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華為提供了面向數(shù)據(jù)的眾多解決方案。其中，華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖圍繞政企大數(shù)據(jù)全生命周期方面提供領(lǐng)先的解決方案，方案擁有MRS大數(shù)據(jù)、DWS數(shù)據(jù)倉庫、GES圖搜索、DAYU數(shù)據(jù)運營等大數(shù)據(jù)服務(wù)，一站式解決分析域數(shù)據(jù)問題，釋放海量數(shù)據(jù)價值，基于華為在各領(lǐng)域的領(lǐng)先
第一階段：大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢 第二階段：大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)學(xué)習(xí) 第三階段：華為大數(shù)據(jù)解決方案 第一階段：大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢 大數(shù)據(jù)趨勢課程，主要分為兩個主要部分：第一部分為大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)，第二部分主要介紹華為鯤鵬的解決方案。 開始學(xué)習(xí) 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢與鯤鵬大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢與鯤鵬大數(shù)據(jù)
保證我們的數(shù)據(jù)安全了，其實我們?nèi)绻屑?xì)想想，就會發(fā)現(xiàn)并沒有這么簡單。數(shù)據(jù)有多個副本，就可以不需要備份了。數(shù)據(jù)有多份副本，存在在不同的服務(wù)器上，確實可以提升數(shù)據(jù)的可靠性，但是它無法保證數(shù)據(jù)的正確性，如果數(shù)據(jù)本身是錯誤的，這對我們是沒有任何意義的，并且錯誤、意外刪除或數(shù)據(jù)損壞等會傳遞
大數(shù)據(jù)遷移準(zhǔn)備 部署MgC Agent（原Edge） 采集元數(shù)據(jù) 血緣采集 父主題： 新版
用數(shù)。 數(shù)智融合引擎層，讓每比特數(shù)據(jù)價值最大化：華為云DataArts提供數(shù)據(jù)和AI的計算平臺，包括云原生數(shù)據(jù)湖MRS、數(shù)據(jù)湖探索DLI、云數(shù)據(jù)倉庫GaussDB(DWS)、湖倉構(gòu)建LakeFormation、數(shù)智融合計算服務(wù)DataArts Fabric、云搜索服務(wù)CSS、圖計
@[toc] 大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)解析——以訊飛大數(shù)據(jù)平臺Odeon為例 定義 Odeon大數(shù)據(jù)平臺以全圖形化Web操作的形式為用戶提供一站式的大數(shù)據(jù)能力：包括數(shù)據(jù)采集、任務(wù)編排、調(diào)度及處理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)（BI）等；同時提供完善的權(quán)限管理、日志追蹤、集群監(jiān)控等能力 功能 數(shù)據(jù)通道：S
提升江蘇千米絡(luò)數(shù)據(jù)平臺效率 積累了大量的訂單數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、用戶行為習(xí)慣數(shù)據(jù)、進(jìn)銷存數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)的江蘇千米網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)平臺也顯露出海量數(shù)據(jù)存儲困難、存儲硬件需要運、數(shù)據(jù)太大分析困難等問題。 華為（南京）人工智能創(chuàng)新中心將企業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)部分對接到華為云MRS(企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù))。華
端到端解決方案，助力企業(yè)智能提升 大數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換：處理數(shù)據(jù)提高質(zhì)量，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合分析的格式 數(shù)據(jù)分析和挖掘：應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)提取洞察和模式，并使用算法來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在價值和關(guān)系 數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建圖表和圖形來直觀展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果 大數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性和一致性
四、??????????????數(shù)據(jù)中臺與大數(shù)據(jù)平臺關(guān)系 大數(shù)據(jù)平臺更關(guān)心技術(shù)層面的事情，提供數(shù)據(jù)加工處理的能力，提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)測試、任務(wù)上線等，針對的往往是技術(shù)人員。而數(shù)據(jù)中臺的核心是數(shù)據(jù)服務(wù)能力，要結(jié)合場景，比如精準(zhǔn)營銷、風(fēng)控等，通過服務(wù)直接賦能業(yè)務(wù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)中臺不僅僅面向技術(shù)人員，更需要面向多個部門的業(yè)務(wù)人員。
時計算、離線計算、數(shù)據(jù)科學(xué)、標(biāo)簽開發(fā)）、數(shù)據(jù)運維（數(shù)據(jù)質(zhì)量、監(jiān)控告警）、數(shù)據(jù)服務(wù)（數(shù)據(jù)API）、數(shù)據(jù)資產(chǎn)（數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)資產(chǎn)）。助力企業(yè)快速搭建安全、易用的數(shù)據(jù)中臺，最大化釋放價值，驅(qū)動業(yè)務(wù)增長與創(chuàng)新。 DataSimba大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺主要分為大數(shù)據(jù)開發(fā)套件和Hadoop發(fā)行版兩
數(shù)據(jù)安全規(guī)范診斷與設(shè)計 數(shù)據(jù)管理優(yōu)化專家服務(wù) 規(guī)范級數(shù)據(jù)管理成熟度診斷 集成級數(shù)據(jù)管理成熟度診斷 融合級數(shù)據(jù)管理成熟度診斷 規(guī)范級數(shù)據(jù)管理體系設(shè)計 融合級數(shù)據(jù)管理體系設(shè)計 規(guī)范級主數(shù)據(jù)管理診斷 規(guī)范級主數(shù)據(jù)管理體系設(shè)計 融合級主數(shù)據(jù)管理體系設(shè)計 規(guī)范級數(shù)據(jù)安全規(guī)范診斷 規(guī)范級數(shù)據(jù)安全規(guī)范設(shè)計 融合級數(shù)據(jù)安全規(guī)范設(shè)計
功能完善，操作便捷，這就是MRS集群管理服務(wù)--MRS Manager，相信很多用戶已經(jīng)使用過MRS Manager并受益。但MRS Manager雖然方便，但要直接使用MRS Manager有技術(shù)門檻，因為虛擬私有云(vpc)為MRS集群上的彈性云服務(wù)器構(gòu)建了隔離的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境
河南鑫磊集團 河南鑫磊集團通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)，將運營數(shù)據(jù)、焦炭數(shù)據(jù)、原料煤數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過程設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行整合上傳到華為云，并由華為云 AI 對其進(jìn)行智能計算、分析，得出最優(yōu)配煤比例。初期焦炭質(zhì)量預(yù)測模型平均準(zhǔn)確率達(dá)到94%以上，后續(xù)伴隨數(shù)據(jù)樣本增多，模型準(zhǔn)確度將持續(xù)提升，每年至少可節(jié)省成本約3000萬。
大大的降低了大數(shù)據(jù)分析的門檻，可以幫助企業(yè)快速搭建出一個從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)模型的規(guī)范化設(shè)計，從大數(shù)據(jù)處理分析到指標(biāo)查詢和展示的一個完整的大數(shù)據(jù)分析平臺。 方案架構(gòu) 該解決方案幫助您一鍵部署輕量化的大數(shù)據(jù)分析平臺，您可以通過部署界面完成數(shù)據(jù)采集服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)等配置。
MRS集群元數(shù)據(jù)外置說明 元數(shù)據(jù)是用于描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，例如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、存儲位置、訪問權(quán)限等信息。在MRS集群中，組件元數(shù)據(jù)信息默認(rèn)存儲于集群內(nèi)自帶的本地GaussDB中，當(dāng)集群刪除時元數(shù)據(jù)同時被刪除，如需保存元數(shù)據(jù)，需提前手動保存元數(shù)據(jù)。 MRS提供了數(shù)據(jù)連接管理功能，支持將集群中
及混合負(fù)載能力的云數(shù)據(jù)倉庫，具有高性能、高擴展、高可用等特點，廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)核心分析決策系統(tǒng)。DGC數(shù)據(jù)湖治理中心：一站式數(shù)據(jù)開發(fā)集成管理平臺，包含數(shù)據(jù)架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等功能，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀。TICS可
大數(shù)據(jù)遷移評估 大數(shù)據(jù)遷移評估，基于項目最佳實踐，根據(jù)表的數(shù)量及變化量來評估對接集群隊列需要的資源，根據(jù)項目規(guī)模評估報告生成的時間。對數(shù)據(jù)校驗任務(wù)的快慢依賴集群資源規(guī)模，提前做好資源評估，能有效規(guī)避因資源不足導(dǎo)致的項目停滯風(fēng)險，保障遷移工作高效推進(jìn)，避免業(yè)務(wù)中斷與成本浪費。 操作步驟
衡。 16、具有媒資管理、數(shù)據(jù)分析等統(tǒng)計功能。 17、同時我們積極開展和大洋等公司的業(yè)務(wù)對接合作，充分滿足和融媒體平臺系統(tǒng)的無縫對接。 18、利用AI及大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，用于數(shù)據(jù)分析和大屏展示，實現(xiàn)用戶行為分析。 19、一年售后技術(shù)支持。 平臺具有資訊、直播、點播、朋友
<b>積成能源大數(shù)據(jù)云平臺入駐華為云市場：</b> <b>產(chǎn)品描述:</b> <align=left><b>1. 應(yīng)用背景描述：</b>能源大數(shù)據(jù)理念是將電力、石油、燃?xì)獾饶茉搭I(lǐng)域數(shù)據(jù)及人口、地理、氣象等其他領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合采集、處理、分析與應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)與思想。能源大數(shù)據(jù)不僅是大數(shù)
MRS中恢復(fù)HBase表 CDH HBase表目錄已經(jīng)遷移到MRS HBase后，可以使用命令恢復(fù)。對于那些會變化的數(shù)據(jù)，需要使用快照保證數(shù)據(jù)不變，然后再遷移并恢復(fù)。 約束限制 本方案僅支持遷移數(shù)據(jù)到MRS 1.x版本集群，2.x及之后版本無法通過HBase修復(fù)命令重建HBase表。
