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由于某些原因，必須使用自定義鏡像形式將本地已訓(xùn)練好的模型，部署到在線服務(wù)。但 https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/modelarts_23_0084.html 中一系列的說明都含糊不清，無法在其指導(dǎo)下搭建出一個最簡單的可用的自定義鏡像。請?zhí)峁┮?/p>
1、查看模型所有節(jié)點checkpoint轉(zhuǎn)pb時至關(guān)重要的一定就是要指定輸出節(jié)點，一個模型我們要怎么查看的輸出節(jié)點呢，使用以下方式：outfile = "./node.txt" with tf.Session() as sess: tf.train.import_meta
``` 日志中的ERROR部分如下(完整日志上傳在附件中），其中我認為第一行關(guān)于softmax的報錯可能是關(guān)鍵。這個流程用ssd的模型是可以跑通的，所以問題肯定出在我轉(zhuǎn)換的模型上，但我不確定是模型轉(zhuǎn)換中出了問題（模型轉(zhuǎn)換過程并沒有報錯），還是代碼里有和SSD模型耦合的地方，需要先做
展望未來，AI for Industries是人工智能新的爆發(fā)點。工業(yè)作為傳統(tǒng)行業(yè)，AI開發(fā)面臨著諸多挑戰(zhàn)。華為云盤古大模型幫助工業(yè)企業(yè)解決碎片化場景問題、降低模型開發(fā)成本、提升模型精度，推動AI開發(fā)從“作坊式”向“工廠式”升級。其中，大模型已經(jīng)在煤礦綜采、煤礦掘進、智慧配煤等100多個場
錯誤信息: lab相關(guān)的知識庫、詞典、模型等資源沒有刪除 解決辦法：檢查lab內(nèi)的知識庫、詞典、模型等資源是否已被刪除,再重新嘗試。
py腳本調(diào)用.om模型時候報錯，如附圖。腳本和模型中均沒有對應(yīng)的參數(shù)（192、768）
如題，pb模型轉(zhuǎn)om報錯，原始模型報錯沒有MatMul算子，該如何解決呢？
ML：根據(jù)不同機器學(xué)習(xí)模型輸出的預(yù)測值+且與真實值相減得到絕對誤差對比+誤差可視化 目錄 輸出結(jié)果 實現(xiàn)代碼 輸出結(jié)果 實現(xiàn)代碼 # -*- coding: utf-8 -*- #ML：根據(jù)不同機器學(xué)習(xí)模型輸出的預(yù)測值+且與真實值相減得到絕對誤差對比+誤差可視化
在我們訓(xùn)練或者測試過程中，總會遇到需要保存訓(xùn)練完成的模型，然后從中恢復(fù)繼續(xù)我們的測試或者其它使用。模型的保存和恢復(fù)也是通過tf.train.Saver類去實現(xiàn)，它主要通過將Saver類添加OPS保存和恢復(fù)變量到checkpoint。它還提供了運行這些操作的便利方法。 tf.train.Saver(var_list=None
我們這邊準(zhǔn)備將買回來的Atlas 500小站的外殼拆掉，裝入適用于我們使用環(huán)境的機箱機殼，這邊結(jié)構(gòu)設(shè)計機箱需要Atlas 500的結(jié)構(gòu)三維模型（包含里面的電路主板），官網(wǎng)上的3D模型只能看，不能下載，不知道能否分享一下，感謝感謝
模型：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1MfX9SykgOtKweLlDZt5CPQ 提取碼：h386 【問題描述1】pytorch->onnx->pb ->om有NOOP算子參考 https://gitee.com/ascend/tools/blob/master/pt2pb/README
如何評估擴散模型生成結(jié)果的多樣性？有哪些常用的指標(biāo)或方法？
國內(nèi)首個支持千億參數(shù)大模型訓(xùn)練的AI計算框架MindSpore 1.2正式發(fā)布，無論是動態(tài)圖分布式訓(xùn)練效率的大幅提升，還是一鍵模型遷移、CA魯棒性標(biāo)準(zhǔn)達標(biāo)、深度分子模擬及量子機器學(xué)習(xí)等，都能讓AI開發(fā)者盡享AI開發(fā)。點擊上圖可跳轉(zhuǎn)到原文中觀看MindSpore開源周年狂歡，量子機器學(xué)習(xí)與深度分
調(diào)用API要用到的訪問令牌，獲取access_token中獲取的access_token的值 請求參數(shù) 參數(shù) 類型 是否必填 描述 startDate String 是 智能排班時間段的開始日期，格式：yyyy-MM-dd endDate String 是 智能排班時間段的結(jié)束日期，格式：yyyy-MM-dd
位，也是實現(xiàn)業(yè)務(wù)功能的最小單元。利用聚合服務(wù)編排，通過拖拉拽圖形化的方式，即可快速生成一個API。將數(shù)字主線引擎中開發(fā)的API集成到對應(yīng)的數(shù)據(jù)查詢應(yīng)用，即可提供按廠家SN、21條碼、整機SN等組合內(nèi)存數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)導(dǎo)出、導(dǎo)入模板查詢統(tǒng)計的能力，產(chǎn)品線硬件維護人員也可通過器件追溯應(yīng)
應(yīng)用中心 應(yīng)用同步 父主題： 運行態(tài)使用指南
多維視圖和多維分支 創(chuàng)建多維視圖 批量創(chuàng)建多維視圖 更新多維視圖 父主題： 數(shù)據(jù)建模引擎
nt”的租戶ID為-1。 約束限制： 不涉及。 取值范圍： 不涉及。 默認取值： 不涉及。 X-User-Id 是 String 參數(shù)解釋： 請求當(dāng)前接口時上下文中的用戶ID，即OrgID的用戶ID。僅基礎(chǔ)版數(shù)據(jù)建模引擎-流程引擎需要配置此參數(shù)。 通過調(diào)用OrgID服務(wù)的獲取用戶信息接口獲取。
低代碼構(gòu)建智能助教工作流 方案設(shè)計 構(gòu)建流程 典型問題 父主題： Agent應(yīng)用實踐
創(chuàng)建插件 基于API創(chuàng)建一個插件 通過JSON文件導(dǎo)入插件 父主題： 插件管理
