檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務網站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務網站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
中，Transformation（轉換） 是流處理和批處理作業(yè)的核心邏輯單元，負責將輸入的數(shù)據(jù)流（DataStream）或數(shù)據(jù)集（DataSet，批處理專用） 按照業(yè)務規(guī)則轉換為新的輸出數(shù)據(jù)流 / 數(shù)據(jù)集。它本質上是 “數(shù)據(jù)處理邏輯的定義”，F(xiàn)link 會根據(jù) Transformation 構建執(zhí)行計劃（StreamGraph
MRS可以做什么？ 問： MapReduce Service（MRS）可以做什么？ 答： MapReduce服務（MapReduce Service）為客戶提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)引擎，支持數(shù)據(jù)湖、數(shù)
Flink起源于一個名為Stratosphere的研究項目，目的是建立下一代大數(shù)據(jù)分析平臺，于2014年4月16日成為Apache孵化器項目。 Apache Flink是一個面向數(shù)據(jù)流處理和批量數(shù)據(jù)處理的可分布式的開源計算框架，它基于同一個Flink流式執(zhí)行模型（streaming
每小時的空氣變化，從而推動政策改進。 四、落地的挑戰(zhàn)與建議 大數(shù)據(jù)推動可持續(xù)發(fā)展，并不是一條鋪滿鮮花的路，主要挑戰(zhàn)有： 數(shù)據(jù)孤島：部門之間、企業(yè)之間不共享數(shù)據(jù)。 技術與成本：實時分析平臺的搭建需要投入。 政策與隱私：數(shù)據(jù)采集需要兼顧隱私保護。 我的建議是： 先小后大：從一個可量化
境投訴信息。多維數(shù)據(jù)一起分析，才可能真正精準。 2. 大數(shù)據(jù)處理：從“數(shù)據(jù)堆”到“真相” 光有數(shù)據(jù)還不夠，處理能力才是核心競爭力。 我們可以用流處理（Stream Processing）平臺，比如 Flink 或 Spark Streaming，把采集到的環(huán)境數(shù)據(jù)實時匯總、清洗、
北京佳格農業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案 北京佳格農業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 農業(yè)大數(shù)據(jù)平臺產品以華為云為底座，為種植基地面向生產過程提供了從備耕、春播、夏長、秋收、冬藏全程all-in-one的數(shù)據(jù)平臺；為縣域農業(yè)政府部門進一步摸清農業(yè)資產底數(shù)及其承載力，形成區(qū)域農業(yè)產業(yè)現(xiàn)狀全景圖。
國內首個集數(shù)據(jù)匯聚、存儲、服務、運營為一體的能源大數(shù)據(jù)創(chuàng)新平臺，借助大數(shù)據(jù)能力推動能源生產結構轉型 快速計算 華為云FusionInsight提供多樣性算力，當前中心數(shù)據(jù)接入能力超過1000萬測點/秒，數(shù)據(jù)顆粒度精細化到光伏組件級、風機部件級，數(shù)據(jù)采集頻率為秒級，數(shù)據(jù)存儲容量達P
存算分離資源利用率更高 OBS具備海量數(shù)據(jù)存儲能力，結合華為云MapReduce服務，為美圖提供BigData Pro大數(shù)據(jù)解決方案 OBS具備海量數(shù)據(jù)存儲能力，結合華為云MapReduce服務，為美圖提供BigData Pro大數(shù)據(jù)解決方案 典型業(yè)務場景-大數(shù)據(jù)離線分析 大數(shù)據(jù)離線分析 通過計算存
大數(shù)據(jù)集群設計 設計云上的大數(shù)據(jù)集群部署架構時，建議參考原則如下： 優(yōu)先用大數(shù)據(jù)云服務：如果源端是自建的大數(shù)據(jù)集群，在目標云平臺上有對應的云服務，且功能、性能、兼容性都滿足，經評估改造工作量很小，建議設計大數(shù)據(jù)集群部署架構時，優(yōu)先采用大數(shù)據(jù)云服務。如果目標云平臺上沒有對應的大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)是指規(guī)模龐大且復雜的數(shù)據(jù)集合，對于企業(yè)來說，如何收集、存儲和分析大數(shù)據(jù)具有重要意義。以下是大數(shù)據(jù)如何使能業(yè)務創(chuàng)新、與業(yè)務結合并推動業(yè)務現(xiàn)代化的幾個方面： 數(shù)據(jù)驅動決策：大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和洞察力，為決策提供支持。通過對歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)
MRS集群用戶認證策略 大數(shù)據(jù)平臺用戶需要對用戶進行身份認證，防止不合法用戶訪問集群。安全模式或者普通模式的集群均提供認證能力。 安全模式 安全模式的集群統(tǒng)一使用Kerberos認證協(xié)議進行安全認證。Kerberos協(xié)議支持客戶端與服務端進行相互認證，提高了安全性，可有效消除使用
”，委托成功創(chuàng)建。 步驟二：為MRS集群配置委托 配置存算分離支持在新建集群中配置委托實現(xiàn)，也可以通過為已有集群綁定委托實現(xiàn)。本示例以為已有集群配置委托為例介紹。 登錄MRS控制臺，在導航欄選擇“現(xiàn)有集群”。 單擊集群名稱，進入集群詳情頁面。 在集群詳情頁的“概覽”頁簽，單擊“I
Flink起源于一個名為Stratosphere的研究項目，目的是建立下一代大數(shù)據(jù)分析平臺，于2014年4月16日成為Apache孵化器項目。 Apache Flink是一個面向數(shù)據(jù)流處理和批量數(shù)據(jù)處理的可分布式的開源計算框架，它基于同一個Flink流式執(zhí)行模型（streaming
基于OBS配置大數(shù)據(jù)存算分離集群 基于OBS配置大數(shù)據(jù)存算分離集群 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 該方案基于對象存儲服務 OBS和MapReduce服務 MRS，幫助用戶在華為云上快速搭建大數(shù)據(jù)存算分離集群。MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務，通過為MRS集群綁定彈性云服務器
MRS集群用戶鑒權策略 安全模式 大數(shù)據(jù)平臺用戶完成身份認證后，系統(tǒng)還需要根據(jù)實際權限管理配置，選擇是否對用戶進行鑒權，確保系統(tǒng)用戶擁有資源的有限或全部權限。如果系統(tǒng)用戶權限不足，需要由系統(tǒng)管理員為用戶授予各個組件對應的權限后，才能訪問資源。安全模式或者普通模式集群均提供鑒權能力，組件的具體權限項在兩種模式中相同。
調研 大數(shù)據(jù)遷移是指將大數(shù)據(jù)集群、大數(shù)據(jù)任務調度平臺和大數(shù)據(jù)應用從一個運行環(huán)境遷移到另一個運行環(huán)境的過程。它包含如下三個模塊，本節(jié)重點介紹的是大數(shù)據(jù)集群和大數(shù)據(jù)任務調度平臺的遷移，大數(shù)據(jù)應用的遷移方法請參考應用遷移上云，本節(jié)只介紹差異部分。 大數(shù)據(jù)集群遷移：將大數(shù)據(jù)集群（包括存儲
ght MRS 技術解讀：單集群如何做到2萬+規(guī)模華為云FusionInsight MRS融合大數(shù)據(jù)平臺進階之路華為云FusionInsight MRS通過信通院大數(shù)據(jù)能力評估 單集群突破2萬+規(guī)模重磅發(fā)布！華為云EI智能數(shù)據(jù)湖FusionInsight 8.0 MRS 6月30
大數(shù)據(jù)校驗 新增大數(shù)據(jù)校驗數(shù)據(jù)連接時，憑證列表數(shù)據(jù)缺失 Hive校驗結果中的源端數(shù)據(jù)和目的端數(shù)據(jù)顯示為“0”或“-1” Hive校驗的sum統(tǒng)計結果顯示未達標 DLI校驗任務出現(xiàn)大量失敗表 Delta 數(shù)據(jù)量較大時，如何優(yōu)化校驗任務？ 創(chuàng)建HBase目的端連接安全集群下的換包操作指南
因此，它們對大數(shù)據(jù)處理的速度有極高的要求。 數(shù)據(jù)類型的多樣性（Variety） 大數(shù)據(jù)中的大還包括數(shù)據(jù)種類的多樣性。傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)，例如數(shù)據(jù)庫中的表格數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)場景中只是冰山一角?，F(xiàn)代大數(shù)據(jù)包含了文本、圖片、視頻、音頻、日志等多種形式的非結構化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的多樣性使得處
Hive常用配置參數(shù) Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫框架，提供大數(shù)據(jù)平臺批處理計算能力，能夠對結構化/半結構化數(shù)據(jù)進行批量分析匯總完成數(shù)據(jù)計算。 本章節(jié)主要介紹Hive常用參數(shù)。 操作步驟 登錄FusionInsight Manager，選擇“集群 > 服務 > Hive > 配置 >
