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查詢(xún)HyG圖概要信息 功能介紹 查詢(xún)HyG圖的點(diǎn)數(shù)量、邊數(shù)量、屬性信息、切分策略等概要信息。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/summary 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 類(lèi)型 說(shuō)明 project_id 是 String
服務(wù)價(jià)格 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)施服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移支持服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)施服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃設(shè)計(jì)與實(shí)施服務(wù)-基礎(chǔ)版(128vCPU 以?xún)?nèi)) 128vCPU以?xún)?nèi) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃設(shè)計(jì)與實(shí)施服務(wù)-增量包(128vCPU以上) 128vCPU以上 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移支持服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移支持服務(wù)-基礎(chǔ)包(同構(gòu))(10TB以?xún)?nèi))
現(xiàn)在論壇換的這款機(jī)械鍵盤(pán)得說(shuō)明書(shū)誰(shuí)的還在啊，能不能跟我說(shuō)下切換燈光效果和燈光亮度得快捷鍵是什么，用時(shí)間長(zhǎng)了想換一下燈光什么得，但是我的說(shuō)明書(shū)早就扔了，謝謝啦
執(zhí)行該異步任務(wù)的jobId。 調(diào)用查詢(xún)jobId接口查看任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)、獲取返回結(jié)果，詳情參考Job管理API，調(diào)用結(jié)果參數(shù)說(shuō)明，詳見(jiàn)表3 data參數(shù)說(shuō)明。 表3 data參數(shù)說(shuō)明 參數(shù) 類(lèi)型 說(shuō)明 vertexNum Integer 圖的點(diǎn)數(shù)。在多標(biāo)簽場(chǎng)景下，該值會(huì)按照l(shuí)abel出現(xiàn)次數(shù)重復(fù)統(tǒng)計(jì)，
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS資源 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS資源 新一代、全場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，一站式分析，性能、容量無(wú)限擴(kuò)展，守護(hù)高價(jià)值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價(jià)值分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅(jiān)實(shí)伙伴 新一代、全場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，一站式分析，性能、容量無(wú)限擴(kuò)展，守護(hù)高價(jià)值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價(jià)值分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅(jiān)實(shí)伙伴 購(gòu)買(mǎi)
Warehouse Discover，代表著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的探索層。在這個(gè)階段，主要的目標(biāo)是進(jìn)行數(shù)據(jù)探查和數(shù)據(jù)清洗。DWD的數(shù)據(jù)源可能包括多個(gè)系統(tǒng)，如ERP、CRM、OA等。這些系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)關(guān)系等都可能不同，因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和整合，以便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和決策支持。DWB（Data
查詢(xún)指定服務(wù)授權(quán)概要 功能介紹 該接口可以用于查詢(xún)指定云服務(wù)的授權(quán)概要。 URI GET /v5/authorization-schemas/services/{service_code} 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 service_code 是 String
GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：從數(shù)據(jù)庫(kù)到MPP，再到大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量爆炸式增長(zhǎng)。為了管理和利用這些海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)成為了不可或缺的工具。GaussDB(DWS)作為一種高度可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案，提供了從數(shù)據(jù)庫(kù)到MPP再到大數(shù)據(jù)時(shí)代的全方位支持。 什么是GaussDB(DWS)
中的 ELT 實(shí)現(xiàn) • 數(shù)據(jù)提?。‥xtract）：ByConity 支持多種數(shù)據(jù)源的連接和數(shù)據(jù)提取，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)、消息隊(duì)列等。它提供了豐富的連接器和數(shù)據(jù)讀取接口，可以方便地從不同的數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)。 • • 數(shù)據(jù)加載（Load）：將提取的數(shù)據(jù)加載到 ByConity
中的 ELT 實(shí)現(xiàn) • 數(shù)據(jù)提?。‥xtract）：ByConity 支持多種數(shù)據(jù)源的連接和數(shù)據(jù)提取，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)、消息隊(duì)列等。它提供了豐富的連接器和數(shù)據(jù)讀取接口，可以方便地從不同的數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)。 • • 數(shù)據(jù)加載（Load）：將提取的數(shù)據(jù)加載到 ByConity
產(chǎn)品介紹 服務(wù)概述 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)咨詢(xún)與規(guī)劃服務(wù)旨在幫助企業(yè)或組織構(gòu)建和優(yōu)化其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。該服務(wù)指華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB（DWS）專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)為客戶(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上云遷移、系統(tǒng)容量規(guī)劃、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與改造、系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)等進(jìn)行調(diào)研、評(píng)估、規(guī)劃、設(shè)計(jì)和咨詢(xún)，以及對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能、安全性和可
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)第三個(gè)特征是非易失的，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)在裝載是是以靜態(tài)快照的方式進(jìn)行的，后續(xù)發(fā)生變化后，一個(gè)新的快照記錄就會(huì)寫(xiě)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)會(huì)保存數(shù)據(jù)的歷史變化。新的數(shù)據(jù)一般加入倉(cāng)庫(kù)而不是取代，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不斷吸收新的數(shù)據(jù)，并與原來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行增量式集成。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的第四
查詢(xún)代碼度量概要 功能介紹 根據(jù)檢查任務(wù)ID查詢(xún)代碼度量概要 調(diào)用方法 請(qǐng)參見(jiàn)如何調(diào)用API。 URI GET /v2/{project_id}/tasks/{task_id}/metrics-summary 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 task_id 是 String
1 用戶(hù)登錄1.1 功能及入口功能：用戶(hù)登錄系統(tǒng)。入口：輸入網(wǎng)址：http://36.49.92.143:8080/xtcx/wb/login，跳轉(zhuǎn)到登錄界面，如下圖所示。 （1）選擇“單位用戶(hù)”，在賬號(hào)和密碼中輸入單位管理員的賬號(hào)及密碼，勾選記住密碼，下次登錄不需要輸 單擊按鈕
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)運(yùn)維管理及數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)管理。數(shù)據(jù)后臺(tái)包括數(shù)據(jù)的采集與集成，采集通過(guò)長(zhǎng)亮的交換平臺(tái)、外部數(shù)據(jù)管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)內(nèi)、外部數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)與批量數(shù)據(jù)的采集與交換。數(shù)據(jù)集成包括搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、非結(jié)構(gòu)平臺(tái)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)、歷史數(shù)據(jù)平臺(tái)等，實(shí)現(xiàn)面向不同場(chǎng)景、不
疫情防控一把手： 以華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) 為核心的大數(shù)據(jù)解決方案助力工信部在全國(guó)構(gòu)建電信綜合分析大數(shù)據(jù)暨疫情大數(shù)據(jù)平臺(tái)，該平臺(tái)在工信部及全國(guó)31省全覆蓋上線，改變了原有強(qiáng)依賴(lài)人工進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的方式，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入、整合以及統(tǒng)一規(guī)范建模，平臺(tái)承載總數(shù)據(jù)量達(dá)到30+P
支持高性能交互式查詢(xún)分析。 跨數(shù)據(jù)中心協(xié)同分析 隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，在單數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)計(jì)算能力有限情況下，不可能把所有數(shù)據(jù)都統(tǒng)一匯總到單個(gè)數(shù)據(jù)中心。而在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、碰撞分析時(shí)，又需要涉及更多更全面的數(shù)據(jù)，此時(shí)，一個(gè)統(tǒng)計(jì)查詢(xún)業(yè)務(wù)就可能涉及到多個(gè)數(shù)據(jù)中心。 GaussDB(DWS)
華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)提供專(zhuān)業(yè)高效的服務(wù)管理控制平臺(tái)，讓用戶(hù)自助完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理與維護(hù)，系統(tǒng)可用性高。用戶(hù)可以快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群并開(kāi)展業(yè)務(wù)。
在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中，數(shù)據(jù)模型的選擇是一個(gè)關(guān)鍵的決策。星型模型和雪花模型是兩種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，它們?cè)?span id="fpnl5zr" class='cur'>數(shù)據(jù)組織和查詢(xún)性能方面有所差異。本文將深入探討這兩種模型的特點(diǎn)、優(yōu)缺點(diǎn)以及選擇的考慮因素，幫助您在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)時(shí)做出明智的決策。 1. 星型模型 星型模型是一種簡(jiǎn)單直觀的數(shù)據(jù)模型，由一個(gè)中心事實(shí)表（Fact
