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Support)。 一、行為域ODS層詳細(xì)設(shè)計(jì) 1 ODS層功能 ODS：操作數(shù)據(jù)層 主要作用：直接映射操作數(shù)據(jù)（原始數(shù)據(jù)），數(shù)據(jù)備份； 建模方法：與原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)保持完全一致 存儲(chǔ)周期：相對來說，存儲(chǔ)周期較短；視數(shù)據(jù)規(guī)模，增長速度，以及業(yè)務(wù)的需求而定；對于埋點(diǎn)日志數(shù)據(jù)ODS層存儲(chǔ)，通?？梢赃x擇3個(gè)月或者半年；
MetaStore組件: 該組件是Hive用來負(fù)責(zé)管理元數(shù)據(jù)的組件。Hive的元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，其支持的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有Derby和Mysql，其中Derby是Hive默認(rèn)情況下使用的數(shù)據(jù)庫，它內(nèi)嵌在Hive中，但是該數(shù)據(jù)庫只支持單會(huì)話，在生產(chǎn)中并不適用，在我們?nèi)粘５拈_發(fā)中，
S的全量表做表關(guān)聯(lián)，加工出我想要的數(shù)據(jù)結(jié)果。 第一個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用： 如果我不只是做一個(gè)業(yè)務(wù)需求，我是有很多業(yè)務(wù)需求，這樣我就形成了我的第一個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用。所以，我會(huì)集成更多的數(shù)據(jù)，做更多的數(shù)據(jù)合并全量的工作，并且我的全量ODS的表可以在多個(gè)業(yè)務(wù)場景復(fù)用。 但是試想一下，如果不是
ETL是將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗轉(zhuǎn)換之后加載到數(shù)據(jù)倉庫的過程，是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的重要一環(huán)，用戶從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉庫模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中。目的是將企業(yè)中的分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起，為企業(yè)的決策提供分析依據(jù)。1
Hive 是基于Hadoop構(gòu)建的一套數(shù)據(jù)倉庫分析系統(tǒng)，用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)化、加載，這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive數(shù)據(jù)倉庫工具能將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供SQL查詢功能，能將SQL語句轉(zhuǎn)變成MapRe
<align=left>是否支持批量創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫？</align>
在下新接觸華為云，請問一下各位專家，我這邊的需求是現(xiàn)有傳統(tǒng)的OA，HR,ERP系統(tǒng)，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫在華為云RDS上，我們想搭建數(shù)據(jù)倉庫將各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽到數(shù)據(jù)庫倉庫形成大寬表，后面提供給BI進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和展示。。請問下我需要用到華為云的哪些服務(wù)，購買哪些產(chǎn)品，哪些是必須的，哪些是可選的。。有沒有實(shí)踐案例可參考。謝謝
負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從各種來源提取并處理為高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉庫則提供了高效存儲(chǔ)和查詢的能力。 協(xié)作流程 數(shù)據(jù)提取：ETL 從多個(gè)數(shù)據(jù)源提取數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換：ETL 對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和轉(zhuǎn)換，確保數(shù)據(jù)符合數(shù)據(jù)倉庫的標(biāo)準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)加載：將處理后的數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)倉庫的分層設(shè)計(jì)加載到對應(yīng)的層級中。 示例：ETL 與數(shù)據(jù)倉庫協(xié)作的實(shí)際應(yīng)用
數(shù)據(jù)脫敏函數(shù)，是否可根據(jù)不同用戶查詢條件，對行脫敏、行濾除，也是這些脫敏函數(shù)么？and，or，in我們在用戶查詢時(shí)會(huì)用到，多條件間沖突時(shí)，是如何處置，是否有相應(yīng)處置方案，目前我們也不知哪種處置比較好。
鼠標(biāo)，就可以輕松完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。2、與大數(shù)據(jù)無縫集成：您可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、OBS上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具DWS提供配套的遷移工具，可支持MySQL、Oracle和Te
全表覆蓋A1 算法說明：刪除目標(biāo)表全部數(shù)據(jù)，再插入當(dāng)前數(shù)據(jù) 來源數(shù)據(jù)量：全量數(shù)據(jù) 適用場景：無需保留歷史軌跡，只使用最新狀態(tài)數(shù)據(jù) 2. 更新插入(Upsert)A2 算法說明：本日數(shù)據(jù)按照主鍵比對后更新數(shù)據(jù)，新增的數(shù)據(jù)采用插入的方式增加數(shù)據(jù) 來源數(shù)據(jù)量：增量或全量數(shù)據(jù) 適用場景：無需保留歷史軌跡，只使用最新狀態(tài)數(shù)據(jù)
管理、數(shù)據(jù)遷移是數(shù)據(jù)庫DBA必要掌握的知識，本課程通過視頻+課件的干貨形式，期望通過學(xué)習(xí)，幫助提升DBA實(shí)際技能。華為云培訓(xùn)服務(wù)（收費(fèi)）華為云數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)服務(wù)cid:link_2培訓(xùn)與認(rèn)證具備華為GaussDB OLAP數(shù)據(jù)庫二次開發(fā)和管理能力的高級工程師（華為云數(shù)據(jù)倉庫高級工程
數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)？
71/software選擇：GaussDB Tools Data Studio 6.5.1.SPC1復(fù)制鏈接到瀏覽器，同意協(xié)議，下載3. 數(shù)據(jù)遷移工具下載https://support.huawei.com/enterprise/zh/cloud-computing/fusion
發(fā)送到相應(yīng)數(shù)據(jù)庫，并接受數(shù)據(jù)庫響應(yīng)信息；iii. 批量導(dǎo)入、導(dǎo)出能力針對數(shù)據(jù)大批量的導(dǎo)入，需要考慮采用更加高效的加載協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)加載，并考慮經(jīng)中間件復(fù)制數(shù)據(jù)塊，異步分發(fā)兩個(gè)數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)導(dǎo)出，需要考慮高效數(shù)據(jù)導(dǎo)出協(xié)議，從其中一套數(shù)據(jù)庫正確導(dǎo)出數(shù)據(jù)；iv.
<align=left>如題：數(shù)據(jù)倉庫使用哪些安全防護(hù)？</align>
a） “數(shù)據(jù)同步模式” – 日志同步技術(shù)適用數(shù)據(jù)變化量小、數(shù)據(jù)傳輸壓力小的數(shù)據(jù)場景，通常只適用于小型數(shù)據(jù)倉庫平臺；對于規(guī)模小的平臺，RPO、RTO可以接近0；b） “數(shù)據(jù)同步模式” – 備份增量同步技術(shù)適合大數(shù)據(jù)量同步場景，實(shí)現(xiàn)方式容易被用戶理解；往往需要數(shù)據(jù)庫備份工具具備增量備
全表覆蓋A1算法說明：刪除目標(biāo)表全部數(shù)據(jù)，再插入當(dāng)前數(shù)據(jù) 來源數(shù)據(jù)量：全量數(shù)據(jù) 適用場景：無需保留歷史軌跡，只使用最新狀態(tài)數(shù)據(jù)2. 更新插入(Upsert)A2算法說明：本日數(shù)據(jù)按照主鍵比對后更新數(shù)據(jù)，新增的數(shù)據(jù)采用插入的方式增加數(shù)據(jù) 來源數(shù)據(jù)量：增量或全量數(shù)據(jù) 適用場景：無需保留歷史軌跡，只使用最新狀態(tài)數(shù)據(jù)3
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的優(yōu)勢有哪些？
全表覆蓋A1 算法說明：刪除目標(biāo)表全部數(shù)據(jù)，再插入當(dāng)前數(shù)據(jù) 來源數(shù)據(jù)量：全量數(shù)據(jù) 適用場景：無需保留歷史路徑，只使用最新狀態(tài)數(shù)據(jù) 2. 更新插入(Upsert)A2 算法說明：本日數(shù)據(jù)按照主鍵比對后更新數(shù)據(jù)，新增的數(shù)據(jù)采用插入的方式增加數(shù)據(jù) 來源數(shù)據(jù)量：增量或全量數(shù)據(jù) 適用場景：無需保留歷史路徑，只使用最新狀態(tài)數(shù)據(jù)
