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來源：由華為云構(gòu)建 預(yù)估成本 ◥ 查看部署指南 架構(gòu)描述 架構(gòu)描述 使用華為工業(yè)數(shù)字模型驅(qū)動(dòng)引擎作為數(shù)據(jù)層，替代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)、云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL、云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQLServer；平臺應(yīng)用均在業(yè)務(wù)層 GPU加速云服務(wù)器 GACS
豐富的大數(shù)據(jù)遷移場景方案 提供全場景的大數(shù)據(jù)遷移方案，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)遷移；支持為客戶定制大數(shù)據(jù)遷移方案，以節(jié)省大數(shù)據(jù)遷移時(shí)間和遷移后數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本 專業(yè)的數(shù)據(jù)治理實(shí)施服務(wù) 通過數(shù)據(jù)治理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清潔，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源，為應(yīng)用提供智能數(shù)據(jù)服務(wù)；通過數(shù)據(jù)運(yùn)營構(gòu)建持續(xù)機(jī)制釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營
通過MapReduce服務(wù)MRS平臺提供大數(shù)據(jù)集群的算力和存儲(chǔ)支持，通過神策埋點(diǎn)數(shù)據(jù)和集成的業(yè)務(wù)系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)后會(huì)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在MapReduce服務(wù)MRS 集群當(dāng)中 通過MapReduce服務(wù)MRS的數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)助力神策進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理、算法分析模型、算法標(biāo)簽數(shù)據(jù)等方面的能力提升 云數(shù)據(jù)倉庫GaussD
集成串聯(lián)IoT、CIM等公共基礎(chǔ)平臺數(shù)據(jù)及能力，支撐多元城市數(shù)據(jù)的融合和共享 “湖倉一體+多模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析平臺”，構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座與數(shù)字孿生時(shí)空數(shù)據(jù)引擎 方案價(jià)值 打通數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)全局可見、可得、可調(diào) 多模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析引擎，提供全場景數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析能力 統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座，跨湖、跨域、跨倉、全域數(shù)據(jù)協(xié)同分析，減少數(shù)據(jù)搬遷，分析效率明顯提升
幫助企業(yè)了解什么是數(shù)據(jù)治理，及當(dāng)前是否需要做數(shù)據(jù)治理 了解同行企業(yè)如何做數(shù)據(jù)治理，能帶來哪些價(jià)值 數(shù)據(jù)治理實(shí)施服務(wù) 通過數(shù)據(jù)集成服務(wù)將客戶現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集到數(shù)倉、數(shù)據(jù)湖，數(shù)據(jù)類型包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、流式數(shù)據(jù)等 通過DataArts Studio完成數(shù)據(jù)治理，包括數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量、作業(yè)腳本、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等
自主研發(fā)共享交換、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、組織關(guān)聯(lián)和態(tài)勢感知等完善的系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品，組織關(guān)聯(lián)產(chǎn)品在行業(yè)內(nèi)擁有先發(fā)優(yōu)勢 行業(yè)方案成熟度高 專注政務(wù)數(shù)據(jù)全景建設(shè)并深耕十年。曾經(jīng)承接九個(gè)省部級政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)及服務(wù)三個(gè)國家級項(xiàng)目數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，政務(wù)領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)豐富 政務(wù)服務(wù)處于領(lǐng)先地位 參與了數(shù)據(jù)開放、政
以軟通動(dòng)力重明云數(shù)據(jù)中臺工具鏈平臺為基礎(chǔ)，提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)服務(wù)等服務(wù) 面向制造、零售、金融等行業(yè)提供主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖、數(shù)據(jù)集成等行業(yè)數(shù)據(jù)場景應(yīng)用 提供業(yè)財(cái)一體化、辦公協(xié)同、智能IOC等終端企業(yè)應(yīng)用 數(shù)據(jù)服務(wù) 基于軟通動(dòng)力豐富的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)治理方法論，為企業(yè)提供專業(yè)實(shí)施服務(wù)
內(nèi)部數(shù)據(jù)流通效率、減少數(shù)據(jù)鏈條分割的局面 形成完善的數(shù)據(jù)資源管理目錄，強(qiáng)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 專家咨詢 數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)治理 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)雜：各部門、各領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)不一，影響數(shù)據(jù)融合和管理 數(shù)據(jù)質(zhì)量難：系統(tǒng)建設(shè)碎片化，數(shù)據(jù)輸入多樣，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題突出 數(shù)據(jù)資產(chǎn)亂：數(shù)據(jù)現(xiàn)狀不清楚，
低效營銷，洞察不足，顧客關(guān)鍵數(shù)據(jù)無法統(tǒng)計(jì) 全渠道經(jīng)營缺少數(shù)據(jù)抓手，各渠道數(shù)據(jù)割裂 解決方案 幫助管理層消除前線業(yè)務(wù)盲區(qū)，擴(kuò)大管理半徑，提供關(guān)鍵決策的信息支撐 通過組織數(shù)據(jù)應(yīng)用使用及分析培訓(xùn)，培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣 方案價(jià)值 解決數(shù)據(jù)孤島問題，全量數(shù)據(jù)一盤棋 從經(jīng)驗(yàn)判斷走向“數(shù)據(jù)說話”及“智慧決策”
為什么選擇軟通動(dòng)力數(shù)據(jù)中臺及數(shù)據(jù)治理服務(wù) 領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)據(jù)治理工具鏈平臺 領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)據(jù)治理工具鏈平臺 面向企業(yè)提供輕量級、 全場景、松耦合的一站式企業(yè)大數(shù)據(jù)工具鏈+配套專業(yè)服務(wù)，包括：數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)開放、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)生命周期管理等 專業(yè)的數(shù)據(jù)治理實(shí)施服務(wù)
● 門店數(shù)字化店、O2O線上線下融合的運(yùn)營、督導(dǎo)管理 ● 門店人員主動(dòng)面向周邊小B、企業(yè)的拓客賦能，擴(kuò)大銷售額 ● 會(huì)員私域，B2K2C導(dǎo)購創(chuàng)新場景 ● 與第三方O2O、到家平臺合作生態(tài)方案 多元化產(chǎn)品和數(shù)字化運(yùn)營解決方案 多元化產(chǎn)品和數(shù)字化運(yùn)營解決方案 打通線上O2O外賣，自營連鎖店，自建物流供應(yīng)鏈的數(shù)字化增長模式
業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 客戶數(shù)據(jù)分散在多個(gè)平臺和部門，數(shù)據(jù)整合困難，難以全面綜合客戶信息 客戶行為具有實(shí)時(shí)性，要求即時(shí)分析客戶數(shù)據(jù)和做出快速反應(yīng) 客戶數(shù)據(jù)涉及隱私和敏感信息，需要保證數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性，確?？蛻?span id="ou44wys" class='cur'>數(shù)據(jù)受到保護(hù) 解決方案 將分散的客戶數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺中，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，保證數(shù)據(jù)唯一性和完整性
擴(kuò)展電商應(yīng)用系統(tǒng)對外服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)更高水平的容錯(cuò)。 4. 創(chuàng)建一個(gè)云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實(shí)例（主備），提供業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)讀寫的故障容災(zāi)能力。 5. 創(chuàng)建分布式緩存服務(wù)Redis版（主備），用于存儲(chǔ)會(huì)話數(shù)據(jù)，提高Web應(yīng)用程序的性能和可擴(kuò)展性。 6. 創(chuàng)建一個(gè)彈性文件服務(wù) SFS
專業(yè)的數(shù)據(jù)分析實(shí)施服務(wù) 專業(yè)的數(shù)據(jù)分析實(shí)施服務(wù) 端到端完成數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、可視化分析、數(shù)據(jù)分享協(xié)同等全鏈路數(shù)據(jù)分析工作，當(dāng)前已提煉行業(yè)場景包10+，落地數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目200+，為企業(yè)數(shù)據(jù)智能分析項(xiàng)目提供良好的落地保障 先進(jìn)的一站式數(shù)據(jù)分析平臺工具 先進(jìn)的一站式數(shù)據(jù)分析平臺工具
端到端解決方案，助力企業(yè)智能提升 大數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換：處理數(shù)據(jù)提高質(zhì)量，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合分析的格式 數(shù)據(jù)分析和挖掘：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)提取洞察和模式，并使用算法來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值和關(guān)系 數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建圖表和圖形來直觀展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果 大數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性和一致性
端到端分析：通過DGC對數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)度分析，構(gòu)筑數(shù)據(jù)的“存-通-用“鏈路，實(shí)現(xiàn)一站式分析。 1對1咨詢專家 行業(yè)通用-跨源聯(lián)合分析 場景描述 應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，想對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 1.數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查不出來； 2.數(shù)據(jù)分庫分表存
覆蓋項(xiàng)目管理、數(shù)據(jù)庫交付、運(yùn)維、個(gè)性化開發(fā)等多個(gè)專業(yè)化場景 先進(jìn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺 面向數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等場景，提供先進(jìn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺，包括運(yùn)維管理平臺、數(shù)據(jù)同步與遷移平臺、數(shù)據(jù)治理平臺、主數(shù)據(jù)管理平臺等 多場景覆蓋，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 多場景覆蓋，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
考核制度優(yōu)化、IFRS17實(shí)施后運(yùn)營支持等） IT系統(tǒng)實(shí)施咨詢中新準(zhǔn)則系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)平臺、計(jì)量引擎、會(huì)計(jì)引擎、分?jǐn)傁到y(tǒng)、總賬系統(tǒng)、報(bào)表平臺6大功能模塊 通用系統(tǒng)帶動(dòng)底層華為云服務(wù)，包括：數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫、存儲(chǔ)/計(jì)算、云安全/專線等 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 豐富的客戶實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，擁有國內(nèi)最多成功實(shí)施案例
AIoT 系統(tǒng)無縫集成，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能工廠建設(shè)方案 實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、計(jì)劃與生產(chǎn)一體化，計(jì)劃自動(dòng)編制，自動(dòng)派工與報(bào)工 現(xiàn)場數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，生產(chǎn)過程透明可視，生產(chǎn)質(zhì)量全流程追溯與分析，設(shè)備運(yùn)營狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控 真正做到人、機(jī)、料、法、環(huán)、測的有機(jī)整合與智能協(xié)作 項(xiàng)目多級計(jì)劃管理 項(xiàng)目多級計(jì)劃管理
初始投入 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，從硬件銷售到長期價(jià)值 通過設(shè)備數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)與精準(zhǔn)營銷，提升復(fù)購與溢價(jià)。推動(dòng)客戶從“一次性硬件銷售”向“硬件+數(shù)據(jù)+服務(wù)”的長期價(jià)值運(yùn)營轉(zhuǎn)型 數(shù)智化改造，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長 數(shù)智化改造，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長 應(yīng)用場景 供應(yīng)鏈整合 平臺建設(shè) 數(shù)據(jù)運(yùn)營 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
