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通過CDM可以將DWS的表數(shù)據(jù)歸檔到OBS上，操作手冊(cè)上已經(jīng)有詳細(xì)介紹，本文將重點(diǎn)介紹通過CDM將OBS的數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入到DWS集群，查看CDM作業(yè)的狀態(tài)，并且在DWS集群中查看數(shù)據(jù)是否導(dǎo)入成功一． 創(chuàng)建DWS集群DWS創(chuàng)建流程已經(jīng)在第一天的文檔介紹，此處不再贅述。二． 創(chuàng)建CDM
可以輕松應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)。就像一位巧妙的工程師，GaussDB（DWS）在背后默默助力，為你的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供強(qiáng)大的基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)： 想象一下，你正在構(gòu)建一座宏偉的城堡，需要精確的設(shè)計(jì)和規(guī)劃才能確保每一塊磚石都處在正確的位置。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)也同樣重要。通過
<align=left>如題：數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)中是否安全？</align>
支持自動(dòng)數(shù)據(jù)全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性 建議搭配使用 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC 數(shù)據(jù)湖分析 整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。DWS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)OBS上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
基于華為云優(yōu)勢(shì)能力，向客戶提供全方位、一體化、有針對(duì)性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新規(guī)劃、設(shè)計(jì)等服務(wù)，為客戶抓住數(shù)字化發(fā)展機(jī)遇提供助力。 服務(wù)內(nèi)容 服務(wù)種類 服務(wù)對(duì)象 客戶收益 服務(wù)內(nèi)容說明 企業(yè)數(shù)字化診斷 企業(yè)客戶 深度了解自身現(xiàn)狀、提升發(fā)展水平、精準(zhǔn)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí) 全面現(xiàn)
上云與實(shí)施服務(wù)可以提供哪些服務(wù)？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)施服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃設(shè)計(jì)與實(shí)施服務(wù)-基礎(chǔ)版（128vCPU以內(nèi)） 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃設(shè)計(jì)與實(shí)施服務(wù)-增量包（128vCPU以上） 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移支持服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移支持服務(wù)-基礎(chǔ)包（同構(gòu)）（10TB以內(nèi)） 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移支持服務(wù)-增量包（同構(gòu)）（每TB）
Hive數(shù)據(jù)表的操作 Hive的數(shù)據(jù)表分為兩種:內(nèi)部表和外部表。 Hive創(chuàng)建內(nèi)部表時(shí)，會(huì)將數(shù)據(jù)移動(dòng)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)指向的路徑;若創(chuàng)建外部表，僅記錄數(shù)據(jù)所在的路徑，不對(duì)數(shù)據(jù)的位置做任何改變。在刪除表的時(shí)候，內(nèi)部表的元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)會(huì)被一起刪除，而外部表只刪除元數(shù)據(jù)，不刪除數(shù)
<導(dǎo)入能力提升類場(chǎng)景>幫助企業(yè)構(gòu)建運(yùn)營(yíng)組織、流程、定義職責(zé)分工、建立文檔體系及方法論。對(duì)構(gòu)建運(yùn)營(yíng)能力所必要的場(chǎng)景進(jìn)行賦能：場(chǎng)景調(diào)研、場(chǎng)景設(shè)計(jì)、素材準(zhǔn)備、問題反饋&閉環(huán)、集成最佳實(shí)踐、公眾號(hào)最佳實(shí)踐、活動(dòng)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、運(yùn)營(yíng)流程流轉(zhuǎn)、會(huì)議室運(yùn)維、重大會(huì)議保障 √ 〇 現(xiàn)場(chǎng) R R 重運(yùn)營(yíng)價(jià)值實(shí)現(xiàn)階段 B-4 <構(gòu)建
01 元數(shù)據(jù)的定義 按照傳統(tǒng)的定義，元數(shù)據(jù)（Metadata）是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中，元數(shù)據(jù)可以幫助數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理員和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)人員非常方便地找到他們所關(guān)心的數(shù)據(jù)；元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和建立方法的數(shù)據(jù)，可將其按用途的不同分為兩類：技術(shù)元數(shù)據(jù)（Technical
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)第三個(gè)特征是非易失的，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)在裝載是是以靜態(tài)快照的方式進(jìn)行的，后續(xù)發(fā)生變化后，一個(gè)新的快照記錄就會(huì)寫入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)會(huì)保存數(shù)據(jù)的歷史變化。新的數(shù)據(jù)一般加入倉(cāng)庫(kù)而不是取代，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不斷吸收新的數(shù)據(jù)，并與原來的數(shù)據(jù)進(jìn)行增量式集成。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的第四
本文介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)公有云計(jì)費(fèi)模型、計(jì)費(fèi)場(chǎng)景以及套餐包的使用規(guī)則。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)當(dāng)前僅使用按需的計(jì)費(fèi)模式，主要有四種產(chǎn)生費(fèi)用的場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)節(jié)點(diǎn)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)虛擬機(jī)規(guī)格時(shí)產(chǎn)生的費(fèi)用，按照節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)每個(gè)小時(shí)更新賬單；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)裸機(jī)節(jié)點(diǎn)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)裸機(jī)規(guī)格時(shí)產(chǎn)生的費(fèi)用，話單產(chǎn)生邏輯
這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。應(yīng)用層數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以通
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模分布式數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)類型多樣，海量數(shù)據(jù)難以挖掘價(jià)值 金融行業(yè)有海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)匯聚到一起形成難以挖掘的“暗數(shù)據(jù)”，如何更有效的利用好這些數(shù)據(jù)是金融面臨的一大難題 金融行業(yè)有海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)匯聚到一
業(yè)務(wù)高峰、數(shù)據(jù)遷移、應(yīng)用升級(jí)等重大營(yíng)銷或技術(shù)活動(dòng)時(shí)，提供活動(dòng)前容量確認(rèn)，活動(dòng)中的7x24小時(shí)專人后臺(tái)巡檢、快速響應(yīng)，保障企業(yè)客戶活動(dòng)平穩(wěn)進(jìn)行。 數(shù)據(jù)備份（按需/每周）。 云桌面運(yùn)維SLA說明： 一級(jí)故障<10分鐘（故障狀態(tài)：緊急狀態(tài)；故障描述：系統(tǒng)故障導(dǎo)致業(yè)務(wù)停止、數(shù)據(jù)丟失）。
服務(wù)內(nèi)容 服務(wù)內(nèi)容 服務(wù)說明 基礎(chǔ)版 專業(yè)版 企業(yè)版 工業(yè)生產(chǎn)優(yōu)化規(guī)劃與方案設(shè)計(jì)服務(wù) 對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)源調(diào)研，評(píng)估項(xiàng)目數(shù)據(jù)特征維度系數(shù)，提供客戶管理和數(shù)據(jù)情況調(diào)研服務(wù)，完成項(xiàng)目規(guī)格設(shè)計(jì)，根據(jù)數(shù)據(jù)模板完成數(shù)據(jù)分析與整理 適用于AI算法模型的數(shù)據(jù)特征維度20以下的場(chǎng)景 適用于AI算法模型的數(shù)據(jù)特征維度21~50的場(chǎng)景
查詢HyG圖概要信息 功能介紹 查詢HyG圖的點(diǎn)數(shù)量、邊數(shù)量、屬性信息、切分策略等概要信息。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/summary 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 類型 說明 project_id 是 String
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}>>> d['Michael']95 把數(shù)據(jù)放入 dict 的方法，除了初始化時(shí)指定外，還可以通過 key 放入，在這之前，d 必須被聲明，否則會(huì)報(bào)錯(cuò) 12 >>> d['Adam']
執(zhí)行該異步任務(wù)的jobId。 調(diào)用查詢jobId接口查看任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)、獲取返回結(jié)果，詳情參考Job管理API，調(diào)用結(jié)果參數(shù)說明，詳見表3 data參數(shù)說明。 表3 data參數(shù)說明 參數(shù) 類型 說明 vertexNum Integer 圖的點(diǎn)數(shù)。在多標(biāo)簽場(chǎng)景下，該值會(huì)按照label出現(xiàn)次數(shù)重復(fù)統(tǒng)計(jì)，
