2024年4月，為進一步推動AI技術在水泥建材行業(yè)的深度應用，在中國建筑材料聯合會的支持下，海螺集團聯合華為啟動水泥建材人工智能大模型的建設工作。雙方梳理出涵蓋礦山開采至包裝發(fā)運全流程的、共計15類200余個人工智能應用場景。
海螺水泥基于華為云Stack建設人工智能訓練中心，并利用華為云盤古大模型的預測大模型、視覺大模型、NLP（自然語言處理）大模型三大底座，打造集“中心訓練、邊緣推理、云邊協(xié)同、邊用邊學、持續(xù)優(yōu)化”于一體的人工智能運行體系。
● 數字化產業(yè)是集團戰(zhàn)略和重要增長點，傳統(tǒng)的人工智能應用開發(fā)效率低、門檻高、精度不高、泛化性差，難以實現規(guī)模化復制
● 傳統(tǒng)熟料強度數據滯后性導致質量調控延遲，易導致批量產品質量問題，人工預估熟料強度給定混合材摻量，為防范質量風險，保守控制推高生產成本
● APC系統(tǒng)依賴人工設定目標和約束，系統(tǒng)全局尋優(yōu)和自學習能力不足，工況變化適應性不足，導致生產煤耗高、質量不穩(wěn)定
● 水泥生產關鍵裝備帶式輸送機等存在高帶速、長距離、大運量等特點，人工巡檢難度大，違規(guī)操作或者生產運行狀態(tài)異常易引發(fā)安全事故且后果重代價高
● 水泥生產現場環(huán)境復雜，安全風險無處不在，作業(yè)過程中仍存在人員操作不規(guī)范現象，傳統(tǒng)的監(jiān)測手段難以做到全方位和實時化管控，安全事故時有發(fā)生
目前，水泥建材人工智能大模型依托海量水泥工業(yè)數據以及深厚的行業(yè)知識沉淀，借助實時數據分析和自主學習能力，已在質量管控、生產優(yōu)化、裝備管理、安全生產、智能問答等5大類40余個子場景取得人工智能技術應用突破，實現了工藝參數動態(tài)優(yōu)化、異常預警秒級響應、資源利用率最大化等核心價值，為行業(yè)高質量發(fā)展注入智慧新引擎。
● 在質量管控方面，海螺集團基于華為云盤古預測大模型，通過實時生產質量關鍵特征推薦，實現了熟料3天、28天強度預測，強度預測值和檢測值偏差在1MPa范圍內，準確率超85%，科學指導生料配料、水泥配方優(yōu)化，推動“事后調整”邁向“實時調控”。
● 在生產優(yōu)化方面，海螺集團融合生產過程多源數據，對燒成系統(tǒng)控制策略和專家經驗進行學習，構建燒成全局尋優(yōu)大模型，實時推薦關鍵工藝參數目標，針對不同工況類型自動匹配最佳操作方案，實現標準煤耗在一級能效基礎上再下降1%的目標。按5000噸/日熟料線測算，每年減少二氧化碳排放4500余噸。
● 在裝備管理方面，海螺集團結合華為云盤古視覺大模型、分布式光纖傳感等技術，對托輥異常、皮帶撕裂等28類場景進行實時管控，實現長距離帶式輸送機無人化巡檢。
● 在安全生產方面，海螺集團實現7*24小時實時監(jiān)測，人員違章、設備異常等20余類場景的識別準確率達95%。
● 在智能問答方面，海螺集團利用NLP大模型把行業(yè)知識、專家經驗等，通過AI大模型進行總結、沉淀，實現智能問答，打造員工的“數字助手”。