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壓后的文件。 2. 在統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù) IAM上創(chuàng)建一個(gè)委托，用于授權(quán)函數(shù)工作流 FunctionGraph訪問創(chuàng)建的對象存儲服務(wù) OBS桶。 3. 在函數(shù)工作流 FunctionGraph上創(chuàng)建一個(gè)解壓函數(shù)，用于在線解壓用戶上傳到對象存儲服務(wù) OBS桶內(nèi)的壓縮包。 架構(gòu)描述 該解決方案會部署如下資源：
聲譽(yù)和效益 • 問題影響范圍難以評估，導(dǎo)致損失被擴(kuò)大，并可能引發(fā)更大的危機(jī) 解決方案 • 采集從材料采購、生產(chǎn)、檢驗(yàn)及報(bào)廢的全過程數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品信息全追溯，提高透明度 • 通過數(shù)據(jù)迅速追溯問題源頭，鎖定責(zé)任方，縮短問題解決時(shí)間，降低損失 • 通過追溯數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)瓶頸和改進(jìn)點(diǎn)
利用企管后臺的AI權(quán)限和大數(shù)據(jù)分析工具，建立大模型系統(tǒng) 通過對推廣數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和分析，為銷售團(tuán)隊(duì)提供更精準(zhǔn)的推廣方案和客戶挖掘模型 通過AI雷達(dá)提供實(shí)時(shí)的推廣效果監(jiān)控，使推廣活動更加智能、靈活 方案價(jià)值 提高推廣活動的智能化水平，根據(jù)大數(shù)據(jù)和人工智能的深度分析，實(shí)現(xiàn)更有針對性和效果顯著的推廣策略，最終提高企業(yè)整體市場競爭力
ECS的日志數(shù)據(jù)，通過函數(shù)工作流 FunctionGraph的LTS觸發(fā)器自動獲取日志數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)對日志中告警信息的分析，通過消息通知服務(wù) SMN將告警信息推送給用戶，并存儲到對象存儲服務(wù) OBS桶中進(jìn)行存檔。 方案架構(gòu) 該解決方案基于云日志服務(wù) LTS實(shí)時(shí)采集日志數(shù)據(jù)，函數(shù)工作流 Fun
3. 通過統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù) IAM的委托功能，用于授權(quán)函數(shù)工作流 FunctionGraph訪問OBS桶下載和上傳文件。 架構(gòu)描述 該解決方案會部署如下資源： 1. 在函數(shù)工作流 FunctionGraph中創(chuàng)建一個(gè)添加字幕的函數(shù)和OBS觸發(fā)器，實(shí)現(xiàn)將用戶上傳到OBS桶中字幕文件及
碼存儲桶。 2. 在統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù) IAM上創(chuàng)建一個(gè)委托，用于授權(quán)函數(shù)工作流 FunctionGraph訪問用戶在OBS桶下載上傳視頻文件。 3. 在函數(shù)工作流 FunctionGraph上創(chuàng)建一個(gè)視頻轉(zhuǎn)碼函數(shù)和OBS觸發(fā)器，實(shí)現(xiàn)OBS桶上傳視頻自動轉(zhuǎn)碼。 架構(gòu)描述 該解決方案會部署如下資源：
數(shù)字化系統(tǒng)界面各異，操作習(xí)慣不同，需一定學(xué)習(xí)成本 傳統(tǒng)系統(tǒng)密集的依靠菜單、快捷方式操作，體驗(yàn)不佳 知識文檔散落在企業(yè)各部門，用到時(shí)未能及時(shí)找到 知識利用不足，明明有解決方案，遇到問題還是從頭摸索 知識新舊不一，缺乏統(tǒng)一管理，常出現(xiàn)版本錯(cuò)誤導(dǎo)致損失 待辦事項(xiàng)多，無法區(qū)分輕重緩急，容易遺漏重要工作
一鍵部署 架構(gòu)描述 該解決方案會部署如下資源： 1. 創(chuàng)建兩個(gè)對象存儲服務(wù) OBS桶，一個(gè)用于上傳文本文件觸發(fā)函數(shù)工作流，一個(gè)用于存儲由該文本轉(zhuǎn)化的音頻文件。 2. 創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)工作流 FunctionGraph，用于調(diào)用語音合成 TTS服務(wù)和對象的存儲服務(wù) OBS的SDK相關(guān)接口，
違規(guī)圖片和存放審核日志 2. 在函數(shù)工作流 FunctionGraph中創(chuàng)建函數(shù)，當(dāng)OBS桶收到上傳的圖片后，會自動通知函數(shù)調(diào)用內(nèi)容審核服務(wù)，并將違規(guī)圖片進(jìn)行替換和轉(zhuǎn)儲 3. 開通內(nèi)容審核 Moderation，用于違規(guī)圖片的內(nèi)容審核 4. 使用事件網(wǎng)格 EG服務(wù)，創(chuàng)建一個(gè)事件訂閱，作為函數(shù)工作流的OBS應(yīng)用事件源觸發(fā)器
攻擊，攻擊方式復(fù)雜多變，使游戲服務(wù)異常，玩家掉線或卡頓，造成極大的收入損失以及大量的玩家流失 惡意競爭者或黑客利用大量“肉雞”發(fā)起大規(guī)模攻擊，攻擊方式復(fù)雜多變，使游戲服務(wù)異常，玩家掉線或卡頓，造成極大的收入損失以及大量的玩家流失 游戲外掛風(fēng)險(xiǎn) 惡意玩家通過APP反編譯分析業(yè)務(wù)邏輯
創(chuàng)建兩個(gè)對象存儲服務(wù) OBS桶，一個(gè)提供給用戶上傳視頻，另一個(gè)用于轉(zhuǎn)儲違規(guī)視頻和存放審核日志。 2. 在函數(shù)工作流 FunctionGraph中創(chuàng)建函數(shù)，當(dāng)OBS桶收到上傳的視頻后，會自動通知函數(shù)調(diào)用內(nèi)容審核服務(wù)，并將違規(guī)視頻進(jìn)行替換和轉(zhuǎn)儲。 3. 開通內(nèi)容審核 Moderation，用于違規(guī)視頻的內(nèi)容審核。
利用企管后臺的AI權(quán)限和大數(shù)據(jù)分析工具，建立大模型系統(tǒng) 通過對推廣數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和分析，為銷售團(tuán)隊(duì)提供更精準(zhǔn)的推廣方案和客戶挖掘模型 通過AI雷達(dá)提供實(shí)時(shí)的推廣效果監(jiān)控，使推廣活動更加智能、靈活 方案價(jià)值 提高推廣活動的智能化水平，根據(jù)大數(shù)據(jù)和人工智能的深度分析，實(shí)現(xiàn)更有針對性和效果顯著的推廣策略，最終提高企業(yè)整體市場競爭力
卸載：預(yù)計(jì)10分鐘 預(yù)估成本 ◥ 查看部署指南 一鍵部署（制作鏡像） 一鍵部署（部署模型） 架構(gòu)描述 架構(gòu)描述 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)，用于調(diào)用AI應(yīng)用、在線服務(wù)接口，實(shí)現(xiàn)在AI開發(fā)平臺ModelArts上快速部署推理服務(wù) 使用AI開發(fā)平臺Model
零售行業(yè)AI經(jīng)營助手 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 人工檢測效率低，漏檢率高 復(fù)雜缺陷難識別，檢測標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一 質(zhì)量數(shù)據(jù)價(jià)值未釋放，阻礙生產(chǎn)優(yōu)化 被動式故障響應(yīng)導(dǎo)致停產(chǎn)損失 預(yù)防性維護(hù)成本高，企業(yè)效率低下 數(shù)據(jù)孤島制約設(shè)備健康精準(zhǔn)評估 庫存管理失衡：滯銷與熱銷并存 客流價(jià)值流失：轉(zhuǎn)化低、觸達(dá)不精準(zhǔn) 價(jià)格機(jī)制遲滯：市場反應(yīng)慢
1. API網(wǎng)關(guān) APIG：API網(wǎng)關(guān)，應(yīng)用將自身的服務(wù)能力封裝成API，并通過API網(wǎng)關(guān)開放給用戶調(diào)用。 2. 函數(shù)工作流 FunctionGraph：只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件，即可以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。 3. 人臉識別服務(wù) FRS：動作活體檢測，通過判斷
架構(gòu)描述 方案通過華為數(shù)據(jù)工坊 DWR+媒體處理 MPC+函數(shù)工作流 FunctionGraph實(shí)現(xiàn)近數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)碼、截圖、分析等能力，配合CDN實(shí)現(xiàn)媒資內(nèi)容分發(fā) 架構(gòu)描述 方案通過華為數(shù)據(jù)工坊 DWR+媒體處理 MPC+函數(shù)工作流 FunctionGraph實(shí)現(xiàn)近數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)碼、截圖、分析等能力，配合CDN實(shí)現(xiàn)媒資內(nèi)容分發(fā)
數(shù)據(jù)整合難：企業(yè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)分散，阻礙檢索效率 語義推理弱：專業(yè)領(lǐng)域深度語義解析欠缺，響應(yīng)不準(zhǔn) 知識碎片散：多源知識分散難以關(guān)聯(lián)，影響檢索完整性 解決方案 知識采集沉淀：無縫銜接多個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、自動分類知識沉淀，提升檢索效率 垂直領(lǐng)域模型：配備專業(yè)領(lǐng)域語義模型，強(qiáng)化深度語義解析，確保響應(yīng)精準(zhǔn) 知識關(guān)聯(lián)體系：多
OBS桶，一個(gè)用于存放用戶上傳的證件圖片和人臉圖片，當(dāng)用戶上傳后，自動通知函數(shù)工作流 FunctionGraph進(jìn)行處理；并將證件識別結(jié)果和人證核身結(jié)果以JSON文件格式返回至另一個(gè)OBS桶中。 2. 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph，用于實(shí)現(xiàn)調(diào)用文字識別 OCR服務(wù)及人證核身服務(wù)
創(chuàng)建兩個(gè)對象存儲服務(wù) OBS桶，一個(gè)用于存放用戶上傳的收/寄件信息圖片、電子面單圖片，當(dāng)用戶上傳后，自動通知函數(shù)工作流進(jìn)行處理，并將結(jié)果以JSON文件格式返回至另一個(gè)OBS桶中。 2. 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph，用于實(shí)現(xiàn)調(diào)用文字識別服務(wù)業(yè)務(wù)邏輯，當(dāng)收到OBS上傳圖片通知后，自動調(diào)用文字識別
創(chuàng)建兩個(gè)對象存儲服務(wù) OBS桶，一個(gè)用于用戶上傳駕駛行為數(shù)據(jù)，另一個(gè)用于上傳連接RDS的SQL文件。 4. 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph創(chuàng)建兩個(gè)函數(shù)，一個(gè)用于自動創(chuàng)建DLI數(shù)據(jù)庫表并將用戶上傳的駕駛行為數(shù)據(jù)自動寫入，另一個(gè)用于自動在RDS創(chuàng)建數(shù)據(jù)表模板。 架構(gòu)描述
