)別于傳統(tǒng)需求驅(qū)動(dòng)開發(fā)生命周期(SDLC)。   粒度選擇:   一般采用雙重粒度或建立活樣本數(shù)據(jù)庫(kù)。   數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中分區(qū)是在應(yīng)用層而非系統(tǒng)層進(jìn)行;

    作者: 大數(shù)據(jù)小粉
    發(fā)表時(shí)間: 2017-04-26 09:39:41
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層

    - 維度層 存儲(chǔ)維度數(shù)據(jù),用于數(shù)據(jù)立方體構(gòu)建。在數(shù)據(jù)立方體中,維度用于切片、切塊匯總數(shù)據(jù)。比如在維度層存儲(chǔ)代碼表,公共代碼、業(yè)務(wù)代碼等。 ERR (Error Handling) - 錯(cuò)誤處理層 用于識(shí)別、記錄處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題部分。 數(shù)據(jù)流向是這樣數(shù)據(jù)抽取到ODS層,然

    作者: 黃生
    發(fā)表時(shí)間: 2024-06-27 10:35:16
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)示例

    儲(chǔ)經(jīng)過(guò)清理組織數(shù)據(jù)。它包含元數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是高級(jí)分析、報(bào)告決策基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)集市:數(shù)據(jù)集市是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一個(gè)子集,用于存儲(chǔ)特定團(tuán)隊(duì)或用途(如銷售或營(yíng)銷)數(shù)據(jù)。它可以幫助用戶快速訪問(wèn)他們工作所需信息。 數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)挖掘是分析存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)大型數(shù)據(jù)集以發(fā)現(xiàn)有意

    作者: 碼樂(lè)
    發(fā)表時(shí)間: 2025-03-26 12:50:16
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS - 配置審計(jì) Config

    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS DWS集群?jiǎn)⒂肒MS加密 DWS集群?jiǎn)⒂萌罩巨D(zhuǎn)儲(chǔ) DWS集群?jiǎn)⒂米詣?dòng)快照 DWS集群?jiǎn)⒂肧SL加密連接 DWS集群未綁定彈性公網(wǎng)IP DWS集群運(yùn)維時(shí)間窗檢查 DWS集群VPC檢查 父主題: 系統(tǒng)內(nèi)置預(yù)設(shè)策略

  • DTSE Tech Talk丨NO.22:從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展史淺析數(shù)倉(cāng)未來(lái)技術(shù)趨勢(shì)

    DTSE Tech Talk 技術(shù)直播 NO.22 從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展史淺析數(shù)倉(cāng)未來(lái)技術(shù)趨勢(shì) 0.99元試用 獲獎(jiǎng)公示 從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展史淺析數(shù)倉(cāng)未來(lái)技術(shù)趨勢(shì) 從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展史淺析數(shù)倉(cāng)未來(lái)技術(shù)趨勢(shì) 是什么催化了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的誕生?為什么說(shuō)數(shù)倉(cāng)與大家的生活息息相關(guān)?

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范(更新中)1024投稿

    客戶能看到昨天數(shù)據(jù)分析。由于有的企業(yè)每日數(shù)據(jù)量很大,如果數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)不好,需要延時(shí)一-到兩天才能顯示數(shù)據(jù),這顯然是不能出現(xiàn)這種事情。高質(zhì)量:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所提供各種信息,肯定要準(zhǔn)確數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗,裝載,查詢,展現(xiàn)等多個(gè)流程而得到,如果復(fù)雜架構(gòu)會(huì)有更多層

    作者: 孫中明
    發(fā)表時(shí)間: 2022-01-22 14:25:01
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范(更新中)

    客戶能看到昨天數(shù)據(jù)分析。由于有的企業(yè)每日數(shù)據(jù)量很大,如果數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)不好,需要延時(shí)一-到兩天才能顯示數(shù)據(jù),這顯然是不能出現(xiàn)這種事情。高質(zhì)量:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所提供各種信息,肯定要準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗,裝載,查詢,展現(xiàn)等多個(gè)流程而得到,如果復(fù)雜架構(gòu)會(huì)有更多層

    作者: 孫中明
    發(fā)表時(shí)間: 2022-01-22 15:55:08
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  • 一篇文章搞懂數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)-LambdaKappa對(duì)比

    Views結(jié)果進(jìn)行合并,得到最后結(jié)果,返回給用戶,如下圖 Lambda架構(gòu)缺點(diǎn) Lambda架構(gòu)解決了大數(shù)據(jù)量下實(shí)時(shí)計(jì)算問(wèn)題,但架構(gòu)本身也存在一定缺點(diǎn)。 實(shí)時(shí)與批量計(jì)算結(jié)果不一致引起數(shù)據(jù)口徑問(wèn)題:因?yàn)榕?span id="6ugo6oo" class='cur'>和實(shí)時(shí)計(jì)算走是兩個(gè)計(jì)算框架計(jì)算程序,算出結(jié)果往往不同

    作者: 不吃西紅柿
    發(fā)表時(shí)間: 2021-07-14 17:05:58
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) - 組織 Organizations

    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) Organizations服務(wù)中的服務(wù)控制策略(Service Control Policy,以下簡(jiǎn)稱SCP)可以使用以下授權(quán)項(xiàng)元素設(shè)置訪問(wèn)控制策略。 SCP不直接進(jìn)行授權(quán),只劃定權(quán)限邊界。

  • 臨時(shí)轉(zhuǎn)儲(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

    臨時(shí)轉(zhuǎn)儲(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

    作者: 慢慢學(xué)
    發(fā)表時(shí)間: 2021-02-25 16:04:10
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