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數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型DSMM 數(shù)據(jù)安全治理能力概述 數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型 數(shù)據(jù)安全治理維度 父主題: 數(shù)據(jù)治理解決方案
所屬行業(yè) 建材 免費試用華為云 開啟您的上云之旅 背景介紹 2024年4月,為進一步推動AI技術(shù)在水泥建材行業(yè)的深度應(yīng)用,在中國建筑材料聯(lián)合會的支持下,海螺集團聯(lián)合華為啟動水泥建材人工智能大模型的建設(shè)工作。雙方梳理出涵蓋礦山開采至包裝發(fā)運全流程的、共計15類200余個人工智能應(yīng)用場景。
github下載代碼無法成功。 解決辦法:筆者通過搜到的《 GitHub無法訪問?別慌,讓我們一起解決這個問題!》 文檔找到了解決方案。實踐方法一時,發(fā)現(xiàn)文章里面提到的代理網(wǎng)站已經(jīng)不可用了,按照此思路找其他的代理,只能感嘆“天下沒有免費的午餐”。然后開始嘗試方法二,親測修改 /etc/hosts
專題庫,又叫數(shù)據(jù)集市,對應(yīng)專題庫,即最后計算出來的報表結(jié)果,目的是使用戶可以快速訪問到自己關(guān)注的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集市將數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)按照不同業(yè)務(wù)需求進行組織和存儲,面向分析和報告進行針對性設(shè)計。DM層有幾個特點個性化:面向不同業(yè)務(wù)需求定制開發(fā),可復(fù)用性差。大寬表:面向查詢的結(jié)果設(shè)計的報表,字段多。查詢性能高
該API屬于iDMEClassicAPI服務(wù),描述: 根據(jù)主對象ID修訂并更新M-V模型數(shù)據(jù)實例,即修訂后實例的“version.修訂版本”更新為新的修訂版本,并同時更新該實例的信息。接口URL: "/rdm_{identifier}_app/publicservices/api
使用的ascend hub 提供的鏡像:https://ascendhub.huawei.com/#/detail/infer-modelzoo ,在鏡像里使用atc 工具進行模型轉(zhuǎn)換,錯誤如下: ATC start working now, please wait for a moment
新手班模型課附加題解題思路分享本次的題目是:開發(fā)者自己選擇非昇騰社區(qū) ModelZoo 的 Tensorflow 模型,遷移成功并在 ModelArts 平臺上訓(xùn)練跑通。我選擇的模型:GAT(科學出版物分類)原模型鏈接:https://github.com/PetarV-/GATl
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【功能模塊】【操作步驟&問題現(xiàn)象】執(zhí)行命令 atc --model=frozen_insightface_r50.pb --framework=3 --output=tfR50 --soc_version=Ascend310 --input_shape="data:-1,112,112
tql query 類型的service,創(chuàng)建時指定模型的意義? 2.x版本指定模型后,tql里只能查一個模型嗎?我看我關(guān)聯(lián)查詢還是能用。
要更新toolkit,但不想重新制卡,docker裝不上,內(nèi)核是縮減版沒有相關(guān)文件系統(tǒng)。所以說有沒有在線模型轉(zhuǎn)換服務(wù)。
{entityName}/checkin 檢入M-V模型的數(shù)據(jù)實例,更新數(shù)據(jù)實例當前的生命周期階段。 步驟1:創(chuàng)建業(yè)務(wù)操作 準備工作。 在應(yīng)用運行態(tài)中獲取創(chuàng)建業(yè)務(wù)操作的API信息,具體操作請參見全量數(shù)據(jù)服務(wù)。 根據(jù)實際業(yè)務(wù)對象的生命周期管理流程,調(diào)用API創(chuàng)建業(yè)務(wù)操作。 請求示例
轉(zhuǎn)換命令:atc --model=weight.onnx --framework=5 --output=Slice2 --soc_version=Ascend310 --input_shape="input:1,3,736,736" --log=error報錯信息:報錯算子
你好我想問下普通用戶是有訓(xùn)練時長的限制嗎,我的訓(xùn)練作業(yè)訓(xùn)練到一半自動停止了,日志中也沒有任何錯誤輸出提示,日志見附件,期待你們的解答~
【功能模塊】modelarts-部署上線-在線服務(wù)【操作步驟&問題現(xiàn)象】1、部署上線時報錯AssertionError: Do not use tf.reset_default_graph() to clear nested graphs. If you need a cleared
部分日志如下:Collecting CythonDownloading http://repo.myhuaweicloud.com/repository/pypi/packages/e7/d7/510ddef0248f3e1e91f9cc7e31c0f35f8954d0af92c
這個報錯是什么情況,是版本問題嗎
使用自定義數(shù)據(jù)集訓(xùn)練自定義網(wǎng)絡(luò),報錯。附件里有bat文件[CRITICAL] ANALYZER(17524,1,?):2022-2-20 22:51:2 [mindspore\ccsrc\frontend\operator\composite\multitype_funcgraph
【功能模塊】【操作步驟&問題現(xiàn)象】1、2、【截圖信息】【日志信息】(可選,上傳日志內(nèi)容或者附件)