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刪除數(shù)據(jù)集 功能介紹 刪除數(shù)據(jù)集 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API Explorer可以自動(dòng)生成SDK代碼示例，并提供SDK代碼示例調(diào)試功能。 URI DELETE /v1/datashare/dataset 請(qǐng)求參數(shù) 表1 請(qǐng)求Body參數(shù)
獲取數(shù)據(jù)集版本列表 功能介紹 獲取數(shù)據(jù)集版本列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/datasets/{dataset_id}/versions 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 project_id 是 String 項(xiàng)目id，獲取方法請(qǐng)參見(jiàn)獲取項(xiàng)目ID
發(fā)布數(shù)據(jù)集到空間 功能介紹 本接口用于發(fā)布數(shù)據(jù)集到空間。 調(diào)用方法 請(qǐng)參見(jiàn)如何調(diào)用API。 URI POST /v1/agents/{agent_id}/datasets/{dataset_id}/publish 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 agent_id 是
String 樣例數(shù)據(jù)大小 sampleType 否 String 樣例數(shù)據(jù)類(lèi)型 sampleName 否 String 樣例數(shù)據(jù)名稱(chēng) fileType 否 String 數(shù)據(jù)文件類(lèi)型 dataUrl 是 String 數(shù)據(jù)存放地址 dataHash 否 String 數(shù)據(jù)哈希 dataSize
構(gòu)建NLP大模型微調(diào)數(shù)據(jù)集 獲取源數(shù)據(jù) 預(yù)處理數(shù)據(jù) 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 加工數(shù)據(jù)集 評(píng)估數(shù)據(jù)集 配比并發(fā)布數(shù)據(jù)集 父主題： 構(gòu)建數(shù)據(jù)集實(shí)踐
2.2 CIFAR-10數(shù)據(jù)集從https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz加載CIFAR-10小圖像分類(lèi)數(shù)據(jù)集。CIFAR-10數(shù)據(jù)集共有60 000張彩色圖像，這些圖像的分辨率為32×32，分為10類(lèi)，每類(lèi)6 000張圖。這里面有50
Dataset：數(shù)據(jù)集集合(綜合性)——機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法中常用數(shù)據(jù)集大集合(建議收藏，持續(xù)更新) 目錄 常規(guī)數(shù)據(jù)集 各大方向分類(lèi)數(shù)據(jù)集匯總 具體數(shù)據(jù)集分類(lèi) 相關(guān)文章DL：關(guān)于深度學(xué)習(xí)常用數(shù)據(jù)集的權(quán)重文件集合下載地址 常規(guī)數(shù)據(jù)集 StatLib---Datasets
計(jì)算機(jī)視覺(jué)：圖像修復(fù)-代碼環(huán)境搭建-知識(shí)總結(jié) ?? 計(jì)算機(jī)視覺(jué)：超分重建-代碼環(huán)境搭建-知識(shí)總結(jié) ?? 深度學(xué)習(xí)：環(huán)境搭建，一文讀懂 ?? 深度學(xué)習(xí)：趣學(xué)深度學(xué)習(xí) ?? 落地部署應(yīng)用：模型部署之轉(zhuǎn)換-加速-封裝 ?? CV 和 語(yǔ)音數(shù)據(jù)集：數(shù)據(jù)集整理 ?? 預(yù)祝各位 前途似錦、可摘星辰 ?? 作為全網(wǎng) AI
圖1 導(dǎo)入manifest文件 導(dǎo)入成功后，數(shù)據(jù)將自動(dòng)同步到數(shù)據(jù)集中。您可以在“數(shù)據(jù)集”頁(yè)面，單擊數(shù)據(jù)集的名稱(chēng)，查看詳細(xì)數(shù)據(jù)，并可以通過(guò)創(chuàng)建標(biāo)注任務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注。 文件型數(shù)據(jù)標(biāo)注狀態(tài) 數(shù)據(jù)標(biāo)注狀態(tài)分為“未標(biāo)注”和“已標(biāo)注”。 未標(biāo)注：僅導(dǎo)入標(biāo)注對(duì)象（指待標(biāo)注的圖片，文本等），不導(dǎo)入標(biāo)注內(nèi)容（指標(biāo)注結(jié)果信息）。
在數(shù)據(jù)集管理頁(yè)面，單擊“新建數(shù)據(jù)集”。 在新增數(shù)據(jù)集頁(yè)面，設(shè)置數(shù)據(jù)集名稱(chēng)、選擇數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)源和目錄，單擊“保存”。 圖1 新建ROMA數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)集名稱(chēng)：新建數(shù)據(jù)集的名稱(chēng)，用于標(biāo)識(shí)該數(shù)據(jù)集。長(zhǎng)度為1~60個(gè)字符，可包括中文、字母、數(shù)字及下劃線。 數(shù)據(jù)類(lèi)型：選擇“Roma連接器”。 數(shù)據(jù)源：選擇ROMA連接器數(shù)據(jù)源中，創(chuàng)建的數(shù)據(jù)源。
data_type 是 String 連接器數(shù)據(jù)類(lèi)型 1.RDS--云數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型 2.MYSQL--MySQL類(lèi)型 3.DWS--高斯數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型 4.MRS--MapReduce數(shù)據(jù)類(lèi)型 5.ORACLE--ORACLE數(shù)據(jù)類(lèi)型 6.LOCAL_CSV--本地數(shù)據(jù)類(lèi)型 ag_dataset_table
獲取源數(shù)據(jù) 常用數(shù)據(jù)集類(lèi)型 微調(diào)數(shù)據(jù)集為問(wèn)答數(shù)據(jù)，分成通用數(shù)據(jù)集（語(yǔ)言理解、編程能力、數(shù)學(xué)能力、邏輯推理等）和行業(yè)數(shù)據(jù)集（如法律、醫(yī)療、金融等）。 數(shù)據(jù)獲取方法 數(shù)據(jù)獲取方法 開(kāi)源數(shù)據(jù)集： 通用數(shù)據(jù)集 中文SmolTalk數(shù)據(jù)集 smoltalk-chinese是一個(gè)參照Smol
MindRecord是MindSpore開(kāi)發(fā)的一種高效數(shù)據(jù)格式，此模塊提供了一些方法幫助用戶將不同數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為MindRecord格式， 也提供了一些操作MindRecord數(shù)據(jù)文件的方法如讀取、寫(xiě)入、檢索等。 用戶可以使用FileWriter API生成MindRecord格式數(shù)據(jù)集，并使用MindDataset
dataset中提供了內(nèi)置的讀入諸如MNIST、Cifar10、COCO數(shù)據(jù)集的類(lèi)，但是閱讀源代碼發(fā)現(xiàn)它們繼承自MappableDataset類(lèi)，這個(gè)類(lèi)沒(méi)有文檔，也沒(méi)有開(kāi)放出來(lái)給用戶使用，請(qǐng)問(wèn)如果要自定義數(shù)據(jù)集，應(yīng)該怎么做呢？、
? 美國(guó)季節(jié)性干旱數(shù)據(jù)集¶ 美國(guó)干旱展望柵格數(shù)據(jù)集由國(guó)家氣象局氣候預(yù)測(cè)中心生成。它在每個(gè)月的最后一天發(fā)布，提供下個(gè)月的干旱前景信息。“美國(guó)季節(jié)性干旱展望”數(shù)據(jù)集每月發(fā)布一次，特別是每月的第三個(gè)星期四。該數(shù)據(jù)集對(duì)美國(guó)不同地區(qū)發(fā)生干旱的可能性進(jìn)行了定
? 全球地面沉降測(cè)繪¶ 該數(shù)據(jù)集的重點(diǎn)是通過(guò)使用先進(jìn)的地理空間和建模技術(shù)創(chuàng)建全球地面沉降數(shù)據(jù)集。該研究調(diào)查了全球范圍內(nèi)地下水壓力、含水層枯竭和地面沉降之間的關(guān)系。利用遙感數(shù)據(jù)和基于模型的數(shù)據(jù)集，開(kāi)發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以以約 2 公里的極高空間分辨率預(yù)測(cè)地面沉降。這項(xiàng)
如“按標(biāo)簽導(dǎo)入”：系統(tǒng)將自動(dòng)獲取此數(shù)據(jù)集的標(biāo)簽，您可以單擊“添加標(biāo)簽”添加相應(yīng)的標(biāo)簽。此字段為可選字段，您也可以在導(dǎo)入數(shù)據(jù)集后，在標(biāo)注數(shù)據(jù)操作時(shí)，添加或刪除標(biāo)簽。 圖1 導(dǎo)入數(shù)據(jù)集-OBS 導(dǎo)入成功后，數(shù)據(jù)將自動(dòng)同步到數(shù)據(jù)集中。您可以在“數(shù)據(jù)集”頁(yè)面，單擊數(shù)據(jù)集的名稱(chēng)，查看詳細(xì)數(shù)據(jù)，并可以通過(guò)創(chuàng)建標(biāo)注任務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注。
授權(quán)數(shù)據(jù)集 功能介紹 授權(quán)數(shù)據(jù)集 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API Explorer可以自動(dòng)生成SDK代碼示例，并提供SDK代碼示例調(diào)試功能。 URI POST /v1/datashare/dataset/authorize-dataset
ShieldSquare Captcha 整個(gè)數(shù)據(jù)集可以在這里下載： FABDEM V1-0 - Datasets - data.bris 免責(zé)聲明：該數(shù)據(jù)集的部分或全部描述借用了作者提供的現(xiàn)有描述。 源數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為Geotiff格式，每個(gè)文件被分為1x1度的瓦片。文件
在左側(cè)導(dǎo)航欄中，選擇“數(shù)據(jù)集 > 全部”。 在數(shù)據(jù)集管理頁(yè)面，單擊待復(fù)制數(shù)據(jù)集中的，選擇“復(fù)制到工作空間”。 在彈出的頁(yè)面，選擇目標(biāo)工作空間，單擊“確定”。 切換到目標(biāo)工作空間，在“數(shù)據(jù)中心 > 數(shù)據(jù)集 > 全部”頁(yè)面中，即可查看到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集。 父主題： 數(shù)據(jù)集管理
