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軟件開發(fā)行業(yè)解決方案

達觀數(shù)據(jù)智能知識管理系統(tǒng)解決方案

達觀數(shù)據(jù)智能知識管理系統(tǒng)解決方案

打造智能知識管理專家,重塑企業(yè)知識管理,讓知識主動賦能業(yè)務(wù)增長

重塑知識管理,智能驅(qū)動業(yè)務(wù)

伙伴方案 公有云

達觀智能知識管理解決方案有哪些應(yīng)用場景

為企業(yè)知識管理驅(qū)動解決方案

為什么選擇達觀智能知識管理解決方案

為什么選擇達觀智能知識管理解決方案

眾多標桿案例登榜

客戶案例獲行業(yè)多項獎項認可,入選各大頭部權(quán)威案例庫與獎項

資質(zhì)齊全贏得多方權(quán)威認證

大模型資質(zhì)雙備案,全面適配國產(chǎn)軟硬件,參與工信部多項AI行業(yè)標準編制

成熟產(chǎn)品體系全面保障

標品+定制化服務(wù),配備自研智能一體機,支持多種靈活部署、縱深技術(shù)攻堅、全周期運維保障

生態(tài)權(quán)威背書

攜手華為、百度、國泰君安、燧原科技等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)聚力同行

企業(yè)智慧大腦,知識驅(qū)動自動化

企業(yè)智慧大腦,知識驅(qū)動自動化

應(yīng)用場景

智能搜索問答

智能文檔審核

智能數(shù)字員工(Agent)

智能營銷推薦

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
  1. 數(shù)據(jù)整合難:企業(yè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)分散,阻礙檢索效率
  2. 語義推理弱:專業(yè)領(lǐng)域深度語義解析欠缺,響應(yīng)不準
  3. 知識碎片散:多源知識分散難以關(guān)聯(lián),影響檢索完整性
  1. 復(fù)雜程度高:審核敏感內(nèi)容手動處理耗時且易出錯
  2. 標準難統(tǒng)一:跨部門協(xié)作理解有偏差,標準傳遞不一致
  3. 政策更新快:審核標準及流程需頻繁適配
  1. 重復(fù)勞動多:高頻低效,耗時久人力成本高
  2. 合規(guī)風險高:人工錯漏引發(fā)監(jiān)管處罰等經(jīng)濟損失問題
  3. 業(yè)務(wù)響應(yīng)慢:業(yè)務(wù)高峰或流程變更,人工處理能力不足
  1. 轉(zhuǎn)化低效:技術(shù)單一,用戶畫像模糊,點擊率與轉(zhuǎn)化率偏低
  2. 適配性弱:跨場景、跨系統(tǒng)對接難,業(yè)務(wù)與需求變化適配弱
  3. 運營困難:效果量化不直觀,策略優(yōu)化周期長,運營成本高
解決方案
  1. 知識采集沉淀:無縫銜接多個系統(tǒng)數(shù)據(jù)、自動分類知識沉淀,提升檢索效率
  2. 垂直領(lǐng)域模型:配備專業(yè)領(lǐng)域語義模型,強化深度語義解析,確保響應(yīng)精準
  3. 知識關(guān)聯(lián)體系:多源數(shù)據(jù)整合提煉,建立知識網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián),保障檢索完整性
  1. 自動化審核:基于 AI 技術(shù)實現(xiàn)多模態(tài)文檔解析與高精度自動校驗
  2. 統(tǒng)一標準庫:內(nèi)置行業(yè)規(guī)則庫支持多領(lǐng)域定制,支持人機交互協(xié)同復(fù)核
  3. 政策適配準:實時對接權(quán)威政策源,快速響應(yīng)更新,確保合規(guī)時效性
  1. 自動化填報:融合IDP、RPA與大模型技術(shù),實現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)自動填報生成
  2. 智能化分析:基于NLP、知識庫與大模型技術(shù),構(gòu)建動態(tài)風險評估模型輔助決策
  3. 一體化調(diào)用:知識庫問答調(diào)用Agent,基于MCP協(xié)議實現(xiàn)跨平臺知識共享與協(xié)同推理
  1. 精準化推送:基于AI技術(shù)構(gòu)建用戶-內(nèi)容雙畫像,近百種算法實現(xiàn)精準推送
  2. 七段式配置:從召回-過濾-粗排-精排-重排-強推至兜底,滿足多種復(fù)雜場景需求
  3. 智能化運營:無代碼可視化配置+A/B 測試,自動生成分析報告,策略優(yōu)化
方案價值
  1. 盤活知識資產(chǎn),提升知識復(fù)用價值
  1. 風險控制前移,效率質(zhì)量雙升,合規(guī)風控賦能
  1. 避免重復(fù)勞動,降低人力成本,提升決策質(zhì)量
  1. 提升轉(zhuǎn)化率與用戶粘性,驅(qū)動業(yè)務(wù)增長

智能搜索問答

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
  1. 數(shù)據(jù)整合難:企業(yè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)分散,阻礙檢索效率
  2. 語義推理弱:專業(yè)領(lǐng)域深度語義解析欠缺,響應(yīng)不準
  3. 知識碎片散:多源知識分散難以關(guān)聯(lián),影響檢索完整性
解決方案
  1. 知識采集沉淀:無縫銜接多個系統(tǒng)數(shù)據(jù)、自動分類知識沉淀,提升檢索效率
  2. 垂直領(lǐng)域模型:配備專業(yè)領(lǐng)域語義模型,強化深度語義解析,確保響應(yīng)精準
  3. 知識關(guān)聯(lián)體系:多源數(shù)據(jù)整合提煉,建立知識網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián),保障檢索完整性
方案價值
  1. 盤活知識資產(chǎn),提升知識復(fù)用價值

智能文檔審核

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
  1. 復(fù)雜程度高:審核敏感內(nèi)容手動處理耗時且易出錯
  2. 標準難統(tǒng)一:跨部門協(xié)作理解有偏差,標準傳遞不一致
  3. 政策更新快:審核標準及流程需頻繁適配
解決方案
  1. 自動化審核:基于 AI 技術(shù)實現(xiàn)多模態(tài)文檔解析與高精度自動校驗
  2. 統(tǒng)一標準庫:內(nèi)置行業(yè)規(guī)則庫支持多領(lǐng)域定制,支持人機交互協(xié)同復(fù)核
  3. 政策適配準:實時對接權(quán)威政策源,快速響應(yīng)更新,確保合規(guī)時效性
方案價值
  1. 風險控制前移,效率質(zhì)量雙升,合規(guī)風控賦能

智能數(shù)字員工(Agent)

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
  1. 重復(fù)勞動多:高頻低效,耗時久人力成本高
  2. 合規(guī)風險高:人工錯漏引發(fā)監(jiān)管處罰等經(jīng)濟損失問題
  3. 業(yè)務(wù)響應(yīng)慢:業(yè)務(wù)高峰或流程變更,人工處理能力不足
解決方案
  1. 自動化填報:融合IDP、RPA與大模型技術(shù),實現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)自動填報生成
  2. 智能化分析:基于NLP、知識庫與大模型技術(shù),構(gòu)建動態(tài)風險評估模型輔助決策
  3. 一體化調(diào)用:知識庫問答調(diào)用Agent,基于MCP協(xié)議實現(xiàn)跨平臺知識共享與協(xié)同推理
方案價值
  1. 避免重復(fù)勞動,降低人力成本,提升決策質(zhì)量

智能營銷推薦

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
  1. 轉(zhuǎn)化低效:技術(shù)單一,用戶畫像模糊,點擊率與轉(zhuǎn)化率偏低
  2. 適配性弱:跨場景、跨系統(tǒng)對接難,業(yè)務(wù)與需求變化適配弱
  3. 運營困難:效果量化不直觀,策略優(yōu)化周期長,運營成本高
解決方案
  1. 精準化推送:基于AI技術(shù)構(gòu)建用戶-內(nèi)容雙畫像,近百種算法實現(xiàn)精準推送
  2. 七段式配置:從召回-過濾-粗排-精排-重排-強推至兜底,滿足多種復(fù)雜場景需求
  3. 智能化運營:無代碼可視化配置+A/B 測試,自動生成分析報告,策略優(yōu)化
方案價值
  1. 提升轉(zhuǎn)化率與用戶粘性,驅(qū)動業(yè)務(wù)增長

端到端解決方案,加速釋放知識資產(chǎn)價值

端到端解決方案,加速釋放知識資產(chǎn)價值

知識管理服務(wù)

提供統(tǒng)一的知識管理解決方案,包括知識空間、知識倉庫、知識社區(qū)、知識審核、知識百科、知識標簽、知識地圖、知識課堂、知識推薦、知識運營等功能,系統(tǒng)化整理、存儲、分享和提升知識資產(chǎn)的價值,為企業(yè)打造一個智能知識中樞

大模型服務(wù)

利用先進的大模型技術(shù),如RAG問答、NL2SQL、智能寫作、文本分析、知識圖譜等,深入挖掘企業(yè)知識的潛力,提供更具洞察力和智能化的分析與應(yīng)用。

管理后臺服務(wù)

為知識管理系統(tǒng)的運營和維護提供支持,包括知識統(tǒng)計、空間管理、審核管理、文件管理、系統(tǒng)管理等,確保知識管理的高效、安全和可控

智能文本處理驅(qū)動知識資產(chǎn)價值增效

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達觀數(shù)據(jù)有限公司

國內(nèi)先進的人工智能知識處理企業(yè),以“知識管理與大模型應(yīng)用"為核心,驅(qū)動實現(xiàn)知識資產(chǎn)價值增效

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