檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
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由于某些原因，必須使用自定義鏡像形式將本地已訓(xùn)練好的模型，部署到在線服務(wù)。但 https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/modelarts_23_0084.html 中一系列的說明都含糊不清，無法在其指導(dǎo)下搭建出一個(gè)最簡單的可用的自定義鏡像。請?zhí)峁┮?/p>
1、查看模型所有節(jié)點(diǎn)checkpoint轉(zhuǎn)pb時(shí)至關(guān)重要的一定就是要指定輸出節(jié)點(diǎn)，一個(gè)模型我們要怎么查看的輸出節(jié)點(diǎn)呢，使用以下方式：outfile = "./node.txt" with tf.Session() as sess: tf.train.import_meta
``` 日志中的ERROR部分如下(完整日志上傳在附件中），其中我認(rèn)為第一行關(guān)于softmax的報(bào)錯(cuò)可能是關(guān)鍵。這個(gè)流程用ssd的模型是可以跑通的，所以問題肯定出在我轉(zhuǎn)換的模型上，但我不確定是模型轉(zhuǎn)換中出了問題（模型轉(zhuǎn)換過程并沒有報(bào)錯(cuò)），還是代碼里有和SSD模型耦合的地方，需要先做
錯(cuò)誤信息: lab相關(guān)的知識庫、詞典、模型等資源沒有刪除 解決辦法：檢查lab內(nèi)的知識庫、詞典、模型等資源是否已被刪除,再重新嘗試。
py腳本調(diào)用.om模型時(shí)候報(bào)錯(cuò)，如附圖。腳本和模型中均沒有對應(yīng)的參數(shù)（192、768）
2023年7月7日，華為云重磅發(fā)布了盤古大模型3.0和昇騰AI云服務(wù)。盤古大模型堅(jiān)持AI for Industries重塑千行百業(yè)，昇騰AI云服務(wù)為業(yè)界提供穩(wěn)定可靠的算力。 響應(yīng)AI創(chuàng)業(yè)公司對大模型和高性價(jià)比穩(wěn)定算力的踴躍需求，華為云加速器——盤古大模型加速營開啟招募！ 入
2023年7月7日，華為云重磅發(fā)布了盤古大模型3.0和昇騰AI云服務(wù)。盤古大模型堅(jiān)持AI for Industries重塑千行百業(yè)，昇騰AI云服務(wù)為業(yè)界提供穩(wěn)定可靠的算力。 響應(yīng)AI創(chuàng)業(yè)公司對大模型和高性價(jià)比穩(wěn)定算力的踴躍需求，華為云加速器——盤古大模型加速營開啟招募！ 入
如題，pb模型轉(zhuǎn)om報(bào)錯(cuò)，原始模型報(bào)錯(cuò)沒有MatMul算子，該如何解決呢？
我們這邊準(zhǔn)備將買回來的Atlas 500小站的外殼拆掉，裝入適用于我們使用環(huán)境的機(jī)箱機(jī)殼，這邊結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)機(jī)箱需要Atlas 500的結(jié)構(gòu)三維模型（包含里面的電路主板），官網(wǎng)上的3D模型只能看，不能下載，不知道能否分享一下，感謝感謝
模型：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1MfX9SykgOtKweLlDZt5CPQ 提取碼：h386 【問題描述1】pytorch->onnx->pb ->om有NOOP算子參考 https://gitee.com/ascend/tools/blob/master/pt2pb/README
如何評估擴(kuò)散模型生成結(jié)果的多樣性？有哪些常用的指標(biāo)或方法？
國內(nèi)首個(gè)支持千億參數(shù)大模型訓(xùn)練的AI計(jì)算框架MindSpore 1.2正式發(fā)布，無論是動(dòng)態(tài)圖分布式訓(xùn)練效率的大幅提升，還是一鍵模型遷移、CA魯棒性標(biāo)準(zhǔn)達(dá)標(biāo)、深度分子模擬及量子機(jī)器學(xué)習(xí)等，都能讓AI開發(fā)者盡享AI開發(fā)。點(diǎn)擊上圖可跳轉(zhuǎn)到原文中觀看MindSpore開源周年狂歡，量子機(jī)器學(xué)習(xí)與深度分
用于數(shù)字人模型相關(guān)云產(chǎn)品和資源的購買； 審核并確認(rèn)華為提供的指導(dǎo)計(jì)劃和交付件。 華為責(zé)任 模型制作前，按照客戶所選服務(wù)項(xiàng)，制定制作計(jì)劃和報(bào)價(jià)清單供客戶審核確認(rèn)； 模型制作期間，依確認(rèn)后的計(jì)劃為指定客戶進(jìn)行模型制作輸出，并階段和確認(rèn)制作結(jié)果； 模型制作后，根據(jù)所選模型制作服務(wù)項(xiàng)，出具交付件清單。
Lite使用中遇到問題時(shí)，例如模型轉(zhuǎn)換失敗、訓(xùn)練后量化轉(zhuǎn)換失敗、模型推理失敗、模型推理精度不理想、模型推理性能不理想、使用Visual Studio報(bào)錯(cuò)、使用Xcode構(gòu)建APP報(bào)錯(cuò)等，您可以先查看日志信息進(jìn)行定位分析。 多數(shù)場景下的問題可以通過日志報(bào)錯(cuò)信息直接定位。如果日志的信息不能定位問題
【操作步驟&問題現(xiàn)象】1、創(chuàng)建模型引用字段，在頁面創(chuàng)建、修改時(shí)可以正常顯示引用字段的值2、但是列表頁面被引用的字段只顯示id【截圖信息】
'__main__': main()固化各類模型的代碼基本一致，針對特定模型需要修改的的操作步驟主要如下：1.第一步，按照原模型的初始化代碼建立模型，并讀取5.1 準(zhǔn)備模型文件中獲取的ckpt權(quán)重文件。在本模型中，其對應(yīng)代碼為：上圖這段代碼分別建立了模型的輸入Placeholder和Generator網(wǎng)絡(luò)。2
張平安介紹說，盤古大模型采用完全的分層解耦設(shè)計(jì)，可以快速適配、快速滿足行業(yè)的多變需求?？蛻艏瓤梢詾樽约?span id="tnhxrbr" class='cur'>的大模型加載獨(dú)立的數(shù)據(jù)集，也可以單獨(dú)升級基礎(chǔ)模型，也可以單獨(dú)升級能力集。在L0和L1大模型的基礎(chǔ)上，華為云還為客戶提供了大模型行業(yè)開發(fā)套件，通過對客戶自有數(shù)據(jù)的二次訓(xùn)練，客戶就可以擁
元宇宙VR交互場景里更是如此。姿態(tài)估計(jì)技術(shù)需要在復(fù)雜背景、多人交互以及快速動(dòng)作變化等條件下，精準(zhǔn)識別用戶的姿態(tài)。但目前的算法模型在面對這些情況時(shí)，仍存在較大挑戰(zhàn)。例如，當(dāng)多個(gè)用戶在VR場景中緊密互動(dòng)時(shí)，人體之間相互遮擋，基于深度學(xué)習(xí)的姿態(tài)估計(jì)模型可能會出現(xiàn)關(guān)節(jié)點(diǎn)誤判或丟失的情況。
特定順序排列）的查詢方式，分詞后多個(gè)詞的位置關(guān)系會被考慮。只有分詞后的多個(gè)詞在行數(shù)據(jù)中以同樣的順序和位置存在時(shí)，才表示行數(shù)據(jù)滿足查詢條件。如果“分詞方法”為“單字分詞”，“分詞選項(xiàng)”為“不涉及”，使用短語匹配可以實(shí)現(xiàn)相關(guān)度更高的模糊查詢。 例如字段值是“工業(yè)數(shù)字模型驅(qū)動(dòng)引擎”，查
