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碼中有沒有進行適當?shù)囊?guī)避數(shù)據(jù)傾斜語句13Where條件中is null語句有沒有進行空字符串處理 五、流程規(guī)范 根據(jù)阿里流程規(guī)范，本文將數(shù)據(jù)倉庫研發(fā)流程抽象為如下幾點： 需求階段：數(shù)據(jù)產品經理應如何應對不斷變化的業(yè)務需求。設計階段：數(shù)據(jù)產品經理、數(shù)據(jù)開發(fā)者應如何綜合性能、成本
可。 數(shù)據(jù)倉庫具體的分層 標準的數(shù)據(jù)倉庫分層: stg(數(shù)據(jù)緩沖層)， ods (數(shù)據(jù)貼源層)，dw:dwd dws dwt (數(shù)據(jù)倉庫 層)，ads (數(shù)據(jù)集市層)，app (應用層)。 stg:源數(shù)據(jù)緩沖層，它和源系統(tǒng)數(shù)據(jù)是同構的，而且這一層數(shù)據(jù)粒度是最細的，數(shù)據(jù)層與 業(yè)務源的數(shù)據(jù)結構-
我簡單的做一個比喻，數(shù)據(jù)倉庫就是可以理解就是一個使用倉庫，數(shù)據(jù)就是這個倉庫的貨物，而數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)人員就是這個倉庫的管理員，所以數(shù)據(jù)倉庫就是一個怎么管理好數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)規(guī)范的放在倉庫中，便于BI、AI等其他的使用數(shù)據(jù)的方面可以更好的使用倉庫里面的數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)發(fā)揮出更好的價值，顯
文章目錄 數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫？ 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別？ 事實表和維度表 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型： 為什么數(shù)據(jù)倉庫要分層？ 數(shù)據(jù)倉庫模式：Kimball （金箔）和 Inmon（恩門） 數(shù)據(jù)庫架構——Lambda架構和Kappa架構
可。 數(shù)據(jù)倉庫具體的分層 標準的數(shù)據(jù)倉庫分層: stg(數(shù)據(jù)緩沖層)， ods (數(shù)據(jù)貼源層)，dw:dwd dws dwt (數(shù)據(jù)倉庫 層)，ads (數(shù)據(jù)集市層)，app (應用層)。 stg:源數(shù)據(jù)緩沖層，它和源系統(tǒng)數(shù)據(jù)是同構的，而且這一層數(shù)據(jù)粒度是最細的，數(shù)據(jù)層與 業(yè)務源的數(shù)據(jù)結構-
Database，即數(shù)據(jù)庫，用于管理各類數(shù)據(jù)對象，各數(shù)據(jù)庫間相互隔離。 Datafile Segment，即數(shù)據(jù)文件，通常每張表只對應一個數(shù)據(jù)文件。如果某張表的數(shù)據(jù)大于1GB，則會分為多個數(shù)據(jù)文件存儲。 Table，即表，每張表只能屬于一個數(shù)據(jù)庫。 Block，即數(shù)據(jù)塊，是數(shù)據(jù)庫管理的基本單位，默認大小為8KB。
在工作中接到客戶的業(yè)務和數(shù)據(jù)處理需求，然后需求分析階段過后，就進入了概要設計階段。在概要設計階段，我們需要和項目團隊中的其他成員及客戶進行溝通，討論數(shù)據(jù)庫的設計是否滿足客戶的業(yè)務和數(shù)據(jù)處理需求。數(shù)據(jù)庫設計和機械、建筑等行業(yè)一樣，機械行業(yè)需要機械制圖，建筑行業(yè)需要施工圖，而數(shù)據(jù)庫設計也需要圖形化
份，yyyy格式bigint 2、維度表設計原則 維度的作用一般是查詢約束、分類匯總以及排序等，我們在進行維度表設計時，應當提前考慮： （1）維度屬性盡量豐富，為數(shù)據(jù)使用打下基礎 比如淘寶商品維度有近百個維度屬性，為下游的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析、探查提供了良好的基礎。 （2）給出詳實的、富有意義的文字描述
在介紹Lambda和Kappa架構之前，我們先回顧一下數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展歷程： 傳送門-數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展歷程 寫在前面 咳，隨著數(shù)據(jù)量的暴增和數(shù)據(jù)實時性要求越來越高，以及大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展驅動企業(yè)不斷升級迭代，數(shù)據(jù)倉庫架構方面也在不斷演進，分別經歷了以下過程：早期經典數(shù)倉架構 > 離線大數(shù)據(jù)架構 > Lambda
鄭州XXX學院 課程設計說明書 題目：
過清理和組織的數(shù)據(jù)。它包含元數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫是高級分析、報告和決策的基礎。 數(shù)據(jù)集市：數(shù)據(jù)集市是數(shù)據(jù)倉庫的一個子集，用于存儲特定團隊或用途（如銷售或營銷）的數(shù)據(jù)。它可以幫助用戶快速訪問他們工作所需的信息。 數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)挖掘是分析存儲在數(shù)據(jù)倉庫中的大型數(shù)據(jù)集以發(fā)現(xiàn)有意義的
地區(qū)部空運成本，再匯總看季度全球空運成本）數(shù)據(jù)倉庫跟業(yè)務執(zhí)行系統(tǒng)的不同點業(yè)務執(zhí)行系統(tǒng)OLTP數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫OLAP數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)導出數(shù)據(jù)細節(jié)性數(shù)據(jù)綜合性和提煉性數(shù)據(jù)當前值數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)可更新不可更新，但周期性刷新一次處理的數(shù)據(jù)量小一次處理的數(shù)據(jù)量大面向應用，事務驅動面向分析，分析驅動?
易懂的查詢結果。 數(shù)據(jù)倉庫匯總有可能有很多維度數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析結果，取百家之長（各個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)），成就自己的一方天地（規(guī)劃各種業(yè)務域的模型，指標）。 舉個栗子~ 車聯(lián)網早期是肯定沒有數(shù)據(jù)倉庫的，剛開始啟動階段就是車上發(fā)送什么數(shù)據(jù)我就存儲什么數(shù)據(jù)，比如出現(xiàn)告警，就實時展示
中國大學生計算機設計大賽 作品信息概要表 (2022版) 作品編號 作品名稱 作品大類 作品小類 作品簡介(100字以內)： 創(chuàng)新描述（100字以內）： 特別說明（100字以內，希望評審專家了解的其他重要信息）：
- 維度層 存儲維度數(shù)據(jù)，用于數(shù)據(jù)立方體的構建。在數(shù)據(jù)立方體中，維度用于切片、切塊和匯總數(shù)據(jù)。比如在維度層存儲代碼表，公共代碼、業(yè)務代碼等。 ERR (Error Handling) - 錯誤處理層 用于識別、記錄和處理數(shù)據(jù)質量問題的部分。 數(shù)據(jù)流向是這樣的，數(shù)據(jù)抽取到ODS層，然
采用了華為云混合負載數(shù)據(jù)倉庫DWS。DWS采用“一庫兩用”的設計理念，一套數(shù)據(jù)倉庫集群既可以支持超高并發(fā)、低時延的業(yè)務交易請求，同時可支撐復雜的海量數(shù)據(jù)分析和BI應用，減少開發(fā)和運維成本。相比于原系統(tǒng)，BI系統(tǒng)時效性大大提高，且數(shù)據(jù)分析性能提升3倍。做到數(shù)據(jù)實時一致的同時，DWS
臨時轉儲數(shù)據(jù)倉庫
表結構不一樣。審計可以在數(shù)據(jù)倉庫進行，但是不應該從中進行。 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)清理 1，數(shù)據(jù)加入到失去原有細節(jié)的一個輪轉綜合文件中 2，數(shù)據(jù)從高性能的介質（如DASD）轉移到大容量介質上 3，數(shù)據(jù)從系統(tǒng)中被真正清除 4，數(shù)據(jù)從體系結構的一個層次轉到
件）匯總數(shù)據(jù)。反饋數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析在做完整個分析方案后，可以和數(shù)據(jù)放倉庫小伙伴一起分享成果，讓數(shù)據(jù)倉庫同事學習數(shù)據(jù)分析思路的同時，也可以更好地規(guī)劃模型，從而進入良性循環(huán)。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析都存在的組織架構在很多大團隊會有，很多小團隊是沒有專門的數(shù)據(jù)分析人員或者數(shù)據(jù)倉庫人員的，二者是合為一體的。
數(shù)據(jù)倉庫是信息（對其進行分析可做出更明智的決策）的中央存儲庫。通常，數(shù)據(jù)定期從事務系統(tǒng)、關系數(shù)據(jù)庫和其他來源流入數(shù)據(jù)倉庫。業(yè)務分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學家和決策者通過商業(yè)智能 (BI) 工具、SQL 客戶端和其他分析應用程序訪問數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)和分析已然成為
